一、流程性材料过程能力预测分析的探讨（论文文献综述）
贺旭琳[1]（2021）在《基于FTA方法的DCL-32k捣固车供气系统可靠性研究》文中认为供气系统作为DCL-32k连续式双枕捣固车气动系统的关键环节,为整车提供足够压力的空气动力源,保证车辆在运行、作业当中有充足的风源。供气系统工作可靠性的研究,对全面掌握设备故障类型,科学制定检修保养措施,进一步消除薄弱环节,提高上线运用安全性能是十分必要的。本文通过对供气系统的逻辑结构、工作原理及其各部件内部结构、工作原理分析,结合现场运用数据进行系统、部件的故障机理分析,梳理、总结出各部件失效形式（10种）和供气系统主要故障（3种）。根据故障机理分析,采用FTA的分析方法,建立供气系统故障树,做定性和定量分析,得出导致供气系统故障的主要底事件（18个）及各底事件的重要度,找到了降低供气系统工作可靠性的薄弱环节。针对找到的薄弱环节,结合现行检查保养标准,提出具有针对性的检查保养优化措施,并根据自我工作实践总结,提出供气系统技术改造方案。对改进后的系统进行可靠性预测,同时与测算所得的改造前系统可靠性进行对比,结果表明改进后的系统从故障率及可靠性方面均有明显改善,改造方案可行、有效。根据改造方案实施供气系统改造,设计开发了一种DCL-32k连续式双枕捣固车用空气过滤器,并装车进行运用试验。通过收集现场运用数据,证明空气过滤器现场运用效果显着,达到了提高供气系统工作可靠性的目的,具有较强的实用价值。本文系统的分析了供气系统工作原理、故障机理,罗列了供气系统主要故障,为现场人员故障诊断提供参考,同时为供气系统检查保养提供标准。更重要的是,为提升供气系统工作可靠性提供技术改造方案并实施应用,为大型养路机械优化创新提供技术支撑。
田密,曲兆娟[2]（2020）在《光伏玻璃品质管理工作中面临主要问题与解决之道》文中提出通过分析光伏玻璃生产企业品质管理工作面临的主要问题,将品质管理工作从软件材料、硬件材料、流程性材料和服务技能等角度予以阐述。从原材料及供应商管理、输入管理、流程管理、输出管理和顾客管理等环节,整理品质管理活动实施中面临的挑战,并给出解决建议。根据行业发展现状特点,对品质管理工作发展趋势作出展望。
李嘉霖[3]（2020）在《基于数据挖掘的滤棒生产工艺参数优化研究》文中指出我国卷烟工业从起步至今已经有100多年的历史,从当初卷烟市场70%的产品是由国外进口或者外国资本在华生产,到实现中国烟草“走出去”战略,我国烟草行业得到了快速的发展。烟草行业已经成为我国国民经济体系中的一个重要组成部分。烟草行业的蓬勃发展也让卷烟企业之间的竞争变得日益激烈,提高消费者满意度成为了烟草企业的重点研究工作之一。而卷烟质量的好坏是衡量消费者满意度的关键度量因素,因此对企业的运营和发展而言进一步提升产品质量也变得越来越重要,某种意义上来说,产品质量决定了企业的核心竞争力。随着烟草企业信息化进程的不断推进,烟草企业中积累的质量管理和生产数据迅速增加,企业希望能够对这些数据进行深层次的挖掘,为企业的管理和决策提供帮助。面对海量、信息密度低的数据,传统的统计分析方法已经不能很好的解决问题,企业迫切需要一种新的方法来完成这项任务。数据挖掘是一种从海量数据中提取隐含、潜在的有价值的信息的技术。运用数据挖掘技术实现质量问题的诊断以及优化,为提高企业产品质量、增加企业竞争力提供了一种有效的手段。而烟草企业作为传统生产企业,数据挖掘在其质量管理及优化方面的研究却较少。随着人们健康意识的不断提升,卷烟滤棒的质量在烟草企业中也越来越受到重视。卷烟滤棒作为生产卷烟的重要原材料之一,其质量的稳定对于卷烟整体质量的稳定起着至关重要的作用。滤棒吸阻的大小既影响卷烟的整体口感,也影响着有害物质的吸附效果。生产过程中如何通过调整生产工艺参数,使滤棒吸阻稳定在设定值附近,降低生产波动,成为烟草企业急需解决的一大问题。本文运用数据挖掘技术对影响滤棒吸阻波动的因素进行分析,并对滤棒生产工艺参数的设定进行了优化。本文首先利用滤棒生产线上的实时生产数据,提出移动标准偏差和直接计算标准偏差两种数据处理方式,计算出滤棒吸阻的标准偏差来刻画滤棒吸阻波动情况。之后运用机器学习方法,对两组数据分别构建影响滤棒吸阻波动的数学模型。通过模型对比,最终采用移动标准偏差处理后的数据并运用随机森林算法进行模型构建。对牌号、丝束规格、吸阻设定标准和不同生产时段四个不同情况下的滤棒吸阻波动分别进行了差异性分析。在此基础上基于遗传算法,提出两种优化方案,分别预测出调整后的生产工艺参数。经过验证后发现,运用随机森林模型和遗传算法能很好的对滤棒生产工艺参数进行优化,降低滤棒吸阻波动,提高产品的质量,降低企业在生产过程中的质量成本,从而提高企业的核心竞争力。
张哲[4]（2019）在《J公司供应商管理改进研究》文中研究指明采购活动是企业运营管理过程的重要环节,越来越受到高层管理人员的重视,采购管理衍生出的供应商管理更是公司管理活动的重中之重,其管理水平高低直接影响企业的营业利润。除此之外,当前企业与企业单节点之间的竞争边界日益模糊,每个企业参与供应链竞争的态势愈加清晰,供应商作为供应链上一个重要的节点,其所扮演供应链协同的角色不容忽视,供应商管理成为企业提高核心竞争力的重要手段之一。作为国内非织造行业龙头企业的J公司,于2017年开启国内主板上市征途,当前上市监管机构对企业的审查日趋严格、细化,对企业的内控规范提出了更高要求,如何改进J公司目前的供应商管理,提高企业供应链竞争优势,助力公司业绩持续成长,是摆在公司管理层面前的重要议题之一。本文以该议题作为研究对象,旨在回答三个问题:J公司现有供应商管理存在的问题及原因是什么?如何改进J公司目前供应商管理现状并形成措施?如何保障最终形成的改进措施得以高效运转?研究供应商管理问题不能抛开采购管理和供应链管理背景,否则很容易管中窥豹。作者通过对国内外的采购管理、供应链管理以及供应商管理等相关理论系统的学习,总结了供应商管理改进的工具和方法,形成改进本文的理论基础。并利用这些理论一一对应去改进J公司第三方审计提出的供应商管理相关问题。本文主要内容包括:基于矩阵分类法导入供应商分类,并对应提出管理策略;基于SIPOC模型完善供应商评估与选择的流程,防控单一决策的风险;基于六西格玛方法论深化供应商质量管理,用统计方法去影响和改善上游供应商的制造过程质量;基于层次分析法健全供应商绩效考核系统,并建立激励机制和绩效反馈;基于供应商集成理论构建供应商关系管理,通过ESI、JIT、VMI和SRM将企业和供应商各自的绩效体系集成。本文有两点创新,一是将理论与实践相结合,针对J公司的管理特点提出了系统可行的供应商管理改进方案,从供需协同的视角求同存异,从而激发整个供应链的边际效益,形成竞争优势。二是为类似J公司流程性材料制造企业提供系统的供应商管理借鉴。本文着眼于探索出一条将供应商管理的系统方法用于流程性材料制造企业改善供应商管理问题的普遍创新路径。
邢杰[5]（2018）在《基于GSA与模糊Kano模型的复杂产品关键质量特性选择研究》文中认为随着全球化市场竞争的日益激烈,质量已经成为影响一个企业生死存亡的关键因素。怎样高效率的提高企业的产品质量,从而可以在根本上提升企业的核心竞争力,已经在学术界和企业界得到了越来越高的重视。本文从质量特性的角度出发研究复杂产品的质量改进问题,根据各质量特性与最终产品质量的相关性、质量属性类别、重要度及满意度来综合评定出关键质量特性,论文的主要研究内容如下。本文首先对复杂产品、质量改进及关键质量特性识别方法进行综述,总结其国内外的研究现状,尤其关键质量特性的确定方法这方面进行了更为深入的研究,从中发现了一个亟待解决的问题,即遗传模拟退火算法（genetic simulated annealing algorithm,GSA）虽然是识别复杂产品关键质量特性的一种理想算法,它可以有效过滤无关冗余的质量特性,并且可以识别更少的关键质量特性数,但是它在筛选的过程中没有充分考虑顾客的消费需求,筛选出来的关键质量特性也没有优先级的先后顺序。为了解决这个问题,本文提出了将遗传模拟退火算法与模糊Kano模型进行整合应用的创新方法,它可以有效结合GSA算法的特征选择能力与模糊Kano模型探索顾客需求的能力。然后具体介绍了将两种方法结合起来的应用步骤,首先将原始数据预处理之后,利用GSA方法识别与最终产品质量强相关的质量特性,然后利用模糊Kano模型对其质量属性进行分类,然后将重要度及满意度同样考虑进去进行关键质量特性的排序,得到最终的关键质量特性顺序集。最后运用一个实例来说明所提方法的优势。
张健斌[6]（2017）在《数据挖掘与分析在轮胎质检MES上的应用》文中认为当今轮胎制造企业通过数字与信息技术提升运营能力以增强竞争力,物联网、RFID、工业以太网、MES等新技术广泛的应用在了制造车间,不仅完成了更高程度的自动化生产,同时这些系统也产生了海量的数据。对这些制造过程数据进行分析和挖掘,从而将数据转化为知识,以数据驱动制造过程的持续优化。MES作为自动化系统与运营系统的中间层,是理想的制造过程数据汇集的场所。在NIST的智造框架下,借助标准工业以太网技术,连通所有智能设备和系统,通过统一的模型和术语,并在企业数据总线ESB之下建立制造服务总线MSB,提高MES项目成功的概率的同时,数据也可以更加高效的被组织和集成。本文探讨了构建这种建立在智能制造标准体系之上的轮胎MES系统,以汇集在轮胎MES系统中的生产过程数据为对象,建立制造过程数据仓库用于数据的分析和挖掘。以轮胎质检车间MES为案例,从数据仓库中提取了轮胎均匀性检测设备的相关数据进行数据挖掘的应用实践。对于均匀性数据集的质量特性,采用SPC控制图的方法帮助实现质量控制,通过正态性数据变换和Xbar-R图解决均匀性检测指标的偏态分布问题,采用T2多元控制图简化过程监控。对于寻找关键质量问题方面,通过建立分类模型,以特征提取的方法快速得到质量问题的权重与分布,便于质量管理人员快速找到并解决问题,主要探讨了在Ranker类型的特征选择中,基于信息论、统计、相似度的几种算法的应用效果,另外通过FirstBest+CFS算法解决属性间冗余的问题,以此寻找到关于各种规格轮胎质量特性的最小特征子集,降维后的属性能够提高分类器性能,帮助归档压缩。最后通过Weka以及Python等数据挖掘环境测试算法并对结果做了探讨分析,证明数据挖掘技术比单一的质量统计分析可以快速诊断均匀性质量问题的主要因素,为改善轮胎生产提出建议。本文是研究轮胎制造MES环境下,工业数据分析和挖掘的一种尝试,数据挖掘技术可以在轮胎制造过程中更广泛的应用。
徐轶[7]（2016）在《软件可靠性控制方法在软件开发项目中的应用研究》文中提出随着软件功能的急剧扩大,软件的规模和复杂度也随之迅速增加,这就对软件质量和可靠性提出了挑战。而事实上,软件开发项目因人力、物力、财力方面的约束,很难保证在软件发布前,把所有影响软件质量和可靠性的潜藏缺陷都解决掉。所以软件开发项目经理需要一种工具来预测、管理、控制和提高软件可靠性,以帮助其在软件开发项目投入和交付质量这一组矛盾中找到平衡点。因此,软件可靠性控制方法在软件开发项目中的应用研究,具有理论和实践意义。本文将现有的软件可靠性预测模型（瑞利模型）与软件缺陷预防方法（缺陷正交分类法）相结合,构建了一种软件可靠性控制方法,并将该方法应用于软件开发项目管理中。结合X公司软件开发项目管理实践,一方面通过对M项目的可靠性控制,验证了该方法的可行性；另一方面,建立了一种基于软件可靠性控制方法的软件研发流程和项目管理方法,可对软件开发项目进行实时和有效地控制。本文旨在为提高软件开发项目的质量和可靠性,建立了一套软件可靠性控制方法,使其与企业的软件研发和项目管理流程相融合,为软件开发项目的项目计划、需求分析、架构设计、编码与测试等各环节提供帮助和实施监控,降低了软件缺陷数量和项目成本,缩短了软件开发周期,为企业带来较好的经济效益。
采峰,曾凤章[8]（2006）在《一种流程型企业主生产计划优化方法研究》文中提出为了解决传统的流程型生产管理方法不适应现代市场需求的问题,提出了一种基于生产柔性提高的主生产计划优化方法。建立了流程型企业的产品需求与生产能力平衡的最优化模型,讨论了模型的求解方法———混合启发式算法。经研究表明,该方法在流程型生产管理理论和实践方面具有一定的参考意义。
郑津洋[9]（2005）在《我国承压设备学的研究现状和优先研究领域》文中提出在阐述承压设备的最新发展趋势后, 分析了我国承压设备学研究现状及与国外先进水平的差距。提出今后我国承压设备学基础研究优先研究的领域: （1） 承压设备结构与传热、传质和反应效率的关系; （2） 复杂环境下承压设备的力学行为和破坏特性; （3） 承压设备的全寿命数字化设计; （4） 承压设备断裂、腐蚀与冲蚀的特性和机制; （5） 承压设备监控预警和应急系统;（6） 承压设备法规标准基础研究。
袁兆山[10]（2005）在《软件质量管理与软件开发过程控制》文中进行了进一步梳理本文在分析国内外软件开发和软件生产形势的基础上,详细论述了软件质量管理及开发过程控制的ISO9000标准和CMM,并对ISO9000和CMM进行了全面比较。这对贯彻和执行ISO9000标准及CMM的软件开发组织有指导意义。
二、流程性材料过程能力预测分析的探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、流程性材料过程能力预测分析的探讨（论文提纲范文）
（1）基于FTA方法的DCL-32k捣固车供气系统可靠性研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 序言 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外可靠性研究现状 |
| 1.2.2 国内可靠性研究现状 |
| 1.3 主要研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 可靠性及故障树理论基础 |
| 2.1 可靠性概述 |
| 2.1.1 可靠性基本概念 |
| 2.1.2 可靠性分类 |
| 2.1.3 可靠性主要指标 |
| 2.1.4 可靠性模型 |
| 2.1.5 建立可靠性模型一般程序 |
| 2.2 可靠性预测 |
| 2.2.1 可靠性预测基本概念 |
| 2.2.2 可靠性预测分类 |
| 2.2.3 可靠性预测方法 |
| 2.2.4 可靠性预测步骤 |
| 2.2.5 可靠性预测目的意义 |
| 2.3 故障树概述 |
| 2.3.1 故障树分析法基本概念 |
| 2.3.2 故障树分析法常用图形及符号 |
| 2.3.3 故障树分析法分析步骤 |
| 2.3.4 故障树的定性分析 |
| 2.3.5 故障树的定量分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 供气系统各部件结构及工作原理分析 |
| 3.1 供气系统工作原理分析 |
| 3.2 供气系统各部件工作原理分析[35] |
| 3.2.1 空压机工作原理分析 |
| 3.2.2 调压阀工作原理分析 |
| 3.2.3 气控阀工作原理分析 |
| 3.2.4 集尘器工作原理分析 |
| 3.2.5 高压安全阀工作原理分析 |
| 3.2.6 散热器工作原理 |
| 3.2.7 消音器工作原理 |
| 3.2.8 干燥器工作原理 |
| 3.3 供气系统各部件失效形式分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 供气系统故障机理分析 |
| 4.1 供气系统典型故障案例 |
| 4.2 建立供气系统故障树 |
| 4.3 定性与定量分析 |
| 4.3.1 定性分析 |
| 4.3.2 定量分析 |
| 4.4 供气系统检修保养对策建议 |
| 4.4.1 供气系统检修保养现状 |
| 4.4.2 供气系统检修保养优化措施 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 供气系统改进及可靠性预测 |
| 5.1 供气系统改进措施 |
| 5.1.1 气控阀连接通路改造措施 |
| 5.1.2 调压阀结构改造措施 |
| 5.2 建立可靠性框图 |
| 5.2.1 供气系统改进前可靠性框图 |
| 5.2.2 供气系统改进后可靠性框图 |
| 5.3 供气系统改进后可靠性预测 |
| 5.4 空气滤清器现场运用效果展示 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读学位期间取得的科研成果 |
| 一、作者简历 |
| 二、攻读学位期间科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）光伏玻璃品质管理工作中面临主要问题与解决之道（论文提纲范文）
| 1 光伏玻璃业发展现状 |
| 2 品质管理 |
| 2.1 软件材料 |
| 2.2 硬件材料 |
| 2.3 流程性材料 |
| 2.4 服务和技能 |
| 3 主要问题和解决建议 |
| 3.1 原材料及供应商管理 |
| 3.2 输入管理 |
| 3.3 流程管理 |
| 3.4 输出管理 |
| 3.5 顾客管理 |
| 4 趋势展望 |
| 4.1 产品多样化客户个性化所带来的品质控制项目增多 |
| 4.2 不同生产基地之间的产品和服务标准化 |
| 4.3 质量文化的培育及人才梯队的搭建和流行统计分析技术方法的引入 |
| 5 结语 |
（3）基于数据挖掘的滤棒生产工艺参数优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 第二节 国内外研究现状 |
| 一、我国烟草行业质量管理的现状分析 |
| 二、数据挖掘在烟草行业应用的国内外研究动态 |
| 三、滤棒稳定性的国内外研究动态 |
| 四、遗传算法优化问题的应用 |
| 第三节 数据挖掘在烟草企业质量管理中的应用前景 |
| 第四节 本文创新之处 |
| 第五节 本文研究内容与结构 |
| 第六节 本章小结 |
| 第二章 数据挖掘技术概述 |
| 第一节 数据挖掘理论 |
| 第二节 优化算法理论 |
| 第三节 本章小结 |
| 第三章 数据来源及处理 |
| 第一节 卷烟滤棒生产工作原理 |
| 第二节 数据处理 |
| 第三节 数据正态性检验 |
| 第四节 本章小结 |
| 第四章 滤棒生产工艺参数优化分析 |
| 第一节 滤棒生产工艺参数对滤棒吸阻标准偏差影响模型 |
| 一、机器学习 |
| 二、模型构建及对比 |
| 第二节 差异性分析 |
| 一、Kruskal-Wallis检验 |
| 二、差异性分析结果 |
| 第三节 基于遗传算法在不同优化方案下的优化与验证 |
| 一、遗传算法应用分析 |
| 二、遗传算法模型优化结果验证 |
| 第四节 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 第一节 论文总结 |
| 第二节 论文的不足之处与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 本人在读期间完成的研究成果 |
（4）J公司供应商管理改进研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外供应商管理理论研究与发展 |
| 1.2.2 国内供应商管理理论研究与发展 |
| 1.3 研究对象、思路与方法 |
| 1.3.1 研究对象 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 主要内容 |
| 1.5 创新点 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 采购及供应链管理理论 |
| 2.1.1 相关术语定义 |
| 2.1.2 相关理论发展 |
| 2.2 供应商管理理论 |
| 2.2.1 供应商分类 |
| 2.2.2 供应商评估与选择 |
| 2.2.3 供应商质量管理 |
| 2.2.4 供应商绩效考核 |
| 2.2.5 供应商关系管理 |
| 第3章 J公司供应商管理现状及问题分析 |
| 3.1 J公司简介 |
| 3.1.1 J公司发展概况 |
| 3.1.2 J公司管理概况 |
| 3.2 J公司供应商管理现状 |
| 3.2.1 供应商分类现状 |
| 3.2.2 供应商的评估与选择现状 |
| 3.2.3 供应商质量管理现状 |
| 3.2.4 供应商绩效考核现状 |
| 3.2.5 供应商关系管理现状 |
| 3.3 J公司供应商管理存在的问题 |
| 3.3.1 供应商分类理念滞后 |
| 3.3.2 供应商评估与选择机制流于形式 |
| 3.3.3 供应商协同质量管理缺失 |
| 3.3.4 供应商绩效考核机制不健全 |
| 3.3.5 供应商关系为单一的供求关系 |
| 第4章 J公司供应商管理改进方案 |
| 4.1 基于矩阵分类法导入供应商分类 |
| 4.1.1 卡拉杰克模型的构建 |
| 4.1.2 属性供应商的策略管理 |
| 4.2 基于SIPOC模型完善供应商评估与选择流程 |
| 4.2.1 分析并命名过程 |
| 4.2.2 识别过程的起点与终点 |
| 4.2.3 列出关键输出与客户 |
| 4.2.4 列出关键输入与供应商 |
| 4.2.5 形成流程图进行控制 |
| 4.3 基于六西格玛方法论深化供应商质量管理 |
| 4.3.1 定义阶段 |
| 4.3.2 测量阶段 |
| 4.3.3 分析阶段 |
| 4.3.4 改进阶段 |
| 4.3.5 控制阶段 |
| 4.4 基于层次分析法健全供应商绩效考核 |
| 4.4.1 设置科学的考核指标 |
| 4.4.2 成立供应商绩效评估委员会 |
| 4.4.3 使用层次分析法进行绩效评估 |
| 4.4.4 建立中长期结合的激励方案 |
| 4.4.5 形成动态绩效反馈机制 |
| 4.5 基于供应商集成理论构建供应商关系管理 |
| 4.5.1 供应商早期介入程序 |
| 4.5.2 供应商的JIT和的VMI策略 |
| 4.5.3 供应商信息化技术的使用 |
| 第5章 J公司供应商管理改进实施保障 |
| 5.1 整合组织架构 |
| 5.1.1 组织架构调整 |
| 5.1.2 职能规划调整 |
| 5.2 固化业务流程 |
| 5.2.1 内部采购流程保障 |
| 5.2.2 供应商协同流程保障 |
| 5.3 更新内控制度 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附件 |
（5）基于GSA与模糊Kano模型的复杂产品关键质量特性选择研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究综述 |
| 1.3.1 复杂产品研究综述 |
| 1.3.2 产品质量改进研究综述 |
| 1.3.3 关键质量特性识别方法研究综述 |
| 1.4 问题提出 |
| 1.5 研究内容与创新点 |
| 1.5.1 本文研究内容 |
| 1.5.2 创新点 |
| 1.6 研究方法与技术路线 |
| 1.6.1 研究方法 |
| 1.6.2 技术路线 |
| 1.7 本章小结 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 质量改进相关理论 |
| 2.1.1 质量 |
| 2.1.2 质量管理 |
| 2.1.3 质量改进 |
| 2.2 关键质量特性相关理论 |
| 2.2.1 关键质量特性的定义 |
| 2.2.2 关键质量特性的特点 |
| 2.2.3 关键质量特性的作用 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于GSA与模糊Kano模型的复杂产品关键质量特性选择 |
| 3.1 GSA与模糊Kano模型结合思路 |
| 3.2 质量特性数据集的获取与预处理 |
| 3.2.1 删除法 |
| 3.2.2 可能值的填补法 |
| 3.3 GSA算法识别关键质量特性 |
| 3.4 模糊Kano模型进行顾客需求分析 |
| 3.4.1 模糊Kano模型简介 |
| 3.4.2 模糊Kano问卷的内容设计及发放 |
| 3.4.3 模糊Kano问卷数据处理过程 |
| 3.5 关键质量特性排序过程 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 实例分析 |
| 4.1 汽车发动机组成 |
| 4.2 数据的获取与预处理 |
| 4.3 GSA识别关键质量特性 |
| 4.3.1 算法参数设置 |
| 4.3.2 编码方式 |
| 4.3.3 适应度函数 |
| 4.3.4 遗传操作 |
| 4.3.5 模拟退火操作 |
| 4.3.6 终止条件 |
| 4.4 模糊Kano模型分析 |
| 4.4.1 语言转换 |
| 4.4.2 问卷内容设计与发放 |
| 4.4.3 问卷数据分析 |
| 4.5 结果比对 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 结论 |
| 5.1 本文总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A ***公司A型发动机产品功能质量属性调查问卷(面向技术人员版) |
| 附录 B ***公司A型发动机产品关键质量特性用户需求分析(面向顾客版) |
| 攻读硕士期间所取得的学术成果 |
| 致谢 |
（6）数据挖掘与分析在轮胎质检MES上的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 数据分析与挖掘技术在轮胎制造业的需求 |
| 1.2 工业数据挖掘 |
| 1.2.1 工业数据挖掘的应用领域 |
| 1.2.2 工业数据挖掘的方法 |
| 1.2.3 先进制造分析平台概念 |
| 1.3 数据挖掘在轮胎制造领域的应用调查 |
| 1.3.1 数据挖掘在轮胎制造应用概况 |
| 1.3.2 数据挖掘技术为传统数学建模提供补充 |
| 1.4 小结与章节安排 |
| 第二章 轮胎MES系统及其基础上的数据挖掘架构 |
| 2.1 MES的基本概念 |
| 2.2 轮胎制造企业的MES |
| 2.2.1 轮胎的制造工艺 |
| 2.2.2 轮胎的MES业务功能描述 |
| 2.3 MES的模型与标准 |
| 2.3.1 MESA的传统MES模型 |
| 2.3.2 MESA现行的跨战略业务和执行的纵深MES模型 |
| 2.3.3 MES执行层与其它层交互的数据内容 |
| 2.4 美国NIST的智能制造标准框架 |
| 2.4.1 MES核心集成标准IEC/ISO 622642.4.1 MES核心集成标准IEC/ISO 62264 |
| 2.4.2 设备联网的基础—工业以太网 |
| 2.4.3 MES其它关键的数据交互标准--OPC-UA、B2MML、OAGIS和Open O&M |
| 2.4.4 MES与数据挖掘集成的标准PMML |
| 2.5 轮胎MES系统软件平台–FACTORYTALK PRODUCTION CENTER |
| 2.5.1 罗克韦尔自动化MES平台FactoryTalk Production Center |
| 2.5.2 基于FTPC的操作数据库与数据仓库构建 |
| 2.5.3 基于FPTC的制造智能Manufacture Intelligence |
| 2.6 建立在符合标准的MES环境下的轮胎制造数据挖掘架构 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 均匀性检测MES及其数据的SPC分析 |
| 3.1 轮胎质检工艺及其均匀性检测试验机 |
| 3.1.1 轮胎质检车间介绍 |
| 3.1.2 均匀性设备概况 |
| 3.1.3 均匀性试验机检测的指标内容 |
| 3.2 均匀性的MES及其提取的数据概况 |
| 3.2.1 均匀性试验机的控制系统架构和数据采集 |
| 3.2.2 均匀性MES中提取的数据情况 |
| 3.2.3 MES中获取的均匀性数据集和样本 |
| 3.3 均匀性检测的质量过程控制 |
| 3.3.1 均匀性检测数据的日常管理 |
| 3.3.2 统计过程控制SPC与质量控制图 |
| 3.4 均匀性数据集SPC应用分析 |
| 3.4.1 基于直方图及偏度峰度的正态性检验 |
| 3.4.2 基于统计参数检验法--Anderson-Darling检验 |
| 3.4.3 通过数据变换处理非正态数据 |
| 3.5 XBAR-R控制图的应用 |
| 3.5.1 均值样本的正态性检验 |
| 3.5.2 Xbar-R控制图的计算方法 |
| 3.5.3 Xbar-R图在FTPC上的实现 |
| 3.5.4 通过控制图的稳定性判断与异常分析 |
| 3.5.5 采用Xbar-R控制图后的均匀性数据分析 |
| 3.6 均匀性指标的相关性分析与多元控制图应用 |
| 3.6.1 单指标控制图的潜在问题 |
| 3.6.2 Hotelling T~2多元控制图 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 数据挖掘在均匀性数据集上的应用研究 |
| 4.1 通过数据可视化了解数据特性 |
| 4.1.1 用于数据洞悉阶段的可视化方法 |
| 4.1.2 均匀性数据集的散点图 |
| 4.1.3 属性的Pearson相关性分析 |
| 4.2 均匀性数据集与模型 |
| 4.2.1 均匀性数据的模型 |
| 4.2.2 均匀性等级判定规则的探析 |
| 4.2.3 模型和任务的选择 |
| 4.3 特征选择 |
| 4.3.1 特征选择的目的和意义 |
| 4.3.2 特征选择与特征选择算法的选择探讨 |
| 4.3.3 Ranker类型的特征选择 |
| 4.3.4 Ranker与非线性属性相关度评估的联系 |
| 4.4 去冗余的基于相关度的特征选择算法CFS |
| 4.5 两种分类器模型 |
| 4.5.1 C4.5 的决策树模型 |
| 4.5.2 SVM的分类器模型 |
| 4.6 模型和算法的评价方法 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 特征选择与模型的试验与分析 |
| 5.1 实验环境的搭建 |
| 5.2 特征选择算法测试 |
| 5.3 CFS去冗余的特征选择的测试 |
| 5.4 发现均匀性主要质量属性后的指导意义 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 全文总结 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| （附录1） NIST智能制造框架系统术语汇总表 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
（7）软件可靠性控制方法在软件开发项目中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 软件可靠性预测技术现状 |
| 1.2.2 缺陷预防技术现状 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 本文研究内容 |
| 1.3.3 研究技术路线 |
| 第2章 软件可靠性控制的理论基础 |
| 2.1 软件可靠性的基本概念 |
| 2.2 软件失效机理 |
| 2.2.1 软件失效 |
| 2.2.2 软件错误 |
| 2.2.3 软件缺陷 |
| 2.2.4 软件故障 |
| 2.3 软件可靠性控制的基本原理 |
| 2.4 软件缺陷预测方法 |
| 2.4.1 瑞利模型的基本形式 |
| 2.4.2 瑞利模型的基本假设 |
| 2.5 软件缺陷预防方法 |
| 2.5.1 软件正交缺陷分类法的原理 |
| 2.5.2 软件正交缺陷分类法的作用 |
| 2.5.3 软件缺陷正交分类法的适用范围 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 软件可靠性控制方法的建立 |
| 3.1 软件可靠性控制策略 |
| 3.2 软件可靠性预测模型的建立 |
| 3.2.1 历史缺陷数据预处理 |
| 3.2.2 瑞利统计分析 |
| 3.2.3 正交缺陷分类法分析 |
| 3.2.4 正交瑞利修正缺陷预测模型 |
| 3.3 软件可靠性预测模型与可靠性控制 |
| 3.3.1 可靠性控制区域 |
| 3.3.2 可靠性控制措施 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 软件可靠性控制方法的应用 |
| 4.1 应用实例背景介绍 |
| 4.1.1 X公司概况 |
| 4.1.2 M软件开发项目概况 |
| 4.2 M项目可靠性预测模型的建立 |
| 4.2.1 历史缺陷数据预处理 |
| 4.2.2 瑞利统计分析 |
| 4.2.3 正交缺陷分类法分析 |
| 4.2.3.1 项目总结和改进措施 |
| 4.2.3.2 正交修正系数 |
| 4.2.4 正交瑞利修正缺陷预测模型 |
| 4.3 M项目的可靠性控制 |
| 4.3.1 M项目可靠性异常的判定准则 |
| 4.3.2 M项目可靠性异常的控制措施 |
| 4.3.3 M项目可靠性控制的效果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于软件可靠性控制的软件研发流程 |
| 5.1 X公司原有的软件研发流程 |
| 5.2 基于软件可靠性控制方法的软件研发流程 |
| 5.3 软件研发流程改进效果评估 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 论文的研究工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附件 |
（9）我国承压设备学的研究现状和优先研究领域（论文提纲范文）
| 引 言 |
| 承压设备的最新发展趋势 |
| 1.大型化 |
| 2.在高新技术中的应用越来越广 |
| (1) 氢能 |
| (2) 超临界流体技术 |
| 3.标准全球化 |
| 4.防止突发爆炸事故对承压设备提出更高的要求 |
| 5.安全可靠性要求越来越高 |
| 我国承压设备学研究现状及与国外先进水平的差距 |
| 1.在核心技术研究方面 |
| 2.在标准基础研究方面 |
| 3.在事故预防和控制方面 |
| 对我国承压设备学基础研究优先研究领域的建议 |
| 1.承压设备结构与传热、传质和反应效率的关系 |
| 2.复杂环境条件下承压设备的力学行为和破坏特性 |
| 3.承压设备的全寿命数字化设计 |
| 4.承压设备断裂、腐蚀与冲蚀的特性和机制 |
| 5.承压设备监控预警和应急系统 |
| 6.承压设备法规标准基础研究 |
四、流程性材料过程能力预测分析的探讨（论文参考文献）
- [1]基于FTA方法的DCL-32k捣固车供气系统可靠性研究[D]. 贺旭琳. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [2]光伏玻璃品质管理工作中面临主要问题与解决之道[J]. 田密,曲兆娟. 玻璃, 2020(05)
- [3]基于数据挖掘的滤棒生产工艺参数优化研究[D]. 李嘉霖. 云南财经大学, 2020(07)
- [4]J公司供应商管理改进研究[D]. 张哲. 山东大学, 2019(09)
- [5]基于GSA与模糊Kano模型的复杂产品关键质量特性选择研究[D]. 邢杰. 河北工业大学, 2018(06)
- [6]数据挖掘与分析在轮胎质检MES上的应用[D]. 张健斌. 上海交通大学, 2017(09)
- [7]软件可靠性控制方法在软件开发项目中的应用研究[D]. 徐轶. 华东理工大学, 2016(05)
- [8]一种流程型企业主生产计划优化方法研究[J]. 采峰,曾凤章. 工业工程与管理, 2006(04)
- [9]我国承压设备学的研究现状和优先研究领域[J]. 郑津洋. 石油机械, 2005(03)
- [10]软件质量管理与软件开发过程控制[A]. 袁兆山. 安徽省电机工程学会优秀学术论文集（2002-2003）, 2005