一、算法接口与算法调用实践（论文文献综述）
池浪[1]（2021）在《容器运行时环境异常检测和故障修复系统的设计与实现》文中研究说明容器正成为下一代实现基于微服务的应用程序的有力选择,同时也在面向云原生的实际生产环境中占据着不可或缺的地位。在实际应用场景中,随着容器集群规模的不断扩大、基础设施环境的不断更替、服务资源需求的不断变动,容器运行时无法为应用程序提供持续稳定的运行环境。当容器运行时环境出现异常时,难以做到迅速定位异常并让异常快速收敛。在此背景下,本文设计并实现了一个容器运行时环境异常检测和故障修复系统。容器运行时环境异常检测和故障修复系统主要包括四大模块,分别是模型训练、异常检测、根因分析和故障修复。模型训练模块主要提供高性能异常分类模型的训练过程,负责基于无监督学习算法标记时序数据并构建有监督异常分类模型;异常检测模块主要提供异常分析的处理流程,负责基于多种异常分类模型对实时数据进行分析,生成当前集群异常分布情况;根因分析模块主要提供异常事件的根因分析能力,负责根据当前集群异常分布溯源根因异常事件并定位故障容器;故障修复模块主要提供故障修复模型,负责基于故障修复模型对异常事件选择最优修复动作并使容器环境迅速恢复健康状态。此外,系统在根因分析中引入了一种异常标记的分析策略有效地构建了不同层次异常的链接关系,并通过Viterbi算法对各层级异常传播链接进行回溯分析,有效地实现了故障根因的溯源;在故障修复中引入了一种类型化的故障修复矩阵模型,对故障修复过程进行了有效模拟和表达,从而使得系统得以形式化地存储所有故障的修复过程。
张帅[2]（2021）在《基于领域驱动设计的AGV调度系统设计与实现》文中提出在现代化的大型制造车间中,为节省人力、提高车间生产效率,大量企业都为生产车间和立体仓库引入了AGV系统。AGV（Automated Guided Vehicle,自动导航小车）是指装备有电磁或光学等自动导引装置,能够沿导引路径行驶,具有各种移栽及安全保护功能的运输车。企业在智能物流解决方案中使用AGV,不仅是为了实现内部物流的柔性化,更重要的是借此打通生产各流程,推进生产全过程的数字化,最终实现打造工厂智能化的目标。然而,制造企业为实现生产智能化往往需要使用数十台、数百台甚至上千台AGV,它们既相互协同作业又彼此独立运行,AGV的作业场景也由静态单一转变为动态复杂,因此需要有一套智能调度系统来进行统一的管控。作者在研究AGV调度系统中任务调度、路线规划等关键问题的基础上,结合项目实践,基于领域驱动设计理论设计并实现了AGV调度系统,主要开展的工作内容如下:首先,从业务用例分析着手,以活动图为主要工具对功能需求进行深入的分析,进而提出调度领域解决方案,对核心领域概念进行剖析解读,提取了核心领域的静态模型与动态模型;其次,结合多种架构视图对系统体系结构进行设计并完成系统接口设计;再次,对系统各功能模块进行详细设计与实现,完成应用模块及领域组件的类设计与逻辑设计,实现了包括基于资源分配方式实现的交通管制策略、基于有向图最短路算法实现的路线规划算法,基于二分图匹配实现的任务分配算法以及基于设计模式实现的通信适配器等组件;最后,对系统进行了大量的测试,通过设计对比实验对路线规划、交通管制、车辆分配等模块进行功能测试,验证了系统功能的有效性,并通过制定性能测试方案进行了单一场景测试和多场景对比测试与分析,测试结果说明系统具有良好的稳定性。目前,该系统已成功运用于十余个大型智能物流项目,能够满足实际应用需求,并且具有良好的扩展性、稳定性,本文的研究内容对行业技术发展实践具有一定的借鉴意义。
陈肇熙[3]（2021）在《基于联盟链的建筑工程项目协作系统设计与实现》文中研究说明随着我国建筑工程行业的发展,国内的建筑工程数字化、信息化建设取得相当显着的成果,但同时项目协作过程中的工程数据如何实现安全可靠的存储以及不同业务系统之间的数据共享,逐渐吸引了越来越多研究者的关注。联盟链作为目前广受关注的一种区块链,不仅具有部分去中心化、难篡改、不易伪造、可溯源等技术特性,还因为其准入机制和权限控制机制,相较于其他种类区块链,拥有吞吐量更高、成本更低、组织架构上更贴近行业,更符合实际业务需求等优势。针对上述问题,结合了联盟链的技术特点,本文将联盟链技术应用于工程项目建设过程中,设计并实现了基于联盟链的工程项目协作系统,尝试了新的解决思路。不仅实现了对工程数据安全存储、查询和验证,保证了数据的安全可信和可追溯性,还实现了数据传输过程中的隐私性和保密性,保证了数据的共享可通和参建各方对工程数据的数据主权,有效提高了项目协作建设效率。具体而言,本文在开源的Hyperledger Fabric联盟链框架基础上,通过链下存储数据,链上存储元数据的方式,实现了数据的安全可靠存储以及可追根溯源;通过联盟链中账本从不同业务系统中汇总项目全周期中的工程数据并以项目工程足迹的形式展现给用户,帮助项目参与各方合理掌控项目进展情况;并通过整合基于角色的权限控制框架,提供了组织内部的权限管理功能;再通过在数据传输过程中采用加密配合分布式账本存储的元数据保证了工程数据的安全性和隐私性。本文是将联盟链技术与工程建设领域结合的新尝试,它解决了传统工程建设项目协作过程中数据安全性和隐私性无法得到保障、工程参建各方之间缺乏信任、各个业务系统间形成数据孤岛导致流程割裂等问题。对联盟链技术如何在实际应用场景中为传统行业赋能提供了新的思路,为实现项目协作过程中数据的可靠、可信、可通进行了新的尝试,有望促进建筑工程数字化、信息化水平的提高。
梁莹[4]（2021）在《基于Spring Boot的教师企业实践管理系统的设计与实现》文中研究表明企业顶岗实践是高职院校一项非常重要的“双师型”教师培养举措。现有的教师企业实践管理采用纸质+Excel电子表格的传统方式,存在业务数据查找统计难、顶岗资格审批签字难、在岗人员监督检查难和成果信息收集难等问题。因此,教师日益高涨的企业实践锻炼需求与传统管理方式的矛盾需要解决,有必要建立一个流程规范高效、监管得力和信息通畅的信息化管理系统。本文分析企业实践管理工作的需求,设计与实现一个基于Spring Boot框架的教师企业实践管理系统。主要工作内容包括:（1）使用前后端分离的模式进行系统设计与实现,Web后端基于Spring Boot等系列框架实现,前端采用Vue框架实现;（2）采用原生开发方式,开发Android端的客户端应用;（3）Web前端与Android端应用程序通过RESTful接口与Web后端交换数据,通过整合JWT认证和Spring Security安全管理,保护系统和数据的安全;（4）基于分布式工作流服务,实现教师企业实践审批工作流程自动化,并通过开放的Web API接口同时为PC端与移动手机端提供审批服务;（5）结合百度地图开放平台API与手机定位服务,比对并记录顶岗人员的在岗信息,实现对顶岗人员的在岗监督;（6）使用消息中间件Rabbit MQ和JPush实现消息推送,及时提醒有关人员登录系统完成业务操作。本文阐述了教师企业实践管理系统的需求分析建模、总体设计、主要功能模块设计、数据库设计等,介绍了系统的实现和测试情况。通过综合运用多种信息化技术手段,实现了教师企业实践审批工作的流程自动化、在岗监督记录、企业实践成果管理。系统功能实用,运行稳定,提高企业实践审批速度的同时,提升教师企业顶岗实践的培训质量。
梁贞[5]（2021）在《基于微服务架构和国密算法的高速公路收费认证平台设计》文中认为联网密钥管理及安全认证系统是全国高速公路联网收费平台的核心组成部分。现行系统始建于2006年,运行至今,系统的技术架构和功能设计已无法满足“撤消省界站”新收费模式下的国产密码算法迁移、设备在线发行、在线充值、在线交易、智慧高速车联网等新业务需求,迫切需要进行技术重构、功能拓展、密码算法迁移。为此,本文研究基于支持异构开发、单业务升级和高并发集群部署的微服务框架和国密算法的高速公路联网收费认证平台的设计与实现。本文首先分析高速公路联网收费认证平台的功能性、非功能性和接口需求,给出该平台的密钥管理、证书申请、发行认证、充值认证和交易认证五大功能模块结构,依据微服务架构思想阐述了密钥管理、证书管理、发行认证、充值认证和交易认证五个子服务系统的处理逻辑,设计优化认证平台的证书申请和下载、身份认证、设备激活和交易认证4个关键算法,设计了密钥管理数据表结构、证书管理数据表结构、发行认证数据表结构、充值认证数据表结构、交易认证数据表结构,提出了密钥管理模块、证书管理模块、发行认证模块、充值认证模块和交易认证模块的实现方法。在上述工作基础上,基于微服务架构的Spring Boot框架技术、Linux和Windows操作系统、Oracle数据库管理系统、Intelli J IDEA、Rabbit MQ、国密算法和密码机,采用C#和JAVA编程,开发实现了高速公路联网收费认证平台,并进行实验测试。测试结果表明,该平台解决了新增业务的功能需求,并提高了高速公路收费系统的并发处理性能、安全性和可维护性。本文开发的高速公路联网收费认证平台支持子服务系统单独升级发布,可自动化部署;通过优化身份认证算法,有效降低了数据交互量,提升验证速度和验证成功率,通过批处理设备发行和证书申请,减少了交互次数,从而提高业务处理速度。该平台已应用于省级联网收费认证业务,运行效果良好。
葛天雄[6]（2021）在《基于MQTT的通用物联网安全系统框架》文中进行了进一步梳理物联网相关技术随着传感、网络、通信和计算机技术的发展而日趋成熟,应用更加广泛。许多新技术不断被提出并应用于物联网系统。但与此同时,物联网技术发展和应用的过程中,也出现了一些新问题:构建一个应用了众多新技术的物联网系统十分复杂,同时物联网系统的安全性问题也面临着严峻的挑战。在这个背景下,本文决定以“若依”管理系统为基础设计一个通用物联网安全系统框架,应用此框架可以更快速地构建一个完整的物联网系统。首先,分析了并对比了在普遍的物联网系统中常用的通信协议,决定采用适用范围十分广泛的MQTT通信协议;通过对物联网设备信息上传和接收的消息内容的分析,将消息内容抽象化地表示。消息内容抽象化表示后,建立统一的数据库模板进行存储并与前端页面交互,以此来实现对物联网设备的通用监控管理。它解决了物联网设备访问,信息传输和信息存储的通用性问题。其次,通过研究现有的物联网的系统中MQTT安全通信的方案,分析其中信息交互所存在的效率与安全问题,提出一个基于MQTT协议,并且兼顾效率与安全性的通用物联网通信安全设计方案（命名为GtxMQTT）,解决物联网设备上云的通信安全和通信效率问题。再次,在研究物联网系统的设计过程中,为了减少对后端程序的开发部署,设计了一种通用的后端管理系统,并提供在前端网页界面设计数据表并动态生成带权限认证API接口和在线接口文档,可以在一定程度上免去系统的后端开发。最后,本文应用以上的解决方案,并结合嵌入式和前后端技术设计出一套通用的物联网系统安全系统框架。经测试,应用该框架可以更快速地搭建一些中小型的物联网,并且设备端与服务器之间进行MQTT信息传递时,信息处理速度更快。
许军[7]（2021）在《多无人机气味源定位系统设计与实现》文中研究指明气味源定位技术在生化恐怖袭击、危险物质泄漏、火灾和爆炸事故的防治中具有重要的应用价值。为提高气味源定位效率,一些学者尝试使用机器人自主地搜寻气味源。由于传统地面机器人易受地形限制,单个机器人搜寻范围有限,多无人机气味源定位具有更高的效率。但是目前有关多无人机气味源定位的研究较少,且多停留在仿真阶段,在实际应用时,存在三个难点问题:一是无人机与无人机之间以及无人机与障碍物之间的避碰问题;二是系统内部的通信问题;三是如何设计稳定的无人机系统以及高效可靠的地面站管理软件。针对以上问题,论文从实际应用出发,设计了一套多无人机气味源定位系统,利用人工势场法实现了气味源定位任务中的避碰,同时设计基于地面站数据转发的通信机制降低无人机的通信量。论文主要工作如下:（1）系统方案设计。分析了气味源定位系统的功能需求,确定了无人机系统、通信网络、地面站系统的方案。针对传统的全链接通信拓扑存在信息冗余量大,通信带宽要求高的问题,设计基于地面站数据转发的通信机制降低无人机的通信量。（2）多无人机气味源定位算法设计。在自然环境中,从气味源释放的气味分子在空气湍流的作用下形成的羽毛状分布形态,称为气味烟羽。机器人气味源定位主要包含烟羽发现、烟羽跟踪和气味源确认三个阶段。针对烟羽发现任务,论文设计了一种基于改进矩形波Z字形遍历算法的航路预规划算法,实现无人机的协同烟羽发现。针对烟羽跟踪任务,设计了基于粒子群算法的多无人机烟羽跟踪算法。在整个气味源定位过程中,利用人工势场法设计了无人机与无人机之间以及无人机与障碍物之间的避碰策略。（3）多无人机气味源定位系统软硬件平台设计。基于开源飞控PIXHAWK搭建了无人机平台,通过多进程、模块化的程序设计方法设计了无人机软件,采用QML和C++混合编程的方式设计了地面站软件。（4）实验验证。通过地面站和无人机联调,实现了多无人机气味源定位系统的各项功能,对系统各项功能进行了测试,完成了算法验证。实验结果表明,论文设计的系统能在定位气味源的同时,有效地避免无人机之间以及无人机与障碍物之间的碰撞。
孙亚坤[8]（2021）在《基于图形化编程的创客教具设计与研究》文中提出“创客”教育是国外首先提出的一种新型的教育模式,是未来教育改革与人才培养的趋势,在国外,Scratch编程作为信息技术课程被广大学生所喜爱。目前市场上大多是基于Scratch二次开发的可视化、积木式工具,而且大部分只能实现基础的动画、故事、数学等逻辑编程,无法支持后续的电子机械类课程的教学活动。例如北斗作为国家重要的战略新兴产业,很多创客教具不支持北斗芯片的运行,无法让北斗工程以简洁的积木块形式走进中小学课堂。由此,本文设计了基于Scratch3.0并结合电子、智能传感技术于一体的图形化编程平台,不仅可以实现常规的逻辑编程,还可以满足对电子机械类课程的学习,更提升了学生的创新实践能力。图形化编程平台使用前后端分离技术开发前端客户端和后台服务端,前端的GUI使用React技术栈进行开发,以组件化封装、状态管理以及优化的虚拟DOM（Virtual DOM）等特性构建出系统的用户界面。谷歌的Blockly技术拥有一种快速开发可视化编程接口的能力,开发者可以在网页端和移动端添加一个可视化的代码编辑器。然后以虚拟机技术解析运行Blockly所创建的代码生成器,创建一种高动态的可交互式编程环境。最后以Node.js为运行时环境,构建完整的可视化编程的用户界面。后台服务端则以J2EE的Spring Boot框架进行开发,实现会员注册登录、用户信息管理、社区作品分享等业务逻辑。以RESTful API、Hibernate技术提供接口,以JSON数据格式完成前端与后台数据库之间的数据交互。社区服务支持对气象监测、北斗定位、智能门禁等硬件课程的学习,还支持对硬件传感器进行扩展,以便于用户使用Arduino主控板进行传感器代码的编译上传,随后得到传感器数据,完成硬件课程的学习,实现创客教具的设计与开发。
王晔[9]（2021）在《基于融合算法的单位员工合乘路径优化研究与应用》文中进行了进一步梳理随着我国汽车保有量的逐年攀升,私家车通勤在日常出行中的所占比重越来越大。上路车辆的增多带来了许多交通问题,而通勤时段的拥堵问题尤其突出。目前推行的尾号限行、拥堵收费的方式未能充分考虑通勤者的临时出行需求。合乘出行正是缓解通勤时段交通压力和有效利用资源的良策,也是许多出行者倾向的选择。网约拼车近年来得到快速发展,但现有互联网打车平台未能摆脱以盈利为目标的营运性质,利益驱动下的上路汽车只会增多。本文结合国内外对车辆合乘的研究,提出了一种更为合理、有效的单位员工通勤合乘方案。针对合乘路径优化问题,提出了一种创新的智能算法优化合乘路径,并展开相关实验研究。本文具体工作如下:文章对单位员工通勤合乘进行了详细描述,厘清了单位合乘的概念与原理。本文针对车辆路径问题展开研究,对单位员工合乘的车辆路径问题进行了描述与假设,并在相关基础模型下,构建出相应的多目标优化模型。文章对车辆路径问题的常用算法进行了介绍与比较,并选用麻雀算法结合遗传算法来求解本文问题。本文对优化算法进行详细设计,针对问题设计了相应的编码形式;还添加了自适应权重来提高算法的局部搜索能力及求解精度;以及通过正余弦优化来防止算法的过早收敛。文章对基准函数进行算法优化测试,根据求解结果对比分析了六种算法间的差异。通过调查到的单位员工信息,适当处理并设置相应时间窗作为数据集。分别用三种算法对算例进行计算,得到了出行距离、时间、方差等一系列数据。通过对比优化前后指标值变化情况,验证了单位员工通勤合乘模型与融合算法的有效性。文章在算法基础上搭建单位合乘软件系统。通过各项测试,结果表明系统能够良好地运行设计的各项功能,基本实现了单位合乘方案的功能需求。再次验证了单位员工通勤合乘方案的可行性及创新算法的实用性。本文为后续单位员工合乘研究的完善提供了理论与技术,也为后期程序开发与实际应用奠定了基础。
王磊[10]（2021）在《多源气象垂直观测设备综合产品集成处理系统》文中研究说明气象行业不仅仅对社会的经济发展有着至关重要的影响,同时对环境的保护和灾害性气候的预报也起着举足轻重的作用。当前,地基遥感观测技术的研究日益受到关注,逐渐发展并形成了以地基遥感观测设备为数据源的气象观测体系。这类体系的气象观测预报系统,大多依托新型地基遥感垂直观测设备进行平台系统建设,往往各平台系统之间独立运行,数据与数据之间无法便捷的实现共享,通常需要外部接口转换,一定程度上影响了气象数据之间的联系。在此背景下,如何充分利用新型地基遥感观测设备连续探测实时性高的优势,将多源气象数据集成,最大化地为业务与研究人员提供便捷的数据提取,多设备数据集成处理,多源数据交叉融合互相弥补,结合相关融合产品算法,以实现多种气象预报产品综合展示,是当前气象探测最为热门的课题之一。本课题来源于中国气象局大气探测中心立项项目,旨在研发一套将云雷达、风廓线雷达和微波辐射计三类地基遥感观测设备集成的,具有多源气象观测数据的气象业务系统。系统实现了对三类设备连续性观测数据的采集、存储、处理以及结合众多气象产品算法生成气象指数或产品等,以充分发挥多源数据集成,数据交叉融合互相弥补的优势。系统实现了众多气象产品、算法或气象指数等内容,同时根据实际业务需求,对利用微波辐射计亮温反演大气温湿廓线进行相关研究,对基于BP神经网络的大气温湿廓线反演算法进行应用上的改进,提出了引入完整云信息的大气温湿廓线反演算法,并将算法接入系统以实现业务应用。本文研发的系统,满足了立项的项目需求,完成了相关目标,实现了三类观测设备的集成,建设了多源气象数据数据库平台,极大的便利了多源设备数据之间的融合反演,优势互补等,借助多源数据集成融合,系统实现了众多气象产品。为气象数值预报和研究提供了必要的数据支撑、气象产品算法支撑和平台系统支撑。
二、算法接口与算法调用实践（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、算法接口与算法调用实践（论文提纲范文）
（1）容器运行时环境异常检测和故障修复系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 第2章 相关理论与技术 |
| 2.1 容器相关技术 |
| 2.1.1 Docker |
| 2.1.2 Kubernetes |
| 2.1.3 Prometheus |
| 2.2 异常检测相关技术 |
| 2.2.1 N-sigma |
| 2.2.2 k NN |
| 2.2.3 RF |
| 2.2.4 SVM |
| 2.2.5 HMM |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 系统需求分析 |
| 3.1 总体需求分析 |
| 3.2 系统功能需求分析 |
| 3.2.1 模型训练功能需求分析 |
| 3.2.2 异常检测功能需求分析 |
| 3.2.3 根因分析功能需求分析 |
| 3.2.4 故障修复功能需求分析 |
| 3.3 系统非功能需求分析 |
| 3.3.1 性能需求分析 |
| 3.3.2 可移植性需求分析 |
| 3.3.3 安全需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 系统概要设计 |
| 4.1 系统总体架构设计 |
| 4.2 系统主要流程设计 |
| 4.3 系统功能架构设计 |
| 4.4 系统功能模块设计 |
| 4.4.1 模型训练模块设计 |
| 4.4.2 异常检测模块设计 |
| 4.4.3 根因分析模块设计 |
| 4.4.4 故障修复模块设计 |
| 4.5 数据库设计 |
| 4.5.1 数据库模型设计 |
| 4.5.2 数据库表设计 |
| 4.6 本章小节 |
| 第5章 系统详细设计与实现 |
| 5.1 系统开发环境 |
| 5.2 系统功能详细设计与实现 |
| 5.2.1 模型训练模块详细设计与实现 |
| 5.2.2 异常检测模块详细设计与实现 |
| 5.2.3 根因分析模块详细设计与实现 |
| 5.2.4 故障修复模块详细设计与实现 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 系统测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 功能测试 |
| 6.3 性能测试 |
| 6.3.1 异常检测模型测试 |
| 6.3.2 根因分析模型测试 |
| 6.3.3 故障修复模型测试 |
| 6.3.4 系统接口性能测试 |
| 6.3.5 系统整体性能测试 |
| 6.4 本章小节 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 本文工作总结 |
| 7.2 进一步工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）基于领域驱动设计的AGV调度系统设计与实现（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 任务调度现状 |
| 1.2.2 路径规划算法现状 |
| 1.2.3 领域驱动研究现状 |
| 1.3 论文主要内容和组织结构 |
| 2 相关技术概述 |
| 2.1 图论基础 |
| 2.2 相关技术 |
| 2.2.1 Spring Boot |
| 2.2.2 EventBus |
| 2.2.3 Modbus |
| 2.2.4 MQTT |
| 2.2.5 WebSocket |
| 2.3 相关算法 |
| 2.3.1 匈牙利算法 |
| 2.3.2 迪杰斯特拉算法 |
| 2.3.3 分支限界算法 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 多AGV调度系统需求分析 |
| 3.1 调度系统概述 |
| 3.1.1 AGV系统构成 |
| 3.1.2 总体业务应用场景 |
| 3.1.3 领域核心特性需求 |
| 3.2 业务用例分析 |
| 3.3 功能需求分析 |
| 3.3.1 地图管理功能 |
| 3.3.2 订单管理功能 |
| 3.3.3 监控管理功能 |
| 3.3.4 调度服务功能 |
| 3.4 数据需求分析 |
| 3.5 非功能需求分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 多AGV动态调度问题领域建模 |
| 4.1 提出领域解决方案 |
| 4.1.1 调度核心流程剖析 |
| 4.1.2 调度领域解决方案 |
| 4.2 核心领域概念剖析 |
| 4.2.1 决策规则分析 |
| 4.2.2 调度策略分析 |
| 4.2.3 订单模型分析 |
| 4.2.4 交通模型分析 |
| 4.3 调度领域静态建模 |
| 4.3.1 领域对象字典 |
| 4.3.2 领域对象模型 |
| 4.4 调度领域动态建模 |
| 4.4.1 领域服务对象 |
| 4.4.2 领域动态模型 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 多AGV调度系统概要设计 |
| 5.1 物理架构设计 |
| 5.2 逻辑架构设计 |
| 5.3 技术架构设计 |
| 5.4 运行架构设计 |
| 5.5 用户界面设计 |
| 5.6 系统接口设计 |
| 5.6.1 基于Restful和 Websocket的 Web接口 |
| 5.6.2 基于Socket的第三方系统接口 |
| 5.6.3 基于MQTT协议的AGV通信规范 |
| 5.7 数据存储设计 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 多AGV调度系统详细设计与实现 |
| 6.1 地图管理功能模块设计与实现 |
| 6.1.1 模块类设计 |
| 6.1.2 实现逻辑 |
| 6.1.3 界面展示 |
| 6.2 订单管理功能模块设计与实现 |
| 6.2.1 模块类设计 |
| 6.2.2 实现逻辑 |
| 6.2.3 界面展示 |
| 6.3 监控管理功能模块设计与实现 |
| 6.3.1 事件总线设计 |
| 6.3.2 模块类设计 |
| 6.3.3 对象池设计 |
| 6.3.4 交互逻辑 |
| 6.3.5 界面展示 |
| 6.4 调度服务组件详细设计与实现 |
| 6.4.1 领域模型组件 |
| 6.4.2 订单派遣组件 |
| 6.4.3 路线规划组件 |
| 6.4.4 车辆管理组件 |
| 6.4.5 调度管理组件 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 多AGV调度系统测试 |
| 7.1 算法测试 |
| 7.1.1 最短路径算法测试 |
| 7.1.2 车辆分配算法测试 |
| 7.2 功能测试 |
| 7.2.1 路线规划测试 |
| 7.2.2 交通管制测试 |
| 7.2.3 车辆分配测试 |
| 7.2.4 测试用例 |
| 7.3 性能测试 |
| 7.3.1 测试场景介绍 |
| 7.3.2 单一场景测试 |
| 7.3.3 多场景对比测试 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）基于联盟链的建筑工程项目协作系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 区块链技术研究现状 |
| 1.2.2 区块链在建筑工程领域研究现状 |
| 1.3 课题来源与主要研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 相关理论与关键技术介绍 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 区块链技术简介 |
| 2.2.1 区块链的类别及其特点 |
| 2.3 Hyperledger Fabric技术简介 |
| 2.3.1 Hyperledger Fabric网络 |
| 2.3.2 通道机制 |
| 2.3.3 智能合约和链码 |
| 2.3.4 交易流程 |
| 2.3.5 共识机制 |
| 2.4 其他关键技术 |
| 2.4.1 哈希算法 |
| 2.4.2 加密技术 |
| 2.4.3 Docker和 Docker Compose |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 系统需求分析 |
| 3.1 系统目标 |
| 3.2 功能性需求分析 |
| 3.2.1 区块链功能分析 |
| 3.2.2 用户管理功能分析 |
| 3.2.3 项目管理功能分析 |
| 3.2.4 数据管理功能分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 系统设计 |
| 4.1 系统架构设计 |
| 4.2 系统功能结构设计 |
| 4.2.1 区块链平台设计 |
| 4.2.2 用户管理模块设计 |
| 4.2.3 项目管理模块设计 |
| 4.2.4 数据管理模块设计 |
| 4.3 数据库详细设计 |
| 4.3.1 用户管理模块的数据库设计 |
| 4.3.2 项目管理模块的数据库设计 |
| 4.3.3 数据管理模块的数据库设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统具体实现 |
| 5.1 系统开发运行环境 |
| 5.2 区块链平台实现 |
| 5.2.1 Hyperledger Fabric网络部署 |
| 5.2.2 通道管理实现 |
| 5.2.3 智能合约开发部署 |
| 5.3 用户管理模块具体实现 |
| 5.3.1 用户注册与登录实现 |
| 5.3.2 申请加入联盟实现 |
| 5.3.3 用户信息修改实现 |
| 5.3.4 创建子账户实现 |
| 5.3.5 权限管理实现 |
| 5.4 项目管理模块具体实现 |
| 5.4.1 工程项目创建实现 |
| 5.4.2 项目团队管理实现 |
| 5.4.3 项目工程足迹实现 |
| 5.4.4 项目设置实现 |
| 5.5 数据管理模块具体实现 |
| 5.5.1 数据新增实现 |
| 5.5.2 数据存储实现 |
| 5.5.3 数据共享实现 |
| 5.5.4 数据查验实现 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 系统测试 |
| 6.1 系统测试环境 |
| 6.2 系统测试工具 |
| 6.3 性能测试 |
| 6.4 压力测试 |
| 6.5 功能测试 |
| 6.5.1 智能合约测试 |
| 6.5.2 接口测试 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间的研究成果 |
| 个人简历 |
| 致谢 |
（4）基于Spring Boot的教师企业实践管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 工作背景 |
| 1.2 国内与国外研究现状 |
| 1.2.1 教育行业的管理系统发展现状 |
| 1.2.2 相关技术发展现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第二章 相关技术概述 |
| 2.1 Web开发框架简介 |
| 2.1.1 Spring Boot框架 |
| 2.1.2 Vue框架 |
| 2.1.3 RESTful接口 |
| 2.2 位置定位服务技术 |
| 2.3 即时消息推送 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 系统的主要业务流程 |
| 3.1.1 企业实践申请流程 |
| 3.1.2 企业实践锻炼流程 |
| 3.1.3 企业实践总结流程 |
| 3.2 功能需求分析 |
| 3.2.1 用例建模 |
| 3.2.2 系统动态建模 |
| 3.3 非功能性需求 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.2 前后端通信接口 |
| 4.2.1 Web服务接口 |
| 4.2.2 接口的安全管理 |
| 4.3 主要功能模块设计 |
| 4.3.1 工作流核心模型设计 |
| 4.3.2 申请功能设计 |
| 4.3.3 审批功能设计 |
| 4.3.4 在岗签到功能设计 |
| 4.3.5 在岗监督功能设计 |
| 4.3.6 考评功能设计 |
| 4.4 第三方服务接口设计 |
| 4.4.1 文件服务接口 |
| 4.4.2 消息服务接口 |
| 4.4.3 定位服务接口 |
| 4.5 数据库设计 |
| 4.5.1 E-R关系模型 |
| 4.5.2 数据表结构设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统实现与测试 |
| 5.1 开发环境与工具 |
| 5.2 系统功能实现 |
| 5.3 系统测试 |
| 5.3.1 功能测试 |
| 5.3.2 性能测试 |
| 5.3.3 测试结果与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（5）基于微服务架构和国密算法的高速公路收费认证平台设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 高速公路联网收费研究现状 |
| 1.2.2 微服务框架研究现状 |
| 1.2.3 高速公路收费系统国密算法研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第二章 高速公路联网收费认证平台需求分析 |
| 2.1 功能性需求分析 |
| 2.2 非功性能需求 |
| 2.3 接口需求分析 |
| 2.3.1 平台内部接口 |
| 2.3.2 平台对外接口 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 高速公路联网收费认证平台设计 |
| 3.1 微服务架构设计 |
| 3.2 管理和认证处理逻辑设计 |
| 3.2.1 国密算法兼容 |
| 3.2.2 密钥管理 |
| 3.2.3 证书管理 |
| 3.2.4 发行认证 |
| 3.2.5 充值认证 |
| 3.2.6 交易认证 |
| 3.3 关键算法设计 |
| 3.3.1 申请和下载证书算法 |
| 3.3.2 身份认证算法 |
| 3.3.3 设备激活算法 |
| 3.3.4 交易认证算法 |
| 3.4 数据库表结构设计 |
| 3.4.1 密钥管理数据表 |
| 3.4.2 证书管理数据表 |
| 3.4.3 发行认证数据表 |
| 3.4.4 充值认证数据表 |
| 3.4.5 交易认证数据表 |
| 3.5 关键模块设计 |
| 3.5.1 密钥管理子系统 |
| 3.5.2 证书管理子系统 |
| 3.5.3 发行认证子系统 |
| 3.5.4 充值认证子系统 |
| 3.5.5 交易认证子系统 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 高速公路联网收费认证平台实现测试 |
| 4.1 平台开发环境 |
| 4.2 平台关键模块实现 |
| 4.3 平台运行和测试结果 |
| 4.3.1 平台运行和测试 |
| 4.3.2 测试记录和分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结 |
| 5.1 主要工作贡献与创新 |
| 5.2 下一步工作 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文情况 |
（6）基于MQTT的通用物联网安全系统框架（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩写、符号清单、术语表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 物联网信息安全研究现状 |
| 1.2.2 物联网通用性研究现状 |
| 1.3 本文的研究内容及章节安排 |
| 1.3.1 本文的研究内容 |
| 1.3.2 论文的文章结构 |
| 2 框架设计总体方案 |
| 2.1 场景分析 |
| 2.2 业务需求分析 |
| 2.2.1 权限菜单管理功能 |
| 2.2.2 角色管理功能 |
| 2.2.3 部门和岗位管理功能 |
| 2.2.4 用户管理功能 |
| 2.2.5 物联网终端设备管理功能 |
| 2.2.6 数据库管理功能 |
| 2.2.7 日志管理功能 |
| 2.3 框架结构 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 感知控制层设计 |
| 3.1 MQTT协议 |
| 3.1.1 简介 |
| 3.1.2 MQTT消息格式 |
| 3.2 MQTT通信通用性规范 |
| 3.2.1 客户端ID格式 |
| 3.2.2 发布订阅的主题格式 |
| 3.2.3 消息负载格式 |
| 3.3 MQTT通信安全性规范 |
| 3.3.1 加密算法简介 |
| 3.3.2 MQTT协议面临的问题 |
| 3.3.3 GtxMQTT安全通信设计 |
| 3.3.4 GtxMQTT与TLS方案对比 |
| 3.4 MQTT规范在框架中的使用 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 网络通信层设计 |
| 4.1 MQTT代理服务器设计 |
| 4.1.1 MQTT代理服务器技术 |
| 4.1.2 MQTT代理服务器的搭建 |
| 4.1.3 WebHook |
| 4.2 Web后端服务器设计 |
| 4.2.1 Web后端服务器关键技术 |
| 4.2.2 MySQL数据库设计 |
| 4.2.3 持久化实体类设计 |
| 4.2.4 Dao层设计 |
| 4.2.5 Service层设计 |
| 4.2.6 Controller层设计与RestfulAPI实现 |
| 4.2.7 身份认证、访问控制设计 |
| 4.2.8 Sentinel设计 |
| 4.2.9 Nacos的设计 |
| 4.2.10 微服务调用的设计 |
| 4.2.11 Seata的设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 应用服务层设计 |
| 5.1 Web前端服务器整体设计 |
| 5.2 Web前端服务器关键技术 |
| 5.3 Web前端服务器设计与实现 |
| 5.3.1 前端视图架构设计与实现 |
| 5.3.2 动态侧边栏设计与实现 |
| 5.3.3 跨域资源共享方案设计与实现 |
| 5.3.4 前端各页面设计与实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 框架的应用实例 |
| 6.1 温湿度定位大屏显示管理系统 |
| 6.1.1 系统需求 |
| 6.1.2 硬件组成 |
| 6.1.3 效果 |
| 6.2 车载监控管理系统 |
| 6.2.1 系统需求 |
| 6.2.2 硬件组成 |
| 6.2.3 效果 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 框架测试与数据分析 |
| 7.1 MQTT客户端消息反馈测试与数据分析 |
| 7.1.1 密钥传递效率测试 |
| 7.1.2 信息传递效率测试 |
| 7.2 Web后端服务器测试与数据分析 |
| 7.2.1 压测技术 |
| 7.2.2 Web后端服务器压力测试 |
| 7.2.3 压力测试结果与数据分析。 |
| 7.3 Web前端服务器测试与数据分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 总结与展望 |
| 8.1 总结 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
（7）多无人机气味源定位系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现 |
| 1.2.1 烟羽发现研究现状 |
| 1.2.2 烟羽跟踪研究现状 |
| 1.3 论文主要特色与创新 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 第二章 系统方案设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 系统功能需求分析 |
| 2.3 无人机系统方案设计 |
| 2.3.1 无人机关键部件选型 |
| 2.3.2 无人机软件方案设计 |
| 2.4 系统通信方案设计 |
| 2.4.1 系统通信需求分析 |
| 2.4.2 通信网络拓扑方案设计 |
| 2.4.3 通信协议方案设计 |
| 2.5 地面站软件方案设计 |
| 2.6 系统总体技术路线 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 系统算法设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 避碰算法设计 |
| 3.3 烟羽发现算法设计 |
| 3.3.1 基于改进矩形波式Z字形遍历算法的航路预规划算法设计 |
| 3.3.2 航线跟踪算法设计 |
| 3.3.3 烟羽发现过程中的避碰策略 |
| 3.3.4 烟羽发现算法步骤 |
| 3.4 烟羽跟踪算法设计 |
| 3.4.1 基于粒子群算法的烟羽跟踪算法设计 |
| 3.4.2 烟羽跟踪过程中的避碰策略 |
| 3.4.3 气味源确认条件 |
| 3.4.4 烟羽跟踪算法步骤 |
| 3.5 仿真实验与分析 |
| 3.5.1 算法参数分析 |
| 3.5.2 实验平台介绍 |
| 3.5.3 实验分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 系统软件设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 地面站软件设计 |
| 4.2.1 添加自定义MAVLINK消息 |
| 4.2.2 QML与C++数据交互 |
| 4.2.3 地面站状态监控软件设计 |
| 4.2.4 地面站航路预规划软件设计 |
| 4.2.5 地面站数据转发软件设计 |
| 4.3 无人机软件设计 |
| 4.3.1 无人机自主飞行控制接口设计 |
| 4.3.2 通信接口软件设计 |
| 4.3.3 传感器接口软件设计 |
| 4.3.4 烟羽发现软件设计 |
| 4.3.5 烟羽跟踪软件设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 实验平台搭建与实验分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 实验平台搭建 |
| 5.3 系统功能测试 |
| 5.3.1 无人机功能测试 |
| 5.3.2 地面站功能测试 |
| 5.4 算法验证 |
| 5.4.1 烟羽发现算法验证 |
| 5.4.2 烟羽跟踪算法验证 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（8）基于图形化编程的创客教具设计与研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 设计的目的及意义 |
| 1.2 设计技术的国内外发展现状 |
| 1.2.1 Ardublock |
| 1.2.2 BlocklyDuino |
| 1.2.3 mBlock |
| 1.2.4 发展前景与不足 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 第二章 系统总体架构设计 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.2 系统总体架构设计 |
| 2.3 相关技术研究 |
| 2.3.1 前后端分离开发模式 |
| 2.3.2 Blockly技术 |
| 2.3.3 React技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 硬件设计与实现 |
| 3.1 硬件总体设计 |
| 3.2 传感器模块设计 |
| 3.2.1 Arduino主控板 |
| 3.2.2 气象要素监测系统 |
| 3.2.3 北斗定位系统 |
| 3.2.4 无线测温门禁系统 |
| 3.2.5 数据通信系统 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 图形化编程技术分析与优化 |
| 4.1 图形化编程技术 |
| 4.1.1 Scratch-blocks技术分析 |
| 4.1.2 blocks代码分析与设计 |
| 4.1.3 Scratch-blocks的核心模块 |
| 4.2 Scratch_vm虚拟机技术 |
| 4.2.1 虚拟机技术代码分析与设计 |
| 4.3 Scratch-render渲染引擎技术 |
| 4.3.1 WebGL、canvas技术概述 |
| 4.3.2 render代码分析与设计 |
| 4.4 GUI界面实现与算法优化 |
| 4.4.1 GUI界面代码流程 |
| 4.4.2 React Diff算法 |
| 4.4.3 Element Diff算法需求与优化 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 客户端设计与实现 |
| 5.1 后端设计与开发 |
| 5.1.1 后台框架分析与设计 |
| 5.1.2 开发平台及语言 |
| 5.1.3 SpringBoot后端框架 |
| 5.1.4 Hibernate持久层 |
| 5.1.5 RESTful API接口设计 |
| 5.1.6 数据库 |
| 5.2 Web客户端设计与实现 |
| 5.2.1 开发平台 |
| 5.2.2 NodeJs运行环境 |
| 5.2.3 用户登录 |
| 5.2.4 社区服务的实现 |
| 5.3 系统平台的应用 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）基于融合算法的单位员工合乘路径优化研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 合乘研究发展状况 |
| 1.3.2 路径规划研究状况 |
| 1.4 研究内容与创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第二章 单位员工合乘问题研究 |
| 2.1 单位员工通勤合乘系统方案 |
| 2.1.1 车辆合乘的基本概念 |
| 2.1.2 单位员工合乘方案设计 |
| 2.1.3 合乘成本分摊机制 |
| 2.2 车辆合乘路径问题研究 |
| 2.2.1 合乘路径问题描述 |
| 2.2.2 合乘路径问题分类 |
| 2.2.3 VRP相关基础模型 |
| 2.3 单位合乘路径问题建模 |
| 2.3.1 问题描述与假设 |
| 2.3.2 单位合乘模型构建 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 单位合乘路径优化算法设计 |
| 3.1 车辆路径问题求解算法 |
| 3.1.1 启发式算法介绍 |
| 3.1.2 求解算法的选择 |
| 3.2 GA-SSA优化算法设计 |
| 3.3.1 适应度函数设计 |
| 3.3.2 初始种群生成 |
| 3.3.3 动态自适应权重 |
| 3.3.4 正余弦优化 |
| 3.3.5 编码与解码 |
| 3.3.6 遗传算子设计 |
| 3.3.7 贪心与终止规则 |
| 3.3.8 算法运行流程 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 算例实验与结果分析 |
| 4.1 基准函数对比实验 |
| 4.1.1 测试及结果分析 |
| 4.1.2 收敛曲线对比 |
| 4.2 单位合乘实验数据说明 |
| 4.2.1 数据预处理 |
| 4.2.2 最优参数选取 |
| 4.3 实验计算结果分析 |
| 4.3.1 不同算法结果分析 |
| 4.3.2 融合算法实验分析 |
| 4.4 实验算法效果对比 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 合乘软件系统设计与实现 |
| 5.1 单位合乘系统设计分析 |
| 5.1.1 系统设计目标 |
| 5.1.2 系统总体结构 |
| 5.1.3 模块功能设计 |
| 5.2 数据库详细设计 |
| 5.3 服务器分层设计与实现 |
| 5.3.1 基于MVC架构设计 |
| 5.3.2 构建SSM开发环境 |
| 5.3.3 前后端数据交互 |
| 5.3.4 过滤器与拦截器 |
| 5.4 系统合乘功能模块实现 |
| 5.4.1 用户注册与登录 |
| 5.4.2 发布订单与响应 |
| 5.4.3 合乘匹配处理模块 |
| 5.5 系统过程管理模块实现 |
| 5.5.1 用户评价与积分管理 |
| 5.5.2 订单处理与里程记录 |
| 5.6 系统信息管理模块实现 |
| 5.6.1 车辆信息监控 |
| 5.6.2 轨迹记录查询 |
| 5.6.3 使用数据查询 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 系统测试与分析 |
| 6.1 系统测试准备 |
| 6.1.1 测试环境 |
| 6.1.2 自动化部署 |
| 6.2 系统功能测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（10）多源气象垂直观测设备综合产品集成处理系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 相关理论技术 |
| 2.1 多源气象观测数据 |
| 2.1.1 气象垂直观测设备 |
| 2.1.2 多源气象观测设备观测数据 |
| 2.2 系统研发相关技术研究 |
| 2.2.1 B/S架构 |
| 2.2.2 MVC与 MTV架构模式 |
| 2.2.3 前端可视化技术 |
| 2.2.4 数据库与Redis缓存技术 |
| 2.3 人工神经网络技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 气象产品算法研究及实现方法 |
| 3.1 线性插值应用 |
| 3.2 改进的TlnP图制作方法 |
| 3.2.1 背景曲线制作 |
| 3.2.1.1 横纵坐标 |
| 3.2.1.2 状态曲线制作 |
| 3.2.1.3 等饱和比湿线制作 |
| 3.2.2 实时曲线制作 |
| 3.2.2.1 温度层结曲线 |
| 3.2.2.2 露点层结曲线 |
| 3.2.2.3 状态曲线 |
| 3.3 气象指数产品介绍与实现方法 |
| 3.3.1 对流有效位能CAPE与 LFC和 EL高度 |
| 3.3.2 沙瓦特指数 |
| 3.3.3 K指数 |
| 3.3.4 全总指数 |
| 3.3.5 S指数 |
| 3.3.6 TQ指数 |
| 3.3.7 交叉总指数 |
| 3.3.8 抬升指数 |
| 3.3.9 Thompson指数 |
| 3.3.10 深对流指数 |
| 3.3.11 KO指数 |
| 3.3.12 混合微下击暴流指数 |
| 3.3.13 微下击暴流潜势日指数 |
| 3.3.14 强天气威胁指数 |
| 3.3.15 风暴强度指数 |
| 3.3.16 雾稳定性指数 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 引入云信息的微波辐射计大气温湿廓线反演算法 |
| 4.1 温湿廓线反演方法 |
| 4.2 神经网络算法 |
| 4.2.1 BP神经网络算法原理 |
| 4.2.2 BP神经网络算法流程 |
| 4.3 BP神经网络模型构建 |
| 4.3.1 探空资料云信息计算方法 |
| 4.3.2 神经网络模型构建 |
| 4.3.3 神经网络模型总流程 |
| 4.4 微波辐射计LV1 数据质量控制算法 |
| 4.4.1 逻辑检查 |
| 4.4.2 最小变率检查 |
| 4.4.3 降水检查 |
| 4.4.4 时间一致性检查 |
| 4.4.5 极值检查 |
| 4.4.6 偏差订正 |
| 4.5 反演算法实验与结果分析 |
| 4.5.1 温度廓线反演实验 |
| 4.5.2 湿度廓线反演实验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 需求分析与总体设计 |
| 5.1 系统的需求分析和总体要求 |
| 5.2 系统总体架构设计 |
| 5.3 系统总体功能模块设计 |
| 5.3.1 系统管理模块 |
| 5.3.2 自动化解析入库模块 |
| 5.3.3 数据综合处理模块 |
| 5.3.4 综合产品展示模块 |
| 5.3.5 数据标准输出与数据共享模块 |
| 5.4 系统数据库设计 |
| 5.4.1 系统信息管理表设计 |
| 5.4.2 业务数据表设计 |
| 5.4.2.1 云雷达数据表 |
| 5.4.2.2 风廓线雷达数据表 |
| 5.4.2.3 微波辐射计数据表 |
| 5.4.2.4 二次产品数据表 |
| 5.5 系统非功能需求分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 系统实现与测试 |
| 6.1 系统管理模块的实现 |
| 6.1.1 用户登录 |
| 6.1.2 用户、权限及日志管理 |
| 6.2 自动化解析入库模块的实现 |
| 6.2.1 云雷达数据解析 |
| 6.2.2 风廓线数据解析 |
| 6.2.3 微波辐射计数据解析 |
| 6.3 数据综合处理模块实现 |
| 6.3.1 气象产品指数计算 |
| 6.3.2 微波辐射计质制与反演 |
| 6.4 综合产品展示模块实现 |
| 6.4.1 微波辐射计产品展示 |
| 6.4.2 云雷达产品展示 |
| 6.4.3 风廓线产品展示 |
| 6.4.4 融合产品展示 |
| 6.4.5 拓展产品展示 |
| 6.5 数据标准输出与数据共享模块 |
| 6.6 系统测试 |
| 6.6.1 测试环境说明 |
| 6.6.2 系统测试结果 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 本文研究工作总结 |
| 7.2 论文的主要创新点 |
| 7.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
四、算法接口与算法调用实践（论文参考文献）
- [1]容器运行时环境异常检测和故障修复系统的设计与实现[D]. 池浪. 浙江大学, 2021(02)
- [2]基于领域驱动设计的AGV调度系统设计与实现[D]. 张帅. 北京交通大学, 2021(02)
- [3]基于联盟链的建筑工程项目协作系统设计与实现[D]. 陈肇熙. 浙江大学, 2021(02)
- [4]基于Spring Boot的教师企业实践管理系统的设计与实现[D]. 梁莹. 广西大学, 2021(12)
- [5]基于微服务架构和国密算法的高速公路收费认证平台设计[D]. 梁贞. 广西大学, 2021(12)
- [6]基于MQTT的通用物联网安全系统框架[D]. 葛天雄. 浙江大学, 2021(02)
- [7]多无人机气味源定位系统设计与实现[D]. 许军. 南京信息工程大学, 2021(01)
- [8]基于图形化编程的创客教具设计与研究[D]. 孙亚坤. 南京信息工程大学, 2021(01)
- [9]基于融合算法的单位员工合乘路径优化研究与应用[D]. 王晔. 南京信息工程大学, 2021(01)
- [10]多源气象垂直观测设备综合产品集成处理系统[D]. 王磊. 南京信息工程大学, 2021