一、加强网络系统设备购置的管理(论文文献综述)
张彤彤[1](2021)在《X学院优质校建设项目预算绩效管理研究》文中研究说明伴随着我国财政预算制度改革的不断深入,预算绩效管理的观念已经深入人心。而项目资金作为具有指定用途的资金,更加要求要进行预算绩效管理,提升其使用效率,让它能够创造出更多价值。X学院作为一所公办高职院校,已经完成了为期三年的优质校建设。优质校建设是“十三五”时期S省绝大多数高职院校面临的一项重要任务,它需要高职院校以专业建设为核心,加强师资队伍建设,打造核心教学团队。通过专业群、课程群建设不断提升专业水平,通过校企合作、产教融合等方式多渠道为社会和国家培养高素质高技能人才,最终实现校企双方共赢的局面。如果创建成功,对提高学院知名度,提升招生就业水平,提升社会认同方面都是大有裨益的。有专项任务就有项目资金,有项目资金就要进行预算绩效管理。但是当前X学院受到传统思想的影响,在预算绩效管理的各个环节都还存在许多问题,这对X学院办学能力水平的提升是极为不利的。在这样的背景下,制定切实有效的实施方案和保障措施就是X学院的迫切需要。文章以目标管理、平衡计分卡理论为基础,通过文献研究、调查问卷和案例分析等方法,以X学院优质校建设项目作为研究对象,分析X学院在优质校建设项目预算绩效管理中存在的问题,分别按照事前预算绩效目标编制、事中预算绩效跟踪监控、事后预算绩效评价以及反馈运用的顺序分析问题,再根据问题优化实施方案,该方案首先提出构建实施流程以及重塑组织机构的总体措施,再通过目标管理理论来解决优质校建设项目事前绩效目标编制和事中绩效运行监控存在的问题,然后通过运用平衡计分卡来完成X学院优质校建设项目预算绩效评价,弥补X学院没有项目预算绩效评价体系的漏洞。最后从人、财、物、信四个方面提出明确领导主体责任、完善制度建设、推动信息化平台建设以及畅通教职工信息反馈渠道的保障措施。本文研究说明目标管理理论可以优化绩效目标编制,能够对绩效目标执行过程进行跟踪监控。运用平衡计分卡可以对X学院优质校建设项目进行预算绩效评价。希望这套实施方案和保障措施可以帮助X学院提升项目预算绩效管理工作的完成质量。
王彦东[2](2021)在《基于融资约束的农户农机购置行为及融资租赁选择偏好研究》文中研究指明在农业现代化发展过程中,农业机械化既是发展现代农业的重要物质基础,也是农业现代化重要的技术支撑,农业机械对于提升农牧业生产率非常重要。农业机械化水平的不断提高是农业现代化发展过程的必然趋势,也是农业现代化的重要标志。但是近年来众多因素造成我国的农业机械化面临发展瓶颈,农机行业供给侧改革结构性调整是一个方面,而农机购置的有效需求不足也是一个重要的因素。农业机械购置投资相对来说是农户最大额的生产性投资,农户自身积累的内源性融资往往难以满足购机资金需求,而不成熟的农村金融市场普遍存在信贷配给情况,信贷需求往往难以得到满足。那么农户农机购置是否面临融资约束?不同类型的融资约束是否会影响农户农机购置行为?近年发展起来的融资租赁业务政府将其视为解决满足农村金融市场多样化需求的重要金融创新服务,农机融资租赁作为一项有效缓解农机购置融资约束的金融创新服务得到了各方面的大力提倡。但是一项金融服务产品的创新除了基于供给侧的考虑以外更应该基于需求者的视角进行设计,承租者农户作为参与主体是否愿意参与以及倾向于什么样的融资租赁合约方案是值得探讨的。鉴于此,本文选取通过对内蒙古部分盟市的农牧区进行调研获得一手实地调研数据,基于融资约束的视角对农户的农机购置行为以及农机融资租赁选择偏好进行研究,总结农户农机购置行为特征以及农机融资租赁的选择意愿及偏好,并提出进一步优化农机融资租赁业务,缓解融资约束,促进农业机械化发展的政策建议。本文的主要研究内容和结论陈述如下:(1)尽管农业机械化发展进入结构性调整期,但是农机购置需求依然旺盛,农户的自有财力无法满足购买大型农机具的资金需求。农村普遍存在“小型农机无需融资,大型农机无处融资”现象。现有融资的金融机构渠道以农村信用社为主,农机融资困难在于贷款额度小、利率高、到账时间长和周期不灵活,农户在购买农机时存在结构性融资约束问题。(2)基于农户农机购置的融资需求的调研数据,应用直接识别法识别在农农户普遍面临融资约束问题。进一步研究表明,通过实证检验发现农户是否受融资约束是影响农户农机购置意愿和规模的重要因素。其中需求型融资约束并不会影响农户农机购置意愿和购置规模,而供给型融资约束对农户农机购置意愿和购置规模均有显着影响。除了本文重点探讨的融资约束因素以外,农户个人特征、家庭经营特征等因素的研究结论基本和以往的研究文献一致。(3)基于承租人视角探讨农户对农机融资租赁的认知及参与意愿,分析影响农户参与农机融资租赁的主要因素。农机购置过程中受到融资约束是选择参与农机融资租赁的前提。农户除了基于自身条件的考虑,更关注农机融资租赁业务的费率水平、融资期限、抵押担保、增值服务等方面的属性,其中抵押担保影响最大、其次是融资周期、最后是增值服务。而不同特征的农户对于这些属性的偏好也存在一定异质性,农户对不同属性的支付意愿也不同。所以要想推广农机融资租赁业务,必须从农户的需求出发设计合约,创新模式。(4)基于上述研究结论最后提出加大政府支农政策力度,破解农户农机购置需求的融资约束;加强新型金融模式宣传,提高农户农机融资租赁认知水平;加快模式和服务方式创新,增强农机融资租赁的市场竞争力;建立完善的风险防控体系,维护农机融资租赁各参与主体利益;营造良好农村金融生态环境,引导农机融资租赁行业健康发展等几个方面的对策建议。本文的创新点主要体现在下述三个方面:(1)从融资约束的视角研究农户农机购置行为。从农村金融市场供求特征的角度为农户个人农机投资不足提供新的解释,以期为国家下一步出台促进农业机械化发展的政策提供理论借鉴;(2)从承租方的微观视角研究农户农机融资租赁的参与意愿,结合农户农机购置行为分析基于缓解农户农机购置融资约束的目的进行实证分析,以期对这方面的文献做一点有益补充;(3)应用选择实验法分析农户农机融资租赁属性的选择偏好。应用选择实验法探究农户对于农机融资租赁属性的偏好及其支付意愿,以期为承租方在设计农机融资租赁合同方案或者国家出台鼓励农机融资租赁发展政策建议的时候提供现实参考。
李慧宇[3](2021)在《考虑主体特征的综合能源系统运营模式及成本效益分析》文中研究表明随着国民经济的高速发展和科学技术的不断创新,能源需求量逐步增大,而传统化石能源属于不可再生资源,无法持续供应,且随之带来的环境、气候等问题已经成为未来发展低碳经济道路上必须攻克的一大难关。在此背景下,深化全球能源结构革命,提高传统化石能源利用效率,大力开发非化石能源,构建低碳节能的新能源体系已经成为中国乃至世界能源发展趋势。综合能源系统是这种趋势下的必然产物,也是实现能源转型,清洁高效,低碳环保的必经之路。综合能源系统可靠的政策支持、高效的能源利用率和强劲的低碳环保优势吸引了众多参与者,为紧握能源转型期间新的商业机遇,适应能源市场发展的新形势,国家电网公司、分布式新能源发电企业、燃气企业等能源企业纷纷加入对综合能源系统转型进行探索和实践的大军。但综合能源系统参与主体众多,大多主体对在综合能源系统转型进程中面临的环境因素了解不充分,导致发展困难;同时运营模式的选择是企业开展综合能源系统业务的重要环节。因此本文围绕综合能源系统主要参与主体、系统投资运营模式及综合能源系统经济效益展开研究;首先深入分析了综合能源系统在参与主体、运营模式和成本效益方面的国内外研究现状,总结出综合能源系统主要参与主体:国家电网公司、分布式新能源发电企业、天然气公司。以这三个主体为代表,对其发展综合能源业务面临的内、外部环境展开分析,提炼优势、劣势特征,提出基于主体特征的综合能源系统投资运营模式分析方法,构建了基于主体特征的运营模式适用程度的评价指标体系,并采用层次分析法对不同参与主体进行指标赋权,为参与主体选择运营模式提供决策依据。然后对综合能源的成本和收益构成展开分析,基于综合能源系统的成本收益构成提出了独立投资+独立运营、独立投资+委托运营、合作投资+合作运营、合作投资+委托运营四种模式下对应的成本效益核算模型,并给出综合能源系统的经济效益分析方法。最后以园区A综合能源系统为例,对三个参与主体在不同投资运营模式下的适用程度进行分析,从适用程度维度对各主体的运营模式进行排序,并对各主体在不同模式下发展综合能源系统的成本效益进行了测算,依据测算结果分别给出各主体运营模式最终选择和发展建议,本文所研成果对综合能源系统健康发展具有一定的现实意义。
李美琦[4](2021)在《计量器具管理系统的设计与实现》文中提出进入21世纪以来,随着全球经济一体化和经济体制改革的不断深化,企业面临的竞争日益激烈。A公司作为我国着名的制造企业之一,在不断提高产品质量的同时,更加注重企业信息化水平的提高。计量检测中心作为A公司计量器具的行业主管部门,负责A公司计量器具的归口管理,但现有工作模式存在工作效率低,管理成本高,实效性差,信息资源共享程度低等缺点。为满足A公司计量器具管理高效、准确、实时的要求,需建立基于信息化的计量器具管理系统,提升计量器具的管理水平,提高工作效率,促进生产资料信息内部共享,实现生产过程中计量信息与生产指标信息有效串联,充分发挥计量保障作用。本系统依据A公司设备管理程序为基础,以任务流程服务对象进行功能单元划分,基于SOA技术、B/S模式、Java程序语言、Oracle数据库等,构建业务实现的逻辑模型。设计并开发满足实际需要的计量器具管理系统,实现测量设备从购置申请、验收、建账、定检、维修到报废的全生命周期信息化管理。本文通过系统需求分析、系统设计、系统实现、系统测试等章节的论述,详细描述了计量器具管理系统的设计、开发、测试过程。经测试及实践表明,本项目开发的计量器具管理系统能够满足A公司测量设备管理的基本要求,系统的稳定性、实用性和界面也达到了设计要求,实现了计量器具信息化管理目的,初步实现了计量信息与生产过程信息的有效互通,也为后续计量记录无纸化应用,检定/校准数据的收集、开发、分析、利用奠定了基础。
吴迪[5](2021)在《综合能源系统优化设计方法与运行特性研究》文中研究表明综合能源系统通过对能量生产、传递、转换、存储和消费全过程的有机协调,优化整合热能、电力、天然气等多种形式能源,实现不同类型能量的耦合协同互补与梯级高效利用。综合能源系统可满足用户的多元化用能需求,并且具有高效、环保、经济、可靠和灵活等特点,是实现清洁低碳、安全高效供能的有效途径。然而,在综合能源系统的设计与运行方面仍存在许多科学难题需要开展深入研究。在此背景下,本文针对楼宇型与区域型综合能源系统,从设备、单元、网络三个系统层级角度,开展对其优化设计方法与运行特性的相关研究,旨在为综合能源系统的优化配置与系统协调运行提供理论基础与关键技术支撑。本文首先建立了综合能源系统各功能单元的变工况热力学模型和以年总成本最小为目标的楼宇型综合能源系统优化模型,提出了以经济成本为导向的自适应运行策略,基于穷举搜索法对系统分别采用以电定热、以热定电、自适应三种运行策略时的设备优化配置与系统运行优化进行了研究,得到了不同优化变量组合、供能面积、建筑容积率、供能距离等与系统年总成本之间的定量关系。研究表明,楼宇型综合能源系统按自适应策略运行可有效降低年总成本。其次,针对常规集中式循环泵供热系统能耗大、经济效益低的缺点,提出了分布式变频水泵供热系统,并针对供热系统提出了用于确定能源站最佳位置的相对成本等势线方法。开展了基于分布式变频水泵供热单元的综合能源系统运行特性、经济效益、回收期等方面的研究。结果表明,分布式变频水泵供热系统较常规集中式循环泵供热系统能耗小、经济成本低,综合能源系统按照以电定热策略运行相比于按照以热定电策略运行的回收期明显要短,且回收期受热价影响更加显着。然后,构建了包含内燃机和有机朗肯循环两种动力循环、光热单元、压缩空气储能的综合能源系统。研究得到了不同系统集成结构下的供能特点与运行特性,通过开展以运行成本最小为目标的运行参数优化,得到了典型集成结构的系统经济性运行方式。结果表明,含多元能量转换单元与储能单元的综合能源系统可灵活调节电热输出比,减少废热产生量,所提出的经济性运行方式能够显着降低系统的单位供能面积成本,提高系统能源利用率。最后,针对区域级非线性协同优化模型求解耗时长的问题,提出了将正交试验法与遗传算法结合的三层嵌套循环寻优方法,基于该方法得到了区域型综合能源系统年总成本、站间能源交互量、不同供能面积的供能成本等,并将其与楼宇型综合能源系统的结果进行对比分析,揭示了区域型与楼宇型综合能源系统的成本差异规律。通过案例研究发现,所提出的三层嵌套循环寻优方法解决了网络层次下多个能源站内设备配置与运行状态,以及站间能量交互方式的协同优化问题。
郑建彬,赵明,宋秀庆,王安冬[6](2021)在《高校大型仪器共享平台建设运行中的问题分析与对策研究》文中认为构建大型仪器共享平台对于高校提高仪器使用效率、降低运行成本、促进校内外交流合作具有十分积极的意义。该文结合工作中的实践经验,对高校大型仪器共享平台建设运行中普遍存在的问题进行分析梳理,提出了强化大型设备购置制度建设、完善综合效益评价体系、加强信息化管理、设立共享基金、健全维保机制等系列措施,提高大型仪器设备共享平台的管理水平和使用效益。
胡龙春[7](2021)在《基于LCC的输变电设备投资方案比选系统的设计与实现》文中认为面对新一轮电力体制改革的大背景,电网投资越发关注投资的有效性,并且目前电网投资需求仍保持旺盛态势。实现电网投资降本增效、提高投资的科学性是目前亟待解决的问题。因此,电网投资越是增长,电网建设项目越多,就对通过引入计算机辅助决策,增强决策科学性的需求越迫切。本文以实现工程目标、确保供电可靠性前提,全面考虑了从前期到报废退役各个阶段,从远期效益最大化出发,使得全过程成本最小成为一种理念和行为决策方式。基于全过程成本开发了输变电设备投资比选系统。研究内容简介如下:1.对功能需求进行了分析,根据实际情况,给出四种功能需求,分别为规划设计阶段方案比选、设备采购阶段供应商比选、超期设备退役管理和设备台账及故障管理;阐述了相关技术,介绍了LCC计算的常用方法,由于分项计算法计算准确度较高,适用于有具体设计的工程,本文采用该方法。2.构建了输变电设备LCC费用计算模型,将输变电设备全过程划分为前期、中期和后期,引入通货膨胀来修正和完善LCC模型,使其更加精确;为适应当前电网发展现状及发展方向,本文创新性引进运维专业供电可靠性修正指标,该指标综合考虑故障率、设备运行年限及设备数量。3.根据功能需求,提出系统的设计思路,并设计了系统整体框架,投资比选系统由应用服务器、客户端和数据库三大部分组成;设计并介绍了用户登录模块、规划设计阶段方案比选模块、设备采购阶段供应商比选模块、超期设备退役管理模块和设备台账、故障管理模块的实现方法。4.该系统具备设计方案比选、供应商比选、超期设备退役管理、设备台账及故障管理等功能;针对系统包含的四个子模块,对四个应用实例进行了演示和分析,验证了本文开发的基于LCC的输变电投资方案比选系统的工程应用参考价值。
陈旭[8](2020)在《乡村振兴背景下吉林省农机需求影响因素与趋势研究》文中指出实施乡村振兴战略,是党的十九大做出的一项重要战略部署,是推动我国由农业大国转向农业强国的重要举措。乡村振兴战略最终将实现乡村的“产业兴旺、治理有效、乡风文明、生态宜居、生活富裕”,其中产业兴旺是动力,对战略愿景的实现具有重要的推动作用。而农业机械化是实现产业兴旺的关键路径之一,是农业现代化发展的物质条件和重要基础,农业机械化的发展加速了乡村振兴的步伐,引领农业进入现代化、智能化和网络化的新格局。没有机械化就没有农业现代化,更不会有产业兴旺,而农机需求的改变是研判农业机械化发展方向和进程的重要依据。因此,在乡村振兴背景下研判农机需求的影响因素和结构性变化对于推动农业机械化发展和产业振兴的实现具有重要意义。吉林省作为农业大省,农业机械化是率先实现农业现代化和乡村振兴的重要物质基础。基于此,本文以乡村振兴战略为背景,以农机需求作为研究标的,在梳理国内外研究文献以及实地田野调查的基础上,运用系统理论、生产要素理论、规模经济理论、诱致性技术选择理论,采用灰色关联度分析法、回归分析、Logit模型、组合预测模型及动态仿真模型对吉林省农机需求影响因素及趋势进行综合研究,以期为吉林省农机装备产业和农业机械化的发展提供政策建议。主要研究工作和结论如下:(1)乡村振兴战略与农机需求的关系。运用系统理论,参考战略管理“HCD”模型的核心理念,设计了乡村振兴战略与农机需求系统的“ISRS”模型,从智能子系统(I)、服务子系统(S)、配套子系统(R)、生存子系统(S)四个方面对照乡村振兴战略的五个目标,分析二者的联动机理。认为,产业振兴是实现乡村振兴的根本途径,农业机械化是实现产业兴旺的基本保证、农机需求是实现农业机械化的主要动力。(2)我国农机需求影响因素。基于2004-2018年统计数据,从宏观层面以农机总动力为因变量,农机购置补贴、农机价格、农机作业服务价格、农户收入、农产品价格、农业劳动力数量、农作物播种总面积为自变量,分别采用灰色关联分析法及线性回归分析法,探究我国农机需求的主要影响因素。结果表明我国农机需求主要作用因素的影响力从大到小依次为:农业劳动力数量(0.471)、农户收入(0.462)、农机购置补贴(0.025)、农机价格(-0.004),两模型结果相互吻合,说明全国农机装备需求受以上四个因素的影响较大。(3)吉林省农户农机需求的影响因素。根据田野调查的微观数据,借鉴前文宏观层面的影响因素,对吉林省农户农机需求情况进行归纳总结,从不同生产环节(耕地环节、播种环节、收获环节)、不同类型农户(以农为主农户、以农为辅农户)两个层面,利用二元Logit模型,对农户农机需求水平进行影响因素分析。结果表明,从生产环节来看,耕地环节农机需求受到农机拥有量(-1.1462)、农机购置补贴(0.8623)、道路情况(0.7371)、年龄(-0.7323)、地貌特征(0.4218)、性别(-0.235)、农户人均收入(0.0127)、农业劳动力(0.0061)的影响;播种环节农机需求受到农机拥有量(-0.3417)、农业劳动力(0.0176)、农户人居收入(0.0123)、年龄(-0.1355)、地貌特征(0.7321)的影响;收获环节农机需求受到农机拥有量(-0.5264)、道路情况(0.5758)和地貌特征(0.7326)的影响。从农户类型分析,以农为主农户农机需求受劳动力数量、农机购置补贴、农机拥有量、年龄、受教育程度、道路情况、地形特征影响,结果分别是0.1364、0.2564、-0.6314、-1.2645、0.1453、0.3672、-0.9471;以农为辅农户农机需求受农机购置补贴、年龄、地形特征的影响,结果分别是0.2315、-0.1465、-1.0421。作者认为农机拥有量、农机购置补贴、地形特征、道路情况是影响吉林省农户农机需求的关键因素,以上指标分别代表吉林省农机基础、自然禀赋、政府行为及基础设施,在乡村振兴过程中,政府行为和基础设施将不断优化,未来农机需求将有所调整和改善。(4)吉林省农机作业服务主体需求的影响因素。本文根据农机具原值将吉林省农机作业服务主体分为农机户、I类农机服务组织、II类农机服务组织,并以此构建服务组织农机需求的影响因素模型,基于Logistic进行回归分析。结果表明,这三类服务组织在农机需求方面具有不同的特征,其中影响农机户农机需求的因素包括耕地块数、耕地转入情况、劳动力数量、农机购置补贴、性别、健康状态、兼职情况以及耕地地貌,结果分别为-0.2543、2.3533、-1.7543、0.8473、0.5433、1.3523、0.0632、-0.2364;I类农机服务组织的影响因素主要包括最大块耕地面积、农业收入比例、劳动力数量、农机经营性收入比例、当地劳动力价格、农机购置补贴、年龄、性别、健康状态,系数分别为0.2846、1.3743、-1.3542、1.1263、0.6423、0.4324、-0.0357、0.5724、1.4164;II类农机服务组织的影响因素分别为最大块耕地面积、农业收入比例、农机现值、当地劳动力价格、农机购置补贴、年龄、性别、健康状态、耕地地貌,系数分别为0.2746、1.4235、0.7385、-0.3635、0.3432、-0.0264、0.5913、1.4935、-0.1925。结果表明,农业收入比例、劳动力数量、农机购置补贴、健康状态对三类农机服务组织影响较大,可见除政府行为外,农机作业服务组织对市场化要求更高。而随着农机作业服务组织规模扩大,自然禀赋的限制日益减少,这一趋势与未来乡村振兴战略土地集约化、农业产业市场化的发展方向具有一致性,乡村振兴战略的政策具有良好的辐射性。(5)吉林省农机需求趋势预测。基于吉林省2004-2018年农机装备使用情况构建吉林省农机需求水平指标体系,利用组合预测模型,对2019-2023年的农业机械装备水平、作业水平和服务水平进行趋势预测。进一步依据《吉林省乡村振兴规划(2018-2022)》指标中农业劳动生产率、粮食综合生产能力两项指标的目标值添加政策实施水平变量,分别按照1%、3%、5%的增长率构建吉林省农机需求政策效应动态仿真模型。回归结果表明,控制劳动生产率按照每年1%,3%,5%的增长,农机总动力的年均增长分别为4.7%、7.5%、12.7%,粮食综合生产能力的年均增长为4.9%、5.9%以及7%,机耕水平的年均增长为0.9%、1.1%、1.3%。利用动态仿真模型控制粮食综合生产率按照每年1%,3%,5%的增长,农机总动力的年均增长分别为4.8%、7.6%、9.3%,农业劳动生产率的年均增长为1.36%、3.14%以及6.23%,机耕水平的年均增长为0.93%、1.09%、1.28%。结果表明,乡村振兴战略的实施,对吉林省农机需求发展是有极强的推动作用,政策的实施有利于提高吉林省农机需求水平。(6)发达国家农业机械化发展经验的借鉴。对日本和美国农业机械化发展过程进行分析,借鉴日美地少人多、地广人稀的两种农业模式,针对我国及吉林省农业地貌复杂的实际情况提出发展农业机械化的建议:加大政府的扶持力度、提高农民的组织化程度、重视科研创新体系。综上,基于前文从宏观层面影响我国农业机械化发展的因素研究,微观层面影响吉林省农户农机需求、农机作业服务组织农机需求的因素研究,研判乡村振兴背景下吉林省农机需求的发展趋势,同时借鉴日美农业机械化发展经验,作者针对吉林省乡村振兴背景下农业产业发展提出应加大力度培养新农人、着力解决谁来种地的问题;完善农机购置补贴政策,引导农村生产方式转变;积极推进农机服务体系建设,打造全程机械化作业服务组织;推进农村生产性基础建设,保障农机化生产外部环境;强化农业机械安全监管,稳定农机装备市场平衡;加快农业机械科技创新,推进全面全程高质高效农业机械化发展等政策建议。
谭秀娟[9](2020)在《珠三角九市科技创新补贴政策文本量化研究》文中进行了进一步梳理科学技术在经济增长中发挥越来越重要的作用,科技创新能力逐渐成为国家和地区之间竞争的主要驱动力。地方政府通过制定科技创新补贴政策促进本地科技创新和产业经济的发展,科技创新补贴政策对于科技创新活跃度和产业经济具有重大影响,反映了地方政府和社会资源流向扶植产业的方向和聚集的程度。在粤港澳大湾区战略下,珠三角九市的科技创新补贴政策对相关主体的科技创新活跃度和产业经济的发展具有扩散效应,从而更有利于形成区域协同创新格局,以及共同打造引领全国、辐射周边的创新发展战略高地。本文主要以珠三角九市2014-2018年期间有效执行的230份科技创新补贴政策为样本数。一方面通过文本量化的方法,从政策的有效执行时间、颁布主体、补贴对象和补贴方式等四个维度对政策文本进行频数统计和量化分析。由于不同的分类维度中存在交叉和重叠,因此形成一个多维度、多序列、多层次的相互关联的网络关系。通过这个网络关系反映出珠三角九市科技创新补贴政策的颁布情况、补贴政策的作用点、不同城市对科技创新补贴的范围及组合的偏好,以及科技创新补贴方式的合理性等内容。另一方面,以政策文本数量为研究对象,进行实证研究,得出科技创新补贴政策对产业经济发展和科技创新活跃度的影响。最后得出相应的结论,并提出相关的政策建议。
韩雅儒[10](2020)在《新电改下输变电工程投资差异敏感因素评价及管控优化》文中研究表明新一轮电力体制改革中,电网企业的监管模式和盈利模式发生了重大改变,可计提收益的有效资产成为决定电网企业准许收入的核心要素之一。在目前电网输变电工程的投资执行过程中,存在着工程的可研估算与初设概算、竣工决算之间投资节余较大的问题,工程投资无法在项目源头上得到有效控制,资金使用效率不高。这种情况不利于电网企业的有效资产管理,也影响下一轮监管对企业投资额度的核算。因此,如何在逐渐市场化的竞争环境中提高投资管理的精益化水平、优化资金使用效率、实现企业利润和社会效益最大化,已经成为电网企业的重大课题。本文首先以江苏省220-110kV变电站新建工程、架空线路工程及电缆线路工程为样本,对工程投资进行了可研估算、初设概算、竣工决算三个阶段的差异性分析。其次,在分析新电改政策对电网输变电工程投资差异的影响的基础上,运用鱼骨图法和模糊阈值法,识别出了对输变电工程投资差异影响较大的敏感因素,构建了差异敏感因素库。然后,构建了差异敏感因素对工程投资差异影响评价模型,运用此模型,以江苏省为例,评价分析了差异敏感因素对投资差异的影响程度。最后,提出了新电改下针对差异敏感因素的管控优化机制。一方面,构建了适用于工程可研和初设阶段的输变电工程投资预测模型,基于投资预测,构建了工程投资变化预警机制,对差异敏感因素的变化进行管控优化。另一方面,构建了差异敏感因素管控效果评价模型,形成了对预警机制管控优化效果的反馈,并以苏南地区工程投资为例,评价分析了新电改前后苏南地区工程投资的管控效果。本文识别出了影响输变电工程投资差异的敏感因素,针对差异敏感因素构建了影响评价模型和管控优化机制。将分析结果运用到工程投资管理,尤其是可研和初设阶段的投资管控中,有助于提高工程投资管理的精益化水平和投资管控的准确性,提高资金使用效率,夯实有效资产规模,在新电改的背景下,促进电网建设可持续发展。
二、加强网络系统设备购置的管理(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、加强网络系统设备购置的管理(论文提纲范文)
(1)X学院优质校建设项目预算绩效管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的及意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.3.3 国内外研究评述 |
1.4 研究内容和方法 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 技术路线图 |
第二章 相关理论综述 |
2.1 相关概念界定 |
2.1.1 高职院校项目经费 |
2.1.2 预算绩效管理 |
2.2 相关理论基础 |
2.2.1 目标管理理论 |
2.2.2 平衡计分卡理论 |
第三章 优质校建设项目预算绩效管理现状及问题分析 |
3.1 优质校建设项目基本概况 |
3.1.1 X学院简介 |
3.1.2 X学院项目预算绩效管理制度 |
3.1.3 优质校建设项目总体任务 |
3.1.4 优质校建设管理机构设置 |
3.1.5 优质校建设项目投入支出情况 |
3.2 优质校建设项目预算绩效管理现状 |
3.2.1 预算绩效目标编制现状 |
3.2.2 预算绩效跟踪监控现状 |
3.2.3 预算绩效评价与反馈现状 |
3.3 优质校建设项目预算绩效管理问题分析 |
3.3.1 没有遵循预算绩效管理实施要求 |
3.3.2 尚未建立项目预算绩效评价体系 |
3.3.3 目标责任人不重视项目预算绩效管理 |
3.3.4 目标责任人缺乏预算绩效管理知识 |
第四章 X学院优质校建设项目预算绩效管理优化方案 |
4.1 构建项目预算绩效管理实施流程 |
4.2 重塑优质校建设项目预算绩效管理组织机构 |
4.3 完善预算绩效目标编制 |
4.3.1 规范预算绩效目标编制过程 |
4.3.2 预算编制要与绩效指标匹配 |
4.4 完善预算绩效执行监控 |
4.4.1 严格限制任务完成期限 |
4.4.2 及时反馈公示目标完成情况 |
4.4.3 及时调整项目预算资金与绩效指标 |
4.5 完成项目预算绩效评价 |
4.5.1 预算绩效评价体系构建原则 |
4.5.2 引入平衡计分卡的可行性分析 |
4.5.3 优质校建设项目预算绩效评价指标选取及内涵 |
4.5.4 确定优质校建设项目预算绩效评价权重 |
4.5.5 确定优质校建设预算绩效评价考核结果 |
4.6 反馈应用预算绩效评价结果 |
4.6.1 调整次年项目预算编制 |
4.6.2 及时整改落实反馈结果 |
第五章 X学院项目预算绩效管理保障措施 |
5.1 明确相关组织领导的主体责任 |
5.2 完善预算绩效管理体系中的制度建设 |
5.3 加强项目预算绩效管理信息化建设 |
5.4 畅通教职工信息反馈渠道 |
第六章 结论与展望 |
6.1 研究的结论 |
6.2 研究不足和展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
(2)基于融资约束的农户农机购置行为及融资租赁选择偏好研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 国外相关研究综述 |
1.2.2 国内相关研究综述 |
1.2.3 相关研究评述 |
1.3 研究内容与方法 |
1.3.1 研究内容及结构 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 技术路线 |
1.4 创新与不足 |
1.4.1 本文创新点 |
1.4.2 研究的不足 |
1.5 本章小结 |
2 相关概念界定与理论基础 |
2.1 相关概念界定 |
2.1.1 农业机械 |
2.1.2 农机购置行为 |
2.1.3 融资租赁 |
2.1.4 农机融资租赁 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 农户行为理论 |
2.2.2 农村金融市场供求理论 |
2.2.3 融资租赁理论 |
2.3 本章小结 |
3 农户农机购置行为及融资租赁选择偏好研究的理论分析框架 |
3.1 融资租赁缓解农户农机购置融资约束的机理分析 |
3.1.1 融资租赁缓解农户农机购置融资约束的内在动因 |
3.1.2 农机融资租赁参与主体的行动逻辑 |
3.1.3 融资租赁缓解农户农机购置融资约束的效应分析 |
3.2 农户融资约束识别机制分析 |
3.2.1 融资约束的类型识别 |
3.2.2 农户融资约束直接识别法基本步骤 |
3.2.3 融资约束的影响因素分析及测算理论分析 |
3.3 融资约束对农户农机购置行为影响的理论分析 |
3.3.1 农户农机购置行为理论分析 |
3.3.2 融资约束对农户农机购置行为影响分析 |
3.4 农户农机融资租赁参与意愿及选择偏好理论分析 |
3.4.1 农户融资行为理论分析 |
3.4.2 农户农机融资租赁参与意愿及选择偏好的理论分析 |
3.5 本章小结 |
4 农业机械化及农机融资租赁行业发展现状分析 |
4.1 农业机械化发展现状分析 |
4.1.1 农业机械化整体水平稳步提升 |
4.1.2 农业机械保有量下降,农机投资后劲不足 |
4.1.3 农机行业交易遇冷,在竞争中进行结构性调整 |
4.2 农机融资租赁行业发展现状分析 |
4.2.1 农机融资租赁业务在我国起步较晚 |
4.2.2 农机融资租赁市场发展潜力巨大 |
4.2.3 农业机械融资租赁发展存在的问题 |
4.3 本章小结 |
5 调研样本特征及农户农机购置金融服务供求分析 |
5.1 调研情况简介 |
5.2 样本特征描述 |
5.2.1 受访户主基本特征分析 |
5.2.2 家庭基本情况分析 |
5.2.3 生产经营状况分析 |
5.3 农机保有情况及购置需求分析 |
5.3.1 农户农机保有状况分析 |
5.3.2 农户农机需求情况分析 |
5.4 调研样本金融服务供求特征分析 |
5.4.1 金融服务需求特征分析 |
5.4.2 金融服务供给特征分析 |
5.5 农机购置金融服务状况分析 |
5.5.1 农机购置融资金融服务需求分析 |
5.5.2 农机购置融资金融供给情况分析 |
5.6 本章小结 |
6 农户融资约束识别及其影响因素分析 |
6.1 农户融资约束的识别过程分析 |
6.1.1 需求型融资约束 |
6.1.2 供给型融资约束 |
6.1.3 农户融资约束识别结果 |
6.2 农户融资约束影响因素分析 |
6.2.1 模型建立与变量选取 |
6.2.2 描述性统计与相关性分析 |
6.2.3 实证结果分析 |
6.3 农户融资约束程度测算 |
6.3.1 模型构建 |
6.3.2 变量选取 |
6.3.3 实证结果分析 |
6.3.4 融资约束程度估算 |
6.4 本章小结 |
7 融资约束对农户农机购置行为的影响研究 |
7.1 理论分析与模型设定 |
7.1.1 理论分析与研究假设 |
7.1.2 模型设定 |
7.2 数据来源与变量选取 |
7.2.1 数据来源 |
7.2.2 变量选取 |
7.3 实证结果分析 |
7.3.1 融资约束对农户农机投资意愿影响 |
7.3.2 融资约束对农户农机投资规模影响 |
7.4 本章小结 |
8 农户农机融资租赁参与意愿及选择偏好研究——基于缓解融资约束视角 |
8.1 理论分析与模型设定 |
8.1.1 理论分析 |
8.1.2 模型设定 |
8.2 数据来源与变量选取 |
8.2.1 数据来源 |
8.2.2 变量选取及描述 |
8.3 实证结果分析 |
8.3.1 农机融资租赁参与意愿 |
8.3.2 农机融资租赁选择偏好 |
8.4 本章小结 |
9 结论与建议 |
9.1 研究结论 |
9.2 政策建议 |
致谢 |
参考文献 |
附件1:调查问卷 |
作者简介 |
(3)考虑主体特征的综合能源系统运营模式及成本效益分析(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 综合能源系统相关主体研究 |
1.2.2 综合能源系统投资运营模式研究 |
1.2.3 综合能源系统成本效益相关研究 |
1.3 主要研究内容 |
第2章 相关基础理论研究 |
2.1 综合能源系统概述 |
2.1.1 综合能源系统定义及构成 |
2.1.2 综合能源系统基本特征 |
2.1.3 综合能源系统服务内容 |
2.2 综合能源系统典型投资运营模式 |
2.3 层次分析法概述 |
2.4 成本效益分析相关理论 |
2.5 本章小结 |
第3章 考虑主体特征的投资运营模式分析 |
3.1 主要参与主体及特征分析 |
3.1.1 电网企业 |
3.1.2 分布式新能源发电企业 |
3.1.3 天燃气企业 |
3.2 基于主体特征的运营模式分析方法 |
3.2.1 基于主体特征的运营模式评价指标体系 |
3.2.2 基于层次分析法的指标赋权 |
3.3 本章小结 |
第4章 综合能源系统成本效益分析 |
4.1 综合能源系统成本收益构成 |
4.1.1 综合能源系统成本构成 |
4.1.2 综合能源系统收益构成 |
4.2 不同运营模式下的成本收益模型 |
4.3 综合能源系统经济效益分析方法 |
4.4 本章小结 |
第5章 算例分析 |
5.1 案例背景及基本参数 |
5.1.1 案例背景 |
5.1.2 参数取值 |
5.2 基于主体特征的运营模式适用程度分析 |
5.3 基于主体特征的系统成本效益分析 |
5.4 参与主体的运营模式优选 |
5.5 发展建议 |
5.6 本章小结 |
第6章 研究成果与结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
致谢 |
(4)计量器具管理系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究工作的背景与意义 |
1.2 国内外研究历史与现状 |
1.3 本文研究目标和内容 |
1.4 本论文的结构安排 |
第二章 系统关键技术概述 |
2.1 SOA技术 |
2.1.1 SOA的特点 |
2.1.2 SOA的优点 |
2.2 B/S技术体系构架 |
2.2.1 B/S架构特点 |
2.2.2 B/S架构优点 |
2.3 本章小结 |
第三章 系统需求分析 |
3.1 计量检测中心概述 |
3.2 计量器具管理系统概述 |
3.2.1 计量器具管理系统总体功能需求 |
3.2.2 计量器具管理系统用户类型和特征 |
3.3 计量器具管理系统业务功能需求 |
3.3.1 测量设备流转管理 |
3.3.2 测量设备台账管理 |
3.3.3 测量设备定检管理 |
3.3.4 委托测量管理 |
3.4 其它非业务功能要求 |
3.4.1 性能要求 |
3.4.2 可靠性要求 |
3.5 本章小结 |
第四章 系统设计 |
4.1 总体目标 |
4.2 总体设计 |
4.2.1 架构设计 |
4.2.2 功能设计 |
4.2.3 接口设计 |
4.3 业务模块设计 |
4.3.1 测量设备的流转 |
4.3.2 测量设备台账管理 |
4.3.3 测量设备定检管理 |
4.3.4 委托测量管理 |
4.4 系统非业务功能特性设计 |
4.4.1 流程状态及通用功能设计 |
4.4.2 防错设计 |
4.4.3 可靠性设计 |
4.4.4 扩展性设计 |
4.5 系统数据库设计 |
4.5.1 数据结构设计 |
4.5.2 业务表格属性清单 |
4.6 本章小结 |
第五章 系统实现 |
5.1 系统实现环境 |
5.2 系统模块功能的实现 |
5.2.1 测量设备的流转 |
5.2.2 测量设备台账管理 |
5.2.3 测量设备定检管理 |
5.2.4 委托测量 |
5.2.5 系统辅助功能 |
5.3 本章小结 |
第六章 系统测试 |
6.1 测试环境 |
6.2 测试计划 |
6.2.1 测试方案 |
6.2.2 测试类别 |
6.3 测试方法及内容 |
6.3.1 测量设备流转 |
6.3.2 测量设备台账管理 |
6.3.3 测量设备定检管理 |
6.3.4 委托测量 |
6.3.5 综合查询测试 |
6.4 测试结果分析 |
6.5 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(5)综合能源系统优化设计方法与运行特性研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
主要符号表 |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 综合能源系统概述 |
1.2.1 综合能源系统的优势 |
1.2.2 综合能源系统的集成原则 |
1.2.3 综合能源系统的组成单元 |
1.2.4 综合能源系统的典型结构 |
1.3 综合能源系统优化设计与运行特性研究现状 |
1.3.1 楼宇型综合能源系统设备配置与运行优化 |
1.3.2 含不同功能单元的综合能源系统优化设计与运行特性 |
1.3.3 区域型综合能源系统优化设计与运行特性 |
1.4 本课题的主要研究内容 |
第2章 综合能源系统热力学建模与自适应运行策略 |
2.1 引言 |
2.2 综合能源系统功能单元的热力学建模 |
2.2.1 能量动力单元 |
2.2.2 能量传递单元 |
2.2.3 能量转换单元 |
2.2.4 有机朗肯循环系统 |
2.2.5 能量存储单元 |
2.2.6 能量传输单元 |
2.3 综合能源系统运行策略 |
2.3.1 基本运行策略 |
2.3.2 自适应运行策略 |
2.4 本章小结 |
第3章 楼宇型综合能源系统优化设计及运行特性分析 |
3.1 引言 |
3.2 楼宇型综合能源系统描述 |
3.3 楼宇型综合能源系统优化方法 |
3.3.1 楼宇型综合能源系统经济性优化模型 |
3.3.2 楼宇型综合能源系统优化过程 |
3.3.3 典型建筑负荷特性 |
3.3.4 相关参数设置 |
3.4 楼宇型综合能源系统优化结果分析 |
3.4.1 不同运行策略与建筑类型下的优化结果对比分析 |
3.4.2 与分产系统之间的对比分析 |
3.4.3 不同建筑情境下的优化结果规律分析 |
3.5 本章小结 |
第4章 含分布式变频水泵供热单元的综合能源系统运行特性研究 |
4.1 引言 |
4.2 供热管网工作方式对比分析 |
4.2.1 CCCP系统 |
4.2.2 DVFSP系统 |
4.3 DVFSP系统中最佳能源站位置的优化方法 |
4.3.1 DVFSP系统相关模型 |
4.3.2 DVFSP系统经济性目标函数 |
4.3.3 相对成本等势线法 |
4.3.4 相关参数设置 |
4.4 DVFSP系统的经济性优化结果分析 |
4.4.1 CCCP系统与DVFSP系统的经济性对比分析 |
4.4.2 DVFSP系统的相对成本等势线 |
4.4.3 含DVFSP系统的综合能源系统经济性分析 |
4.5 本章小结 |
第5章 含不同功能单元的综合能源系统运行特性研究 |
5.1 引言 |
5.2 含有机朗肯循环单元的综合能源系统运行特性研究 |
5.2.1 IES-ORC系统描述 |
5.2.2 IES-ORC系统经济性优化方法 |
5.2.3 相关参数设置 |
5.2.4 IES-ORC系统优化结果与运行特性分析 |
5.3 含太阳能光热单元的IES-ORC系统运行特性研究 |
5.3.1 不同的系统集成方式 |
5.3.2 相关参数设置 |
5.3.3 不同集成方式的结果对比分析 |
5.3.4 IES-ST-ORC系统运行策略及运行特性对比分析 |
5.4 含压缩空气储能单元的IES-ORC系统运行特性研究 |
5.4.1 IES-ORC-CAES系统描述 |
5.4.2 相关参数设置 |
5.4.3 IES-ORC-CAES系统运行特性及经济性分析 |
5.5 本章小结 |
第6章 区域型综合能源系统经济性对比分析及协同优化设计方法研究 |
6.1 引言 |
6.2 区域型综合能源系统描述 |
6.3 区域型与楼宇型综合能源系统经济性对比分析 |
6.3.1 经济性评价指标 |
6.3.2 相关参数设置 |
6.3.3 不同运行模式的系统经济性对比分析 |
6.3.4 社区能源站之间的能源交互量 |
6.3.5 不同供能面积的系统经济性对比分析 |
6.4 区域型综合能源系统的协同优化设计方法 |
6.4.1 区域型综合能源系统非线性协同优化模型 |
6.4.2 非线性协同优化模型的求解方法 |
6.5 区域型综合能源系统协同优化过程及结果分析 |
6.6 本章小结 |
第7章 结论与展望 |
7.1 论文结论 |
7.2 主要创新点 |
7.3 展望 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 |
致谢 |
作者简介 |
(6)高校大型仪器共享平台建设运行中的问题分析与对策研究(论文提纲范文)
1 现阶段大型仪器共享平台建设中存在的问题及原因 |
1)大型仪器设备购置管理制度不完善。 |
2)部分设备负责人对大型仪器开放共享的意愿不强。 |
3)开放共享平台运行管理模式不成熟。 |
2 促进高校大型仪器设备开放共享平台建设的举措 |
2.1 完善大型设备开放共享的制度体系 |
1)强化大型设备购置制度建设,减少重复购置。 |
2)制定可操作的大型设备综合效益评价方案。 |
3)建立各级平台联动机制,明确权责关系。 |
2.2 加强平台运行团队建设 |
2.3 提高平台信息化管理水平 |
2.4 加强对外宣传,拓展业务范围 |
3 结语 |
(7)基于LCC的输变电设备投资方案比选系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及其意义 |
1.2 国内外研究情况综述 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 主要研究思路 |
1.4 主要研究内容 |
第二章 需求分析及相关技术 |
2.1 需求分析 |
2.1.1 功能需求分析 |
2.1.2 系统总体分析 |
2.1.3 用户权限需求分析 |
2.2 相关技术 |
2.2.1 主要架构 |
2.2.2 数据库技术 |
2.2.3 软件开发环境 |
2.2.4 全过程成本计算方法 |
2.3 本章小结 |
第三章 输变电设备投资比选系统成本核算 |
3.1 全过程成本计算模型 |
3.1.1 输电设备各阶段成本算法 |
3.1.2 变电设备各阶段成本算法 |
3.2 经济学修正方法 |
3.3 可靠性修正方法 |
3.4 本章小结 |
第四章 系统的设计与实现 |
4.1 设计思路 |
4.2 技术构架 |
4.3 系统数据库的设计 |
4.3.1 变电设备数据库的设计 |
4.3.2 输电设备数据库的设计 |
4.4 功能模块的设计 |
4.4.1 用户登陆设计 |
4.4.2 主要功能模块的设计 |
4.5 本章小结 |
第五章 系统功能测试及应用实例 |
5.1 应用环境 |
5.2 系统功能测试 |
5.2.1 符合性测试 |
5.2.2 可靠性和易用性测试 |
5.3 系统功能实现 |
5.3.1 规划设计阶段方案比选功能界面 |
5.3.2 设备采购阶段供应商比选模块 |
5.3.3 超期设备退役管理模块 |
5.3.4 设备台账及故障管理模块 |
5.4 应用实例 |
5.4.1 规划设计阶段方案比选实例分析 |
5.4.2 设备采购阶段供应商比选实例分析 |
5.4.3 超期设备退役管理实例分析 |
5.4.4 设备台账及故障管理实例分析 |
5.5 本章小结 |
第六章 工作总结与展望 |
6.1 工作总结 |
6.2 工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
(8)乡村振兴背景下吉林省农机需求影响因素与趋势研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 国内外文献综述 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.3.3 文献评述 |
1.4 研究目标与内容 |
1.4.1 研究目标 |
1.4.2 研究内容 |
1.5 研究方法与技术路线 |
1.5.1 研究方法 |
1.5.2 技术路线 |
1.6 研究的主要创新点 |
1.7 本章小结 |
第2章 相关概念界定与理论基础 |
2.1 相关概念界定 |
2.1.1 农户 |
2.1.2 农机服务组织 |
2.1.3 农机户 |
2.1.4 农机需求 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 系统理论 |
2.2.2 生产要素理论 |
2.2.3 农户行为理论 |
2.2.4 规模经济理论 |
2.2.5 诱致性技术选择理论 |
2.3 本章小结 |
第3章 乡村振兴战略与农机需求的关系研究 |
3.1 乡村振兴与农机需求的逻辑关系分析 |
3.1.1 产业兴旺是实现乡村振兴的根本途径 |
3.1.2 农业机械化是实现产业兴旺的基本保证 |
3.1.3 农机需求是实现农业机械化的主要动力 |
3.2 乡村振兴与农机需求的系统分析 |
3.2.1 乡村振兴的系统分析 |
3.2.2 农机需求的系统分析 |
3.2.3 乡村振兴与农机需求的系统耦合 |
3.3 乡村振兴与农机需求的联动机制 |
3.3.1 HCD模型原理 |
3.3.2 乡村振兴战略与农机需求系统“ISRS”模型 |
3.3.3 乡村振兴战略与农机需求的联动机理 |
3.4 本章小结 |
第4章 我国农机需求状况的宏观视角分析 |
4.1 我国农业机械化发展历史脉络、现状及存在的问题 |
4.1.1 我国农业机械化发展历史脉络 |
4.1.2 我国农业机械化发展现状 |
4.1.3 我国农业机械化存在的问题 |
4.2 农机需求主导影响因素的确定 |
4.2.1 灰色关联分析法介绍 |
4.2.2 变量选择与数据处理 |
4.2.3 数据描述性分析及预处理 |
4.2.4 农机需求影响因素关联度排名 |
4.3 我国农机需求影响因素的回归分析 |
4.3.1 计量模型构建 |
4.3.2 数据检验 |
4.3.3 回归结果分析 |
4.4 本章小结 |
第5章 吉林省农户农机需求影响因素研究 |
5.1 吉林省乡村振兴发展现状 |
5.2 吉林省农户农机使用现状及需求特征 |
5.2.1 吉林省农户农机使用现状 |
5.2.2 吉林省农户农机需求特征 |
5.3 农户农机需求分析 |
5.3.1 样本描述 |
5.3.2 农户农机需求描述性统计 |
5.4 农业生产环节对农机需求的影响 |
5.4.1 研究假设 |
5.4.2 模型构建 |
5.4.3 回归结果分析 |
5.5 农户农机需求影响因素比较分析 |
5.6 本章小结 |
第6章 吉林省农机作业服务主体的农机需求影响因素研究 |
6.1 吉林省农机作业服务主体发展现状 |
6.2 吉林省农机作业服务主体农机需求特征 |
6.3 农机作业服务主体农机需求的影响因素分析 |
6.3.1 数据样本描述 |
6.3.2 模型构建 |
6.3.3 计量方法介绍 |
6.3.4 回归结果分析 |
6.4 本章小结 |
第7章 乡村振兴背景下吉林省农机需求趋势的预测研究 |
7.1 吉林省农机需求预测指标体系构建 |
7.1.1 农机需求水平指标体系设计原则 |
7.1.2 农机需求水平指标体系设计 |
7.2 吉林省农机需求预测模型构建 |
7.2.1 组合预测原理 |
7.2.2 组合预测确定最优权重 |
7.2.3 单一预测模型介绍 |
7.3 吉林省农机需求水平预测 |
7.3.1 农业机械装备需求体量预测 |
7.3.2 农业机械化作业水平预测 |
7.3.3 农业机械化服务的专业化程度预测 |
7.4 吉林省农机需求政策效应动态仿真模拟 |
7.4.1 吉林省农机需求动态仿真模型构建 |
7.4.2 农机需求政策效应动态仿真模型的参数评估 |
7.4.3 吉林省农机需求政策效应动态仿真分析的情景分析 |
7.5 吉林省农机需求趋势分析 |
7.6 小结 |
第8章 发达国家农业机械化发展经验及启示 |
8.1 发达国家农业机械化的发展经验 |
8.1.1 日本农业机械化发展经验 |
8.1.2 美国农业机械化发展经验 |
8.2 发达国家农业机械化经验的启示 |
8.2.1 对我国农业机械化发展的启示 |
8.2.2 对乡村振兴背景下吉林省农业机械化发展的启示 |
8.3 本章小结 |
第9章 结论及政策建议 |
9.1 研究结论 |
9.2 政策建议 |
9.2.1 加大力度培养新农人,着力解决谁来种地的问题 |
9.2.2 完善农机购置补贴政策,引导农村生产方式转变 |
9.2.3 推进农机服务体系建设,打造全程机械化作业服务组织 |
9.2.4 推进农村生产性基础建设,保障农机化生产外部环境 |
9.2.5 强化农业机械安全监管,稳定农机装备市场平衡 |
9.2.6 加快农机科技创新,推进全面全程高质高效农机化发展 |
9.3 研究展望 |
参考文献 |
附录 |
作者简介及攻读博士学位期间科研成果 |
导师简介 |
致谢 |
(9)珠三角九市科技创新补贴政策文本量化研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
英文摘要 |
1 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.2 文献综述 |
1.3 研究思路和研究方法 |
1.4 研究创新点与不足之处 |
2 科创补贴政策促进珠三角九市科创及产业发展的理论分析 |
2.1 科创补贴政策促进科技创新发展的理论依据 |
2.2 科技创新补贴政策促进产业经济发展的理论依据 |
2.3 科技创新补贴和政府投资基金之间的关系 |
2.4 本章小结 |
3 珠三角九市科技创新补贴政策文本量化分析 |
3.1 样本的选择 |
3.2 分析维度的确定 |
3.3 定义分析单元与编码 |
3.4 信度与效度评估 |
3.5 珠三角九市科技创新补贴政策文本频数统计和量化分析 |
3.6 本章小结 |
4 珠三角九市科技创新补贴政策实践存在的主要问题 |
4.1 基础研究、应用研究与技术研究与开发投入比例结构失衡 |
4.2 科技创新平台建设有待加强 |
4.3 项目补助方式有待改进 |
4.4 区域创新系统开放度有待提升 |
4.5 创新人才队伍建设亟须强化 |
4.6 本章小结 |
5 科创补贴政策对珠三角科技创新及产业发展效应的实证分析 |
5.1 指标选择与数据来源 |
5.2 模型选择 |
5.3 描述性统计分析 |
5.4 实证分析 |
5.5 主要结论 |
6 对策建议 |
6.1 加大基础研究和应用研究支持力度 |
6.2 加强创新平台的有效建设 |
6.3 创新财政科技投入机制 |
6.4 提高创新系统的开放性 |
6.5 提升科技创新补贴资金效能 |
参考文献 |
附录 |
在学期间发表论文清单 |
致谢词 |
(10)新电改下输变电工程投资差异敏感因素评价及管控优化(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 国内外研究动态 |
1.2.1 新电改政策对电网投资影响研究现状 |
1.2.2 电网工程投资差异敏感因素研究现状 |
1.2.3 差异敏感因素管控优化研究现状 |
1.2.4 分析和总结 |
1.3 研究内容及技术路线 |
第2章 输变电工程各阶段投资差异性分析 |
2.1 输变电工程各阶段投资管理主要工作概述 |
2.2 输变电工程总投资分解方式概述 |
2.3 江苏省输变电工程各阶段投资差异性分析 |
2.3.1 样本工程基本情况 |
2.3.2 变电工程投资各阶段差异性分析 |
2.3.3 线路工程投资各阶段差异性分析 |
2.4 本章小结 |
第3章 新电改下输变电工程投资差异敏感因素识别研究 |
3.1 新电改下差异敏感因素初选库构建 |
3.1.1 新电改对工程投资差异的影响分析 |
3.1.2 变电工程差异敏感因素初选库 |
3.1.3 线路工程差异敏感因素初选库 |
3.2 差异敏感因素识别模型构建 |
3.2.1 模糊阈值法 |
3.2.2 变电工程差异敏感因素库 |
3.2.3 线路工程差异敏感因素库 |
3.3 本章小结 |
第4章 差异敏感因素对投资差异的影响评价研究 |
4.1 差异敏感因素对投资差异影响评价模型构建 |
4.1.1 因素-费用关联性分析模型 |
4.1.2 费用变化贡献比重分析模型 |
4.1.3 差异敏感因素对投资差异影响程度分析模型 |
4.2 差异敏感因素对投资差异影响评价 |
4.2.1 变电工程差异敏感因素对投资差异影响评价 |
4.2.2 线路工程差异敏感因素对投资差异影响评价 |
4.3 本章小结 |
第5章 新电改下差异敏感因素管控优化研究 |
5.1 新电改下差异敏感因素管控优化机制框架构建 |
5.2 基于投资预测的差异敏感因素变化管控优化 |
5.2.1 基于差异敏感因素的输变电工程投资预测模型构建 |
5.2.2 基于投资预测的工程投资变化预警 |
5.3 新电改下差异敏感因素管控效果评价 |
5.3.1 管控效果评价指标体系构建 |
5.3.2 管控效果评价模型构建 |
5.3.3 新电改下差异敏感因素管控效果评价实证分析 |
5.4 本章小结 |
第6章 研究成果和结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 |
致谢 |
四、加强网络系统设备购置的管理(论文参考文献)
- [1]X学院优质校建设项目预算绩效管理研究[D]. 张彤彤. 西安石油大学, 2021(12)
- [2]基于融资约束的农户农机购置行为及融资租赁选择偏好研究[D]. 王彦东. 内蒙古农业大学, 2021(01)
- [3]考虑主体特征的综合能源系统运营模式及成本效益分析[D]. 李慧宇. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [4]计量器具管理系统的设计与实现[D]. 李美琦. 电子科技大学, 2021(01)
- [5]综合能源系统优化设计方法与运行特性研究[D]. 吴迪. 华北电力大学(北京), 2021
- [6]高校大型仪器共享平台建设运行中的问题分析与对策研究[J]. 郑建彬,赵明,宋秀庆,王安冬. 实验技术与管理, 2021(02)
- [7]基于LCC的输变电设备投资方案比选系统的设计与实现[D]. 胡龙春. 电子科技大学, 2021(01)
- [8]乡村振兴背景下吉林省农机需求影响因素与趋势研究[D]. 陈旭. 吉林大学, 2020(03)
- [9]珠三角九市科技创新补贴政策文本量化研究[D]. 谭秀娟. 暨南大学, 2020(05)
- [10]新电改下输变电工程投资差异敏感因素评价及管控优化[D]. 韩雅儒. 华北电力大学(北京), 2020(06)