一、ERP推动数据仓库（论文文献综述）
王莹玉[1]（2021）在《电力物资智慧管理模式研究》文中进行了进一步梳理当前,信息化管理方式已经日渐发展成熟,借助信息化手段进行经营管理活动已经在我国各类企业中得到普及,并在十几年间发挥了良好成效。数字信息技术的不断发展和信息管理系统的全覆盖,对电力企业发展和改革也提出了新要求,电力行业作为我国工业企业中的领头羊,应时刻保持敏锐的洞察力,挖掘更有效的管理方法,提高管理能力。电力企业在生产经营活动中,借助信息化手段产生了巨量数据,这些数据由于其获取方式和存储方式较为单一简陋,利用现有模式进行管理的增质提效已经较为困难,因此通过采用智慧理念和智慧技术对电力物资管理模式进行开发是至关重要的。借助区块链和物联网等新型技术对物资管理模式进行改造,一方面,可以利用原有的信息系统基础,在保证原有数字化管理基础功能实现的基础上,进行管理内容的延伸;另一方面,新型技术为电力物资管理模式提供了更多的可选择方法,利用这些方法可以为当下管理所面临困境的解决提供新思路。本文首先通过实地调查,对我国电力物资管理现状进行分析,其中包括电力物资管理中的计划管理、采购管理、配送管理、仓储管理和质量管理五类管理关键环节,总结出其现在所面临的困境,并提出了电力物资智慧管理的新要求;然后对电力物资智慧管理的管理目标和管理工具进行分析,提出了电力物资三级供应体系作为管理主体,设计了电力物资智慧管理平台作为管理工具,电力物资智慧管理平台包括电力物资过程管理子系统、电力物资采购管理子系统、电力物资仓储管理子系统;而后本文设计了电力物资智慧过程管理模式,明确了电力物资计划管理和反馈管理模式,并利用区块链、物联网的管理理念和技术对电力物资智慧管理平台功能实施赋能,并选取电力物资采购管理功能和电力物资仓储管理功能,设计了基于区块链智能合约的采购管理模式和基于物联网技术的仓储管理模式;最后本文选取了某电力物资公司,对其电力物资智慧管理模式的实践进行了介绍,并通过问卷调查来获取员工对本模式的满意程度。综上所述,本文利用智慧管理理念和技术对电力物资管理进行赋能,提出了电力物资管理发展的一种可能方向。电力物资智慧管理平台符合当下信息技术发展的趋势,以前瞻性视角对电力物资管理模式的发展提出方案,从整体上提高电力物资管理水平,为电力行业生产经营的能效提升提供参考。
王晶[2]（2021）在《印刷车间AGV任务与仓库综合管理系统设计与实现》文中研究说明随着物联网技术的发展、信息化时代的到来,智能化已成为工业革命的主流趋势。印刷业作为制造业的主流,面临着多重压力和挑战,越来越多的印刷企业逐步认识到实现信息化、智能化能帮助企业降低生产成本,提高运转效率。本文以印刷企业的智能化升级改造为研究背景,针对印刷车间面临的人员短缺、厂房空间不足、信息化发展不完善等问题,将企业仓库管理与车间生产物流结合起来,使用仓库综合管理系统来辅助管理,并使用自动导引运输车（Automated Guided Vehicle,AGV）来解决物料拖运问题,搭建一套适用于印刷车间的AGV任务与仓库综合管理系统,实现企业管理、AGV调度系统和仓库管理信息的互联互通。本文系统设计基于软件生存周期的流程,采用Java语言开发,使用便于开发和维护的轻量级框架Spring Boot和Mybatis,并选择My SQL数据库、Intellij Idea平台进行系统开发。首先对印厂车间的生产流程和用户角色进行分析,完成了系统需求说明;然后,对整个系统设计进行规划,将整个系统分为基础管理模块、AGV管理模块、仓库管理模块与报表管理模块四部分;接着,为解决印刷车间仓库面临的现实问题,建立了库位分配优化与仓库移位问题的数学模型。最后,按照系统功能分解流程图,实现系统各模块的业务编码与测试,确保系统能够稳定正常运行。最终,本文针对印刷企业的实际业务需求,完成了一套适用于印刷车间的AGV任务与仓库综合管理系统的设计与开发。通过AGV小车来完成以往需要通过人工执行的重复性高,劳动强度高的运输任务,同时提高了运输任务的合理程度和效率,并实现通过了厂家的测试。采用该系统实现各系统之间的互联互通,基于遗传算法的库位优化保证库位分配合理性,实现印刷车间的信息化、自动化和智能化,建立以仓库为中心的智能信息化体系,提高印刷企业仓储整体运作效率、降低管理成本。
林林[3]（2021）在《SAP S/4 HANA项目成本管理案例研究》文中指出进入21世纪,我们的社会已经步入数字经济时代,大数据、物联网、人工智能、区块链等高新技术的飞速发展,推动了时代的快速发展和进步,也为企业运营带来了更多的机遇和更大的挑战。面对科技、网络、经济前所未有的飞速发展,企业运营越来越依赖于智能软件系统,多数企业都开始了数字化转型之路。SAP顺应形势,推出了基于SAP HANA数据库的下一代商务套件及行业解决方案SAP S/4 HANA系统。SAP S/4HANA系统通过整合企业内部各类资源,支持企业全面管理需求。然而,S/4 HANA系统全面而强大的功能,也相应地带来了系统实施项目周期长、实施难度大以及实施成本高的问题,实施项目一旦失败将会使企业陷入难以挽回的困境。这使得很多企业客户犹豫不定甚至望而却步。本文根据I公司的SAP S/4 HANA系统实施项目,运用文献分析法、案例分析法和挣得值法,对案例项目中的成本管理相关问题进行了具体分析。首先,依据现代项目成本管理理论,项目的成本管理是由活动决定成本。然而,本案例项目在项目估算阶段,只考虑了公司的业务体量和过往类似ERP项目实施的经验,而没有具体分析本项目的特殊性,即对于S/4 HANA系统相较于传统ERP系统发生了众多变化和调整这一事实,没有仔细考量这些变化会给项目的实施带来哪些影响,更没有针对这一部分进行详尽的项目活动规划就做出了项目成本估算。本文针对这一问题,结合基于活动的项目成本管理理论提出了解决方案,即我们需要在项目前期具体讨论、分析和规划针对S/4 HANA的这些变化项目组所需要完成的各项活动内容、活动规模和活动方法,然后再为每项活动具体估算所需投入的人力、物力、时间、金钱成本,做统计与优化,并在成本预算阶段进行更加详细的分析与计划。其次,案例项目中经常出现各个系统的项目团队之间因为信息共享不及时、造成无用功、返工、进度拖延现象从而增加了项目成本的问题,本文同样依据基于活动的项目成本管理理论,提出需要在项目初期,从项目活动规模和活动方法两方面做出改进,从而避免上述成本管理问题的出现。最后,针对由于其他利益相关者行为而引起的项目进度拖延、项目成本浪费现象,本文结合项目全面成本管理中的全要素成本管理理论,提出以共同的项目目标为前提成立协同工作小组,通过按需召开成本管理相关会议的方法,强化项目管理目标、共同商讨有助于节约项目成本、完成成本管理目标的方法。
路皓[4]（2021）在《基于MES的复合材料管理系统研究与开发》文中研究表明随着近年来我国创新驱动发展战略的实施,航空航天作为国家的重点产业也在飞速发展着。复合材料在航空航天行业的生产中起着无可替代的作用,现有的复合材料管理方式以纸质材料和电子表格为主,这种方式不仅无法使材料管理人员实时掌握材料状态和用量,而且极易造成材料的浪费与报废,尤其是对于复合材料中的易变质材料。现代先进航天器与大飞机的生产对这部分易变质材料的管理提出了更高的要求,因此有必要探索新的管理方式。本文对复合材料管理模式进行了充分调研和了解,广泛参考了国内外相关文献研究后,明确了改进方向和需要解决的问题。在综合考虑国内复合材料厂的具体情况和业务流程之后,设计并开发了一款基于MES的复合材料管理系统,该系统能够很好地对于复合材料中的易变质材料进行全生命周期的管理。本系统基于微软的Visual Studio 2010开发平台,采用B/S架构和MES设计模式,使用ASP.NET框架完成前台页面和逻辑的开发与实现,使用C#语言完成后台系统的开发,数据库采用的是甲骨文公司开发的Oracle 11g数据库。本文围绕软件工程的各个阶段对系统开发过程进行阐述,对系统中材料接收入库、材料需求申请、材料发放、材料出库、材料使用和库存管理六个主要模块进行详细说明。基于MES的复合材料管理系统能够更好满足对生产管控的需求,能够有效提升库房的管理效率和管理水平。针对对于保管条件、质量控制和生产使用有着严格要求的易变质材料,本系统能够实现监控粒度达到零件级别、时间记录精准度达到分钟级别,并且实现了对于材料的全程监控。经实际使用,本系统能够显着降低材料浪费、降低生产成本,有效提升生产管理水平和产品质量。
党世红[5]（2021）在《流程工业调度模型与算法及其在造纸工业中的应用研究》文中研究指明流程工业是国民经济的重要基础产业,近年来,随着经济全球化迅猛发展,我国流程工业受到了巨大的挑战。流程工业企业经营环境日益复杂,市场竞争日趋激烈,企业需要寻求最佳的生产运营管理方案,以提高生产经营效率,增强竞争优势。生产调度是企业实现高效率、高柔性和高可靠性的关键技术之一,也是企业生产管理的核心,对生产调度的合理优化有助于提高企业的服务水平,能为企业带来显着的经济效益和社会效益。在“中国制造2025”,产业优化升级的大环境下,围绕生产调度方法和优化技术进行研究,对现代企业在实现智能生产提质增效方面来说,具有十分重要的理论价值和现实意义。本文以流程工业中的造纸企业生产过程优化调度为研究对象,开展了流程工业调度模型与算法的理论和应用技术研究,主要研究工作如下:（1）基于分解多目标演化算法的造纸企业生产调度研究在对主要生产卫生纸的某造纸企业的生产特点分析调研的基础上,以最小化最大完工时间、最小化总拖期数量和最小化生产切换次数为目标,在忽略材料的准备时间,忽略设备突发故障等情况,考虑加工顺序约束、设备可用性约束、材料约束等约束条件的情况下,研究和建立了具有造纸企业特色的生产调度数学模型,并提出一种基于自组织映射的分解多目标演化算法对所构建生产调度模型进行求解,所构建的自组织映射充分利用了问题的先验知识,使得算法能在更低的空间上搜索到待优化问题的近似Pareto最优解集,同时也有利于保持种群在决策空间中的多样性。实验结果表明,提出的算法无论是收敛性还是均匀性都实现了更好的优化性能。（2）基于负相关搜索算法的造纸企业立体仓库优化调度研究针对造纸企业成品存储中的自动化立体仓库货位分配问题,在阐述货架分区原则和货位分配策略的基础上,考虑货架稳定性和出入库效率两个因素,构建了以货架重心最低、出入库时间最短为优化目标的立体仓库货位分配双目标优化调度数学模型,提出了一种负相关搜索算法对所构建的调度模型进行求解。实验结果表明,提出的负相关搜索算法（Negatively Correlated Search,NCS）相比遗传算法（Genetic Algorithm,GA）,粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization,PSO）,差分进化算法（Differential Evolution Algorithm,DE）,进化规划（evolutionary programming,EP）和万有引力搜索算法（gravitational search algorithm,GSA）五种算法,无论是收敛精度还是收敛速度都实现了更好的优化性能。（3）基于量子进化算法的造纸企业项目调度研究针对造纸企业在智能制造环境下的多模式项目调度问题,结合多模式资源项目管理的问题以及实例,构建了多模式资源受限项目调度问题（Multi-mode Resource Constrained Project Scheduling Problem,MRCPSP）的数学模型,并提出了一种基于量子进化的启发式算法对模型进行优化求解。设计了量子比特的编码,解码,并对该问题的不可行解进行修复,对个体适应度进行评价,使用量子旋转门对种群进行进化,通过使用PSPLIB标准问题库（Project Scheduling Problem Library,PSPLIB）的数据对所提出的算法进行验证,使用随机函数生成随机案例,借助该算法求得最优解,证明了该算法的有效性,并对影响算法求解性能的参数进行逐一分析,为算法的进一步改进提供理论依据,丰富了资源受限项目调度问题（Resource Constrained Project Scheduling Problem,RCPSP）的理论研究体系,为造纸企业项目管理提供了新的问题解决思路。（4）基于云平台的造纸企业智能MES系统的设计与实现基于上述研究成果,结合造纸企业的实际需求,给出了智能造纸企业的企业资源计划（Enterprise Resource Planning,ERP）、制造执行系统（Manufacturing Execution System,MES）和过程控制系统（Process Control System,PCS）的体系结构图,设计了基于云平台的造纸企业智能MES系统,给出了系统主要功能模块框图,对基于云平台的造纸企业智能MES系统进行了软、硬件配置,设计了相关的软件功能界面,对造纸企业智能MES系统的自主研发有一定的借鉴意义。
张朋[6]（2020）在《基于ERP的证券行业财务会计信息系统构建研究 ——以D证券公司为例》文中研究指明2020年注定是不平凡的一年,随着我国资本市场的不断发展和完善,国家决定在今年4月取消外资券商准入限制,引入市场竞争机制促进行业发展,同时加快打造航母级券商战略,证券业进入一个崭新的发展阶段。许多大型券商开始对外进行扩张,并购重组案例增多,但财务成本过高、缺乏管控手段等问题随之出现,中小型券商在市场份额被蚕食情况下如何参与竞争,为应对这些现实问题,券商开始探索财务管理创新。当前正好处在第四次工业革命起步阶段,自动化、智能化产业迅猛发展,为这种创新提供了可能,券商要想在激烈的国内外竞争中占得先机,就需要尽早实现信息化管理,将最先进信息技术运用到企业财务管理中,推进财务会计信息系统建设和完善,为企业生存发展保驾护航。本文以ERP、业务流程再造、系统集成论等相关理论为指导,将财务会计信息系统构建相关问题作为研究对象,采用理论与实际案例结合的研究方式,通过实地调研对证券行业会计信息系统的应用现状及存在问题进行了分析,提出以战略导向性、数据完整性、开放性、成本效益性为原则,基于ERP构建财务会计信息系统的整体框架和集成解决方案,将系统规划为传统会计、管理会计、分析决策、数据仓库四个部分,又对各系统包含的业务子系统构建进行详细深入研究。并最终选取笔者所在的D证券公司作为应用案例,介绍该公司业务流程再造和系统构建的全过程,对系统建设过程中可能遇到的主要风险点进行总结,对系统取得的应用效果量化分析,最后归纳了影响系统建设成败的五大关键因素。本文基于ERP构建的财务会计信息系统可协助企业开展战略规划、资源整合、成本管理、风险管控、绩效考核等各项财务管理活动,有效解决企业经营与战略脱节、缺乏管控抓手、业务与财务失联、管理会计功能缺失、财务数据质量差、利用效率低等问题,丰富了证券乃至整个会计行业在会计信息系统构建的理论研究。希望通过本研究,对证券同行在财务会计信息系统构建方面提供一些有益的借鉴和启示。
宋泽雅[7]（2020）在《电力物资数字化管理模式研究》文中认为电力物资管理强调全业务链条高度协同,对物资的时效性、可靠性、经济性具有较高的要求。进入新时代以来,我国电网企业的经营环境与经营模式发生了较大变革,电力物资管理作为电网企业经营管理的关键一环,也面临着转型升级的巨大压力。近年来,随着数字化、信息化技术的快速发展,企业利用先进的信息技术对其生产流程和管理流程进行监管和控制已成为其经营管理的中国要趋势,同时也为电力物资管理实现集中管控、协同运作、快速响应提供了有效的技术支撑。如何运用数字化手段,提升电力物资管理水平已成为当前电网公司的一项重要任务。在此背景下,本文围绕电力物资数字化管理模式,首先梳理并总结了国内外学者关于电力物资管理和数字化管理的研究动态。其次,在查阅大量文献和征询业内专家意见的基础上,根据仓库管理、物资配送、合约签署、物资结算等八个方面的业务分析并初步选取了 14个需要实现的场景,概括了当前电力物资数字化管理模式的行业现状。在此基础上,本文以ERP场景搭建为基础,综合八大业务环节与公司物资管理系统,对现有的数字化管理进行优化和创新。然后,选取了国家电网公司下属的某电力公司,对其电力物资数字化管理模式的实践进行了介绍,并构建了基于DEMETAL-ANP和Vague集的模糊综合评价模型,验证了本文提出的电力物资数字化管理模式的实践价值。通过对上述内容的研究,本文从输入信息来源、处理过程描述、输出信息列举和实施步骤等方面搭建了电力物资数字化管理场景,最终建立起了一套科学完整电力物资数字化管理模式,为电网企业提升电力物资管理水平提供了新的方法。
付亚洲[8]（2019）在《智能制造背景下C企业仓储配送优化研究》文中认为“中国制造2025”,明确提出智能制造是现代制造业发展的一个主攻方向,明确指出制造业发展中的9大攻坚任务,给传统制造企业带来了新的机遇和挑战。为快速响应市场、准时交付高质量、低成本且满足客户多品种、小批量、个性化需求的产品,C企业一直致力于自动化生产创新,并逐步引进国内外先进管理思想、自动化生产设备、信息管理系统,对企业仓储配送提出了更高的要求。成功引入ERP、MES系统后,物料仓储配送仍以人工操作为主,出现物料积压严重、配货效率低、配送不准时等现象,导致装配周期长、生产成本高、生产效率低、无法及时向客户交货等问题,严重阻碍了企业的发展。因此,结合精益理论和企业智能化设备,优化原有仓储配送,对解决C企业现有问题具有重要的现实意义。文章对精益生产和信息系统、仓储优化、物料配送等国内外相关研究和精益理论在仓储配送中的应用进行梳理,对C企业仓储配送系统各环节调研,发现并分析现存问题及原因。立足于企业目前智能化实施背景,提出对仓储配送优化的方向即减少人工操作步骤、避免错误、精确定位物料、严格准守先入先出、合理配送等。引入手持终端,重新规划仓储配送流程,构建来料收货及退货流程、生产工单配送流程、余料退回流程、异常领料流程、计划外领料流程、补料申请流程、子库存转移流程、物料盘点流程等以节省并量化配料时间、提高配送准确性减少仓库物料积压。新的仓储配送模式下构建配送成本最小化目标函数模型,以满足不同装配线物料需求的同时,达到降低线边库存、降低生产成本、优化仓储配送的目的。采用分支定界法并借助LINGO12求解模型,选取企业某一时刻装配线物料需求,验证其有效性和可行性。最后对C企业优化前后直接效益和间接效益对比分析,验证本文的研究具有实用价值,结合上述优化方案给出改善半成品仓储方式、配送分工明细化、运输工具柔性化及自动化、改善仓库布局、建设智能化仓库等优化建议。
苏龙[9]（2019）在《数据驱动的某公司客户精细化管理研究》文中认为随着计算机网络技术的发展,企业在信息技术方面的应用,快速演变。从互联网时代进入大数据时代,数据已经成为企业发展的重要财富,越来越多的企业开始认识到数据对于企业管理、营销、决策的重要性。全球化导致市场竞争加剧,各企业之间除了技术方面的创新竞争以外,客户的获取和保持也越来越重要,此时ERP（企业资源计划）和CRM（客户关系管理）系统在企业经营管理中也扮演着越来越重要的角色。企业客户众多且对企业的贡献和影响是不同,这就需要通过有效的数据支撑进行企业客户的细分管理,针对不同类型的客户进行合理分配企业资源,从而提升客户忠诚度和获取更多的潜在的客户资源。首先,本文以N公司为研究对象,运用客户关系理论、精细化管理理论以及数据业务处理等相关理论,结合N公司的实际情况分析了该公司的数据驱动系统应用现状,并根据现状分析了 N公司在客户关系管理中存在客户流失、客户数据不统一、无法提供差异化服务等问题。其次,在精细化管理原则基础上,提出了N公司客户精细化管理的方法。在研究过程中通过构建统一的数据源,借助AHP（Analytic Hierarchy Process）方法进行客户分类,针对分类实现客户精细化管理,实施有针对性的客户营销管理方案,防止客户资源流失。最后,本文获得了一些研究结论并针对相关企业提出了客户关系精细化管理的具体建议及措施。
张娟[10]（2019）在《大数据环境下内部审计信息化研究 ——以B电力公司为例》文中研究说明近年来,信息技术的快速发展产生了海量数据,大数据由此产生并得到了社会各界的高度关注。美国政府认为大数据是“未来的新石油”。2015年9月,我国国务院在发布的《促进大数据发展行动纲要》中对大数据发展工作进行了系统的部署。2016年3月发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》阐明了国家对大数据发展战略的实施。在现今时代,大数据已成为社会各界关注的新焦点,“大数据时代”已然来临。同时,近年来,我国政府加大了监管国有资本力度,进一步提高了对电力企业管理规范,风险防范的要求。国网公司“十三五”信息化规划全面提升了信息平台承载能力和业务应用水平,“大数据”已在电力企业获得广泛应用并将更加深入。海量数据信息为内部审计工作带来了诸多困难,传统内部审计已无法满足大数据环境下的审计需求,电力企业内外部环境的变化迫切需要其内部审计的转型升级。已有文献对内部审计信息化的研究集中在各发展阶段的信息化技术在内部审计信息化中的运用,在大数据审计方面的研究集中在大数据对内部审计的影响以及内部审计中的大数据技术应用等,而将大数据和内部审计相结合,研究在实务中在大数据环境下企业的内部审计信息化的文献还较为不足。基于此,本文以内部审计信息化理论、计算机审计理论、大数据审计理论、大数据审计技术理论为理论基础,以电力企业里在大数据环境下内部审计信息化建设走在前列的B电力公司为例,探讨了在大数据环境下传统审计与电力企业发展管理的矛盾,国家和电力企业内部管理对审计信息化工作的要求,结合电力企业信息化环境,较为全面的研究分析了在大数据环境下B公司现阶段内部审计信息化建设现状和内部审计信息化工作开展情况,并在此基础上研究分析了大数据环境下B公司现阶段内部审计信息化还存在数据采集,数据储存与数据安全,数据分析,审计信息化时效性,内部审计人员信息化素质以及信息化审计成果运用方面的问题,最后对进一步完善大数据环境下B电力公司内部审计信息化的建设提出了相关建议。本文的研究价值与启示意义在于:大数据的迅速发展使得企业在经营过程中产生海量的数据信息,而传统审计手段单一,审计风险突出,给内部审计带来新的挑战新的发展方向。大数据环境下的内部审计信息化建设能够使得内部审计扩大审计覆盖面,提高审计效率和审计质量。本文基于以上研究,研究大数据环境下B电力公司的内部审计化存在的问题并提出完善建议,对我国企业在大数据环境下建设内部审计信息化具有较强的实践意义。
二、ERP推动数据仓库（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、ERP推动数据仓库（论文提纲范文）
（1）电力物资智慧管理模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电力物资管理研究现状 |
| 1.2.2 智慧管理研究动态 |
| 1.3 论文研究内容及方法 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 论文研究方法 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 电力物资管理 |
| 2.1.1 电力物资特征 |
| 2.1.2 电力物资管理概念 |
| 2.1.3 电力物资管理内容 |
| 2.2 智慧管理理念 |
| 2.3 电力物资智慧管理关键技术 |
| 2.3.1 ERP技术 |
| 2.3.2 区块链技术 |
| 2.3.3 物联网技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 电力物资管理现状分析 |
| 3.1 电力物资管理现状分析 |
| 3.1.1 电力物资计划管理现状 |
| 3.1.2 电力物资采购管理现状 |
| 3.1.3 电力物资配送管理现状 |
| 3.1.4 电力物资仓储管理现状 |
| 3.1.5 电力物资质量管理现状 |
| 3.2 电力物资管理存在的主要问题 |
| 3.3 电力物资智慧管理的新要求 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 电力物资智慧管理目标与管理工具分析 |
| 4.1 电力物资智慧管理目标 |
| 4.1.1 电力物资智慧管理理念 |
| 4.1.2 电力物资智慧管理的价值体现 |
| 4.1.3 电力物资智慧管理的目标体系 |
| 4.2 电力物资智慧管理主体 |
| 4.3 电力物资智慧管理工具 |
| 4.3.1 电力物资智慧管理平台整体构建 |
| 4.3.2 电力物资过程管理子系统 |
| 4.3.3 电力物资采购管理子系统 |
| 4.3.4 电力物资仓储管理子系统 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 电力物资智慧管理模式构建 |
| 5.1 电力物资智慧管理建设原则 |
| 5.2 电力物资智慧管理总体设计 |
| 5.3 电力物资智慧过程管理模式 |
| 5.3.1 电力物资智慧管理计划管理体系 |
| 5.3.2 电力物资智慧管理计划管理流程 |
| 5.3.3 电力物资智慧管理反馈管理模块 |
| 5.3.4 可行性分析 |
| 5.4 电力物资智慧采购管理模式 |
| 5.4.1 电力物资智慧采购管理模式架构 |
| 5.4.2 智能合约创建 |
| 5.4.3 交易处理机制 |
| 5.4.4 电力物资智慧管理供应商管理模块 |
| 5.4.5 可行性分析 |
| 5.5 电力物资智慧仓储管理模式 |
| 5.5.1 电力物资智慧仓储管理设计目标 |
| 5.5.2 电力物资智慧仓储场景 |
| 5.5.3 基于智慧仓储场景的仓储管理模式 |
| 5.5.4 可行性分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 电力物资智慧管理模式实证研究 |
| 6.1 A公司物资管理模式存在的问题 |
| 6.2 A公司电力物资智慧管理模式构建过程 |
| 6.3 电力物资智慧管理模式建设满意度评价 |
| 6.3.1 调查问卷的设计 |
| 6.3.2 调查问卷的回收和发放 |
| 6.3.3 调查结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 企业电力物资智慧管理管理满意度调查表 |
| 致谢 |
（2）印刷车间AGV任务与仓库综合管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源及研究意义 |
| 1.2 与课题有关的国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 仓储应用对比状况 |
| 1.3 本文的主要研究内容和结构 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文组织结构 |
| 第2章 AGV任务与仓库综合管理系统需求分析 |
| 2.1 问题描述 |
| 2.2 系统的需求分析 |
| 2.3 系统需求 |
| 2.3.1 功能性需求 |
| 2.3.2 非功能性需求 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 AGV任务与仓库综合管理系统设计 |
| 3.1 系统的总体设计 |
| 3.1.1 系统的架构设计 |
| 3.1.2 系统的功能结构设计 |
| 3.1.3 系统数据库设计 |
| 3.2 系统详细设计 |
| 3.2.1 基础管理模块设计 |
| 3.2.2 AGV管理模块设计 |
| 3.2.3 仓库管理模块设计 |
| 3.2.4 报表管理模块设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 库位分配优化模型构建与求解 |
| 4.1 库位分配优化模型 |
| 4.1.1 仓库库存管理策略 |
| 4.1.2 库位分配和优化原则 |
| 4.1.3 库位分配优化目标 |
| 4.2 库位分配与优化算法研究 |
| 4.2.1 常用优化算法 |
| 4.2.2 基于遗传算法库位分配与优化模型构建 |
| 4.2.3 基于遗传算法库位分配与优化求解 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 AGV任务与仓库综合管理系统的实现与测试 |
| 5.1 系统的功能实现 |
| 5.1.1 基础管理模块实现 |
| 5.1.2 AGV管理模块实现 |
| 5.1.3 仓库管理模块实现 |
| 5.1.4 报表管理模块实现 |
| 5.2 系统的测试 |
| 5.2.1 系统的测试环境 |
| 5.2.2 系统的功能测试 |
| 5.2.3 系统的性能测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得学术成果 |
（3）SAP S/4 HANA项目成本管理案例研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状及发展动态 |
| 1.4 案例研究设计 |
| 1.4.1 案例对象选择 |
| 1.4.2 调研设计 |
| 1.4.3 调研方法与访谈过程 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 论文结构安排 |
| 2 案例正文 |
| 2.1 案例企业介绍 |
| 2.2 案例项目介绍 |
| 2.3 成本管理中的主要问题 |
| 2.3.1 高额的计划外成本 |
| 2.3.2 接口系统间相互等待 |
| 2.3.3 频繁的工期延长 |
| 2.3.4 用户测试阶段高昂的加班费用 |
| 3 案例分析 |
| 3.1 相关概念及理论 |
| 3.1.1 传统项目成本管理 |
| 3.1.2 现代项目成本管理 |
| 3.2 案例问题原因分析 |
| 3.2.1 成本信息收集不全面 |
| 3.2.2 需求识别、项目活动规划不足 |
| 3.2.3 跨组织、跨系统沟通效率低 |
| 3.2.4 利益相关者成本意识不强 |
| 4 建议与对策 |
| 4.1 加强项目活动管理 |
| 4.1.1 完善项目分解结构和活动规划 |
| 4.1.2 优化项目需求识别体系 |
| 4.2 建立灵活的沟通机制 |
| 4.2.1 简化沟通层级 |
| 4.2.2 建立交互式沟通模式 |
| 4.2.3 制定沟通计划的标准模板 |
| 4.3 健全成本管理体系 |
| 4.3.1 建立成本管理组织结构 |
| 4.3.2 构建全员成本管理机制 |
| 4.4 建立保障措施 |
| 4.4.1 加强项目工时管理 |
| 4.4.2 成本管理责任制与奖惩制 |
| 4.4.3 成本管理反馈与更新 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）基于MES的复合材料管理系统研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 项目背景 |
| 1.2 国内外研究和应用现状分析 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 第二章 系统主要理论和关键技术概述 |
| 2.1 库存管理与物料管理 |
| 2.2 信息技术与网络通信技术 |
| 2.3 制造执行系统 |
| 2.4 系统开发工具和关键技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 系统需求概述 |
| 3.2 功能性需求分析 |
| 3.2.1 材料接收入库模块 |
| 3.2.2 材料需求申请模块 |
| 3.2.3 材料发放模块 |
| 3.2.4 材料出库模块 |
| 3.2.5 材料使用模块 |
| 3.2.6 库存管理模块 |
| 3.3 非功能性需求分析 |
| 3.4 可行性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.1.1 系统设计原则 |
| 4.1.2 系统架构设计 |
| 4.1.3 功能结构设计 |
| 4.2 主要功能设计 |
| 4.2.1 材料接收入库模块设计 |
| 4.2.2 材料需求申请模块设计 |
| 4.2.3 材料发放模块设计 |
| 4.2.4 材料出库模块设计 |
| 4.2.5 材料使用模块设计 |
| 4.2.6 库存管理模块设计 |
| 4.3 系统数据库设计 |
| 4.3.1 数据库分析 |
| 4.3.2 概念模型设计 |
| 4.3.3 数据表设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统实现 |
| 5.1 数据库的创建 |
| 5.2 材料接收入库模块 |
| 5.3 材料需求申请模块 |
| 5.4 材料发放模块 |
| 5.5 材料出库模块 |
| 5.6 材料使用模块 |
| 5.7 库存管理模块 |
| 5.8 本系统的关键技术及解决的问题 |
| 5.8.1 零件固化前的材料外置时间预警 |
| 5.8.2 成本控制更为高效 |
| 5.8.3 外置时间的高效传递 |
| 5.9 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 测试原则 |
| 6.2 测试方法 |
| 6.3 系统测试 |
| 6.3.1 系统的功能性测试 |
| 6.3.2 系统的非功能性测试 |
| 6.4 测试结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 论文总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）流程工业调度模型与算法及其在造纸工业中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文的主要研究内容和章节安排 |
| 1.3.1 主要的研究内容 |
| 1.3.2 章节安排 |
| 2 生产调度基本概念及造纸企业生产调度中存在的问题 |
| 2.1 生产调度的提出 |
| 2.2 调度问题描述、分类及特性 |
| 2.2.1 调度问题的描述 |
| 2.2.2 车间调度问题的分类 |
| 2.2.3 车间调度问题的特点 |
| 2.3 流程工业生产调度 |
| 2.3.1 流程工业生产调度及其特点 |
| 2.3.2 流程工业生产调度的分类 |
| 2.3.3 流程工业生产调度的方法 |
| 2.4 造纸企业生产调度问题 |
| 2.4.1 订单与排产计划安排 |
| 2.4.2 排产计划与生产计划冲突 |
| 2.4.3 生产管理缺陷 |
| 2.4.4 质量管理 |
| 2.4.5 仓储管理 |
| 2.4.6 问题成因分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于分解多目标演化算法的造纸企业生产调度研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 造纸企业生产过程简述 |
| 3.2.1 第一阶段加工生产过程 |
| 3.2.2 第二阶段加工生产过程 |
| 3.3 生产调度模型的建立 |
| 3.3.1 造纸企业的生产调度流程描述 |
| 3.3.2 生产调度性能指标 |
| 3.3.3 造纸企业生产调度数学模型 |
| 3.4 生产调度模型的求解算法 |
| 3.4.1 基于分解的多目标演化算法 |
| 3.4.2 算法设计的关键步骤 |
| 3.4.3 实验数据 |
| 3.5 数值实验与结果分析 |
| 3.5.1 参数设置 |
| 3.5.2 评价指标 |
| 3.5.3 实验结果与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于负相关搜索算法的造纸企业立体仓库优化调度研究 |
| 4.1 自动化立体仓库概述 |
| 4.1.1 自动化立体仓库的结构 |
| 4.1.2 自动化立体仓库的分类与特点 |
| 4.2 自动化立体仓库货位分配优化 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 数学模型的建立 |
| 4.3 立体仓库调度模型的求解算法 |
| 4.3.1 负相关搜索算法 |
| 4.3.2 算法设计的关键步骤 |
| 4.4 数值实验与结果分析 |
| 4.4.1 参数设置 |
| 4.4.2 评价指标 |
| 4.4.3 实验结果与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于量子进化算法的造纸企业项目调度研究 |
| 5.1 项目调度概况 |
| 5.2 多模式资源项目调度描述以及数学建模 |
| 5.3 基于量子进化算法的多模式资源项目调度问题实现 |
| 5.3.1 量子进化算法概述 |
| 5.3.2 编码方案 |
| 5.3.3 解码方案 |
| 5.3.4 不可行方案的修复 |
| 5.3.5 个体的适应度评价 |
| 5.3.6 量子种群更新 |
| 5.3.7 算法流程图 |
| 5.4 算例分析与结果评价 |
| 5.4.1 典型案例验证及结果分析 |
| 5.4.2 随机案例验证及结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 基于云平台的造纸企业智能MES系统的设计与实现 |
| 6.1 MES系统概述 |
| 6.2 系统总体解决方案 |
| 6.2.1 造纸企业ERP、MES和PCS的体系结构 |
| 6.2.2 造纸企业智能MES系统构架 |
| 6.3 系统主要功能模块介绍 |
| 6.3.1 系统管理模块 |
| 6.3.2 信息查询模块 |
| 6.3.3 设备管理模块 |
| 6.3.4 生产管理模块 |
| 6.3.5 仓储管理模块 |
| 6.3.6 品质管理模块 |
| 6.3.7 数据分析模块 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 研究工作总结 |
| 7.2 研究工作创新点 |
| 7.3 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的成果 |
（6）基于ERP的证券行业财务会计信息系统构建研究 ——以D证券公司为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究对象和方法 |
| 1.2.1 研究对象 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究思路与内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 可能的创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 会计信息系统构建相关文献 |
| 2.2 财务ERP系统应用相关文献 |
| 2.3 文献评述 |
| 3 证券行业财务会计信息系统的应用现状及问题分析 |
| 3.1 财务会计信息系统的应用现状 |
| 3.2 财务会计信息系统应用存在的问题分析 |
| 3.2.1 缺乏全局战略规划 |
| 3.2.2 信息化观念陈旧落后 |
| 3.2.3 存在严重信息孤岛现象 |
| 3.2.4 会计信息系统架构不完善 |
| 3.3 基于ERP构建财务会计信息系统的必要性 |
| 4 基于ERP的证券行业财务会计信息系统构建方案设计 |
| 4.1 ERP会计信息系统的原理与框架设计 |
| 4.1.1 ERP会计系统的基本原理 |
| 4.1.2 业务流程再造理论视角下的证券业务分析 |
| 4.1.3 ERP会计系统构建框架设计 |
| 4.2 ERP会计系统构建目标和原则 |
| 4.2.1 构建总体目标 |
| 4.2.2 构建基本原则 |
| 4.3 面向业务层方案 |
| 4.3.1 会计核算管理 |
| 4.3.2 费用控制管理 |
| 4.3.3 资金管理 |
| 4.3.4 税务管理 |
| 4.4 面向管理层方案 |
| 4.4.1 全成本管理 |
| 4.4.2 全面预算管理 |
| 4.4.3 绩效考核管理 |
| 4.4.4 流动性风险管理 |
| 4.5 面向决策层方案 |
| 4.5.1 财务分析 |
| 4.5.2 战略决策 |
| 5 D证券公司财务ERP系统构建案例分析 |
| 5.1 D证券公司背景 |
| 5.1.1 公司简介 |
| 5.1.2 财务信息化概况 |
| 5.2 财务ERP系统构建过程 |
| 5.2.1 流程再造分析 |
| 5.2.2 ERP系统构建 |
| 5.2.3 系统实施中的风险及对策 |
| 5.3 财务ERP系统构建应用效果 |
| 5.3.1 实现传统财务向现代化财务转变 |
| 5.3.2 建成以全面预算、绩效考核为核心的管理体系 |
| 5.3.3 实现由财务报表、财务分析到商业智能转变 |
| 5.3.4 建立以资金、税务、流动性为基础的风险管控体系 |
| 5.3.5 系统应用价值量化 |
| 5.4 财务ERP系统建设成功的关键因素 |
| 5.4.1 争取公司高层领导重视 |
| 5.4.2 完善的财务和内部控制制度 |
| 5.4.3 业务流程重组再造 |
| 5.4.4 复合型人才培养 |
| 5.4.5 整体规划分步实施 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
（7）电力物资数字化管理模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 电力物资管理模式研究动态 |
| 1.2.2 数字化管理模式研究动态 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 第2章 电力物资数字化管理相关理论综述 |
| 2.1 电力物资概述 |
| 2.1.1 电力物资管理的历程 |
| 2.1.2 电力物资管理的特点 |
| 2.1.3 电力物资管理的内容 |
| 2.2 数字化管理概述 |
| 2.2.1 数字化基本概念 |
| 2.2.2 数字化管理的工具 |
| 2.3 电力物资传统管理与数字化管理模式对比 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 电力物资数字化管理模式现状分析 |
| 3.1 电力物资管理场景分类 |
| 3.2 仓库管理现状分析 |
| 3.2.1 实物ID仓储作业移动应用 |
| 3.2.2 仓储作业无纸化办公 |
| 3.2.3 物流运输及包装标准化 |
| 3.2.4 全量库存资源可视化 |
| 3.2.5 库存物资智能平衡利库 |
| 3.3 物资配送现状分析 |
| 3.4 废旧物资现状分析 |
| 3.5 合约签署现状分析 |
| 3.6 供给规划现状分析 |
| 3.6.1 供需对接线上协同 |
| 3.6.2 项目进度与物资供应匹配度分析 |
| 3.7 合约履行现状分析 |
| 3.8 物资领料现状分析 |
| 3.9 物资结算现状分析 |
| 3.9.1 结算单据电子化处理 |
| 3.9.2 物资结算一体化协同 |
| 3.10 本章小结 |
| 第4章 电力物资数字化管理模式构建 |
| 4.1 仓库管理模式构建 |
| 4.1.1 实物ID仓储作业移动应用 |
| 4.1.2 仓储作业无纸化办公 |
| 4.1.3 物流运输及包装标准化 |
| 4.1.4 全量库存资源可视化 |
| 4.1.5 库存物资智能平衡利库 |
| 4.2 物资配送管理模式构建 |
| 4.3 废旧物资管理模式构建 |
| 4.4 合约签署管理模式构建 |
| 4.5 供给规划管理模式构建 |
| 4.5.1 供需对接线上协同 |
| 4.5.2 项目进度与物资供应匹配度分析 |
| 4.6 合约履行管理模式构建 |
| 4.7 物资领料管理模式构建 |
| 4.8 物资结算管理模式构建 |
| 4.8.1 结算单据电子化处理 |
| 4.8.2 物资结算一体化协同 |
| 4.9 本章小结 |
| 第5章 电力物资数字化管理模式实证分析 |
| 5.1 A公司原有物资管理模式存在的问题 |
| 5.1.1 物资流转与匹配及时性有待提升 |
| 5.1.2 物资采购的质量与成本管控不足 |
| 5.1.3 物资管理的信息化建设程度不高 |
| 5.2 A公司电力物资数字化管理模式的构建过程 |
| 5.2.1 业务流程的规范与优化 |
| 5.2.2 系统软件的设计与开发 |
| 5.2.3 规章制度的更新与完善 |
| 5.3 数字化管理模式实施效果评价 |
| 5.3.1 评价指标体系的建立 |
| 5.3.2 基于DEMETAL-ANP的指标权重确定 |
| 5.3.3 基于Vague集的模糊评价 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 研究成果与结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 |
| 致谢 |
（8）智能制造背景下C企业仓储配送优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目地和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 精益生产与信息系统的相关研究 |
| 1.2.2 仓储优化相关研究 |
| 1.2.3 物料配送相关研究 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 创新点及研究思路 |
| 1.4.1 创新点 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 第二章 相关理论及概念界定 |
| 2.1 精益理论及应用 |
| 2.1.1 精益理论 |
| 2.1.2 精益理论与仓储管理 |
| 2.1.3 精益理论与物料配送 |
| 2.2 精益仓储配送 |
| 2.2.1 仓储配送概述 |
| 2.2.2 精益理论与仓储配送 |
| 2.3 精益理论下的仓储配送优化手段 |
| 2.3.1 准时化 |
| 2.3.2 自动化 |
| 2.3.3 持续改善 |
| 第三章 C企业装配车间仓储配送现状及问题 |
| 3.1 C企业装配车间现状 |
| 3.1.1 车间智能化简介 |
| 3.1.2 车间及仓库整体布局 |
| 3.1.3 工艺流程及特点 |
| 3.2 仓储配送现状 |
| 3.2.1 生产物流现状 |
| 3.2.2 仓储管理现状 |
| 3.2.3 物料配送现状 |
| 3.3 仓储配送中存在的问题及原因分析 |
| 3.3.1 物料积压 |
| 3.3.2 配料效率低 |
| 3.3.3 配送不准时 |
| 第四章 基于精益理论的仓储配送优化 |
| 4.1 仓储配送优化方案规划 |
| 4.1.1 仓储配送优化的思路 |
| 4.1.2 仓储配送优化的原则 |
| 4.1.3 仓储配送优化设计的目标 |
| 4.2 手持端下的仓储配送流程构建 |
| 4.2.1 系统总流程图 |
| 4.2.2 来料收货及退货流程 |
| 4.2.3 生产工单配送流程 |
| 4.2.4 余料退回流程 |
| 4.2.5 异常领料流程 |
| 4.2.6 计划外领料流程 |
| 4.2.7 补料申请流程 |
| 4.2.8 子库存转移流程 |
| 4.2.9 仓库盘点流程 |
| 4.3 手持端下的装配线物料配送规划 |
| 4.3.1 手持端下的物料配送流程 |
| 4.3.2 物料配送模型 |
| 4.3.3 模型求解 |
| 4.3.4 物料配送模型验证 |
| 第五章 C企业仓储配送优化效果对比分析 |
| 5.1 仓储配送优化前后直接效益分析 |
| 5.1.1 物料拣货效率对比 |
| 5.1.2 人员节省对比 |
| 5.1.3 配送准时率对比 |
| 5.1.4 库存和线边库对比 |
| 5.2 优化前后间接效益对比分析 |
| 5.2.1 减少半成品库存积压 |
| 5.2.2 降低日均配套数量 |
| 5.2.3 提高劳动生产率 |
| 5.2.4 提升品种完成率 |
| 5.2.5 提高员工满意度 |
| 5.2.6 增强问题产品的可追溯性 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 6.2.1 配送分工明晰化 |
| 6.2.2 运输工具柔性化及自动化 |
| 6.2.3 规划仓库布局 |
| 6.2.4 建设智能化仓库 |
| 6.3 不足与展望 |
| 6.3.1 不足 |
| 6.3.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的学术成果 |
| 致谢 |
（9）数据驱动的某公司客户精细化管理研究（论文提纲范文）
| 学位论文数据集 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题来源及研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 研究方法与论文结构 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 论文结构 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 2.1 客户关系管理 |
| 2.1.1 客户关系管理出现的背景 |
| 2.1.2 企业客户关系管理内涵 |
| 2.1.3 企业客户关系管理流程 |
| 2.1.4 客户关系管理理论体系 |
| 2.2 数据驱动系统 |
| 2.2.1 ERP系统 |
| 2.2.2 CRM系统 |
| 2.2.3 CRM与ERP的关系 |
| 2.3 数据分析方法 |
| 2.3.1 数据挖掘 |
| 2.3.2 层次分析方法 |
| 2.4 精细化管理 |
| 2.4.1 精细化管理的内涵 |
| 2.4.2 精细化管理的特点 |
| 2.4.3 精细化管理的前提 |
| 2.5 国内外研究综述 |
| 2.5.1 国外研究综述 |
| 2.5.2 国内研究综述 |
| 第三章 基于数据驱动的N公司系统现状与问题 |
| 3.1 N公司简介 |
| 3.2 N公司的数据驱动系统发展现状 |
| 3.2.1 ERP(企业资源计划)现状 |
| 3.2.2 CRM(客户关系管理)现状 |
| 3.3 N公司的数据驱动业务系统分析 |
| 3.3.1 体系结构分析 |
| 3.3.2 功能结构分析 |
| 3.3.3 数据状况分析 |
| 3.4 N公司数据驱动业务系统问题分析 |
| 3.4.1 客户关系管理重视度不高 |
| 3.4.2 存在客户流失现象 |
| 3.4.3 欠缺差异化服务意识 |
| 3.4.4 维护部门服务意识薄弱 |
| 第四章 N公司客户精细化管理措施 |
| 4.1 客户精细化目标与原则 |
| 4.1.1 精细化目标 |
| 4.1.2 精细化原则 |
| 4.2 构建精细化管理数据 |
| 4.3 基于层次分析法进行客户分类 |
| 4.3.1 创建客户价值分析指标 |
| 4.3.2 客户分析指标数据收集 |
| 4.3.3 客户分类数据计算与分析 |
| 4.4 精细化客户管理措施 |
| 4.4.1 实施精细化管理 |
| 4.4.2 改进营销过程 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附件1. 调查问卷 |
| 致谢 |
| 作者及导师简介 |
| 附件 |
（10）大数据环境下内部审计信息化研究 ——以B电力公司为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与研究问 |
| 1.2 研究意义与研究方法 |
| 1.3 本文特色与研究不足 |
| 1.4 研究思路与研究内容 |
| 2 文献回顾及理论基础 |
| 2.1 文献回顾 |
| 2.1.1 内部审计信息化文献综述 |
| 2.1.2 大数据审计文献综述 |
| 2.1.3 文献评述 |
| 2.2 大数据环境下内部审计信息化的理论基础 |
| 2.2.1 内部审计信息化概念 |
| 2.2.2 大数据环境下内部审计信息化的理论基础 |
| 2.2.3 大数据环境下内部审计信息化建设的重要意义 |
| 3 大数据环境下B电力公司内部审计信息化现状 |
| 3.1 大数据对电力企业内部审计的影响 |
| 3.1.1 大数据环境下电力企业特点 |
| 3.1.2 大数据环境下电力企业内部审计信息化的必要性 |
| 3.2 B公司概况 |
| 3.2.1 B公司简介 |
| 3.2.2 B公司企业信息化环境 |
| 3.2.3 B公司内部审计组织概况 |
| 3.3 大数据环境下B公司内部审计信息化建设现状 |
| 3.3.1 B公司内部审计信息化系统建设情况 |
| 3.3.2 B公司内部审计信息化“大数据”分析应用建设情况 |
| 3.4 大数据环境下B公司基于审计信息化内部审计开展情况 |
| 4 大数据环境下B公司内部审计信息化存在问题及原因分析 |
| 4.1 大数据环境下内部审计数据采集有待加强 |
| 4.1.1 审计数据采集不全面 |
| 4.1.2 审计数据质量不高 |
| 4.2 大数据环境下内部审计数据储存与安全不完善 |
| 4.2.1 审计“大数据”仓库建设不完善 |
| 4.2.2 审计数据安全存在漏洞 |
| 4.3 大数据环境下内部审计数据分析不充分 |
| 4.3.1 审计数据分析不足 |
| 4.3.2 各专业审计关注点不足 |
| 4.4 大数据环境下内部审计信息化的审计时效性滞后 |
| 4.5 内部审计人员信息化素质有待提高 |
| 4.6 信息化审计成果运用不充分 |
| 5 完善大数据环境下B公司内部审计信息化建设的建议 |
| 5.1 基于制度体系强化数据治理 |
| 5.2 完善数据仓库建立数据集市 |
| 5.3 强化审计分析平台建设加强数据分析利用 |
| 5.4 基于智能持续审计系统开展日常审计监督 |
| 5.5 加强培训提升内部审计人员信息化专业水平 |
| 5.6 加强审计成果运用提高企业效益 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
四、ERP推动数据仓库（论文参考文献）
- [1]电力物资智慧管理模式研究[D]. 王莹玉. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [2]印刷车间AGV任务与仓库综合管理系统设计与实现[D]. 王晶. 黑龙江大学, 2021(09)
- [3]SAP S/4 HANA项目成本管理案例研究[D]. 林林. 大连理工大学, 2021(01)
- [4]基于MES的复合材料管理系统研究与开发[D]. 路皓. 电子科技大学, 2021(01)
- [5]流程工业调度模型与算法及其在造纸工业中的应用研究[D]. 党世红. 陕西科技大学, 2021(01)
- [6]基于ERP的证券行业财务会计信息系统构建研究 ——以D证券公司为例[D]. 张朋. 浙江大学, 2020(02)
- [7]电力物资数字化管理模式研究[D]. 宋泽雅. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [8]智能制造背景下C企业仓储配送优化研究[D]. 付亚洲. 湖南工业大学, 2019(08)
- [9]数据驱动的某公司客户精细化管理研究[D]. 苏龙. 北京化工大学, 2019(06)
- [10]大数据环境下内部审计信息化研究 ——以B电力公司为例[D]. 张娟. 北京交通大学, 2019(01)