一、“泡沫”考验中国房产业（论文文献综述）
徐蕴清,钟声[1]（2021）在《苏州打造宜居新“天堂”：住房规划政策的弹性机制》文中指出苏州是中国着名的宜居城市,也是较大的移民城市,更是住房投资者眼中的新"天堂"。在苏州积极探索高质量增长和提高国际开放度的背景下,如何不断提升城市宜居性,同时避免国际上日渐起主导地位的以金融为推动、以房地产为基础的增长方式对地方竞争力和吸引力的负面影响,对未来苏州提出了重要考验。本章通过统计数据、专家访谈和制度分析,阐述了提升宜居性和住房可持续发展之间的辩证关系,并结合苏州分析了不同公共干预措施的适用条件,以及决定和制约其有效性的深层次原因。基于国际宜居城市温哥华应对高房价策略的案例分析,且结合苏州本地发展特点,本章提出要精准地观测房地产投融资行为,打通房产和权利人之间的信息建设,并同时推进房住不炒的策略和灵活规划的优势,撬动住房的有效供应、保障住房可支付性并提升品质和人居环境,同时抑制投资需求,引导市场和居民的行为改变,让住房回归和保持其功能和使用属性,打造兼顾品质和公平的国际宜居城市。
李仲飞,刘银冰,周骐,李明昕[2]（2021）在《我国房地产业对金融行业的风险溢出效应研究》文中研究指明近年来,国内外经济形势复杂多变,全球均面临经济增长变缓的挑战,房地产行业面临去库存压力大、资金来源紧、偿债压力重等不可忽视的严峻考验,房地产行业引发的金融风险开始显现.本文使用AR-GARCH-CoVaR模型分别从房地产行业层面和企业层面测算房地产业对金融行业的风险溢出强度.研究结果显示:房地产业对金融行业具有显着的风险溢出效应,不同细分金融行业存在差异,房地产业对非银行金融行业的风险溢出强度超过银行,其中,房地产业对信托行业的风险溢出强度较大.此外,本文对房地产企业进行分类和单个划分,子样本研究结果显示:风险主要集中在小房地产企业,其中小房地产企业对银行以及信托行业的风险溢出强度最强;单个房地产企业的结果显示:绝大部分房地产企业对金融行业均存在风险溢出效应,但是强度存在差异.进一步动态分析结果显示:房地产业对金融行业的风险溢出强度呈现较强的顺周期性,且受监管政策影响很大;在房地产政策收紧、监管政策严格的时候,房地产业对金融行业的风险溢出强度较小,且集中在银行;在房地产政策以及政府监管宽松的时候,房地产业对金融行业的风险溢出强度不断加大,且扩散到不同细分金融行业.
马超萃[3]（2021）在《房地产金融风险研究 ——以河南省三门峡市为例》文中指出
成青松[4]（2021）在《基于人工神经网络的北京市房地产市场风险预警研究》文中研究说明
李卓[5]（2021）在《我国区域性金融风险的计量研究》文中认为2008年爆发的国际金融危机是近年所发生的一次重大跨区域金融风险事件,它使得世界经济陷入了第二次世界大战以来历经时间最长、波及范围最广、影响程度最深的一次下行调整。危机产生的严重后果以及此后持续数年的风险处置与应对,促使人们大幅提升对金融风险问题的关注,并拥有更多的历史样本与经验证据去探索金融风险生成演化相关机制,也发展出了更为多元的研究视角。就我国而言,长期的政策刺激以及地方政府具有独特影响力的经济发展模式,在带来经济快速增长的同时,也不断累积金融脆弱、加重环境扭曲,导致各地金融风险防控形势依旧严峻。中国已有的重大金融风险都是发生在某些特定区域范围之内,特别是近年来浙江温州、内蒙鄂尔多斯、陕西神木等地区相继出现的风险事件,使我们意识到,对于一个经济地理空间十分巨大、地区之间存在明显异质性的国家,金融风险会更多地表现出区域性的特征与后果。正是基于上述对于整体环境及历史样本的认知,本文选取区域性金融风险的视角开展相关研究,主要包括以下内容:首先,结合我国现实状况,认识区域性金融风险。第2章,详细界定区域性金融风险内涵,归纳其特征,并结合当前实际,对区域性金融风险生成的内外部因素进行理论分析。论述中将关注视角重点放在我国特有的地方经济发展模式、金融体系的脆弱性及其所面对的区域环境。在金融风险动态演化方面,重点围绕金融体系内部各机构之间,金融体系与政府、企业、家户等部门之间,以及不同区域与区域之间的多种关联互动渠道,探讨金融风险区域内外的传染机制,并就区域性金融风险演化发展给予理论描述与说明。其次,构造区域性金融风险测度指标,识别我国区域风险状态及其引致因素。第3章,利用熵权法合成风险测度指标,测算我国各省份区域性金融风险时变特征。结果表明,2009至2017年中国区域性金融风险呈现震荡上升趋势,多数省份2017年金融风险水平已明显高于2009年后全球金融危机期间的风险水平。在风险贡献方面,地方政府债务负担为首要风险因素,而信贷相关问题以及房地产泡沫也是明显高于其他因素的重要风险动因。该部分还采用KMV违约模型对地方政府债务风险进行测算,描述我国地方政府债务风险严峻状态,进一步佐证风险测度结论,也为后续研究做好铺垫。第三,聚焦政府公共部门,刻画地方政府债务对区域性金融风险的影响。政府公共部门是区域性金融风险的首要来源。第4章,采用空间杜宾模型对我国省际区域性金融风险以及地方政府债务风险进行分析,实证检验二者的空间关联机制。研究发现,地方政府债务风险对区域性金融风险具有较强的空间溢出效应,二者存在共振效应;区域性金融风险具有较强的空间溢出效应,而改善经济基础、金融环境、法治环境以及经济参与主体,对于缓释金融风险和地方债务违约风险具有积极作用。第四,关注实体企业部门,实证产业结构变化与区域性金融风险的关系。企业部门也是区域性金融风险的重要来源。第5章,立足三次产业结构以及部分重要行业发展的视角,分析产业结构差异对区域性金融风险的影响效应。采用固定效应面板模型,考察产业结构调整结果与区域性金融风险关系。研究发现,第二产业占比增加总体上可以降低区域性金融风险,而第三产业占比对风险测度的总体影响则为正值。第二产业中,工业占比对区域性金融风险影响表现为负,而建筑业占比的影响表现为正;第三产业中,金融保险业以及房地产行业对区域性金融风险的影响表现为正,交通运输、仓储及邮电通信业以及批发和零售业的影响总体表现为负,住宿和餐饮业未见显着影响。采用面板向量自回归模型以及相应的脉冲响应函数分析产业结构对区域性金融风险影响的动态路径。实证结果除基于动态角度进一步验证了第二、第三产业对区域性金融风险的影响方向外,还进一步揭示了工业、建筑业、金融保险业、房地产业等重要行业与区域性金融风险的动态关系。最后,站在房地产泡沫传染视角,分析区域性金融风险的空间关联效应。外溢传染是区域性金融风险的重要危害特征。第6章,围绕房地产泡沫这一区域性金融风险的重要引致因素,采用动态DY连通测度方法,实证考察区域性金融风险空间关联问题。研究显示,我国各类别城市群体间的总体连通度测算结果较好地捕捉了近年来房地产市场状态,其中,2016至2018年高位运行以及近期连通度明显抬升,提示金融风险引致因素在相应时点的跨区域联动现象。此外,就各类城市群体之间房地产市场关联关系看,一线城市同新一线城市、二线城市、三线城市群体之间存在持续的较高正向关联,同时,一线城市对二线以及三线城市群体的净溢出效应近期有所减弱,而二线城市对新一线城市与三线城市的净溢出效应近期却显着加强。上述实证结果,不仅描述了地产泡沫传播的方向与力度,也为控制房地产泡沫这一重要风险引致因素提供了区域关联视角下的治理依据。整体而言,本文按照认识区域性金融风险,测度区域性金融风险,识别风险重要引致因素,刻画风险因素作用机理,分析风险空间关联机制的基本逻辑和顺序,围绕中国区域性金融风险的现实问题,给出了多元视角的计量刻画,对于我国金融风险防范工作具有积极理论意义。
董子祎[6]（2021）在《我国房地产价格对居民消费升级的影响机制研究 ——基于空间关联性和差异化视角》文中进行了进一步梳理我国经济正经历着由高速度发展向高质量发展的转变,随着基础设施逐渐完善,生产能力日益增强,市场疲软消费不足等负面影响日益凸显,现阶段,拓宽消费市场,提升消费体制,逐步确立以消费为主导的发展观念,是推动经济高质量发展的关键因素。与此同时,我国宏观经济还经历着另一个考验,近年来我国房地产市场的迅猛发展吸引了大量投资者,房地产价格产生了非理性的大幅上涨,在房地产市场繁荣的背后是暴利驱动下的社会系统危机和房地产金融泡沫化的日渐严重,因此探究房地产价格对居民消费升级的影响机制对现阶段我国房地产行业与国民经济协调发展具有重要意义。本文通过文献研究法对消费升级相关理论进行分析论述,综合当前房地产价格与消费升级的关联性和影响机制的研究,对反映房地产行业和居民消费现状的指标以及制约房价影响居民消费升级的投入指标进行定性选择,在此基础上运用描述性统计方法初步了解我国房地产市场与居民消费升级水平现状,并合理定义我国消费结构升级标准。同时,基于空间差异化及空间溢出视角,运用探索性空间数据分析与地理信息系统相结合的空间分析框架研究消费结构与房价的空间相关性,并通过绘制莫兰散点图及LISA聚类图准确反映指标的空间集聚状态,进而从宏观角度采用空间杜宾模型探究房地产价格对居民消费升级的影响,并进一步从地区微观视角对各地区间房价对消费升级影响的空间关联性和异质性进行综合分析,全面讨论房价对居民消费升级的影响机制,得出结论并提出可行性建议。文章结论:（1）我国房地产业供给端逐渐合理,房地产业需求端呈现快速发展趋势,对经济带动作用明显,但现阶段我国房地产泡沫严重,不利于居民消费升级。（2）我国城乡居民消费水平均逐渐递增,但城乡消费差距不断扩大,不利于居民消费发挥对国民经济的支撑作用;我国生存型消费比重的下降及发展享受型消费比重的上升使我国消费结构不断优化改善,同时我国消费结构正变得更加稳定和多元化。（3）我国省域房价水平及消费结构层级均呈现空间集聚特征,空间溢出效应显着且房价与消费结构具有空间相关性。（4）我国房价的上涨很大程度上抑制了本地区甚至邻近地区消费升级,挤出效应明显大于财富效应从而产生了负效应,甚至推动着居民消费降级式发展。（5）现阶段我国地区经济发展水平、社会保障水平和人口结构等均能够很好的协调地区消费,但当前我国金融发展水平对消费升级贡献力较弱,仅表现为为医疗保健类消费提供便利,对其他消费项目促进作用并不明显。（6）我国不同地区环境背景下,房价对居民消费升级的影响显着不同。东中部地区房价的上升对居民消费升级表现出显着的抑制作用,而西部地区房价的上升对居民消费升级具有明显的促进作用和正向空间溢出效应。（7）从整体来看,房价上涨通过财富再分配效应及替代效应来促进居民消费升级,通过消费者预期效应来抑制居民消费升级,最终表现为挤出效应明显大于财富效应。据以上结论提出建议:（1）加强政府对房地产业的干预,维持房地产业供需平衡;（2）建立房地产业内部监督机制,防止社会财富的不合理聚集;（3）因城施策、有的放矢,促进区域房价及消费结构升级协调发展;（4）发展金融市场并完善社会保障机制,减弱房价对消费升级的挤出效应;（5）推进区域间的消费“无界性”,增强市场的开放性和互补性。
范碧泉[7]（2020）在《商业银行房地产信贷风险的影响因素研究》文中研究说明近年来,随着我国社会以及经济的不断发展,房地产行业已经成为了经济发展的重要推动力。房地产开发及住房消费信贷在一定程度上依赖金融支持。当前,房地产贷款依然是商业银行优质的资产,为了进一步提升竞争优势,获得更多市场份额,很多商业银行下属基层行在发展过程中并没有给予足够的重视,放松了对房地产信贷风险的管控,没有严格按照相关规定向房地产企业发放贷款,给银行资产带来的显着的负面效应,本文主要基于以上问题进行分析。首先对影响房地产信贷风险的相关因素展开研究,基于宏微观以及中观层面对目前商业银行的房地产信贷风险展开研究,从而为后文的分析奠定基础。由于受到数据可获得性以及测度性的影响,实证分析选择选取103家上市公司以及200家非上市中小型房地产公司的2014-2018年财务数据,应用SPSS软件进行因子分析以及主成分分析,总结组成房地产信贷风险预警因子作为模型的解释变量。在此基础上进行实证分析:构建的多元线性回归模型对样本的预测效果比较理想,运用建立的模型可以对影响房地产信贷风险的相关因素进行深入分析。针对前文分析的影响因素以及实证结果,必须采取一定的措施来预防。本文根据以上分析结果,从宏观、微观等方面提出了相应的房地产信贷风险预防措施;宏观方面要及时调整房地产相关利率管理、增加和相关政府部门的配合;对于微观方面要对房地产企业财务指标进行重点监测以及对其实行全过程监控和追踪。
付彦妮[8]（2020）在《“营改增”对A房地产企业税负的影响研究》文中进行了进一步梳理营业税改增值税是我国从2012年开始启动的税制改革,对中国深化税制改革影响深远。房地产开发行业在2016年5月1日实施营业税改征增值税,标志着营业税退出历史舞台,房地产企业对税制改革是否适应和税制改革是否按既定目标对其有效,社会各界都非常关注。由世界税制成熟的国家先进的经济经验和发展客观规律可知,营改增在较长时期内都代表着中国深化税制改革的发展方向,从税制建设方面对我国经济发展能起到促进作用。房地产开发行业作为国民支柱产业,房地产项目的周期性较长,其税制体系复杂庞大,企业对税制改革缺乏应对经验,相关行业从事政策研究、分析的人员判断不够全面,行业运行模式无法短期改变等,使得营改增改革对于房地产行业的诸多影响的研究有较强的必要性。本文梳理并总结归类了国内外的房地产税收相关的文献研究资料,对比较营业税和增值税的当前热门理论进行结合分析,通过多角度的研究方式和建立税负效应的公式测算等,总结了营改增税制改革对于房地产企业的诸多影响。同时,采用理论指导实践的办法,以具有广泛代表性的中型企业A房地产公司为案例蓝本,对A企业相关情况进行介绍,对A企业2016-2019年的重点投入J项目的财务数据进行完整收集,该项目的整个建设时间正好是在营改增之后,其涉及到了企业从立项、开工、竣工、销售环节的所有流转税及其他税收,具有非常实际的研究价值。本文对A企业J项目的税负设定了计算方法,并对A企业整体实际税负情况进行推论,从理论上分析了营改增改革前后税负变化差异。根据A企业实际税负可知,在改革过程中,依然面临着一些因素对税负的降低和预期有较大差异,如进项税抵扣不足、上游企业税负转嫁、财务风险防范不足等。针对以上问题本文分析了原因,并给出了建议,严控采购成本、提高财务管理水平,规范上游供货商选择,加强企业财务管理水平,做好税务筹划,创新项目发展,改变户型销售模式等,增强企业在税制改革中的竞争力和适应力,分享更多改革红利。
詹花秀[9]（2020）在《经济“脱实向虚”的缘起、轨迹与实质——兼论新冠肺炎疫情冲击下的实体经济发展对策》文中指出资金是实体经济的血液,有资金才能投资生产和发展经济。自工业革命以来,金融领域的每一次创新,都促进了经济的快速发展。然而,资金具有趋利的本质,永远都在追逐低风险高收益的领域,虚拟经济领域的各种盈利机会,很容易让资金呈现"脱实向虚"趋势。进入21世纪,尤其是2008年全球金融危机以后,我国经济出现了"脱实向虚"迹象,引起了政府及学界的广泛关注。因此,探讨资金"脱实向虚"的缘起、轨迹及新冠肺炎疫情冲击下可能引发的新一轮经济"脱实向虚"风险,有利于我们采取针对性措施,防止资金"空转"套利,更好地促进实体经济发展。
杨罡[10]（2020）在《房地产上市公司财务风险评价与预警研究》文中进行了进一步梳理自20世纪90年代以来,飞速发展的房地产行业对我国国民经济的增长起到了至关重要的作用,但财务风险管理仍然是房地产企业不可忽视的问题。房地产企业属于资本密集型企业,其生产成本较大、负债程度高,加之市场环境复杂,因此带来房地产企业财务风险高且冗杂的状况。为国民经济的软着陆及房地产业的健康发展,国家宏观调控政策不断出台,使得近期房地产企业或多或少出现了问题,如:房地产投资增长速度同比下滑、库存量持续增长、销售量大幅下跌及土地出让收入减少等情况,这些问题加大了现阶段房地产企业财务风险。基于上述问题,在房地产业特殊的行业性质以及我国时代背景下,房地产企业财务风险和预警问题的研究显得格外重要。在上述研究背景下,本文对国内外相关研究进行归纳总结,在对房地产行业发展分析的基础上,选取内部财务指标影响因素,从偿债能力、经营能力、盈利能力、现金流巧力与发展能力方面对房地产企业财务风险的构成和成因进行了分析,为本文选取指标提供依据。选择沪、深两市A股房地产行业上市公司,选取2013-2018的财务数据,剔除数据不完整的公司,最终保留了30家公司作为此次研究的样本公司,得到90组样本数据,选取20个财务指标迸行检验,最终获得11个显着影响指标并通过主成分分析获得表达式;基于上述因子分析建立Logistic预警模型,对其进行拟合度检验与模型检验,并将模型加以应用。研究得出以下结论:公司的经营能力指标与盈利能力指标是影响公司财务风险的重要指标;财务风险预警模型越靠近被特别处理年份,模型效果越好,对ST公司预警准确率高于非ST公司预警准确率,说明模型对公司财务风险较为敏感;最后从盈利能力与经营能力方面对房地产上市公司的财务风险控制提出了相关建议。本文对房地产上市公司的财务风险评价、预警有一定的指导作用。
二、“泡沫”考验中国房产业（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、“泡沫”考验中国房产业（论文提纲范文）
（1）苏州打造宜居新“天堂”：住房规划政策的弹性机制（论文提纲范文）
| 一、宜居城市下的城市新目标及住房金融化趋势下的重要考验 |
| 二、住房开发和消费的投资：问题和影响 |
| （一）全国层面 |
| （二）苏州层面 |
| 三、住房调控政策：局限和障碍 |
| （一）调控措施的效果有限 |
| （二）调控放松后迅速反弹 |
| 四、住房调控政策的实施障碍和深层次原因 |
| （一）全国住房投资市场（NHIM) |
| （二）以房地产为主导的城市发展（Property-led Urban Development) |
| （三）以增长为导向的规划（Planning for Growth) |
| 五、加拿大温哥华案例比较分析 |
| （一）住房可支付性的问题和高房价的原因 |
| （二）对策的选择和实施 |
| 1. 税收政策和抑制投资需求 |
| 2. 提供可支付性住房并打造包容宜居的人居环境 |
| 六、对未来苏州的建议 |
（5）我国区域性金融风险的计量研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与选题意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.3 研究框架及研究创新 |
| 第2章 区域性金融风险特征与生成因素及其动态演化 |
| 2.1 区域性金融风险的概念与特征 |
| 2.2 区域性金融风险的生成因素 |
| 2.3 区域性金融风险的动态演化 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 区域性金融风险测算 |
| 3.1 数据选取与熵权法介绍 |
| 3.2 我国省级区域性金融风险的测算 |
| 3.3 地方政府债务违约风险的测算 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 地方政府债务风险对区域性金融风险的空间溢出效应 |
| 4.1 变量选取与模型设计 |
| 4.2 空间溢出效应实证分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 产业结构差异对区域性金融风险的影响效应 |
| 5.1 变量选取与模型设计 |
| 5.2 产业结构差异对区域性金融风险的影响效应 |
| 5.3 产业结构差异性影响效应的动态实现路径 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 区域性金融风险的空间关联效应分析 |
| 6.1 数据选取与模型介绍 |
| 6.2 我国房地产市场的空间关联实证分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 结论建议与研究展望 |
| 7.1 研究结论与政策建议 |
| 7.2 研究不足与未来展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及其他科研成果 |
| 致谢 |
（6）我国房地产价格对居民消费升级的影响机制研究 ——基于空间关联性和差异化视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 消费升级理论的发展 |
| 1.2.2 房价对居民消费升级的影响机制研究 |
| 1.2.3 房地产价格与居民消费升级的空间性研究 |
| 1.2.4 小结 |
| 1.3 研究思路及框架 |
| 1.3.1 研究思路及方法 |
| 1.3.2 本文的技术路线 |
| 1.3.3 本文的创新点 |
| 2 房地产与消费升级相关理论概述 |
| 2.1 房价对消费升级的传导机制 |
| 2.1.1 房地产“财富效应”传导机制 |
| 2.1.2 房地产“挤出效应”传导机制 |
| 2.2 制约房价影响居民消费升级的因素研究 |
| 2.2.1 微观人群财富积累水平 |
| 2.2.2 地区经济发展水平 |
| 2.2.3 金融市场发展水平 |
| 2.2.4 社会保障水平 |
| 2.2.5 人口数量与结构 |
| 3 我国房地产市场与居民消费升级水平的现状分析 |
| 3.1 我国房地产市场发展现状的可视化分析 |
| 3.1.1 房地产市场发展的现实分析 |
| 3.1.2 房价变动的特征事实分析 |
| 3.2 我国居民消费水平及结构现状的可视化分析 |
| 3.2.1 居民消费水平现状 |
| 3.2.2 居民消费结构现状 |
| 4 房地产价格对居民消费升级的空间量化分析 |
| 4.1 变量的选取与模型的设定 |
| 4.1.1 变量选取与数据来源 |
| 4.1.2 空间计量模型的研究设计 |
| 4.2 实证分析及估计结果 |
| 4.2.1 空间权重矩阵的选择及构建 |
| 4.2.2 空间自相关检验 |
| 4.2.3 空间计量模型的选择 |
| 4.2.4 模型估计及空间效应解析 |
| 5 房地产价格对消费升级的影响机制探究 |
| 5.1 基于消费类目差异的影响机制探究 |
| 5.1.1 各消费类目的影响因素差异性分析 |
| 5.1.2 各消费类目所受总效应的差异化分析 |
| 5.2 基于空间差异性的影响机制探究 |
| 5.2.1 东中西部地区空间效应差异性分析 |
| 5.2.2 房价对消费升级的影响机制总结 |
| 6 结论及展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.1.1 现阶段我国房地产泡沫犹存,不利于居民消费升级 |
| 6.1.2 我国省域房价水平及消费层级呈现空间集聚特征与相关性 |
| 6.1.3 我国房价对居民消费升级挤出严重且具有空间溢出效应 |
| 6.1.4 不同地区及环境背景下房价对居民消费升级的影响显着不同 |
| 6.1.5 我国房价对居民消费升级具有多种影响机制 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（7）商业银行房地产信贷风险的影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线及创新点 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 创新点 |
| 2 商业银行房地产信贷风险的有关理论 |
| 2.1 商业银行房地产信贷风险的内涵 |
| 2.1.1 房地产信贷风险的概念 |
| 2.1.2 房地产信贷风险的特征 |
| 2.1.3 房地产信贷风险的种类 |
| 2.2 房地产信贷风险的理论分析 |
| 2.2.1 房地产经纪周期波动 |
| 2.2.2 信息不对称 |
| 2.2.3 金融不稳定假说 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 商业银行房地产信贷风险的现状及影响因素分析 |
| 3.1 商业银行房地产信贷的风险现状分析 |
| 3.1.1 房地产过度依赖商业银行贷款 |
| 3.1.2 商业银行自身存在信贷操作风险 |
| 3.1.3 不良贷款率导致潜在信贷风险偏大 |
| 3.2 商业银行房地产风险的影响因素分析 |
| 3.2.1 宏观经济政策对房地产信贷风险的影响 |
| 3.2.2 中观行业市场经济对房地产信贷风险的影响 |
| 3.2.3 微观房地产自身能力对房地产信贷风险的影响 |
| 3.3 中小型房地产企业的信贷风险现状 |
| 3.3.1 中小型房地产企业发展现状 |
| 3.3.2 中小型房地产企业信贷风险分析 |
| 3.3.3 中小型房地产企业信贷风险分类与成因 |
| 3.4 本章小结 |
| 4.商业银行房地产信贷风险影响因素的实证分析 |
| 4.1 研究样本选取 |
| 4.2 变量选取 |
| 4.3 数据处理及主成分分析 |
| 4.3.1 数据处理 |
| 4.3.2 主成分分析 |
| 4.4 模型构建 |
| 4.5 回归结果分析 |
| 4.6 稳健性检验 |
| 4.7 本章小结 |
| 5.商业银行房地产信贷风险的防范措施 |
| 5.1 针对宏观影响因素的措施 |
| 5.2 针对微观环境影响因素的措施 |
| 5.3 本章小结 |
| 6.结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（8）“营改增”对A房地产企业税负的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.2.3 研究评述 |
| 1.3 研究目的和研究内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究思路与研究方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 2 概念界定和相关理论 |
| 2.1 核心概念界定 |
| 2.1.1 营业税和增值税的概念 |
| 2.1.2 营业税和增值税的比较 |
| 2.2 与税负相关的理论基础 |
| 2.2.1 税收公平原则 |
| 2.2.2 税收效率原则 |
| 2.2.3 税收负担理论 |
| 2.2.4 最优税制理论 |
| 2.2.5 税负转嫁理论 |
| 3 房地产企业的税负分析 |
| 3.1 房地产企业的涉税情况概述 |
| 3.1.1 房地产企业的经营流程 |
| 3.1.2 房地产企业的成本构成 |
| 3.2 房地产企业的税负情况 |
| 3.2.1 房地产取得环节的税负 |
| 3.2.2 房地产流通环节的税负 |
| 3.2.3 房地产保有环节的税负 |
| 3.3 营改增对房地产企业税负变化的总体影响 |
| 3.3.1 营改增前后税负变化的影响因素 |
| 3.3.2 房地产企业“营改增”前后税负差异测算 |
| 4 营改增对A房地产企业税负影响的分析 |
| 4.1 A房地产企业概况 |
| 4.2 A房地产企业开发J项目基本情况 |
| 4.3 营改增前A企业J项目的税负测算 |
| 4.4 A房地产企业J项目营改增后税负测算 |
| 4.5 营改增对A企业税负的影响 |
| 4.5.1 对流转税税负的影响 |
| 4.5.2 对企业所得税税负的影响 |
| 4.5.3 对土地增值税税负的影响 |
| 4.5.4 对A企业综合税负的影响 |
| 4.6 营改增后影响A企业税负变动的因素分析 |
| 4.6.1 进项税抵扣不足 |
| 4.6.2 财务核算复杂加大涉税风险 |
| 4.6.3 上游企业税负转嫁 |
| 4.6.4 企业经营成本增加 |
| 5 A企业应对营改增的对策和建议 |
| 5.1 完善进项税抵扣降低企业经营成本 |
| 5.1.1 做好采购成本管理 |
| 5.1.2 在户型设计中考虑增值税因素 |
| 5.2 提升企业税务管理水平降低涉税风险 |
| 5.2.1 规范发票和合同管理 |
| 5.2.2 合理运用税收筹划 |
| 5.3 增加产品创新力度,提升税负转嫁能力 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）经济“脱实向虚”的缘起、轨迹与实质——兼论新冠肺炎疫情冲击下的实体经济发展对策（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、资金“脱实向虚”的缘起与轨迹 |
| 三、经济虚拟化的实质:资金追逐高收益 |
| (一)经济虚拟化是一种资金追逐高收益的创富神话 |
| (二)经济虚拟化有一种自我强化的倾向 |
| 四、我国经济“脱实向虚”的趋势与特点 |
| (一)2008年以后我国出现了经济“脱实向虚”的趋势 |
| (二)房地产业的巨大财富效应吸引了大量资金流入 |
| (三)影子银行业务成为我国的另类金融创新,大量资金在冒险中求富 |
| 五、疫情冲击下的新一轮“脱实向虚”风险 |
| (一)积极财政政策和宽松货币政策可能再次引发流动性泛滥 |
| (二)房地产业、金融业仍是最具投资价值和投机机会的领域 |
| (三)疫情的冲击使实体经济面临一系列不确定性,盈利更难 |
| 六、防止经济“脱实向虚”的长效机制构建 |
| (一)改革分配制度,构建要素市场化配置体制机制,让各种生产要素充分涌流 |
| (二)扩大内需,促进供需平衡 |
| (三)正确处理金融创新与经济虚拟化的关系 |
| (四)实现房价“软着陆” |
| 1.加快改革步伐,从需求端控制 |
| 2.加强保障房建设,从供给端控制 |
| 3.适度拓宽居民投资渠道 |
| (五)应对疫情冲击,实行积极的财政政策和灵活适度的稳健货币政策 |
| 1.财政政策的重点是新基建和民生工程 |
| 2.货币政策的重点是支持中小微企业 |
| (六)提高经济抗风险能力 |
（10）房地产上市公司财务风险评价与预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容、研究方法及研究思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究思路 |
| 2 财务风险评价与风险预警相关理论综述 |
| 2.1 财务风险与预警概述 |
| 2.1.1 风险与财务风险的内涵 |
| 2.1.2 风险管理及相关概念 |
| 2.1.3 财务风险识别方法 |
| 2.1.4 财务风险的演变发展阶段 |
| 2.1.5 风险评价与财务预警 |
| 2.2 财务风险预警方法及比较 |
| 2.2.1 评价财务风险预警方法 |
| 2.2.2 财务风险预警方法比较 |
| 2.3 相关理论 |
| 2.3.1 资本结构理论 |
| 2.3.2 内部控制理论 |
| 2.3.3 风险管理理论 |
| 2.3.4 企业生命周期理论 |
| 3 房地产行业特征与财务风险分析 |
| 3.1 房地产行业现状 |
| 3.2 我国房地产行业特征 |
| 3.3 房地产企业财务风险构成及成因分析 |
| 4 房地产上市公司财务风险评价预警指标体系与模型构建 |
| 4.1 样本选取 |
| 4.2 风险评价与预警的财务指标初步选取 |
| 4.3 评价指标的检验与筛选 |
| 4.3.1 Kolmogorov-Smirnov检验 |
| 4.3.2 Mann-Whitney U检验 |
| 4.4 指标主成分分析 |
| 4.4.1 KMO和Bartlett球形度检验 |
| 4.4.2 公因子方差 |
| 4.4.3 求特征值和贡献率 |
| 4.4.4 主成分表达式 |
| 4.5 基于因子分析的Logistic回归预警模型 |
| 5 房地产上市公司财务风险评价预警模型的检验与应用 |
| 5.1 模型的检验 |
| 5.1.1 拟合度检验 |
| 5.1.2 模型准确度检验 |
| 5.2 模型的应用 |
| 6 房地产上市公司财务风险控制措施建议 |
| 6.1 宏观环境及政策方面 |
| 6.1.1 分析宏观市场环境 |
| 6.1.2 关注政策变化 |
| 6.2 盈利能力方面 |
| 6.2.1 加强存货管理 |
| 6.2.2 建立全面成本内控机制 |
| 6.3 经营能力方面 |
| 6.3.1 构建多渠道融资模式 |
| 6.3.2 提高资金利用效率 |
| 6.4 财务风险评价机制方面 |
| 6.4.1 建立财务风险评价预警系统 |
| 6.4.2 建立评价工作的监督机构 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 7.2.1 不足 |
| 7.2.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 1 公司预测结果 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
四、“泡沫”考验中国房产业（论文参考文献）
- [1]苏州打造宜居新“天堂”：住房规划政策的弹性机制[A]. 徐蕴清,钟声. “未来苏州”专题文集, 2021
- [2]我国房地产业对金融行业的风险溢出效应研究[J]. 李仲飞,刘银冰,周骐,李明昕. 计量经济学报, 2021(03)
- [3]房地产金融风险研究 ——以河南省三门峡市为例[D]. 马超萃. 西安理工大学, 2021
- [4]基于人工神经网络的北京市房地产市场风险预警研究[D]. 成青松. 云南财经大学, 2021
- [5]我国区域性金融风险的计量研究[D]. 李卓. 吉林大学, 2021(01)
- [6]我国房地产价格对居民消费升级的影响机制研究 ——基于空间关联性和差异化视角[D]. 董子祎. 河北经贸大学, 2021(12)
- [7]商业银行房地产信贷风险的影响因素研究[D]. 范碧泉. 华南理工大学, 2020(05)
- [8]“营改增”对A房地产企业税负的影响研究[D]. 付彦妮. 西南大学, 2020(06)
- [9]经济“脱实向虚”的缘起、轨迹与实质——兼论新冠肺炎疫情冲击下的实体经济发展对策[J]. 詹花秀. 湖湘论坛, 2020(04)
- [10]房地产上市公司财务风险评价与预警研究[D]. 杨罡. 西安科技大学, 2020(01)
标签：财务风险论文; 房地产企业营改增论文; 房地产泡沫论文; 经济泡沫论文; 经济风险论文;