一、无偿献血人群364例血液不合格原因分析(论文文献综述)
江峰,高颂明,陈霄[1](2021)在《2015—2019年北京地区无偿献血者初筛及复检不合格原因分析》文中研究表明目的通过回顾性调查2015—2019年北京地区无偿献血者血液标本的初筛和复检结果,分析导致献血者淘汰及血液报废的原因及变化趋势。方法按年度统计2015—2019年献血者血液标本的不合格数量及不合格率,根据不同的初筛和复检项目,计算总体不合格率及不同检测项目的年度不合格率。结果2015—2019年初筛不合格的标本数共有247 446例,总体不合格率为16.37%;复检不合格标本数为26 606例,总体不合格率为2.10%;初筛不合格率呈上升趋势,而复检不合格率则逐年下降;从各检测项目来看,初筛乙肝表面抗原(HBsAg)阳性导致的不合格率呈逐年下降趋势,由乳糜血和血红蛋白(Hb)导致的不合格率逐年升高;复检不合格率最高的是梅毒螺旋体(TP)阳性(0.56%),最低的是人类免疫缺陷病毒(HIV)阳性(0.13%)。复检中TP和HIV阳性标本检出率有逐年下降的趋势,而其他三项基本保持稳定。结论丙氨酸氨基转移酶(ALT)和乳糜血是导致初筛不合格的主要因素;通过初筛的血液其乙型肝炎病毒(HBV)、丙型肝炎病毒(HCV)、HIV和TP阳性率总体保持稳定且处于低水平;通过体检和初筛,可屏蔽大部分不合格献血者。
黄志健,黄伯泉,郑优荣,蓝琴,谢君谋[2](2021)在《广州地区无偿献血ALT异常人群特征分析及献血招募策略的探讨》文中研究表明目的:探讨本地区献血人群中ALT异常人群特征,为减少因ALT异常报废率以及献血招募提供依据。方法:回顾性分析2015-2018年本中心无偿献血者中ALT异常的人群数据,统计分析ALT与HBsAg、HCV抗体、TP抗体以及在NAT检测中阳性标本的基本情况。结果:1 372 591例献血者中筛检出12 032例(0.88%)ALT异常,2015-2018年ALT异常率呈逐年下降趋势。献血者ALT异常人群中在献血季度、性别、年龄、献血点和献血类型比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。第三季度(7~9月)异常率最高、第二季度(4~6月)最低,男性比女性高,26~30岁和31~35岁年龄段分别为1.33%、1.25%,流动献血人群较高为1.01%,全血与单采分别是0.98%、0.06%。2017-2018年,ALT正常与异常的HBsAg、HCV抗体、TP抗体、NAT检测结果比较,差异均有统计学意义(P<0.05);而肝炎指标(HBsAg、HCV抗体)抗体阳性标本中,合并ALT异常的只占1.9%(102/5 360)。结论:本地区献血者ALT异常率男性远高于女性,26~35岁年龄段最高,主要来自献全血人群,流动点人群高于单位团体,而且跟季节有关;献血人群中进行ALT筛查仍然是需要的。
赵苏南[3](2021)在《连云港地区2017~2020年无偿献血者年龄性别及血液检测不合格情况回顾性分析》文中认为目的了解无偿献血者年龄、性别分布及检测不合格情况,为无偿献血宣传策略,献血者的招募选择及持续保持,避免血液资源不必要浪费等提供数据支持。方法对连云港地区2017~2020年无偿献血者年龄性别及血液检测不合格情况进行回顾性分类统计分析。结果无偿献血者献血比例随年龄增长有上升趋势,51~60岁年龄段献血比例降低。无偿献血者检测不合格率随年龄增长呈下降趋势。51~60岁年龄段血液检测不合格率比较低。除18~20岁年龄段,各年龄段男性无偿献血者献血比例及血液检测不合格率均高于女性无偿献血,分别为1.47∶1、1.30∶1。血液检测总不合格率1.09%(1 274/117 079),且逐年下降,血液检测不合格项目ALT>HBV>TP>HCV>HIV,ALT检测不合格率性别差异具有统计学意义(P<0.05),HBV及TP检测不合格率在不同时间段的差异具有统计学意义(P<0.05)。结论加强对18~25岁及50~60岁人群的无偿献血宣传,不断扩大及持续保留固定献血者队伍。献血前有效征询及血液初筛对减低血液检测不合格率有重要意义,科学的初筛流程及规范操作可以明显降低HBV及TP检验不合格率,对降低血液资源浪费及保障血液安全有重要意义。
杨晓华,李玉秋,张慧贤,戚海[4](2021)在《2015—2020年石家庄地区无偿献血者Rh阴性血液检测不合格情况分析》文中进行了进一步梳理目的分析石家庄地区无偿献血者Rh阴性血液检测不合格情况,探讨有效减少稀有血型血液浪费的解决办法。方法对2015—2020年石家庄地区无偿献血者的血液结果进行统计分析。结果各年份Rh阴性献血者不合格率比较,差异有统计学意义(P<0.05);2015和2019年相对偏高,其中ALT和HIV阳性率高于其他原因,分别为0.36%和0.24%。在不合格人群中非固定献血者多于固定献血者,31~岁年龄段为主;工人、农民、自由职业者不合格率高于其他职业,组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论减少Rh阴性血液的浪费,一方面要加强宣传力度,提高对献血者健康征询技巧,使有危险行为的献血者自我淘汰或延迟献血;另一方面要增加相应的初筛实验,避免部分不合格的血液进入后续检测。对于ALT不合格的Rh阴性献血者,要及时招募并进行提醒,有效提高再次献血的合格率。
金云霞[5](2020)在《基于血液检测结果的无偿献血人群特征分析及血液招募策略研究》文中指出目的分析济南市全血献血者的人口学特征、血液检测结果及影响血液检测结果的人群特征,以期识别低风险人群,为制定献血者招募策略提供理论依据。方法基于山东省血液中心档案管理系统中的采供血专业电子档案,对2016—2018年,本血站全血献血者的人口学特征和血液检测结果进行统计分析,并进一步分析影响血液检测结果的人群特征。采用一般描述性统计分析,χ2检验和多因素Logistic回归进行统计学分析。结果济南市2016—2018年无偿献血群体的血液检测结果总体不合格率为6.61‰(1 076/162 713),其中ALT不合格率最高,为4.42‰(719/162 713)。男性提高血液不合格的风险;学生、研究生教育水平、重复献血者降低血液不合格风险。结论济南市无偿献血者中,学生、研究生教育水平、重复献血者为相对低风险的献血群体,应提高其在献血队伍中的比例;男性血液不合格风险高于女性,应针对性的加强对男性献血者生活方式的宣传教育和健康咨询工作。
吴利英,王婕,吴安凤,孙泉,施旭斌,陈义柱[6](2020)在《2006-2017年湖州市无偿献血人群HIV感染情况分析》文中提出目的分析湖州市无偿献血人群中人类免疫缺陷病毒(HIV)的感染情况和HIV感染者的人群特征,为制定HIV防控策略提供依据。方法选取2006-2017年湖州市无偿献血人群中HIV感染者的检测情况进行分析。结果参加无偿献血者共325 926人次,HIV感染率为6.14/10万。其中男性感染率为9.85/10万(19/192 981),显着高于女性的感染率0.75/10万(1/132 945);街头个人自愿参加献血人群中,抗-HIV阳性率为14.26/10万(17/119 174),显着高于团体招募献血人群的1.45/10万(3/206 752);小学文化程度的感染率最高为17.95/10万(2/11 141),随着文化程度的增高,HIV感染呈现一定的下降趋势,但大专及本科人群的阳性率较高,达6.71/10万(8/119 241);再次献血人群HIV感染率显着高于初次献血人群;外地户籍献血人群HIV感染率高于本地。结论应采取综合性干预措施,保障临床用血安全。
杨柳[7](2020)在《无偿献血前后血压变化及影响因素分析及血液检测结果讨论》文中研究说明目的:探讨无偿献血前后血压的变化规律及影响因素,以及导致血液检测不合格的因素。方法:随机选取132例无偿献血者作为研究对象,收集研究对象性别、年龄、身高、体重,献血量,献血前、献血后即刻、献血后20min的收缩压(SBP)以及舒张压(DBP)、心率等指标。并对血液标本进行各项检测,包括血清ALT、HBsAg、抗HIV、抗HCV、抗TP。结果:(1)献血前、献血后即刻、献血后20min,研究对象3个时间点之间的坐位收缩压分别为(123.1±12.1)mmHg、(116.5±17.0)mmHg、(123.2±9.4)mmHg,坐位舒张压分别为(80.2±8.0)mmHg、(77.1±10.2)mmHg、(79.3±10.3)mmHg,站立位收缩压分别为(123.7±13.4)mmHg、(118.5±12.1)mmHg、(124.1±11.2)mmHg,站立位舒张压分别为(80.2±8.4)mmHg、(77.6±9.7)mmHg、(80.0±7.1)mmHg。研究对象3个时间点之间的坐位收缩压、坐位舒张压、站立位收缩压、站立位舒张压相比差异均有统计学意义(F=15.3524、10.7290、11.9548、9.6549,P<0.05),献血后即刻的坐位收缩压、坐位舒张压、站立位收缩压、站立位舒张压显着低于献血前、献血后20min(献血后即刻vs献血前,t=8.1240、5.5678、7.2111、5.0990;献血后即刻vs献血后20min,t=8.1854、4.6904、7.4833、4.8990;P<0.05),献血前与献血后20min之间的坐位收缩压、坐位舒张压、站立位收缩压、站立位舒张压比较差异均无统计学意义(t=1.0365、2.0340、1.3659、1.4142,P>0.05)。献血后即刻心率与献血前心率相比差异有统计学意义,献血后即刻心率高于献血前心率(P<0.05),献血后20min心率与献血前心率比较差异无统计学意义(P>0.05)(2)年龄、性别、体质指数、献血量与研究对象献血前后坐位收缩压变化值无显着相关性(T=1.5554、1.1771、0.3717、0.4274,P>0.05)。(3)年龄与研究对象献血前后坐位舒张压变化值有显着相关性(T=2.6234,P<0.05),性别、体质指数、献血量与研究对象献血前后坐位舒张压变化值无显着相关性(T=0.2821、0.8619、1.0439,P>0.05)。(4)132例无偿献血者共采集132袋血,其中2例血清ALT不合格,占比1.52%;1例HBsAg阳性,占比0.76%。结论:献血可导致血压一过性降低。当献血者年龄<37岁时,献血前后坐位舒张压的波动幅度更大。ALT不合格是导致血液报废最常见的原因。
彭荣荣[8](2020)在《W市采供血信息系统的管理机制研究》文中提出研究目的本研究以政府责任理论、信息社会理论为基础,对W市采供血信息系统管理的现状进行调查,明确W市采供血信息系统管理中存在的问题及产生的原因,并以此为依据,结合我国国情,探寻构建和完善W市采供血信息系统管理机制的对策措施。研究方法1.文献分析法查阅中国优秀博硕士学位论文全文数据库、中国期刊全文数据库、维普全文期刊数据库、信息管理书籍等,收集国内外采供血信息系统管理相关文献、政策报告等资料,在广泛阅读的基础上,对采供血信息管理的研究成果进行分析、整理和归纳;2.专家咨询法选择采供血信息管理和卫生管理领域专家,对访谈提纲设计的合理性提供建议,对后期采供血信息系统的管理机制构建和完善进行咨询论证。3.深度访谈法通过半结构式访谈提纲,对W市4家采供血机构信息科负责人进行深度访谈,深入了解采供血机构信息安全、权限设置、系统维护、责任主体等相关信息,了解信息系统管理中存在的问题及影响因素,对后期信息系统的管理机制构建和完善提供建议。4.规范分析法对收集到的访谈信息及文献资料,运用多学科理论进行逻辑推理并结合我国国情,寻求完善W市采供血信息系统管理机制的方法和途径。研究结果1.W市采供血信息系统的运行及保障2019年1月W市已建立起覆盖全市的采供血信息系统,该系统由血液调剂、献血者屏蔽、用血费用报销及血液行政综合管理等4个板块组成。目前,各采供血机构内部血液信息系统均已与市级采供血信息系统联网,各机构两套系统同时运行。(1)市级采供血信息系统管理责任主体市级采供血系统信息系统管理的责任主体是W市卫健委医政医管处,承担血液调剂审批等行政综合管理职责;系统运行维护管理由血液中心负责。(2)采供血信息系统管理人员W市16家采供血机构信息管理人员共36人,其中专职人员15人,占41.67%,兼职人员21人,占58.33%。血液中心和中心血站信息管理人员均有计算机专业学历,而中心血库则均为临床医学毕业。(3)采供血信息系统经费保障市级采供血信息系统由W市政府全额出资构建,系统运行前3年由软件开发公司免费维修保养;各采供血机构内部血液信息系统运行及维护费用自付。(4)采供血信息系统设备设施市级采供血信息系统的机房按国家标准《电子信息系统机房设计规范》中B级机房标准构建,设置在血液中心,面积80㎡左右,机房内配置有温湿度监控、防雷系统、气体消防、精密空调等必需设备;各采供血机构自身机房的建设及设备配置均未达到国家标准。2.W市采供血信息系统管理(1)采供血信息管理未开通采供血业务管理板块,因此无法实现血液采集、制备、检测、报废、储存、出库等整个业务链的管理;未开通献血者招募板块,也无法实现预约献血、献血记录查询及血液检验结果查询等。(2)信息安全管理市级采供血信息系统的信息安全保护等级达到国家三级;根据人员的不同层级和职能系统设置了不同的权限范围,并对账号和密码进行动态管理,系统里的数据不能进行编辑、删除等操作。(3)系统应急管理市级采供血信息系统的数据未实行全市统一备份,原始数据依然由各采供血机构保存。尚未形成应急管理体系,如应急管理责任机构、相应的职责权限、各采供血机构如何协作、上报流程、应急流程等均是空白。目前仅由市血液中心信息科人员进行过为数有限的几次模拟断网以及服务器宕机的演练。3.机构间协作与管理(1)采供血机构间的协作W市各采供血机构可以共享献血者信息,只要采血点与市级采供血信息系统联网,就能在采集血液时及时筛选并屏蔽不适宜献血者,避免人力物力财力的浪费。献血者屏蔽板块主要起黑名单屏蔽作用,但目前各采供血机构对血液检验试剂以及检验结果认定标准及屏蔽时限等缺乏统一的规定。血液调剂板块主要为各采供血机构血液调配提供信息,但现今系统上血液调剂板块尚未投入使用,仍是纸质申请调配,且在实际调配操作中因血液编码信息标准不同,故在调配中必须进行编码转换。(2)采供血机构与医院间的协作主要涉及市级采供血信息系统中的用血费用报销板块,实现无偿献血者异地报销和统一结算问题,但目前还未实现与医院联网,该板块未投入使用。另外,该系统未开发医院临床输血信息板块,因此采供血机构与医院不能共享血型鉴定、交叉配血、抗体筛查、输血不良反应和血液库存等信息,同时,血液预订功能不能实现。(3)卫生行政部门对各采供血机构、医院的管理W市卫健委医政医管处可以通过市级采供血信息系统查询和监控各采供血机构以及医院的血液信息并进行业务审批。研究结论1.W市采供血信息系统运行及保障中存在的问题市级采供血信息系统管理的责任主体不明确,权利及责任规定不明晰;采供血机构信息管理专职人员少,中心血库缺乏计算机专业人才;血液补偿金取消后,差额拨款和自收自支的采供血机构在信息系统运行及维护费用方面存在一定困难;各采供血机构机房的设施设备未达到国家标准,采供血信息存在一定的安全风险。2.W市采供血信息系统管理中存在的问题市级采供血信息系统未开通采供血业务管理、医院临床输血管理及献血者招募管理功能;血液信息数据未备份,遭遇灾难时数据恢复困难,完善的应急预案未形成,应对安全风险的能力低。3.采供血机构间协作与管理中存在的问题采血点未全部与市级采供血信息系统联网,无法筛选不宜献血者;采供血机构间屏蔽标准、血液编码标准不统一;市级采供血信息系统中血液调剂板块的功能未启动,全市血液调配与联动机制不健全;市级采供血信息系统缺乏相应功能板块,因此卫生行政部门无法监控和查询采供血机构和医院的全部血液信息。对策建议1.完善W市的市级采供血信息系统W市各采供血机构取消使用内部血液信息系统,统一使用和完善市级采供血信息系统,该系统由4个板块组成:采供血业务管理、医院临床输血管理、行政综合管理、对外公众信息管理。将原献血者屏蔽纳入采供血业务管理板块,用血费用报销纳入医院临床输血管理板块,血液调剂纳入行政综合管理板块。2.W市的市级采供血信息系统运行及保障(1)明确市级采供血信息系统管理的责任主体W市卫健委主导,委托市输血协会管理,并明确规定市输血协会应承担的责任、拥有的相关权利及相应的奖惩措施。(2)加强人才队伍建设引进和培养信息技术人才。(3)信息系统经费保障运行维护费用由W市财政负担。(4)信息系统设备设施机房已按照国家标准《电子信息系统机房设计规范》中B级机房标准建设,后期维护费用由W市财政负担。3.完善W市采供血信息系统管理(1)采供血业务管理实现采血点与市级采供血信息系统联网,筛选不宜献血者;W市卫健委为主体,委托W市输血协会统一规定血液检验试剂、献血者屏蔽标准及屏蔽时限;规范血液信息编码标准。(2)医院临床输血管理增加血液库存管理、输血信息管理以及预约用血管理功能,同时实现与医院联网。(3)行政综合管理实现卫生行政部门对采供血机构和医院血液信息的查询和监控,同时完善全市血液调配与联动机制。(4)对外公众信息管理实现献血者招募以及提供预约献血、献血信息查询及血液检验结果查询等功能,并与微信联通。4.完善血液信息安全管理系统信息安全等级保护设计;完善信息系统权限设置;建立灾难备份中心;完善信息系统应急预案。
何佳燕,刘东,杨玉峰,李曦,马妮,李小兴[9](2020)在《玉溪市无偿献血者的人群结构及血液检测结果分析》文中进行了进一步梳理目的分析玉溪市2014-2018年无偿献血者的人群结构和血液检测结果,以及二者的关联,为无偿献血招募、临床输血等提供科学参考依据,确保血液安全。方法对2014-2018年无偿献血者的人群结构和血液检测结果进行回顾性、χ2检验分析。结果玉溪市2014-2018年无偿献血共计98 690人次,献血人次以年均5.64%的比例逐年增长。无偿献血的主要人群结构为:农民和学生(33.39%)、初中和大专(含)以上学历人群(67.71%)、18~35岁人群(42.55%)、男性人群(54.65%);无偿献血者血液检测总不合格率为3.05%,丙氨酸氨基转移酶(ALT)、梅毒螺旋体抗体(抗-TP)、乙型肝炎病毒表面抗原、人类免疫缺陷病毒抗体和丙型肝炎病毒抗体的总不合格率分别为1.83%、0.42%、0.32%、0.27%、0.22%。血液总不合格率在不同的无偿献血人群结构中差异有统计学意义(P<0.01),其较低的主要人群结构为:医务人员和学生均<2.40%、大专和本科学历人群均<2.85%、18~25岁人群<2.43%、女性人群<1.97%。结论玉溪市中心血站采用的无偿献血招募策略取得了较好的效果,在当地宣传招募采集到的人群血液的质量和安全性比较高,但仍需从科学化的无偿献血宣传和招募,标准化的献血前健康征询和ALT筛查(尤其是男性人群),以及增加抗-TP的确认试验等方面做出努力。
杨洁[10](2020)在《信阳地区无偿献血人群血液传染性标志物的检测结果分析》文中指出背景针对我国输血安全问题,卫生部先后发布了一系列规章制度,完善各项管理准则和服务体系,已在一定程度上降低了献血和输血感染的风险,然而非人为导致的客观因素仍然是威胁血液安全的关键问题。近年来检测技术和试剂质量不断进步,因病毒“窗口期”所导致的输血传播性疾病风险仍然存在,给受血者的生命安全带来威胁。鉴于此,在无偿献血者献血前加强健康征询工作,排除存在高危因素人群,对提高血液安全和质量尤为重要。信阳市地处河南省最南部,东连安徽省,南通湖北省,为三省通衢,但是目前针对该地区无偿献血者血液样本不合格率的专项调查较少,亦缺乏对其影响因素的研究。目的通过检测信阳地区无偿献血者血液标本的丙氨酸氨基转移酶(ALT)、乙肝表面抗原(HBs Ag)、人类免疫缺陷病毒抗体(HIV-Ab)、梅毒螺旋体抗体(TP-Ab)、丙肝病毒抗体(HCV-Ab),分析这几项指标的不合格情况,为招募低危固定献血者、降低血液报废率、提高血液安全提供依据。方法通过对2012年1月2018年12月信阳地区共297676份无偿献血者血液标本进行检测,使用速率法检测ALT,ELISA法检测HBs Ag、HIV-Ab、TP-Ab和HCV-Ab,核酸扩增技术(NAT)检测乙肝病毒DNA(HBV-DNA)、丙肝病毒的RNA(HCV-RNA)和人类免疫缺陷病毒的RNA(HIV-RNA):(1)分析2012年2018年间各年度无偿献血者血液样本总体不合格率,以及ALT、HBs Ag、HIV-Ab、TP-Ab、HCV-Ab和NAT不合格率的变化趋势。(2)比较2012年2015年、20162018年这两个时间段内,无偿献血者血液样本总体不合格率及各指标不合格率的变化趋势;再比较这两个时间段内总体不合格与各指标不合格样本的年龄、职业和文化程度分布的差异。(3)以人口学特征(血型、性别、民族、年龄、职业、文化程度)作为自变量,以血液样本总体和各指标是否合格作为因变量,进行单因素和多因素Logistic回归分析,评估导致血液样本检测不合格的独立影响因素。结果(1)年度变化趋势:2012年2018年这个时间段信阳市无偿献血者人次逐年递增,其血液样本总体不合格率和ALT、HBs Ag、TP-Ab、HCV-Ab不合格率均处于逐年递减的趋势(P<0.01),NAT不合格率处于逐年递增的趋势(P<0.01),而HIV-Ab不合格率未发现明显的变化趋势(P>0.05);各检测指标不合格率由高到低依次为:HBs Ag>ALT>TP-Ab>HCV-Ab>HIV-Ab>NAT。(2)不同时间段变化趋势:20162018年与20122015年比较,血液样本总体不合格率和ALT、HBs Ag、TP-Ab、HCV-Ab不合格率显着下降(P<0.01),而HIV-Ab不合格率的差异无统计学意义(P>0.05)。处于3645岁者出现血液检测不合格的概率相对较高,且大部分职业的不合格概率均处于下降趋势。(3)影响因素分析结果:(1)单因素Logistic回归分析显示,除HIV-Ab外,ALT、HBs Ag、TP-Ab、HCV-Ab的性别、年龄、职业和文化程度的血液检测不合格率差异均有统计学意义。(2)多因素Logistic回归分析显示,男性、年龄为2645岁、职业为职员均是ALT不合格的独立危险因素,职业为学生则是独立保护因素;年龄≥36年岁是HBs Ag不合格的独立危险因素,职业为军人和学生则是独立保护因素;年龄≥36岁是无偿献血者TP-Ab不合格的独立危险因素,职业为军人和学生则是独立保护因素;年龄≥36岁、职业为农民是无偿献血者HCV-Ab不合格的独立危险因素;年龄≥36岁是NAT不合格的独立危险因素,职业为学生则是独立保护因素;男性、年龄≥36岁、文化程度为高中及以下均是总体不合格的独立危险因素,而职业为军人和学生则是独立保护因素。结论(1)信阳地区无偿献血者人数逐年增多,血液样本不合格率逐年下降,累计不合格率处于全国较低水平。与前几年相比,年纪较大者以及职业为干部、军人、学生、农民的不合格比例有所下降,高学历人员的不合格率一直较低。(2)女性、年龄1825岁、军人和学生以及学历高者可能为无偿献血招募的低危人群,据此建立固定低危无偿献血者队伍可能有利于降低血液不合格率和报废率。
二、无偿献血人群364例血液不合格原因分析(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、无偿献血人群364例血液不合格原因分析(论文提纲范文)
(1)2015—2019年北京地区无偿献血者初筛及复检不合格原因分析(论文提纲范文)
1 对象与方法 |
1.1 研究对象 |
1.2 研究方法 |
1.3 统计学方法 |
2 结果 |
2.1 2015—2019年北京地区献血人群初筛及复检不合格情况 |
2.2 2015—2019年北京地区献血人群初筛不合格原因及变化趋势 |
2.3 2015—2019年北京地区献血人群复检不合格原因及变化趋势 |
3 讨论 |
(2)广州地区无偿献血ALT异常人群特征分析及献血招募策略的探讨(论文提纲范文)
1 对象与方法 |
1.1 研究对象 |
1.2 主要试剂和仪器 |
1.3 方法 |
1.4 统计学处理 |
2 结果 |
2.1 2015-2018年广州地区献血人群中ALT检测情况 |
2.2 12 032例ALT异常人群特征 |
3 讨论 |
(3)连云港地区2017~2020年无偿献血者年龄性别及血液检测不合格情况回顾性分析(论文提纲范文)
1 材料与方法 |
1.1 一般资料 |
1.2 试剂与仪器 |
1.2.1 ALT检测 |
1.2.2 输血相关传染病标志物检测 HBsAg |
1.3 方法 |
1.3.1 数据来源及分组 |
1.3.2 检测方法及策略 |
1.4 统计学方法 |
2 结果 |
2.1 无偿献血者年龄及性别分布情况与不同年龄段无偿献血者献血比例 |
2.2 无偿献血者血液检测不合格年龄及性别分布情况与不同年龄段无偿献血者检测不合格率 |
2.3 无偿献血者血液检测不合格项目情况 |
3 讨论 |
(4)2015—2020年石家庄地区无偿献血者Rh阴性血液检测不合格情况分析(论文提纲范文)
1 材料与方法 |
1.1 标本 |
1.2 试剂与仪器 |
1.3 检测方法 |
1.4 统计学处理 |
2 结果 |
2.1 2015—2020年Rh阴性献血者血液不合格情况 |
2.2 2015—2020年Rh阴性不合格人群分布情况 |
3 讨论 |
(5)基于血液检测结果的无偿献血人群特征分析及血液招募策略研究(论文提纲范文)
1 对象与方法 |
1.1 调查对象 |
1.2 方法 |
1.3 统计学方法 |
2 结果 |
2.1 无偿献血者的人口学特征 |
2.2 血液检测结果分析 |
2.3 影响血液检测结果的多因素Logistic回归分析 |
3 讨论 |
(6)2006-2017年湖州市无偿献血人群HIV感染情况分析(论文提纲范文)
1 对象与方法 |
1.1 对象 |
1.2 方法 |
1.3 统计学处理 |
2 结 果 |
2.1 无偿献血人群总体情况 |
2.2 不同性别献血者的抗-HIV检测情况 |
2.3 不同招募类型献血者抗-HIV检测情况 |
2.4 不同年龄段献血者的抗-HIV检测情况 |
2.5 初次和再次献血者的抗-HIV检测情况分析 |
2.6 不同受教育程度献血者抗-HIV阳性率 |
2.7 HIV感染者户籍分布情况 |
3 讨 论 |
(7)无偿献血前后血压变化及影响因素分析及血液检测结果讨论(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 前言 |
第2章 材料与方法 |
2.1 一般资料 |
2.2 仪器与试剂 |
2.3 方法 |
2.3.1 血压测定 |
2.3.2 速率法检测血清ALT |
2.3.3 酶联免疫法(ELISA)检测血清HBsAg |
2.3.4 酶联免疫法(ELISA)检测血清抗HCV |
2.3.5 ELISA法检测血清抗HIV |
2.3.6 ELISA法检测血清抗TP |
2.3.7 实时荧光PCR检测HBV DNA、HCV RNA、HIV RNA |
2.4 统计学分析 |
第3章 结果 |
3.1 研究对象献血前后的血压变化规律分析 |
3.2 献血前后收缩压变化的影响因素分析 |
3.3 献血前后舒张压变化的影响因素分析 |
3.4 血液不合格原因分析 |
第4章 讨论 |
4.1 献血是一种应激反应 |
4.2 献血后血压,心率变化规律 |
4.3 献血后血压变化影响因素分析 |
4.4 血液检测ALT不合格原因分析 |
第5章 结论 |
第6章 不足与展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读学位期间的研究成果 |
综述 |
参考文献 |
(8)W市采供血信息系统的管理机制研究(论文提纲范文)
英汉缩略语名词对照 |
中文摘要 |
英文摘要 |
第一章 绪论 |
1 研究背景 |
2 国内外采供血信息系统管理机制研究 |
3 研究目的和意义 |
4 研究内容 |
5 研究方法 |
第二章 信息管理基本概念及相关理论 |
1 信息管理的基本概念 |
2 采供血信息管理的基本概念 |
3 信息管理的相关理论 |
第三章 W市采供血信息系统的管理现状 |
1 信息系统责任主体与资源配备现状 |
2 采供血信息管理现状 |
3 血液信息安全管理现状 |
4 机构间协作及管理现状 |
第四章 W市采供血信息系统管理中存在的问题 |
1 信息系统责任主体与资源配备中存在的问题 |
2 市级采供血信息系统部分功能缺失 |
3 血液信息安全管理中存在的问题 |
4 采供血机构间协作中及卫生行政部门对采供血机构、医院管理中存在的问题 |
第五章 构建和完善W市采供血信息系统的管理机制 |
1 明确采供血信息系统管理总体目标和责任主体 |
2 强化采供血信息系统运行保障措施 |
3 完善市级采供血信息系统管理 |
4 完善血液信息安全管理 |
第六章 研究总结与展望 |
1 主要的研究结论 |
2 本研究的特色之处 |
3 研究局限与展望 |
参考文献 |
文献综述:国内外血液信息管理的发展研究 |
参考文献 |
附件 |
致谢 |
硕士期间发表的论文 |
(9)玉溪市无偿献血者的人群结构及血液检测结果分析(论文提纲范文)
1 资料与方法 |
1.1 一般资料 |
1.2 仪器与试剂 |
1.2.1 仪器 |
1.2.2 试剂 |
1.3 检测方法 |
1.4 统计学处理 |
2 结果 |
2.1 无偿献血者的人群结构 |
2.2 无偿献血者血液检测结果 |
3 讨论 |
(10)信阳地区无偿献血人群血液传染性标志物的检测结果分析(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
前言 |
对象与方法 |
结果 |
讨论 |
结论 |
参考文献 |
综述 |
参考文献 |
攻读学位期间发表文章情况 |
致谢 |
个人简历 |
四、无偿献血人群364例血液不合格原因分析(论文参考文献)
- [1]2015—2019年北京地区无偿献血者初筛及复检不合格原因分析[J]. 江峰,高颂明,陈霄. 中国医药科学, 2021(16)
- [2]广州地区无偿献血ALT异常人群特征分析及献血招募策略的探讨[J]. 黄志健,黄伯泉,郑优荣,蓝琴,谢君谋. 中国医学创新, 2021(20)
- [3]连云港地区2017~2020年无偿献血者年龄性别及血液检测不合格情况回顾性分析[J]. 赵苏南. 中国输血杂志, 2021(05)
- [4]2015—2020年石家庄地区无偿献血者Rh阴性血液检测不合格情况分析[J]. 杨晓华,李玉秋,张慧贤,戚海. 现代养生, 2021(08)
- [5]基于血液检测结果的无偿献血人群特征分析及血液招募策略研究[J]. 金云霞. 中国输血杂志, 2020(11)
- [6]2006-2017年湖州市无偿献血人群HIV感染情况分析[J]. 吴利英,王婕,吴安凤,孙泉,施旭斌,陈义柱. 中国预防医学杂志, 2020(07)
- [7]无偿献血前后血压变化及影响因素分析及血液检测结果讨论[D]. 杨柳. 南昌大学, 2020(08)
- [8]W市采供血信息系统的管理机制研究[D]. 彭荣荣. 重庆医科大学, 2020(01)
- [9]玉溪市无偿献血者的人群结构及血液检测结果分析[J]. 何佳燕,刘东,杨玉峰,李曦,马妮,李小兴. 检验医学与临床, 2020(08)
- [10]信阳地区无偿献血人群血液传染性标志物的检测结果分析[D]. 杨洁. 新乡医学院, 2020(12)