一、谈知识经济对企业营销的影响(论文文献综述)
王小健[1](2020)在《石化企业多源知识发现与管理方法研究》文中研究说明企业知识管理,即企业灵活运用先进的现代技术,对企业的显性和隐性知识进行有效地识别、融合和利用的活动。在知识管理过程中合理利用知识挖掘方法,能够帮助石化企业更好地做出指标预测、风险分析和企业决策,提高企业客户的忠诚度和服务体验度,进而从根本上提升我国石化企业的核心竞争力。然而,如果没有有效的多源信息处理手段,企业的知识管理系统只能处理单一来源的数据,将不可避免地局限了石化企业的发展空间。因此,本文探索建立一套高效的知识管理系统,通过深入研究网络行为建模和多源数据融合的方法,从而建立一套合理有效的体制机制对企业员工的性格、偏好、行为模式等方面进行全面深入地分析,更好地帮助石化企业提升其知识管理水平。本文的主要贡献是:第一,提出了一种基于多源信息融合的信息表示和行为建模方法;第二,提出了一种基于多源信息融合的指标相关性建模方法;第三,提出了一种基于多源信息融合的员工社群分析方法;第四,通过大数据分析技术和自然语言处理技术,提出一种基于多源信息融合的石化企业客户指标相关性分析方法和基于层次化聚类的石化企业垂直分类方法。基于上述方法,本文对石化企业知识管理的效果进行了分组实验和对比评估。实验结果表明,在利用了本文所提出的基于多源异构大数据融合分析的知识管理新方法的情况下,企业知识管理水平有了较为显着的提升。本文的研究成果为未来的企业知识管理方法研究提供了一条可行之道。
袁宗[2](2020)在《高新技术企业人力资本分布对企业创新的影响 ——来自中国企业综合调查“CEGS”的经验证据》文中研究说明随着全球化的市场经济快速发展,企业间的竞争也越来越激烈,在知识经济的背景下,高新技术企业在社会经济发展过程中凸显的作用越来越重要。在高新技术企业中,雄厚的人力资本为企业的创新发展提供了强劲的动力,对于掌握高技能和高知识的员工尤其如此,因此越来越多的企业开始重视人力资本的作用,同时,对人力资本进行有效的管理也是企业经营过程中的重要关注点之一。在高新技术企业中,创新是其核心竞争力的关键所在,而人力资本又是企业创新的源泉,企业的各项创新活动都离不开人力资本的投入,但是高新技术企业人力资本的分布对创新的影响作用如何,以及如何通过科学调节企业中人力资本要素的分布来高效促进企业创新是目前企业人力资本管理的一个难题。基于上述问题,本文首先对国内外的相关文献进行了梳理,并提出了本文的理论假设:高新技术企业技术员工占比对企业创新具有显着的正向影响;高新技术企业员工受教育程度对企业创新具有显着的正向影响;高新技术企业员工的年龄对企业创新具有显着的负向影响;高新技术企业CEO的商科背景对企业创新具有显着的负向影响。其次,对不同注册类型、不同企业规模、不同行业、不同企业年限等高新技术企业的人力资本情况和创新能力情况进行了描述性统计。再次,构建多元线性回归模型,运用“中国企业综合调查”的微观企业数据,对文章关于高新技术企业人力资本分布与企业创新关系的四个假设进行了实证分析。实证结果表明,高新技术企业技术员工占比显着地正向影响企业创新,大专以上员工占比显着地正向影响企业创新,45岁以上员工占比显着地负向影响企业创新;企业CEO的商科背景显着地负向影响企业创新。最后为保证实证结论的可靠性,研究采取替换被解释变量的方式,即用高新技术企业2017年的全要素生产率作为企业创新能力的代理指标,对实证结果进行稳健性检验。基于实证的研究结果,本文提出几点建议:一是合理增加技术型人才投入;二是重视员工培训和在职教育;三是优化员工年龄结构;四是完善企业经理人培养与开发制度。
周纪宏[3](2020)在《基于“钻石模型”拓展的高技术产业竞争力影响因素验证》文中提出在创新经济时代下,我国经济发展路径正逐渐由过去以消耗资源为代价的落后方式向以创新为驱动的新型道路转换。而高技术产业作为以高知识、创新特性为代表的优势产业,不仅自身可以通过技术与知识的扩散效应提升整个产业的生产要素效率,还可以通过产业关联效应带动其他产业的经济效益,从而提高我国经济发展的综合实力。由于我国高技术产业相对一些发达国家起步较晚且基础薄弱,迫切需要产业快速高质量发展来提高产业的竞争实力。因此本文将研究主体定位于高技术产业,对影响其竞争力的关键因素进行探讨具有重要意义。本文在借鉴波特“钻石模型”基础上,对竞争力影响因素进行了替代和补充,构建了具有高技术产业特色的“钻石模型”。另外,以资源基础观和动态能力理论为依据,将企业内部知识系统解构为技术、营销、管理资本三个维度,并研究其与企业竞争力的作用关系。接着从规模、技术和贸易三方面分析了我国高技术产业竞争力现状,发现产业规模增长迅速,但创新投入强度低、进出口贸易结构优化缓慢。对于构建的高技术产业“钻石模型”的实证检验,本文分为两部分,首先是在产业环境视角下,基于2007-2016年我国26个省市区的产业数据,对高技术产业“钻石模型”中可量化的产业竞争力影响因素进行回归分析;其次,以智力资本为视角,选取通信设备、医药、电子元器件三个高技术行业排名前20家上市公司的2012-2018年数据作为样本,探究不同行业智力资本要素及其交互性对竞争力的差异性影响。研究发现:(1)高技术产业“钻石模型”中从业人员平均数、固定资产投资额、大中型企业占比、政府R&D支出比重、知识吸收与技术创新指标均可以促进高技术产业竞争力提升,而工业化水平却产生负向作用;(2)高技术产业“钻石模型”中各因素对高技术产业竞争力的影响存在地区差异性。东部地区人力资本、技术创新与知识吸收因素对高技术产业发展的促进作用更大,固定资产投资、政府R&D支出比重更加有益于中西部地区高技术产业的成长;(3)高技术产业三个子行业的营销资本、管理资本、营销与管理资本交互性均能显着促进企业竞争力,但是技术资本、技术与营销资本交互性、技术与管理资本交互性能够促进通信设备行业、电子元器件行业的企业竞争力,却不能促进医药行业的企业竞争力。基于上述实证结果,为进一步培育我国高技术产业竞争力提出具有实践性的政策建议。
贺诺[4](2020)在《技术创新投入与高新技术企业价值关系研究》文中研究表明随着知识经济时代的到来,技术创新逐渐成为各企业尤其是以先进技术为发展核心的高新技术企业及社会各界关注的重点,创新投入与企业价值的影响引起了广大学者的关注。论文基于技术创新理论、资源依赖理论、投入产出理论、公司治理理论、董事会资本理论以及市场营销理论,在理论分析的基础上集合实证分析方法深入分析了技术创新投入与高技术企业价值关系的复杂性,在此基础上对二者关系的中介因素和调节因素进行研究。研究发现随着技术创新投入的提高,技术创新投入与高新技术企业价值呈现“倒N型”的变化关系。此研究成果进一步解释了“R&D增长悖论”,也证明了技术创新投入与高技术企业价值的关系受到其他因素的影响。通过理论分析,研究提出创新产出在技术创新投入与高新技术企业价值关系中有中介作用。以我国上市公司中的高新技术企业为研究样本,实证研究确认,创新产出是技术创新投入与高新技术企业价值关系的中介因素;理论分析与实证研究发现董事会资本、公司治理和营销投入是技术创新投入与高新技术企业价值关系的调节因素。董事会人力资本正向调节技术创新投入与高新技术企业价值关系,调节强度随时间推移而增大。董事会社会资本正向调节技术创新投入与高新技术企业价值的关系。以股权集中度和高管股权激励为变量的研究证实公司治理调节技术创新投入与高新技术企业价值的关系;营销投入从滞后2期开始正向调节技术创新投入与高新技术企业价值的关系。基于以上研究结果,研究提出了基于技术创新投入提高高新技术企业价值的对策。
陈永涛,陶勤[5](2020)在《知识经济对企业营销的影响》文中研究指明知识经济作为新时代的象征逐渐促进着社会各界的发展,并推动着社会新形态的变革。在知识与智能为主导的经济下,一种新型的企业营销模式悄然出现,引导着企业知识资源与人才体系的升级改造。在知识经济时代,知识是其主要的生产力,在生产配置中属于主体,也是核心发展力。
吕世伟[6](2019)在《知识经济时代的市场营销策略研究》文中提出随着知识经济时代的到来和快速发展,对各行业企业的发展产生了重要的影响。本文主要对知识经济时代企业市场营销策略问题进行分析和研究,通过分析知识经济时代对企业市场营销带来的重要影响,明确其企业市场营销的改进策略,以此完善企业市场营销策略,促进其在知识经济时代背景下的健康长期发展。
翟赵华[7](2019)在《知识经济时代背景下的企业营销研究》文中进行了进一步梳理文章介绍了知识经济的概念,分析了知识经济给企业营销带来的影响,对知识经济时代背景下的企业营销策略进行了阐述。
杨超峰[8](2017)在《知识经济对企业营销的影响》文中进行了进一步梳理随着经济的发展和科技水平的不断提高,知识经济时代随之到来。知识经济旨在以数字化、网络化为其主要特征,以科技革命为其发展基础,从而促进现代经济发展。知识经济的到来对企业营销产生了非常重大的影响,本文旨在分析知识经济对企业营销几个方面所产生的影响,从而总结出知识经济的深刻内涵,为企业更好地利用知识经济创造基础,促进企业的良好发展。
王峥,李璨[9](2014)在《谈知识经济对企业营销策略的作用和影响》文中研究指明随着知识经济对市场产生作用的日益凸显,营销策略对企业来说也更加至关重要。笔者结合当下国有企业实际情况,针对知识经济对企业营销策略产生作用和影响进行几点分析,并提出有效的建议,给企业经营发展发式转变做一借鉴。在知识经济时代,陈旧的企业的营销观念也要发生转变,知识营销观念的树立显得尤为重要。知识营销观念是知识经济发展的产物,
奚广宇[10](2009)在《浅议知识经济背景下的企业营销创新》文中提出21世纪是知识经济的时代,知识经济将逐步代替工业经济在国际经济中占主导地位。作为一种创新型经济,知识经济强调创新应成为经济增长的发动机,企业的竞争力大小取决于其创新力的强弱。创新力包括多个方面,营销创新力是其核心之一。本文阐述了知识经济对企业营销的影响,并提出了企业营销创新的基本思路。
二、谈知识经济对企业营销的影响(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、谈知识经济对企业营销的影响(论文提纲范文)
(1)石化企业多源知识发现与管理方法研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 引言 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 知识管理的必要性 |
1.1.2 知识管理的经济价值 |
1.1.3 石化企业的知识管理 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论价值 |
1.2.2 现实意义 |
1.3 研究内容与结构安排 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 结构安排 |
1.4 主要贡献和创新点 |
2 理论与方法综述 |
2.1 企业知识管理理论与方法 |
2.1.1 背景介绍 |
2.1.2 企业知识管理相关概念 |
2.1.3 国外主流知识管理思想 |
2.1.4 利用知识挖掘提高组织资本和企业竞争力 |
2.2 国内石化企业知识管理研究现状 |
2.2.1 石化企业知识管理的进展 |
2.2.2 基于多源知识发现实施石化企业知识管理的必要性 |
2.3 基于大数据分析的知识管理方法 |
2.3.1 多特征融合统计学习方法 |
2.3.2 多源异构数据知识发现方法 |
2.3.3 基于大数据分析的社会化管理方法 |
2.4 文本语料分析基本方法 |
2.4.1 技术挑战 |
2.4.2 文档处理和分词 |
2.4.3 数据降维及语义分析 |
2.4.4 文本语料分类和聚类 |
2.5 小结 |
3 石化企业知识管理的影响因素分析 |
3.1 石化企业知识管理的要求与方法 |
3.1.1 石化企业创新发展要求与创新要素 |
3.1.2 提升石化企业知识管理水平的方法 |
3.2 石化企业知识管理的影响因素 |
3.2.1 企业知识管理的影响因素 |
3.2.2 石化企业知识管理方法的基本要素 |
3.3 基于多源信息的石化企业知识管理实施框架与检验方法 |
3.3.1 知识管理方法实施框架 |
3.3.2 研究维度、效度及其检验方法 |
3.4 小结 |
4 基于多源信息融合的石化企业员工行为建模 |
4.1 网络社会化行为建模面临的挑战 |
4.2 网络社会化行为的特点与数据维度 |
4.3 问题研究的准备工作和总体思路 |
4.3.1 词汇范畴分析 |
4.3.2 数据收集 |
4.3.3 总体框架 |
4.4 员工行为建模方法 |
4.4.1 员工属性信息建模 |
4.4.2 工作行为建模 |
4.4.3 网络行为建模 |
4.5 指标相关性预测模型与知识管理 |
4.5.1 指标相关性预测模型和求解 |
4.5.2 指标分析和知识管理 |
4.5.3 指标相关性预测模型研究小结 |
4.6 企业员工的社群分析 |
4.6.1 企业员工社群分析的研究背景 |
4.6.2 企业员工行为的时间分布建模 |
4.6.3 社群发现 |
4.6.4 相似度学习及特征权重学习 |
4.6.5 企业员工社群分析研究小结 |
5 基于多源大数据分析的企业客户关系管理 |
5.1 客户关系管理(CRM) |
5.2 石化企业客户管理的必要性和基本管理思路 |
5.3 指标相关性建模方法 |
5.4 基于商业行为分析的企业客户分类方法 |
5.5 小结 |
6 实验研究与算例分析 |
6.1 多源信息融合实验 |
6.2 员工社群发现 |
6.3 员工社群类型的知识发现及讨论 |
6.4 企业客户信息搜集和指标相关性建模 |
6.5 企业分类实验评测 |
6.6 知识管理效果评估-以企业员工管理为例 |
6.7 实验讨论和小结 |
7 研究结论与讨论 |
7.1 基本结论 |
7.2 研究展望 |
参考文献 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(2)高新技术企业人力资本分布对企业创新的影响 ——来自中国企业综合调查“CEGS”的经验证据(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景与问题提出 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 问题的提出 |
1.2 研究目的及研究意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 研究思路和研究方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究难点和创新点 |
1.4.1 研究难点 |
1.4.2 可能的创新点 |
1.5 结构安排 |
2 理论回顾和文献综述 |
2.1 理论基础 |
2.1.1 人力资本理论 |
2.1.2 企业创新理论 |
2.2 国内外研究现状 |
2.2.1 关于企业人力资本的研究 |
2.2.2 关于企业创新的研究 |
2.2.3 关于人力资本与企业创新关系的研究 |
2.3 相关文献评述 |
3 研究假设与模型设定 |
3.1 研究假设 |
3.2 数据来源 |
3.3 变量选取与测度 |
3.3.1 人力资本 |
3.3.2 企业创新 |
3.3.3 其他变量 |
3.4 模型设定 |
4 实证检验 |
4.1 描述性统计分析 |
4.1.1 核心变量的描述性统计 |
4.1.2 分组的特征性事实 |
4.2 技术人员占比对企业创新的影响分析 |
4.2.1 相关性检验 |
4.2.2 分组检验 |
4.2.3 多元回归分析 |
4.3 员工受教育程度对企业创新的影响分析 |
4.3.1 相关性检验 |
4.3.2 分组检验 |
4.3.3 多元回归分析 |
4.4 企业员工年龄对企业创新的影响分析 |
4.4.1 相关性检验 |
4.4.2 分组检验 |
4.4.3 多元回归分析 |
4.5 CEO专业背景对企业创新的影响分析 |
4.5.1 相关性检验 |
4.5.2 分组检验 |
4.5.3 多元回归分析 |
4.6 稳健性检验 |
4.6.1 技术员工占比对企业创新的影响检验 |
4.6.2 员工受教育程度对企业创新的影响检验 |
4.6.3 企业员工年龄对企业创新的影响检验 |
4.6.4 CEO专业背景对企业创新的影响检验 |
5 结论与展望 |
5.1 主要结论 |
5.2 政策启示 |
5.3 研究不足与展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的学术成果 |
致谢 |
(3)基于“钻石模型”拓展的高技术产业竞争力影响因素验证(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
绪论 |
0.1 研究背景及研究意义 |
0.1.1 研究背景 |
0.1.2 研究意义 |
0.2 研究综述 |
0.2.1 高技术产业竞争力影响因素的研究 |
0.2.2 基于智力资本视角企业竞争力的研究 |
0.2.3 研究评述 |
0.3 研究内容、研究方法 |
0.3.1 研究内容 |
0.3.2 研究方法 |
0.4 可能的创新点与不足之处 |
0.4.1 可能的创新点 |
0.4.2 不足之处 |
1 理论基础及作用机制分析 |
1.1 相关理论基础 |
1.1.1 波特的“钻石模型” |
1.1.2 资源基础理论 |
1.1.3 动态能力理论 |
1.2 基于智力资本理论高技术产业“钻石模型”的构建 |
1.3 高技术产业“钻石模型”中企业智力资本结构因素影响机制 |
1.3.1 智力资本各要素对企业竞争力的作用机理分析 |
1.3.2 智力资本内部各结构维度的交互效应对企业竞争力的影响 |
1.3.3 智力资本影响机制模型构建 |
2 我国高技术产业竞争力现状描述性分析 |
2.1 高技术产业规模竞争力分析 |
2.2 高技术产业技术竞争力分析 |
2.2.1 高技术产业创新投入现状 |
2.2.2 高技术产业创新产出现状 |
2.3 高技术产业贸易竞争力分析 |
3 产业环境视角下高技术产业“钻石模型”验证分析 |
3.1 变量选取及研究假设 |
3.2 知识吸收与创新能力指标构建与数据处理 |
3.2.1 知识吸收与创新能力指标构建 |
3.2.2 知识吸收与创新能力指标数据处理 |
3.3 模型设定 |
3.4 数据来源及处理 |
3.5 实证分析 |
3.5.1 描述性统计分析 |
3.5.2 豪斯曼检验 |
3.5.3 回归结果及分析 |
4 智力资本视角下高技术产业“钻石模型”验证分析 |
4.1 研究假设 |
4.2 变量定义 |
4.2.1 被解释变量:企业竞争力 |
4.2.2 解释变量 |
4.2.3 控制变量 |
4.3 样本选择与数据来源 |
4.4 模型构建 |
4.4.1 单变量检验模型 |
4.4.2 多因素互动模型 |
4.5 实证分析 |
4.5.1 变量描述性统计分析 |
4.5.2 相关性检验 |
4.5.3 回归结果分析 |
4.5.4 稳健性检验 |
5 研究结论和建议 |
5.1 研究结论 |
5.2 政策建议 |
参考文献 |
致谢 |
(4)技术创新投入与高新技术企业价值关系研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的和意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究综述 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.3.3 国内外研究述评 |
1.4 研究内容和方法 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 技术路线 |
第2章 技术创新投入与HT企业价值关系及其影响因素分析 |
2.1 企业价值的概念及测度 |
2.1.1 企业价值的概念 |
2.1.2 企业价值的测度 |
2.2 技术创新投入的内涵及测度 |
2.2.1 技术创新投入的内涵 |
2.2.2 技术创新投入的测度 |
2.3 技术创新投入对HT企业价值的影响分析 |
2.3.1 技术创新投入对HT企业价值的正向影响 |
2.3.2 技术创新投入对HT企业价值的负向影响 |
2.3.3 技术创新投入对HT企业价值的非线性影响 |
2.4 技术创新投入与HT企业价值关系的实证研究 |
2.4.1 变量设计 |
2.4.2 样本选择与描述性统计及相关性分析 |
2.4.3 模型拟合及构建 |
2.4.4 回归分析 |
2.5 技术创新投入与HT企业价值关系的影响因素分析 |
2.5.1 影响技术创新投入与HT企业价值关系的中介因素 |
2.5.2 影响技术创新投入与HT企业价值关系的调节因素 |
2.5.3 技术创新投入与企业价值关系的概念模型 |
2.6 本章小结 |
第3章 创新产出的中介作用 |
3.1 创新产出对技术创新投入与HT企业价值关系的中介作用分析 |
3.1.1 技术创新投入对创新产出的影响 |
3.1.2 创新产出对HT企业价值的影响 |
3.1.3 创新产出对技术创新入与HT企业价值关系的影响 |
3.2 创新产出中介作用的实证研究 |
3.2.1 创新产出的评价指标 |
3.2.2 创新产出中介作用的验证模型 |
3.2.3 描述性统计及相关性分析 |
3.2.4 回归分析 |
3.3 本章小结 |
第4章 影响技术创新投入与HT企业价值关系的调节因素 |
4.1 董事会资本对技术创新投入与HT企业价值关系的调节作用 |
4.1.1 董事会资本对技术创新投入与HT企业价值关系的影响 |
4.1.2 董事会资本调节作用的实证研究 |
4.2 公司治理对技术创新投入与HT企业价值关系的调节作用 |
4.2.1 公司治理对技术创新投入与HT企业价值关系的影响 |
4.2.2 股权集中对技术创新投入与HT企业价值关系的影响 |
4.2.3 股权制衡对技术创新投入与HT企业价值关系的影响 |
4.2.4 股权集中与股权制衡调节作用的实证研究 |
4.2.5 高管激励对技术创新投入与HT企业价值关系的影响 |
4.2.6 高管激励调节作用的实证研究 |
4.3 营销投入对技术创新投入与HT企业价值关系的调节作用 |
4.3.1 营销投入对技术创新投入与HT企业价值关系的影响 |
4.3.2 营销投入调节作用的实证研究 |
4.4 本章小结 |
第5章 通过技术创新投入提高HT企业价值的对策分析 |
5.1 基于技术创新投入的对策 |
5.1.1 科学确定技术创新投入规模 |
5.1.2 提高技术创新投入质量 |
5.2 基于董事会资本的对策 |
5.2.1 提高董事会人力资本 |
5.2.2 提高董事会社会资本 |
5.3 基于公司治理的对策 |
5.3.1 优化股权结构 |
5.3.2 构建合理高管激励方案 |
5.4 基于营销投入的对策 |
5.4.1 适当提高营销投入 |
5.4.2 提高企业营销能力 |
5.5 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文 |
致谢 |
(5)知识经济对企业营销的影响(论文提纲范文)
一、知识经济与消费者之间的关系 |
(一)个性化 |
(二)商品选择多样化 |
(三)理性化 |
(四)需求转变 |
二、知识经济与商品之间的关系 |
(一)外观与内涵 |
(二)创新速度 |
(三)商品价格 |
三、知识经济与分销渠道的关系 |
四、知识经济与促销手段的关系 |
五、知识经济与营销管理的关系 |
(一)营销观念 |
(二)营销组织 |
(三)营销方式 |
六、结语 |
(6)知识经济时代的市场营销策略研究(论文提纲范文)
一、引言 |
二、知识经济时代对企业市场营销带来的影响 |
(一)拓展了空间概念 |
(二)提升了消费者的认知度和能力 |
(三)扩大了销售渠道 |
三、知识经济时代企业市场营销改进策略 |
(一)产品策略 |
(二)价格策略 |
(三)渠道策略 |
(四)促销策略 |
(五)服务人员策略 |
(六)有形展示策略 |
(七)过程控制策略 |
四、总结 |
(7)知识经济时代背景下的企业营销研究(论文提纲范文)
1 知识经济的概念 |
2 知识经济给企业营销带来的影响 |
2.1 促进营销观念转变 |
2.2 开发新型营销方式 |
2.3 吸引消费群体购买 |
2.4 注重产品定位生产 |
3 知识经济时代背景下的企业营销策略 |
3.1 网络营销模式 |
3.2 绿色营销模式 |
3.3 品牌营销模式 |
3.4 产品营销模式 |
4 结 论 |
(8)知识经济对企业营销的影响(论文提纲范文)
一、知识经济对企业消费者需要的影响 |
(一) 消费者呈现出理性化的需求状态 |
(二) 消费者呈现出个性化的需求心理 |
(三) 消费者的消费需求得到进一步扩展 |
二、知识经济对企业产品的影响 |
(9)谈知识经济对企业营销策略的作用和影响(论文提纲范文)
知识经济的基本概念 |
营销策略对企业的重要性 |
知识经济对营销的作用 |
1重视营销调研和正确进行产品市场定位 |
2注重营销传播手段 |
3打造品牌提升竞争优势 |
结论 |
(10)浅议知识经济背景下的企业营销创新(论文提纲范文)
一、知识经济对企业营销的影响 |
第一,对消费者需求的影响。 |
第二,对产品的影响。 |
第三,对价格的影响。 |
第四,对分销的影响。 |
第五,对企业营销管理的影响。 |
二、知识经济背景下的企业营销创新 |
1. 营销创新是知识经济条件下企业可持续发展的必由之路。 |
2. 知识经济条件下企业营销创新的基本思路。 |
(1)营销指导思想的创新: |
(2)营销手段的创新: |
(3)营销组织的创新: |
(4)营销观念创新: |
(5)营销体制创新: |
三、结束语 |
四、谈知识经济对企业营销的影响(论文参考文献)
- [1]石化企业多源知识发现与管理方法研究[D]. 王小健. 北京交通大学, 2020(03)
- [2]高新技术企业人力资本分布对企业创新的影响 ——来自中国企业综合调查“CEGS”的经验证据[D]. 袁宗. 武汉大学, 2020(04)
- [3]基于“钻石模型”拓展的高技术产业竞争力影响因素验证[D]. 周纪宏. 辽宁大学, 2020(01)
- [4]技术创新投入与高新技术企业价值关系研究[D]. 贺诺. 哈尔滨理工大学, 2020(02)
- [5]知识经济对企业营销的影响[J]. 陈永涛,陶勤. 产业创新研究, 2020(05)
- [6]知识经济时代的市场营销策略研究[J]. 吕世伟. 营销界, 2019(43)
- [7]知识经济时代背景下的企业营销研究[J]. 翟赵华. 中国市场, 2019(21)
- [8]知识经济对企业营销的影响[J]. 杨超峰. 散文百家(新语文活页), 2017(06)
- [9]谈知识经济对企业营销策略的作用和影响[J]. 王峥,李璨. 信息与电脑(理论版), 2014(18)
- [10]浅议知识经济背景下的企业营销创新[J]. 奚广宇. 新课程研究(中旬刊), 2009(03)