一、SCHOKe:一种积极排队管理算法（论文文献综述）
蒙家传[1]（2021）在《基于微信公众平台的患者移动服务系统的设计与实现》文中研究表明门诊部是医院对外服务的前沿窗口,门诊工作效率直接影响到患者的就医体验。挂号、收费、候诊、诊治是门诊工作的主要环节,“三长一短”即挂号排队时间长、缴费排队时间长、候诊时间长、医生看诊时间短,已成为门诊工作的痛点。提高门诊工作效率已经成为门诊工作的重中之重。本课题是为优化某三甲医院门诊工作流程而设计的一套基于微信公众平台的集预约、挂号、缴费、候诊、智能导诊、预检分诊和报告查询等功能为一体的患者移动服务系统。本文通过详细阐述医院门诊工作的具体需求,并进行可行性分析,使用Microsoft Visio进行UML建模,详细设计系统的整体功能结构,本系统包括系统管理端和患者端两部分,系统管理端使用Power Builder9.0开发,C/S构架,在医院内网运行,与HIS数据库直联;患者端使用Visual Studio 2015开发,C#编程,基于微信公众平台运行,部署在互联网端,患者端与医院内网数据交互通过Web Service接口实现。2020年新冠肺炎疫情爆发,医院门诊的疫情防控压力巨大,为降低院内交叉感染风险和快速分流病患,本系统结合疫情防控的要求,加入预检分诊、核酸一站式服务和智能导诊模块,提前筛查有发热症状或到过高风险地区的患者,入院前引导到发热门诊,这也是本系统特色功能。随着患者移动服务系统的投入使用,医院门诊工作效率得到显着提高,在疫情防控期间,大大减轻了医院地面预检分诊人员的工作压力,降低了院感风险,不管是在疫情防控期间,还是在后疫情时期,它都是助力优化医院门诊工作流程的好帮手。
郭亚娟[2]（2020）在《城市道路交通拥堵区域动态识别及边界控制策略研究》文中提出随着城市规模的不断扩大和交通需求的快速增长,交通拥堵问题变得日趋复杂,区域交通拥堵现象已成为中国大中型城市的一种“新常态”。区域交通拥堵以及由此诱发的各种“出行难”问题严重制约着城市经济的发展和居民生活品质的提高,同时对道路交通管理水平提出了更高的要求。深入分析城市交通拥堵成因,探究拥堵区域识别方法与优化控制策略,已成为当今交通控制领域研究的热点和重点问题之一。拥堵区域动态识别是交通拥堵控制的关键和基础,不能局限于拥堵发生后的表象描述,必须动态反应拥堵的演化过程并提前感知拥堵的发展态势。有效的拥堵区域控制决策必须与拥堵区域动态识别相契合,以突破常规拥堵控制的滞后性,提升交通拥堵控制的主动性和全局优化能力。基于此,本文研究城市道路交通拥堵区域动态识别方法及边界控制策略,为大中型城市的拥堵治理实践提供理论支撑。本文立足于解决城市路网区域交通拥堵问题,在深入分析多源交通数据特性的基础上,提出了一种城市交通状态参数提取及可信融合方法,并据此剖析交通拥堵的演化机理,建立了基于社团发现的交通拥堵预警区域动态识别方法,为拥堵区域主动控制决策的研究提供必要基础;然后利用宏观基本图理论,研究了城市路网的单区域动态边界控制策略和多区域边界协同控制策略,以解决不同拥堵形态下的区域交通流优化控制和路网动态均衡问题。论文的主要研究工作和成果如下:（1）基于多源数据的交通状态参数提取及可信融合。通过分析城市交通系统中车牌识别数据、地磁数据以及浮动车数据的检测特性,提出了基于单源交通数据的路段行程时间提取方法;结合路段行程时间序列的分布拟合函数,提出了基于相似度函数的多源交通数据支持度算法和基于隶属度函数的多源交通数据可信度算法,解决了数据融合过程中不同数据源之间的矛盾性和单一数据源的不确定性问题;融合支持度和可信度,提出了基于证据可信度的路段行程时间融合方法,从而获取精准可靠的路段交通状态信息,为城市道路交通拥堵区域动态识别方法及边界控制策略的研究提供必要的数据支持。（2）基于社团发现的交通拥堵预警区域动态识别。从城市路网结构、路段方向和时变交通负荷入手,构建城市路网动态拓扑模型,基于路段权重的计算实现其拥堵模式的自动识别;在深入剖析交通拥堵时空演变规律的基础上,提出了基于社团发现的交通拥堵预警区域动态识别方法,包括初始社团发现、社团扩散以及社团合并三个连续算法,从而实现从异质拥堵城市路网中获取空间紧凑且状态匀质的拥堵预警区域,为基于宏观基本图的单区域动态边界控制和多区域边界协同控制的研究提供必要的理论基础。（3）基于宏观基本图的单区域城市路网动态边界控制。针对城市路网单区域交通拥堵问题,采用宏观基本图理论对区域交通流进行宏观建模,以主动评估区域交通拥堵的发展态势;在分析边界路段排队溢流问题的基础上识别动态边界受控点,并结合边界实时条件提出了基于实时流量和排队动态的区域边界控制策略,通过优化调整边界交叉口输入交通流的信号配时,主动引导区域交通流向积极的方向发展,降低区域边界路段发生溢流的可能性,提高区域整体运行效率,为多区域城市路网边界协同控制策略的研究提供有益的参考。（4）基于宏观基本图的多区域城市路网边界协同控制。针对城市路网异质拥堵问题,采用双层分区方法,将异质拥堵路网划分为多个拥堵同质子区和边界子区,并基于宏观基本图构建多区域路网的交通流均衡模型,以准确刻画异质路网的交通流运行态势;在此基础上,设计了基于多智能体的分层交通管理架构,研究多拥堵子区之间的转移流优化模型,进而采用模型预测控制方法提出了多区域的边界协同控制策略,以缓解多区域交通拥堵问题,实现路网交通流的全局优化,为大规模城市路网交通拥堵控制体系的建立提供有效的理论支持。
袁季骜[3]（2020）在《某医院门诊非紧急因素优先权排队策略研究》文中认为根据2017年国家卫健委《进一步改善医疗服务行动计划（2018-2020年）》的要求,国内有条件的医院要进一步扩大预约就诊规模,预约的患者可以优先就诊。因此,医院门诊优先就诊病人中就包括了预约病人、当天就诊检查后的复诊病人、部分老年患者等享有优先就诊权利的病人等。相对于普通挂号病人来说,享受优先就诊患者的比例增加、优先就诊的非病情（紧急）因素患者类型增加,使得现有的门诊排队系统结构多元化,基于优先权的门诊病人排队策略逐渐被医院管理研究者关注。但是在一系列对“进一步改善医疗服务行动计划改善”效果的评价中发现,患者满意度低、等待时间长的问题依旧严重。这说明目前基于优先权的排队策略存在一些问题,一是对优先权的定义不清晰,没有对不同类型的患者进行清楚的界定;二是在门诊具体执行时部分门诊管理人员主观随意让病人插队,导致门诊病人的无序排队,使得就诊公平性差。这些使得患者等待时间长、患者满意度低。所以医院门诊中现有优先权排队规则显然不足以应对享有优先权就诊病人增多的局面,优先权对普通患者造成了一定的负面影响。因此,需要深入研究这种非紧急因素的优先权对门诊排队系统的影响并寻找到一种比较有效的优先权排队策略,从而减少负面影响,可能有助于改善多数医院的门诊就诊秩序、提高患者的满意度。考虑到医院门诊优先权服务的特点,需要对优先权进行限制来保证就诊的公平性。在此基础上,本文依据某医院2016年的门诊病人就诊状况,使用数学解析的方法对目前医院中所采用的静态有限优先权策略进行建模、分析当前策略的优缺点。考虑到静态策略在排队环境变化时缺乏适应能力的问题,以患者满意度作为目标和策略评价指标,提出了动态优先权排队策略。在动态策略中为各类患者设置了目标等待时间,并基于TOPSIS评价算法为患者合理的设置优先权。最后使用Anylogic仿真软件验证了两种优先权排队策略的可行性和普适性,并给出不同条件下能使患者满意度最高的优先权排队策略。仿真结果显示,优先权排队策略能够减少患者等待时间、提高患者满意度以及优先就诊患者的比例,并且就诊公平性得到保证。依据仿真结果给出了不同场景下适用的优先权策略。
潘韵茹[4]（2020）在《H餐厅排号系统仿真模拟研究》文中认为居民消费水平的不断提高促进了餐饮业的快速、稳定发展,同时随着消费者消费需求的转变和餐饮消费群体的年轻化趋势明显,餐厅排起长队的现象屡见不鲜。互联网新技术的发展让餐厅开始广泛引入排队叫号系统针对客流量大、高峰期持续时间长的问题实施排队管理。排号系统改变了传统排队模式,让顾客排队成本更低,排队信息更透明,顾客的排队行为和等待心理发生变化,进而使得一些新的因素会对排队系统造成影响。因此,针对餐厅排号系统所具有的新特点和面临的新问题展开研究,对于在新餐饮形势下提高顾客排队体验和满意度,培养更加忠诚的顾客,建立起餐厅有力的竞争优势具有重要意义。本文以成都市H餐厅作为研究对象,通过实地调研收集、整理和统计该餐厅的排号数据,作为仿真的初始输入数据。基于排号流程与排队模型利用Extend Sim仿真软件建立了该餐厅排号系统仿真模型,根据初始运行结果和实际观察总结了该系统存在的问题和改进空间,并结合实际提出改进方向,在原有模型的基础上展开进一步的仿真研究进行验证。通过对过号规则的研究,发现了不同过号规则对系统性能影响不同,总结出不同过号规则的优缺点,为餐厅选择过号规则提供了建议;拼桌策略方面,得到了能够平衡不同类型顾客平均等待时间的拼桌方案,包括采取拼桌的时间和需要设置的可拼餐桌数量;预订策略方面,确定了餐厅可以设置的最佳预订餐桌比例,使其对排号系统影响最小,并发现当预订餐桌比例较大时,对预订顾客制定更严格的预订规则,能减小预订服务对服务顾客数量的影响;通过对关闭线上取号服务的研究,为餐厅确定最佳线上取号服务关闭时间提供了依据,并发现该方式对于排号数大于其服务能力的餐厅更加具有优势。通过以上四个方面的仿真研究,丰富了对餐厅排队系统的理论研究,为餐厅提升排队系统性能、提高顾客满意度提供了新思路。
郭庆[5]（2020）在《基于ATAE-Tree LSTM的旅游网站评论情感分类研究》文中提出当代社会,随着互联网进入到Web2.0时代,各行各业也在其影响下发生了前所未有的变化,从传统的线下经营模式转变为O2O线下线上相结合的模式。旅游行业亦是如此,从传统的线下旅行社经营模式转变为用户在互联网上随心自主规划路线,预订酒店,从而为用户减少了时间与金钱的预算。与此同时,在互联网上出现了大量与旅游有关的信息,例如:用户旅游出行路线、旅游行业相关服务的评论等等,其中旅游服务评论更是重中之重。它表达了用户对旅游服务的客观评价,能让用户根据评价进行更心仪的选择。而挖掘旅游评论潜在的价值可以为旅游业提供更专业的数据分析和更详尽的改善意见。基于此,本文针对旅游评论做出情感分类以得到用户对旅游景点的满意程度。目前对旅游评论的分析大多只是使用词典做分析,通过抽出句中关键词语作为整个句子的情感分类代表,但是这样缺乏了对句子整体的分析,丢失了部分本该存在的词语的语义信息,导致以偏概全。实际上,对于获取到的句子的情感分类中包括多个方面的情感信息,例如:景色方面、服务方面等等。不同的方面其情感类别也不尽相同,对句子的情感预测如果只是单纯地评估句子整体的情感类别,这样会忽略句中各个方面的情感表达。针对以上问题,本文做了两方面的内容:第一,使用Tree LSTM（tree structured Long Short-Term Memory）模型对旅游评论做情感分类。该模型在理解句子语义时,考虑到句中每一个词的含义,并且增加了句子的句法分析。主要工作包含:整理数据时,采用Borderline-SMOTE方法解决数据不平衡现象;对数据做预处理时,缺乏旅游领域的标注信息,本文通过人为添加的方式增加分词词典和情感词库;模型分析时,使用Glo Ve方法获取旅游领域的词向量。将本文整理的旅游评论作为数据集,验证模型的有效性,通过实验对比,Tree LSTM模型在情感分类中比bi-LSTM的F1值高1.19%,实验表明该模型适合于旅游领域。第二,为了获取到评论中出现的各个方面的情感分类,本文提出一种新的方法ATAE-Tree LSTM（Attention-based Tree LSTM with Aspect Embedding）,该方法使用Tree LSTM模型提取特征,在对方面做情感分类时增加了位置信息降低注意力机制的分散。使用标准数据集对模型的有效性进行验证,在单方面的餐厅评论情感分类中,ATAE-Tree LSTM的三分类准确率比bert-hard高0.91%,二分类准确率比bert-hard高0.29%;在2-3个方面的情感分类中,ATAE-Tree LSTM比bert-hard模型的准确率高1.77%,并使用该模型对旅游评论做基于方面的情感分类实验,在单个方面的情感分类中,ATAE-Tree LSTM比Tree LSTM的准确率高1.55%,对旅游评论有较高的分类能力。
孙艺宸[6]（2019）在《基于MPC的快速路入口匝道与主线速度引导联合控制研究》文中研究说明城市快速路系统是城市路网中的主骨架主要承担中长距离出行的快速通达功能。快速路系统交通效率的高低将会影响整个城市的交通运行效率。通过交通控制手段可以提升城市快速路系统的通行效率已经被广泛证实。这其中主要的控制方法包括快速路入口匝道控制和主线速度引导控制两种形式。目前针对这两种控制方法的研究中大多存在适用条件不明确、缺乏系统性等问题。本文将快速路入口匝道控制与主线速度引导控制有机的结合起来,通过对匝道控制算法、速度引导控制方法、宏观交通流模型及模型预测控制的研究提出了基于MPC的快速路入口匝道与主线速度引导联合控制方法。本文针对目前应用最广泛的匝道控制算法ALINEA算法及其改进扩展算法进行了包括优缺点、适用性等方面的系统性总结,为实际工程实践中匝道控制算法的选取提供了参考。在此基础上针对ALINEA算法进行了改进,提升了算法在匝道排队控制时的有效性及多车道情况下算法的合理性。在速度引导控制方面,本文首先总结了两种主流的速度引导控制方法,并针对宏观与微观层面的速度引导控制进行了速度引导控制的敏感性分析,得出速度引导控制在不同受控车辆比例下与交通效率及交通安全水平的关系,并从定量的角度以交通效率和交通安全水平为指标研究了速度引导控制在交通需求层面的适用条件。针对METANET快速路宏观交通流模型,本文从入口匝道与主线速度引导联合控制对模型的影响入手,改进了模型结构使其更适合表达联合控制下的交通流状态,并基于METANET模型以改进ALINEA算法为基础,设计了基于等待时间聚类的动态匝道控制方案。最后以改进METANET模型为基础模型建立了MPC联合控制模型,通过遗传算法NSGA-Ⅱ求解控制模型。通过VISSIM、MATLAB等软件的配合以深圳市北环大道全长7.1公里的路段作为仿真路段,进行了仿真模拟。结果表明本文提出的控制方法能有效提升交通效率和交通安全水平。
曲禹达[7]（2019）在《首都机场旅客排队管理优化研究》文中认为排队已经成为机场航站楼常见的行为秩序。而随着国民对服务的要求越来越高,如何科学提升排队效率,完善旅客排队服务举措,提高旅客服务满意度,是一个值得研究的课题。目前,对航站楼旅客排队管理研究较少,本文从运筹学、管理学的角度对首都机场排队管理进行研究,力求探索出适合我国航空枢纽机场的旅客排队服务管理方式。本文主要采用理论分析法、调查研究法、案例分析法,对首都机场旅客排队管理的相关问题进行研究,内容包括:首先,按照旅客流程对旅客到达过程、排队等候过程、机场管理的调控过程系统分析,发现排队管理中存在的问题;其次,运用排队论、线性规划等理论和方法,利用采集数据对旅客排队方式和服务资源动态控制优化研究;第三,根据首都机场旅客排队管理现状,提出了针对性的排队管理对策和建议。排队虽然是航站楼内常见的行为秩序,但不合理、长时间、高频次的排队影响了旅客对于服务质量的整体评价。本文对航站楼内排队队列方式进行较为深入的研究,发现现行“通办”模式下排队系统的队列管理存在可以优化的地方。基于经典排队论理论,单队列多服务台的队列模式具有良好的性能指标。通过对旅客排队进行有效组织,设立集中排队区,将队列形式转变为M/M/C单队列多服务台排队系统,可以显着提高系统的排队效率,缩短旅客的排队时间。经过重新规划后,可以将5个值机柜台划为1个集中排队区,这种排队方式容易实现,而且排队效率大为提高,优化后的排队时间较优化前有不同幅度的降低,旅客平均等候时间缩短15.49%。在此基础上,确定旅客满意的排队等候时间,根据旅客到达率动态控制服务台开放数量,以此实现提高资源使用效率和旅客满意度的均衡。通过动态控制值机柜台开放,旅客排队等候时间显着下降,值机柜台每天开放总量减少25个。同理,也可以对航站楼内其他排队系统如安检排队以及柜台动态开放进行优化。排队管理的目标不仅是减少旅客实际等候时间,还要对旅客心理和预期加以引导,减少旅客心理等候时间。本研究从政策导向层面、服务能力建设层面和排队旅客心理管理层面提出了对首都机场旅客排队管理的对策和建议,科学配置服务人员的数量,增强弹性化服务能力,提升旅客满意度。
李晓蕾[8]（2019）在《排队管理及相关战略研究综述》文中研究表明作为服务贸易中的重要内容,排队管理问题日益凸显。文章在对国内外有关排队问题回顾的基础上,对服务企业的排队管理问题进行了梳理,为今后进一步研究打下基础。
马静媛[9]（2017）在《基于J2EE的行政服务审批平台的设计与实现》文中提出随着现代信息技术飞速发展,各行各业已经与之高度融合,政府也在从传统政府向现代政府演变。行政审批系统是实现政府职能转变和行政效能提升的关键途径,因此建立实用、高效和可靠的行政审批系统势在必行。本论文的研究立足于昌黎县政务服务中心的行政审批服务的业务需求,从实际情况出发,结合各类业务的领域特点和业务审批流程,完成了基于J2EE的行政服务审批系统的设计与实现。通过本系统实现了行政审批工作的网络化、信息化,规范县政务服务中心业务运转管理、方便群众办事,从而进一步提升中心服务形象。本系统在需求分析阶段,在充分解读岗位职责、用户需求的前提下,通过UML（Unified Modeling Language,UML）完成了用例关系描述、绘制了领域类图、确定了功能性需求和非功能性需求。通过需求分析,结合体系结构风格特征,本系统确定采用Bowers/Server结构,使用J2EE多层架构,将Web服务、业务逻辑服务、数据库服务分别部署,并且通过UML描述语言绘制了组件图、配置图、时序图、状态图。本系统设计包含三项核心功能,分别是行政服务审批功能、业务管理功能和平台管理功能,另外建立了排队管理功能、信息资源服务功能作为辅助功能。特别是将行政审批服务功能划分为单窗口业务审批、多窗口联动审批以及并联审批,能够满足各种业务的审批办理要求。在实现阶段,本系统的表示层采用HJCA（HTML、JavaScript、CSS、Ajax,HJCA）实现用户与系统之间的动态交互,从而提高系统的友好性和可操作性。控制层采用Struts 2.0完成系统运行控制以及表示层与业务逻辑层之间的数据交换。EJB3.0作为实现业务逻辑的核心层。数据库采用Oracle 12g数据库。在开发环境中采用Oracle Weblogic实现业务逻辑运行调试、发布等。最后本文展示了本系统部分主要功能的界面的页面效果并配以功能说明。
明朝辉[10]（2018）在《PBN技术下的空中交通若干关键问题研究》文中指出基于性能的导航PBN技术是最新研发的空中交通航行技术,依靠全球导航卫星系统GNSS、先进的机载设备和信息技术,航空器实现高精度飞行,能提高飞行安全、增加空域容量。PBN技术使得空中交通进入了发展的新阶段。考虑空中交通所有航班全部飞行阶段均全面应用PBN技术,本文针对地基增强系统GBAS技术和航班高密度运行管理两个方面展开了相关前瞻研究,为未来空中交通管理提供基础理论指导。本文研究工作主要包括:终端区精密PBN主要通过GBAS技术实现,基于民航规范对导航系统性能的严格要求,必须评估GNSS的GBAS的性能。由于对GBAS完好性指标要求最为严格,因此GBAS的完好性评估是工作重点。分析了LAAS地面站和用户端数据处理算法与流程,以及完好性监视算法和完好性性能评估方法。完好性风险分配将可能的风险分为了3类假设下的风险,针对H0和H1下的完好性评估,提出了改进拉普拉斯尾部包络模型和基于包络优度选择阈值的方法,减少了模型偏差,使得模型更为合理。构建了基于北斗的GBAS,给出设计方案和开发程序图。可以通过测试分析所采集数据,验证信号增强的效果,并给出了评估系统完好性的流程方法。全面应用PBN技术可能出现“瓶颈航路”航班高密度运行情况,研究了航班跟驰飞行排队的识别与度量管理。给出航班流跟驰飞行排队的相关定义,提出相关度量指标:航班交通流基本参数、航路所容纳航班数、出入流率比、航路负荷、汇聚排队指标等;能辅助空中交通管理人员快速识别航路热点,采取合适管制措施改善航路状况;应用相关指标对航路容量进行研究;研究前后跟驰航班飞行过程,对前机减速导致的后机减速度约束进行建模、算法设计和控制。全面应用PBN技术可能出现终端空域航班高密度运行情况,点融合PM程序能提高进场航班流的可预测性,在航班高密度运行中其管理优势明显。针对PM程序下航班管理,应用智能Agent技术对进场航班运行过程建模,提出建立保持航班安全间隔的后续航班负责制;通过程序化管制Agent和航班Agent协作工作,提高进港航班流的管理效率;PM程序调整航班排序的可操作性较强,研究了PM程序多Agent系统中高密度航班排序策略问题。全面应用PBN技术可能出现核心枢纽机场跑道拥堵情况,应用随机服务系统理论,建立繁忙高峰时刻航班跑道起降运行模型,研究起降航班队列非线性动态演化延误水平模型及其求解方法;研究最佳跑道数量设置和起降航班排队方式。研究PBN技术下,理想化状态核心枢纽机场跑道数量合理设置以及航班排队方式对跑道的营运影响等问题。在空中交通将广泛运用PBN技术的背景下,本课题为提高航班运行安全,提高空中交通系统的运行效率做了初步研究工作。课题立足于未来所有航班全部飞行阶段均采用PBN技术,研究该状态下的相关关键问题,能为航空交通运输规划和管理提供新思路,为空中交通全面运行PBN提供管理方案和理论导引,对我国民航早日实现PBN全面运行有现实意义。
二、SCHOKe:一种积极排队管理算法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、SCHOKe:一种积极排队管理算法（论文提纲范文）
（1）基于微信公众平台的患者移动服务系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外发展状况 |
| 1.3.1 国外发展状况 |
| 1.3.2 国内发展状况 |
| 1.3.3 本文的研究内容 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 第二章 相关理论与技术 |
| 2.1 开发工具 |
| 2.2 B/S构架 |
| 2.3 WEBSERVICE接口技术 |
| 2.4 数据库 |
| 2.5 基于微信公众平台开发 |
| 2.5.1 ACCESS_TOKEN |
| 2.5.2 自定义菜单 |
| 2.5.3 微信支付 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 系统分析及设计 |
| 3.1 系统可行性分析 |
| 3.2 系统整体需求分析 |
| 3.2.1 需求获取 |
| 3.2.2 新型冠状病毒肺炎疫情背景下的新需求 |
| 3.3 系统功能需求分析 |
| 3.3.1 患者端需求分析 |
| 3.3.2 管理端需求分析 |
| 3.4 管理需求分析 |
| 3.4.1 就医实名制 |
| 3.4.2 优先机制 |
| 3.4.3 免费预约制 |
| 3.4.4 黑名单制 |
| 3.5 系统非功能性需求分析 |
| 3.5.1 界面兼容性 |
| 3.5.2 高并发性 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 系统功能设计 |
| 4.1 系统整体设计 |
| 4.1.1 系统结构设计 |
| 4.1.2 系统概念类图设计 |
| 4.1.3 系统功能结构图 |
| 4.1.4 系统网络拓结构设计 |
| 4.2 主要功能模块设计 |
| 4.2.1 患者端模块设计 |
| 4.2.2 管理端模块设计 |
| 4.2.3 其它模块设计 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.3.1 数据库E-R图设计 |
| 4.3.2 数据库物理表设计 |
| 4.4 患者医疗信息安全 |
| 4.5 系统特色 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统实现 |
| 5.1 患者端主要功能模块实现 |
| 5.1.1 预约挂号模块 |
| 5.1.2 在线缴费模块 |
| 5.1.3 检验报告查询模块 |
| 5.1.4 就诊人管理模块 |
| 5.2 管理端主要功能模块实现 |
| 5.2.1 号源管理模块 |
| 5.2.2 候诊排队管理模块 |
| 5.2.3 取消预约模块 |
| 5.3 系统的部署与配置 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 系统测试 |
| 6.1.1 系统优化 |
| 6.1.2 测试方案 |
| 6.1.3 性能测试 |
| 6.1.4 兼容性测试 |
| 6.1.5 功能测试 |
| 6.2 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表/录用的学术论文 |
（2）城市道路交通拥堵区域动态识别及边界控制策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.2.1 城市交通拥堵识别方法 |
| 1.2.2 城市交通拥堵控制方法 |
| 1.2.3 MFD理论及应用 |
| 1.2.4 问题分析及立题依据 |
| 1.3 研究内容及主要创新点 |
| 1.3.1 课题来源与研究内容 |
| 1.3.2 论文主要创新点 |
| 1.4 论文的组织架构及章节安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 基于多源数据的交通状态参数提取及可信融合 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 多源数据融合的理论基础 |
| 2.2.1 可信性测度及公理 |
| 2.2.2 证据理论基本概念 |
| 2.2.3 模糊理论基本概念 |
| 2.3 城市多源交通数据的行程时间提取方法 |
| 2.3.1 基于车牌识别数据的路段行程时间提取 |
| 2.3.2 基于地磁数据的路段行程时间提取 |
| 2.3.3 基于浮动车数据的路段行程时间提取 |
| 2.4 基于证据可信度的路段行程时间融合 |
| 2.4.1 多源交通数据的支持度算法 |
| 2.4.2 多源交通数据的可信度算法 |
| 2.4.3 路段行程时间的可信融合 |
| 2.5 实例分析 |
| 2.5.1 路段行程时间序列的分布拟合 |
| 2.5.2 融合结果及分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于社团发现的交通拥堵预警区域动态识别 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于实测数据的交通状态分析 |
| 3.3 城市路网动态拓扑模型的构建 |
| 3.4 城市交通拥堵预警区域的动态识别 |
| 3.4.1 初始社团发现算法 |
| 3.4.2 社团扩散算法 |
| 3.4.3 社团合并算法 |
| 3.4.4 拥堵预警区域的动态识别 |
| 3.5 实例分析 |
| 3.5.1 实验区域 |
| 3.5.2 交通状态参数的预测 |
| 3.5.3 识别结果及分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于MFD的单区域城市路网动态边界控制 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于MFD的区域交通流宏观建模 |
| 4.3 基于实时流量和排队动态的区域边界控制 |
| 4.3.1 动态边界受控点的识别 |
| 4.3.2 动态边界交叉口的信号配时优化 |
| 4.4 仿真实验及结果分析 |
| 4.4.1 实验路网及仿真设置 |
| 4.4.2 最优关键累积量的确定 |
| 4.4.3 动态边界控制的仿真结果及分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于MFD的多区域城市路网边界协同控制 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于MFD的异质路网分区及交通流建模 |
| 5.2.1 异质城市路网的双层分区方法 |
| 5.2.2 多区域路网的交通流均衡模型 |
| 5.3 基于优化转移流的路网边界协同控制 |
| 5.3.1 基于多智能体的分层交通管理架构 |
| 5.3.2 多拥堵子区的转移流优化模型 |
| 5.3.3 多区域的边界协同控制策略 |
| 5.4 仿真实验及结果分析 |
| 5.4.1 实验路网及仿真设置 |
| 5.4.2 多拥堵子区的MFD模型 |
| 5.4.3 边界协同控制的仿真结果及分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得的成果、获奖情况和参与的科研课题 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（3）某医院门诊非紧急因素优先权排队策略研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容与意义 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 相关理论和知识概述 |
| 2.1 排队论 |
| 2.1.1 排队系统的组成 |
| 2.1.2 泊松过程与负指数分布 |
| 2.1.3 排队指标和两种常见的优先权排队策略 |
| 2.1.4 医院门诊优先权排队特点与公平性要求 |
| 2.2 前景理论与价值函数 |
| 2.3 仿真技术 |
| 2.3.1 离散事件仿真 |
| 2.3.2 Anylogic仿真软件 |
| 3 静态有限度优先权排队策略分析 |
| 3.1 静态优先权排队策略描述 |
| 3.2 数学模型 |
| 3.3 性能指标求解 |
| 3.3.1 平均等待时间 |
| 3.3.2 患者在系统中的平均逗留时间 |
| 3.3.3 不同类患者在系统中的人数 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.5 模型性质分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于动态综合优先权评价的排队策略 |
| 4.1 动态优先权排队策略 |
| 4.1.1 策略规则 |
| 4.1.2 目标等待时间 |
| 4.2 基于TOPSIS的动态评价算法 |
| 4.2.1 TOPSIS算法及适用性 |
| 4.2.2 综合优先权值的评价指标 |
| 4.2.3 算法步骤 |
| 4.3 策略效果评价指标 |
| 4.3.1 平均等待时间 |
| 4.3.2 基于等待时间的价值函数评价患者等待时间满意度 |
| 4.3.3 满足目标等待时间需求的优先患者比例 |
| 4.4 算例验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 某医院门诊优先权排队策略应用的仿真分析 |
| 5.1 基本仿真模型建立 |
| 5.1.1 门诊就诊流程 |
| 5.1.2 仿真参数的确定 |
| 5.1.3 仿真模型及排队策略实现 |
| 5.2 仿真模拟实验设计 |
| 5.3 仿真结果分析 |
| 5.3.1 当前排队环境仿真应用分析 |
| 5.3.2 普适性验证的仿真结果与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A 排队策略的实现代码 |
| 附录 B 仿真实验结果 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（4）H餐厅排号系统仿真模拟研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 排队行为 |
| 1.2.2 性能指标 |
| 1.2.3 餐厅服务系统研究 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 本文创新点 |
| 第2章 餐厅排号系统分析 |
| 2.1 餐厅排号系统 |
| 2.1.1 顾客取号方式 |
| 2.1.2 顾客排队行为 |
| 2.1.3 餐厅排号流程分析 |
| 2.2 餐厅排队模型分析 |
| 2.3 小结 |
| 第3章 排号系统初始仿真模型分析 |
| 3.1 研究对象概况 |
| 3.2 仿真输入数据确定 |
| 3.2.1 分布拟合过程 |
| 3.2.2 其它输入数据 |
| 3.3 性能指标的确定 |
| 3.4 初始仿真模型建立 |
| 3.4.1 Extend Sim仿真软件 |
| 3.4.2 仿真模块设计 |
| 3.4.3 模型校核与验证 |
| 3.5 初始模型仿真运行 |
| 3.5.1 仿真输出分析方法 |
| 3.5.2 输出结果与分析 |
| 3.6 小结 |
| 第4章 排号系统改进仿真研究 |
| 4.1 仿真目标 |
| 4.2 排号系统改进仿真分析 |
| 4.2.1 过号规则仿真研究 |
| 4.2.2 拼桌策略仿真研究 |
| 4.2.3 预订策略仿真研究 |
| 4.2.4 关闭线上取号服务仿真研究 |
| 4.3 小结 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）基于ATAE-Tree LSTM的旅游网站评论情感分类研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 旅游评论的情感分类研究现状 |
| 1.2.2 基于方面的情感分类研究现状 |
| 1.3 论文写作结构 |
| 2 情感分类相关概念介绍 |
| 2.1 情感分类介绍 |
| 2.1.2 基于方面的情感分类介绍 |
| 2.2 不平衡数据处理方法 |
| 2.3 模型评估方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于Tree LSTM的评论情感分类模型 |
| 3.1 旅游评论的获取 |
| 3.1.1 数据收集 |
| 3.1.2 数据整理 |
| 3.1.3 不平衡数据处理方法 |
| 3.2 预处理 |
| 3.2.1 分词 |
| 3.2.2 情感值标注 |
| 3.2.3 句法解析 |
| 3.2.4 词向量的生成 |
| 3.3 Tree LSTM模型 |
| 3.4 实验结果与分析 |
| 3.4.1 实验准备 |
| 3.4.2 不同模型的对比实验 |
| 3.4.3 分析实验结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于方面的情感分类 |
| 4.1 ATAE-Tree LSTM算法基本思想 |
| 4.1.1 任务定义 |
| 4.1.2 Tree LSTM |
| 4.1.3 位置权重 |
| 4.1.4 注意力权重 |
| 4.2 ATAE-Tree LSTM模型构建 |
| 4.3 实验结果与分析 |
| 4.3.1 数据集的介绍 |
| 4.3.2 实验对比 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）基于MPC的快速路入口匝道与主线速度引导联合控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.1.1 课题的来源 |
| 1.1.2 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外文献综述简析 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.5 技术路线 |
| 第2章 基于短时预测及多车道的ALINEA算法研究 |
| 2.1 各类改进ALINEA算法基础 |
| 2.1.1 ALINEA算法基础 |
| 2.1.2 FL-ALINEA算法 |
| 2.1.3 UP-ALINEA算法 |
| 2.1.4 UF-ALINEA算法 |
| 2.1.5 PI-ALINEA算法 |
| 2.1.6 AD-ALINEA算法 |
| 2.1.7 METALINE算法 |
| 2.1.8 ALINEA算法总结 |
| 2.2 ALINEA算法改进研究 |
| 2.2.1 基于小波神经网络的匝道交通需求预测 |
| 2.2.2 多车道情况下ALINEA算法的改进优化 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 快速路主线速度引导控制研究 |
| 3.1 主线速度引导控制基础 |
| 3.2 主线交通流控制(MTFC)-VSL |
| 3.3 COSCAL V2 控制 |
| 3.4 速度引导条件分析 |
| 3.4.1 VISSIM参数标定 |
| 3.4.2 速度引导控制适应性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 快速路宏观交通流METANET模型研究 |
| 4.1 METANET基本模型分析 |
| 4.2 联合控制下METANET模型优化 |
| 4.2.1 初始段流量方程 |
| 4.2.2 入口匝道流量方程 |
| 4.2.3 速度引导敏感因子 |
| 4.3 基于METANET模型的多匝道动态选择控制 |
| 4.3.1 K-均值聚类 |
| 4.3.2 多匝道控制节点选择 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 MPC联合控制系统仿真模拟 |
| 5.1 MPC控制策略 |
| 5.1.1 基本思路 |
| 5.1.2 联合控制模型 |
| 5.1.3 联合控制模型求解 |
| 5.2 仿真模拟 |
| 5.2.1 仿真平台架构 |
| 5.2.3 模型参数标定 |
| 5.2.4 仿真结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（7）首都机场旅客排队管理优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 民航运输业持续高速发展 |
| 1.1.2 旅客排队成为航站楼内常见的秩序行为 |
| 1.1.3 市场需要对机场排队管理提出新要求 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 满足民航高质量发展的要求 |
| 1.2.2 应对服务资源相对紧缺的需要 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 结构安排 |
| 1.5 创新之处 |
| 2 概念界定及文献综述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 排队论 |
| 2.1.2 肯达尔分类记号 |
| 2.1.3 旅客排队 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 机场服务质量研究 |
| 2.2.2 排队管理 |
| 2.2.3 排队等待心理 |
| 2.2.4 文献评述 |
| 3 首都机场旅客排队管理现状分析 |
| 3.1 机场航站楼旅客流程及旅客排队情况概述 |
| 3.1.1 机场航站楼旅客流程概述 |
| 3.1.2 旅客排队情况概述 |
| 3.2 航站楼旅客排队管理现状分析 |
| 3.2.1 旅客出行规律 |
| 3.2.2 航站楼排队通道管理 |
| 3.2.3 航站楼旅客排队等候时间 |
| 3.2.4 旅客排队队列管理 |
| 3.2.5 旅客排队等候环境 |
| 3.2.6 信息发布管理 |
| 3.2.7 旅客意见收集 |
| 3.3 航站楼旅客排队管理问题分析 |
| 3.3.1 旅客排队等待时间过长 |
| 3.3.2 航站楼内服务资源统筹利用不合理 |
| 3.3.3 缺乏科学的排队服务系统规划 |
| 3.3.4 旅客排队等待流程不够便捷 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 旅客排队方式及服务资源动态控制优化研究 |
| 4.1 排队论数学模型 |
| 4.1.1 M/M/1 排队模型 |
| 4.1.2 M/M/C排队模型 |
| 4.2 排队系统的解析法求解过程 |
| 4.2.1 输入过程与随机时间的分布 |
| 4.2.2 M/M/1 排队模型的求解过程 |
| 4.2.3 M/M/C排队模型的求解过程 |
| 4.2.4 C个并联关系的M/M/1 模型的求解过程 |
| 4.3 值机系统排队方式及服务资源优化研究 |
| 4.3.1 值机流程概述 |
| 4.3.2 值机柜台分配方式及对应的旅客排队方式 |
| 4.3.3 两种排队系统性能对比数据 |
| 4.3.4 现行排队方式存在的问题 |
| 4.3.5 值机排队方式优化 |
| 4.4 值机柜台开放数量优化研究 |
| 4.4.1 现行值机柜台开放数量问题分析 |
| 4.4.2 值机柜台开放数量优化 |
| 4.5 安检排队情况分析 |
| 4.6 安检通道开放数量优化 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 旅客排队管理对策和建议 |
| 5.1 政策导向层面 |
| 5.1.1 建立政策导向,优化平衡航班时刻 |
| 5.1.2 建立团队预定制度 |
| 5.2 服务能力建设层面 |
| 5.2.1 确定岗位服务接待能力 |
| 5.2.2 丰富一线人员服务技能 |
| 5.2.3 采用合理排队队列方式 |
| 5.3 排队旅客心理管理层面 |
| 5.3.1 灵活合理利用排队规则 |
| 5.3.2 服务流程前移至旅客排队过程 |
| 5.3.3 及时做好信息通报 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与不足 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足 |
| 参考文献 |
| 附件 |
（8）排队管理及相关战略研究综述（论文提纲范文）
| 1 研究背景 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 国外相关研究进展 |
| 2.1.1 定量研究 |
| 2.1.2 定性研究 |
| 2.2 国内相关研究进展 |
| 2.2.1 排队现象定性分析 |
| 2.2.2 排队管理的定量实证研究 |
| 3 相关战略研究 |
| (1) 采用运营管理。 |
| (2) 建立预订系统。 |
| (3) 区分不同的等待顾客。 |
| (4) 使等待变得有趣或至少可以忍耐。 |
| 4 需要进一步研究的问题 |
（9）基于J2EE的行政服务审批平台的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 国外行政审批服务现状 |
| 1.2.2 我国行政审批服务现状 |
| 1.3 论文建设目的和原则 |
| 1.4 论文的研究内容和组织结构 |
| 第2章 行政服务审批系统的技术基础 |
| 2.1 技术路线选择 |
| 2.1.1 J2EE架构 |
| 2.1.2 HJCA |
| 2.1.3 Struts 2 |
| 2.1.4 EJB 3.0 |
| 2.2 体系结构风格及选择 |
| 2.3 其他相关开发技术 |
| 2.3.1 XML技术 |
| 2.3.2 Webservice技术 |
| 2.3.3 工作流程控制 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 昌黎县行政服务审批系统需求分析 |
| 3.1 用户需求分析 |
| 3.2 系统功能需求分析 |
| 3.2.1 行政审批功能需求分析 |
| 3.2.2 行政审批监督功能需求分析 |
| 3.2.3 系统管理功能需求 |
| 3.3 领域模型 |
| 3.4 系统非功能需求分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 昌黎县行政服务审批系统的设计 |
| 4.1 系统及环境设计 |
| 4.2 设计模式及框架选择 |
| 4.2.1 软件环境 |
| 4.2.2 硬件环境 |
| 4.2.3 开发与测试环境 |
| 4.3 系统架构设计 |
| 4.3.1 功能结构图 |
| 4.3.2 功能结构描述 |
| 4.4 系统概要设计 |
| 4.4.1 审批服务功能 |
| 4.4.2 业务监管功能 |
| 4.4.3 平台管理功能 |
| 4.4.4 排队管理功能 |
| 4.4.5 资源服务功能 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 数据库设计 |
| 5.1 数据库实体关系设计 |
| 5.2 数据库物理设计 |
| 5.3 数据基本表设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 昌黎县行政服务审批系统的实现 |
| 6.1 HJCA在系统中的应用 |
| 6.2 Struts 2 在系统中的应用 |
| 6.3 EJB3.0 在系统中的应用 |
| 6.4 算法设计 |
| 6.5 界面设计及功能展示 |
| 6.5.1 系统登录页面 |
| 6.5.2 行政审批功能页面 |
| 6.5.3 业务监管页面 |
| 6.5.4 平台管理页面 |
| 6.6 行政服务审批平台的部署 |
| 6.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（10）PBN技术下的空中交通若干关键问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 注释表 |
| 缩略词 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 PBN技术的优越性 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外PBN技术应用、研究现状 |
| 1.2.1 国内外应用PBN技术现状 |
| 1.2.2 PBN技术相关研究现状 |
| 1.2.3 现有PBN相关技术研究不足 |
| 1.3 研究内容和章节安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究的框架结构 |
| 第二章 支持精密PBN运行的地基增强系统完好性测评 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 支持PBN精密进近的GBAS |
| 2.2.1 民航飞行器精密进近需要GBAS支持 |
| 2.2.2 GBAS完好性基本理论 |
| 2.3 GBAS数据处理算法与流程 |
| 2.3.1 GBAS地面站数据处理算法与流程 |
| 2.3.2 GBAS用户端数据处理算法与流程 |
| 2.4 GBAS完好性评估方法 |
| 2.4.1 GBAS完好性风险分配与保护级 |
| 2.4.2 H0和H1 假设下的安全系数计算 |
| 2.4.3 样本特征分析 |
| 2.4.4 改进的拉普拉斯尾部包络建模 |
| 2.5 BDS-GBAS完好性评估 |
| 2.5.1 BDS-GBAS系统构建 |
| 2.5.2 GBAS完好性评估平台 |
| 2.6 小结 |
| 第三章 PBN航路航班跟驰飞行排队度量与管制研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 PBN航路航班跟驰飞行排队特点和相关定义 |
| 3.2.1 PBN航班流运行特点 |
| 3.2.2 航班跟驰飞行排队的定义 |
| 3.2.3 航班跟驰飞行排队的特点 |
| 3.2.4 PBN航班流跟驰飞行排队运行状态 |
| 3.2.5 航班跟驰飞行排队的分类与属性 |
| 3.3 建立PBN航路航班跟驰飞行排队度量指标 |
| 3.3.1 常用航班流参数指标 |
| 3.3.2 航路负荷度指标 |
| 3.3.3 航班等待度指标 |
| 3.3.4 汇聚航路跟驰排队指标 |
| 3.3.5 航班排队链数量指标 |
| 3.3.6 航班跟驰飞行排队度量的应用 |
| 3.4 基于跟驰飞行排队的航路容量研究 |
| 3.4.1 PBN航路航班流飞行建模 |
| 3.4.2 稳定平衡航班流流速与流量 |
| 3.4.3 有间隔裕量航路容量仿真计算 |
| 3.4.4 计算结果分析 |
| 3.5 PBN航路跟驰飞机减速度控制研究 |
| 3.5.1 PBN航路飞机跟驰飞行特点 |
| 3.5.2 有安全间隔和速度限制的跟驰飞机加速度控制 |
| 3.5.3 仿真算例 |
| 3.5.4 计算结果分析 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 辅助PBN航路航班飞行管理的多智体系统 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 辅助航班飞行管制的多智体系统运行目标 |
| 4.3 终端空域PM航路结构及航班管制方式 |
| 4.3.1 终端空域PM航路 |
| 4.3.2 终端空域PM航路模型数据获取与构建 |
| 4.3.3 保持航班安全间隔的时间与空间要素 |
| 4.3.4 同航路“前后”航班安全间隔分析(冲突判断) |
| 4.3.5 邻近空域航班安全间隔分析(冲突判断) |
| 4.3.6 航班之间安全间隔调控与预判断 |
| 4.4 辅助管制多智体系统中航班智体Agent |
| 4.4.1 航班智体Agent的行为能力 |
| 4.4.2 航班智体Agent的数据结构 |
| 4.4.3 航班智体Agent结构模块 |
| 4.4.4 航班智体Agent安全控制目标 |
| 4.4.5 航班智体Agent飞行控制操作 |
| 4.4.6 航班智体Agent间隔控制设计 |
| 4.4.7 航班智体Agent决策推理算法流程 |
| 4.5 多智体系统中管制智体Agent |
| 4.5.1 管制智体Agent的行为能力 |
| 4.5.2 管制智体Agent的内部数据结构 |
| 4.5.3 管制智体Agent结构模块 |
| 4.5.4 管制智体Agent对航班活动分类及管制 |
| 4.5.5 管制智体Agent的运行流程 |
| 4.5.6 管制智体Agent预测潜在冲突 |
| 4.5.7 航班Agent与管制Agent的交互运行流程 |
| 4.6 PM程序下Agent系统的应用 |
| 4.6.1 航班Agent优先级别的确定 |
| 4.6.2 PM程序下航班Agent着陆顺序优化 |
| 4.6.3 PM程序下管制Agent和航班Agent的协作 |
| 4.7 小结 |
| 第五章 PBN技术下跑道需求与航班起降排队方式研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于系统运行效能的核心枢纽机场最优跑道数目研究 |
| 5.2.1 终端区流量管制造成的延误损失 |
| 5.2.2 执行PBN的枢纽机场终端区地空运行模型 |
| 5.2.3 枢纽机场终端区系统运行效能及跑道数目设置分析 |
| 5.2.4 最优跑道数目需求模型和算法 |
| 5.2.5 算法应用举例 |
| 5.3 有等待席位限制的平行多跑道机场航班起降运行组队研究 |
| 5.3.1 我国多跑道枢纽机场现实状况与面临问题 |
| 5.3.2 有等待席位限制的终端区地空运行模型 |
| 5.3.3 分列独立组队模式 |
| 5.3.4 联合协作组队模式 |
| 5.3.5 应用举例 |
| 5.3.6 联合起降技术可以扩充跑道容量 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文的主要成果 |
| 6.2 主要的创新工作 |
| 6.3 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
| 附录1:ICAO SARPs中对导航系统相关性能指标的要求 |
四、SCHOKe:一种积极排队管理算法（论文参考文献）
- [1]基于微信公众平台的患者移动服务系统的设计与实现[D]. 蒙家传. 广西大学, 2021(12)
- [2]城市道路交通拥堵区域动态识别及边界控制策略研究[D]. 郭亚娟. 山东大学, 2020
- [3]某医院门诊非紧急因素优先权排队策略研究[D]. 袁季骜. 北京交通大学, 2020(03)
- [4]H餐厅排号系统仿真模拟研究[D]. 潘韵茹. 西南交通大学, 2020(07)
- [5]基于ATAE-Tree LSTM的旅游网站评论情感分类研究[D]. 郭庆. 山西师范大学, 2020(07)
- [6]基于MPC的快速路入口匝道与主线速度引导联合控制研究[D]. 孙艺宸. 哈尔滨工业大学, 2019
- [7]首都机场旅客排队管理优化研究[D]. 曲禹达. 北京第二外国语学院, 2019(01)
- [8]排队管理及相关战略研究综述[J]. 李晓蕾. 中国市场, 2019(12)
- [9]基于J2EE的行政服务审批平台的设计与实现[D]. 马静媛. 河北科技大学, 2017(02)
- [10]PBN技术下的空中交通若干关键问题研究[D]. 明朝辉. 南京航空航天大学, 2018(01)