一、一种新型的网络搜索引擎模式——专家咨询搜索引擎（论文文献综述）
刘培[1]（2020）在《基于大数据的网络空间主流意识形态传播研究》文中指出信息技术、互联网与计算机等技术建构的网络空间成为与现实社会空间并存的第二空间。但网络空间不是一成不变的,而是在技术发展中不断演进的。随着大数据技术在互联网领域应用的广泛推进,借助于大数据可以量化一切的强大计算能力,网络空间确已进入到一个高度依赖数据和算法的阶段,形成了新型的“大数据-网络空间”。“大数据-网络空间”是在大数据技术深度介入下形成、以数据生态为核心、以算法为主导的、虚实深度交融的网络空间。它不仅是世界的数据化再现,而且是大数据算法与人的意向性协同敞开的网络空间。作为大数据技术形塑的空间,“大数据-网络空间”不是固态的、稳定的、不可更改的,而是可以被技术发展与各类媒体、政党、国家等主体意愿建造、编制和构筑,即“大数据-网络空间”具有可塑造性。“大数据-网络空间”作为各种意识形态和社会思潮的传播载体和场域,同样也为主流意识形态传播带来了机遇与挑战。一方面,“大数据-网络空间”为主流意识形态的传播带来了受众、传播内容、传播方式与传播效果的可量化与可计算,实现了精准化和个性化传播。另一方面,“大数据-网络空间”亦为主流意识形态传播带来挑战,主要包括:大数据技术理性张扬下传播者经验的下降与自身的隐匿、数据化传播受众画像的失真、假新闻深度转向与传播生态的后真相化、资本逻辑与算法逻辑对主流意识形态传播逻辑的干扰。面对这些挑战,已有相关研究往往集中在大数据技术薄弱、西方的数据霸权和意识形态渗透方式的多样化等方面进行探讨,而忽视了“大数据-网络空间”自身的可塑造性。“大数据-网络空间”与主流意识形态传播的关系不仅仅是大数据以工具性载体助推网络空间主流意识形态的传播,更重要的是“大数据-网络空间”是被技术和各种意识形态共同塑造与建构的。由此,主流意识形态的传播必然要求塑造“大数据-网络空间”,以提升主流意识形态的传播能力。如何塑造“大数据-网络空间”以提升主流意识形态传播能力成为一个重要问题。首先,要规避算法主导的传播方式,建构基于传播者与受众能动性的个性化传播,从而积极地影响、修正甚至改变算法推荐主导的传播内容,以塑造主流意识形态在“大数据-网络空间”的核心地位。其次,以主流价值导向驾驭算法从而建构“主流价值算法”。主流价值算法通过纠正流量至上的价值导向以消解各种社会思潮和意识形态对主流意识形态传播空间的挤压,从根本上塑造一个正能量的“大数据-网络空间”。再次,展开数据素养和政治素养的双维教育。通过数据素养教育提升传播者和传播受众的数据素养,同时强化大数据技术人员的意识形态教育。最后,推动大数据检测技术与平台监管齐头并进。积极研发大数据检测技术,以检测、识别和过滤虚假信息。且按照精细化、区别化的原则进行分类分级地监管各类传播媒体与平台,健全法律与行业规范的双重规制,从而有力推进“大数据-网络空间”主流意识形态的传播。
舒丽[2]（2020）在《基于百度指数的我国体育旅游网络关注度研究》文中提出体育旅游作为体育产业与旅游产业深度交叉融合新业态,指消费者在空闲时间内暂时性离开自身居住地,自主去往体育旅游目的地,以体育运动为主要内容,以参与体育项目、现场观赛、场馆游览为主要形式,以满足健身休闲娱乐为主,为消费者提供体育旅游产品及相关配套服务,涉及内容广泛的跨界产业融合发展新业态。目互联网强大功能及广泛应用性已成为社会发展、科技创新、产业融合及各行各业产业互融合作等不容忽视的技术力量。随着“互联网+”战略提出,互联网与实体经济深度密切融合促进资源优势互补与科学配置,拓展了体育旅游发展新空间。借助互联网、大数据等技术发展体育产业是时代发展的必然趋势,也是创新与完善体育旅游产业营销发展策略,满足大众对体育消费需求的一个迫切要求。互联网与体育旅游跨界融合发展的重要性日益凸显,通过网络关注度发掘消费者消费倾向与消费市场新走向,为体育旅游提档升级提供数据支撑,为研究体育旅游提供科学依据与方向指导,体现出互联网在消费者信息搜索与决策过程中的重要性。所以无论是基于体育旅游营销策略、体育旅游市场布局还是满足消费者体育消费需求考究,对体育旅游网络关注度时空特征及其影响因素的深入探讨都迫切需要在互联网背景下进行扩充与发展。本文以我国体育旅游网络关注度为研究对象,以国家统计局与各省份统计局、国家体育总局等为主要数据源,采用了文献资料、知识图谱、数理统计、逻辑数据分析等研究方法,结合体育产业经济学、统计学、旅游地理学等相关理论,借助百度指数多年连续用户关注度对我国体育旅游网络关注度时空差异及其影响因素进行综合分析,旨在为互联网、大数据等与体育产业融合发展奠定理论基础,为体育旅游市场营销与科学规划布局提供数据支撑,为促进体育旅游创新发展及体育消费做出贡献。研究发现:（1）我国体育旅游呈现出良好发展态势,体育休闲产业愈来愈受到重视,大众消费观念转变,体育旅游逐渐成为大众所关注和追捧的时尚体育休闲消费方式。（2）时间上,从2011-2018年我国体育旅游网络关注度依旧呈现出季节性的波浪式持续上升的发展态势;其年际差异变化的幅度相对较大,但年际差异变化呈现缩小的趋势,体育旅游网络关注度的月份差异处于波浪式扩大的趋势,季节性差异非常明显并不断扩大,黄金节假日期间体育旅游网络关注度的前兆效应明显。（3）空间上,经济发达、互联网普及率高、城市知名度高的地区,体育旅游网络关注度较高;东、中、西三大区域间及省际间的体育旅游网络关注度差异较明显,但整体差异呈现出下降的趋势,体现出消费结构在不断趋于优化。（4）经济发展和人民生活质量快速发展和稳步提高,用户消费观念发生较大转变,促使体育旅游地域差异性、景点区别度、目的地位置、消费者兴趣对我国体育旅游网络关注度产生叠加式影响力加大;距离不再是阻碍人们进行远距离体育旅游的硬件条件,消费者的兴趣需求扮演着越来越重要的角色。（5）人们对互联网的需求性与依赖性越来越高,消费者越来越偏向于通过及时、快捷、实用的手机移动端获取体育旅游目的地相关信息,更加快捷地进行体育消费,及时、有效地追踪适时信息,避免盲目消费。建议:（1）高度重视互联网和大数据时代折射出的我国体育产业发展境况,及时追踪、解读与体育旅游发展相关政策,注重国家政策引导与地方政府的配合对体育旅游发展进行宏观调控,为体育旅游发展营造良好的发展氛围和大环境;（2）高度注重及准确掌握体育旅游淡旺季,进行差异性营销;（3）重视互联网和大数据等新兴信息技术,掌握体育旅游市场发展大趋势,创新体育旅游营销模式和推进策略,提前有效地规划和拓展体育旅游消费市场;（4）重视完善城市体育旅游基础和配套设施建设,促进体育旅游与服务一体化发展,充分发挥体育旅游地域经济条件优势;（5）高度重视节假日期间精品体育旅游项目开发,打造独特的体育旅游产业品牌与体育旅游文化特色,满足体育旅游消费者多样化的体育旅游消费需求。
梁鹏程[3]（2020）在《汉英翻译学习电子词典场景融合设计研究》文中研究指明随着“一带一路”倡议和中国文化“走出去”战略的实施,学习者翻译能力的培养成为我国新时期大学英语教学的重要内容之一。当今,在大学英语教学改革过程中,翻译能力等级量表已被纳入《中国英语能力等级量表》,作为评估学习者英语语言能力的一项重要指标。然而,长期以来,我国大学英语翻译教学一直存在师资短缺、课程设置不够合理、教学和学习资源不足等问题,这些现实问题在很大程度上制约了大学英语翻译教学质量的有效提升。这其中,面向翻译学习者的学习资源建设亟待加强。双语学习词典是二语学习的重要辅助工具,而翻译学习词典对翻译学习者的帮助更具针对性。为更好地满足翻译学习者的需求,双语翻译学习词典应具备辅助翻译过程中的语言理解与产出的双重功能。然而,就国内外双语词典编纂情况而言,专门面向翻译学习者设计的专项类汉英翻译学习词典并不多见。因此,我国翻译学习者大多使用的是通用型汉英语文词典,而它们在适用性方面存在诸多不足。首先,我国汉英词典编纂实践大多是依据汉语单语词典为蓝本,以汉英词汇单位之间的语义译释为主,未能充分考虑用户翻译学习的特殊需求。其次,我国汉英词典编纂与出版多限于传统纸质媒介,未能充分对接当下信息时代学习者词典使用电子化的新需求。这些问题的背后是双语电子词典相关理论与实践研究的滞后。事实上,国内有关汉英电子词典或汉英词典电子化的研究几乎处于空白状态,更不用说是面向翻译学习者的汉英翻译电子词典方面的研究。因此,研究如何设计一款汉英翻译学习电子词典,对于翻译学习者的能力发展和双语词典编纂设计模式创新,都具有相当的必要性和重要性。本研究就面向中国大学英语学习者的汉英翻译学习电子词典的创新编纂设计做初步探索,旨在探索目标词典的设计原则,具体包括三个研究问题,设计什么样的词典?这样的词典如何设计?词典设计效用如何?针对研究问题,本研究采用了理论研究和实证研究相结合的路径。理论研究法主要用来厘清目标词典的设计特征,构建目标词典的设计框架及设计原则,实证研究主要用来测试词典设计效用。本研究的主要研究发现为汉英翻译学习电子词典的设计特征、设计框架及设计原则,和设计效用的测试方法。汉英翻译学习电子词典设计特征主要体现在其编纂设计的关键要素,主要涉及词典类型定位、媒介功能和用户需求三个方面。其中,类型定位明确了词典类型特征,媒介分析有助于确定词典媒介在存储和呈现信息方面的特殊性,用户需求探讨可帮助确定词典内容选择和结构设计特征。我们的探讨结论是目标词典在类型上属于专项类学习词典,服务于非英语专业翻译学习者,应具备翻译学习过程中的解码与编码双重功能。作为电子词典,该类词典具有储存空间大、呈现界面灵活、交互性强的特点,以及便于其他学习工具进行集成的特性,能够形成一部集成多类词典的翻译学习系统或学习工具箱。汉英翻译学习电子词典场景融合设计框架及原则是本研究的最主要研究发现,这方面的探讨主要基于设计学的场景化设计理论,词典功能论和词典交际论。本研究的结论是汉英翻译学习电子词典必须采用场景融合设计路径,即词典使用场景和设计场景进行融合的设计路径。具体而言,本研究认为,目标词典设计要以词典应有设计特征和现有类型相近的词典为起点,设计一个初始词典并对该词典在翻译过程中的使用场景进行调查和分析。在分析词典使用场景的基础上,归纳翻译学习场景中的词典使用过程模型。由此,结合词典设计视角和词典使用视角提炼出汉英翻译学习电子词典的场景使用特征,即该类词典功能的过程复杂性和词典交际的人机交互性。目标词典的场景使用特征则进一步催生了词典内容设计和结构设计中的基本原则,即词典内容设计方面的可学性、适用性和系统性原则,以及词典结构设计方面的灵活性、层次性和交互性原则。在这个设计框架中,词典设计始于翻译学习场景中目标用户词典使用过程之初,词典使用场景观察阶段就有了设计的介入,是一种过程性融合设计。在词典设计效用测试过程中,设计场景和使用场景的融合保证了词典设计评价的完整性。词典效用测试方法是本研究的第三个研究发现。根据场景融合设计框架,本研究提出词典原型的形成及词典设计可用性细则的确定要采用迭代设计方法,即设计-测试-再设计-再测试的过程。因此,效用测试包括了词典使用过程和结果的观察与分析,来自用户的外部评价与来自编者的词典设计主体知识,这就保证了效用评价的完整性和准确性。本研究的多重启示体现在理论、实践和研究方法三个方面。在理论方面,本研究引进了设计学中的场景化设计理论,对词典用户研究、词典功能理论和交际理论进行了有机整合,提出了一个基于词典设计场景和词典使用场景融合的创新设计框架,对于丰富（双语）词典设计研究理论有积极贡献。在实践方面,本研究确立了汉英翻译学习电子词典的场景融合设计原则,具有鲜明的应用指向。本研究针对设计原则的效用测试为词典编纂实践应用提供了一种可操作路径,而代表性样条设计则对电子词典编纂实践中的词典结构和内容设计也有直接的参考价值。在研究方法方面,本研究将基于设计者视角的“自上而下”的设计路径和基于词典使用场景的“自下而上”的设计路径相结合,两种设计路径扬长避短、有效互补,具有设计方法创新优势。本研究还借鉴了设计学、词典学和翻译教学等跨学科研究方法。这种跨学科和综合性的研究方法将对其他类型词典设计研究也有一定的借鉴意义。
刘旭伟[4]（2020）在《ZY公司网络营销策略研究》文中研究说明成人高等教育学历以其独特的教育形式,发挥着普通高等教育的补充作用。但是,随着80年代的独生子女热,适龄考生人数每年都在减少。同时,由于普通高等院校扩招,成人高等教育面临生源减少这一重要的外部环境影响。ZY公司是专门从事成人学历教育的民办公司,随着国家政策对民办教育机构的扶持,大量民办机构涌入,想从中分享红利。ZY公司面临的竞争环境更加严峻,因此需要寻求营销策略的改进。科技发展突飞猛进,人们获取信息的方式,支付方式,学习方式等,都与互联网密切结合,颠覆了以往的商业模式,网络营销的地位也在不断提升。本文以ZY公司为研究对象,从公司的网络营销现状及存在的问题出发,如公司没有形成完整的网络营销体系,缺乏网络营销专门人才等一系列问题。这些问题导致公司投入大量的资金在网络营销上,结果却并不理想,没有凸显网络营销的作用。文章也对ZY公司的外部环境和公司具备的优势和劣势进行了概述。基于STP战略对公司的市场进行细分,在客户群体上做了划分,找出ZY公司客户的特点、根据选定的客户群体与公司的产品吻合度选择目标市场,以及对目标市场进行定位。本文综合运用了 7Ps服务营销理论,在产品,价格定位,招生推广渠道,产品促销以及人员服务方面进行了分析,提出改进的可行性建议。同时,借鉴国内外学者的研究成果,提出了针对官方网站建设在内容设计,技术问题方面的改进方法。对微信平台运营在互动交流性,内容发布方面进行调整。也对公司一直采用的搜索引擎优化在技术,人员配备方面给出可操作性建议。最后,从人力资源,组织机构,资金供应和线上线下联动机制几方面提出了保障措施以保证制定的营销策略能够合理实施。以期通过网络营销的策略改进,巩固客户群体,扩大市场占有率。
符帮英[5]（2020）在《数据抓取行为的反不正当竞争法调整研究》文中研究说明数字经济时代,数据作为关键的竞争要素,对互联网经济发展举足轻重,然而数据抓取的不正当竞争问题也日益突出。为此,本文通过案例引出并阐述数据抓取不正当竞争行为所存在的调整难题,并简述抓取行为及数据利益保护的基本情况,然后分析调整该行为所需要考量原则、理论等相关因素,最后从“不当性认定”与“规则设计”两个层面对数据抓取不正当竞争行为进行调整。第一章首先对典型案例分析思考,以数据抓取行为概念、“爬虫协议”及其法律属性为切入点,对该行为基本情况进行阐述。通过两个典型案例,引出数据抓取行为现状及竞争法调整困境。从立法层面,分析数据抓取行为不属于《反不正当竞争法》明文规定禁止的行为,存在数据地位与现有规则不匹配以及适用“一般条款”规制抓取行为的局限性的现实问题。同时,在司法层面,分别对违反“爬虫协议”行为的法律和行业自律规制不足,数据抓取行为正当性认定标准泛道德化及诉前止损救济制度缺失的问题进行了论述。第二章针对上述考量因素进行的阐述,在数据抓取行为调整困境与下文的不正当性认定、完善建议之间起着承上启下作用。对不正当竞争行为进行调整时应当考量的因素,分别从反不正当竞争法保护的利益、“搭便车”行为构成和利益权衡遵循的相关原则等主要因素进行分析,通过比例原则、非公益必要不干扰原则探寻竞争制度利益、经营者利益和消费者利益的权衡思路,为下文完善对策的具体论证奠定必要理论和逻辑基础。第三章主要从数据抓取行为的主体、行为以及损害结果的可责性三个方面归纳出数据抓取行为不正当性的共性特征,并在共性特征的基础上结合个案中的具体要素和商业道德,以期权衡相关利益要素后综合认定数据抓取行为的不正当性。其中,行为分析从合法的竞争利益受侵犯的“形式特征”和违背诚实信用原则和商业道德的“实质特征”两方面着手分析,着重对商业道德与爬虫协议的关系及其认定数据抓取不正当性时需要考量的行业自律规范、技术规范以及抓取合理限度范围等要素。同时,提出并分析了数据垄断在一定条件下也可能构成不正当性的抗辩事由。本章节的“不当性认定”与下文的竞争法调整完善的“规则设计”之间是递进关系,为进一步提出完善建议的规则设计层面提供依据。第四章在“不当性认定”的基础上,为进一步解决数据抓取不正当竞争行为调整难题,从规则和司法两个方面来实现对数据抓取行为的调整。在规则层面,提出增加数据抓取不正当竞争行为类型的列举和适用情形、完善违反“爬虫协议”抓取规制的行业自律公约和构建“止损”诉讼禁令制度并明确适用条件,实现硬法和软法的有效规制衔接;在司法层面,为法官认定数据抓取行为具有不正当性,提供基于“正当性评价”的多元利益权衡分析范式。同时,还阐述了以效率为价值取向,构建“原则、法律、商业道德”组成的三阶观察体系,以期实现竞争制度利益、消费者利益和经营者利益权衡最大化。
李培志[6]（2019）在《支持向量机模型的优化及其应用研究》文中研究指明近年来随着互联网技术的飞速发展以及社会的不断进步,机器学习这一门人工智能科学在社会生产、科学研究及日常生活中占据着愈发重要的作用。作为机器学习中的经典算法,支持向量机（Support Vector Machine,SVM）基于其在小样本、非线性及高维模式识别中的特有优势而得到了快速的发展。目前国内外学者对支持向量机进行了许多有益的探索和研究,并将其成功应用于包括生物信息学、文本识别和天气预报等领域在内的生产生活各个方面。然而,没有一个模型可以在所有情况下都表现良好,单一的支持向量机仍然存在着局限性,如存在缺失值时效果欠佳、参数确定没有具体的标准以及面对复杂数据时表现不理想等,这些问题会对模型效果带来不利影响。基于这一背景,本文对支持向量机进行改进并提出若干基于支持向量机的优化模型。优化形式可以分为三类:数据结构优化、参数优化以及组合优化。对于数据结构优化,本文使用分解集成策略来选择合适的数据训练支持向量机,以改善支持向量机对复杂数据效果欠佳的问题;对于参数优化模型,本文提出基于最优化算法的模型来处理支持向量机参数选择问题;组合优化模型又可分为方法组合优化和模型组合优化,其中方法组合优化是对包含支持向量机在内的统计方法的结果进行组合,改善单一方法不能在各种情境下都表现最优的状况,而对于模型组合优化,本文尝试将支持向量机与治愈模型相结合,来解决传统治愈模型在非线性条件下估计效果欠佳的问题。为了检验不同优化方法的效果,分别将各优化模型应用于实际数据中进行实验。选择优化的原则与所应用的实际背景有关,即根据具体数据特点来构建相应的优化模型,并分别应用于大气污染治理、文化产业管理、能源经济及生存分析等。对大气污染治理来说,由于污染物时间序列包含了不同周期的子序列,如季节性波动、短期天气变化等,使得数据结构比较复杂,这时就需要使用数据结构优化,首先将不同周期的子序列分离,再分别进行预测。对文化产业管理来说,由于一部电影受到制作成本、电影类型、明星影响力等诸多因素的影响,每个电影都具有各自的独特性,这时就需要考虑使用参数优化方法选择具有更好参数的支持向量机进行建模。在能源经济领域,本文所使用的数据样本量较大,且不同地区的数据特点不同,没有一个单一模型可以在各地区各季节都表现良好,这时就应该考虑使用方法组合优化模型。对于生存分析中的治愈模型来说,其治愈率部分使用Logistic回归。但是随着研究的发展,许多协变量与治愈概率的关系并不符合Logistic函数的形式,而是存在一些其他复杂的关系,因此,考虑使用模型组合优化构建新型治愈模型。全文共分为六个部分,其主要研究内容及结论如下:第一章介绍本文的选题依据、研究意义、研究思路与主要内容以及主要创新与不足。第二章提出优化支持向量机的概念,将讨论支持向量机的原理与特点及目前关于优化支持向量机的研究现状及局限性。第三章分析支持向量机的数据结构优化及应用。给出KZ滤波及改进方法的原理与特点,并介绍与支持向量机相结合的优化模型。在实验中首先分析大气污染治理的研究背景,使用改进KZ滤波分析大连市的污染数据,并挑选中国四座城市的污染数据综合评估优化模型的预测效果。结果显示,分解集成策略可以很好地实现数据结构优化。污染物冬季的长期分量达到峰值,而夏季的长期分量保持相对较低水平,其中季节性分量和短期分量在冬季表现出较大的波动。从方差贡献率结果可以看出,季节性成分对原始序列的贡献最大,其次是短期和长期成分。预测结果表明,数据结构优化模型具有较好的预测效果和拟合精度,并在存在噪声的情况下仍然表现良好。第四章探讨支持向量机的参数优化及应用。首先介绍帝国竞争算法及用该算法优化的支持向量机,接下来使用电影票房数据检验优化模型的效果。在实验中首先选择最适合的训练集大小,其次将优化模型应用于首映周票房预测,并与常用模型进行比较。结果显示,当最优训练集为20,预测模型为所提出的参数优化模型时,预测效果优于其他对比模型,此时预测的MAPE值约为15%。通过列出22部测试电影的票房预测值和真实值,发现大部分情况下预测值都非常接近真实值。模型对比结果也证明了优化模型的有效性。第五章对支持向量机的组合优化及应用进行描述。首先论述组合预测和治愈模型的原理和特点,接下来通过对方法组合优化模型在能源经济中的应用和模型组合优化在生存分析研究中的应用分别论证两个组合优化模型的效果。方法组合优化的结果表明,当训练集为一个月的数据,测试集为一周的数据时,预测性能最好且最稳定。与常用模型的比较表明,支持向量机与ARIMA和BPNN具有同一水平的预测精度。因此,引入三个模型构造方法组合优化模型。预测结果表明,该组合优化模型性能优于组合优化模型中的任何一个单一方法,并优于近些年由学者提出的部分预测模型。模型组合优化的数值模拟结果表明,所提出的半参数模型在估计协变量的未治愈概率方面与现有的治愈模型相比有更好的性能。当潜在的发病率结构不能用Logistic模型近似时,所提出的治愈模型的均方误差和错分类率均小于现有的模型,这表明所提出的优化模型在发病率部分具有更好的校准和判别表现。真实数据结果说明,两个模型估计的潜伏期结果相似,而优化模型估计的未治愈率可以提供比传统模型更多的信息。第六章对各优化方法的适用性进行讨论,对全文进行总结,并对未来研究方向进行展望。本文的主要创新点如下:（1）在数据结构优化方面,传统的KZ滤波由于滑动平均的作用,在每次过滤后都会损失部分首尾数据,而缺失数据对于构建预测模型至关重要。基于此,本文对KZ滤波进行改进,提出两种新型滤波方法,并利用分解集成策略和支持向量机对数据结构进行优化。（2）在参数优化方面,本文首次尝试将百度指数与支持向量机结合起来以构建复合预测模型。由于不同电影的百度指数相差很大,本文还选择参数优化方法对支持向量机中的参数进行优化。（3）在方法组合优化方面,由于不同时间不同地区风速的数据结构差异很大,没有一个模型可以在所有情况下都表现良好,因此本文并没有去研究效果优良的单一模型,而是尝试使用组合预测的方法,对包括支持向量机在内的常用统计预测模型进行比较,选择效果较好的模型构建方法组合优化模型。（4）在模型组合优化方面,本文首次将支持向量机与治愈模型相结合得到一种新型的治愈模型。在该模型中,由于支持向量机在小样本和非线性模式识别中具有独特优势,使得其可以在治愈率部分为非Logistic函数下仍具有较高的识别效果。本文所提出的优化模型同时具有较强的理论与实际意义。在理论上,本文选择数据结构优化、参数优化以及组合优化来克服单一支持向量机的不足,简化训练数据结构,提高模型整体效果。此外,本文提出的优化模型能够从理论上弥补现有模型的不足,具有较强的泛化能力。同时,这些优化模型也具有很重要的实际意义。对比较灵活的机器学习模型来说,根据其结果可以提前研判出所研究事物未来的发展态势;而对传统统计模型来说,根据其结果可以识别出协变量的效应并对具有一组协变量值的个体进行预测,这些结果可以为管理部门和政策制定者提供决策依据。在本文中,将这些优化模型分别应用于风速预测、大气污染预警、电影票房预测和生存分析中,证明其在不同领域的良好效果。本文的不足之处如下:（1）对预测模型来说,由于所选择的数据都是一定范围内的数据,故可能存在抽样偏差。今后可以尝试在更大数据集下进一步测试优化模型的综合性能,并与其他预测模型进行比较。（2）对治愈模型来说,本研究没有对治愈模型的潜伏期部分进行改进。理论上说,支持向量机所具有的特点可以在潜伏期部分对病人的生存函数进行拟合,并可能取得优于比例风险模型或加速失效时间模型的效果。此外,在今后的研究中可以测试新治愈模型在高维数据情况下的性能。
万俐欧[7]（2019）在《网络问答社区的类型嬗变研究用》文中提出自20世纪以来,信息通信技术的快速发展推动了信息时代的到来,互联网用户对知识信息的需求不断增加。同时,大众的生活方式及思维方式深受互联网尤其是移动网络的影响,在获取知识的行为习惯上呈现明显的网络化趋势。依托于互联网,以知识问答为主要功能、兼具社会化网络关系特性的知识交流群落——网络问答社区应运而生。网络问答社区的类型自诞生以来一直在发展变化,而其类型发展往往存在一定的规律性。结合社会学、传播学内容知识,同时纳入共享经济与粉丝经济的讨论范畴来研究网络问答社区的类型嬗变规律,有助于更新网络问答社区的分析文本,为网络问答社区未来的类型创新提供参考。本文依照网络问答社区的时间顺序梳理了其发展脉络,将网络问答社区的发展分为四个阶段:萌芽、初始发展、成熟和多元发展。本文采用比较分析法将初始发展期、成熟期、多元发展期三个阶段的典型社区代表分析比较了其主要功能和传播特性。在此基础上剖析了网络问答社区的演进原因,总结出网络问答社区的类型演进是由互联网技术环境发展与知识传播环境变革的两方面推动。同时本文还提出了网络问答社区的发展对大众接受教育与获取知识习惯、知识发布话语权转移的深入影响;探讨了当下网络问答社区信息泡沫、用户质量良莠不齐、知识网红模式过度营销、商业化环境下主功能定位的模糊、知识碎片化等问题。
李肖晓[8]（2019）在《搜索引擎竞价排名的法律规制研究》文中进行了进一步梳理随着互联网科技的日新月异,使用互联网搜索引擎平台检索需求信息的消费者与日俱增,在这样的网络数据信息空前爆炸的时代背景下,竞价排名作为一种全新的广告模式应运而生。2001年9月,搜索引擎行业的巨头——百度公司正式推出了自己的独立搜索引擎网站“百度一下”,并在此率先引入了竞价排名商业模式。这是竞价排名首次在我国市场出现。竞价排名系搜索引擎商基于搜索引擎技术推出的一种收费服务,网络消费者在搜索引擎平台通过输入关键词检索自己所需信息,但由于竞价排名是出于人工干预而显示的结果,相关链接信息的设置又与价格高低有关,而搜索引擎商在审查商家提交的信息资料时又忽略其应尽的审慎、注意义务,导致侵犯相关主体利益的事件频发,进而引起一系列法律纠纷。百度竞价排名多年来一直是社会各界关注地热门话题,但随着“魏则西事件”、“德邦物流事件”的发生,致使搜索引擎竞价排名的一系列问题进一步引发大众的关注。虽然在深入调查“魏则西事件”之后,国家工商行政管理部随之颁布了《互联网广告暂行管理办法》（以下简称《暂行办法》）,借此首次明确规定了竞价排名的广告性质。但通过收集案例数据发现,尽管存在《暂行办法》,司法实践中仍就竞价排名的属性问题存在分歧。因此,完善法律对竞价排名的定位是极其必要的。由于法律总是存在滞后性,无法针对所有可能面对的问题预先有所规制、防范,所以,当新生法律问题出现时便会出现无法可依的情形。在竞价排名相关问题上,因为实践先行,一些发达国家和地区早在理论上和司法裁判上,相较我国,早已有了相对完备及先进的经验。本文将首先通过对现有的司法和行政典型案例进行对比和分析研究,借助理论基础对竞价排名进行明确定位,再综合我国现实生活中已出现的相关问题,参考域外实践经验,最终提出完善我国竞价排名法律规制的建议。本文主要分为四大部分,主要从案例入手找到竞价排名的法律缺陷,联系理论知识得出竞价排名属于商业广告,借鉴国外实践提出完善建议。第一部分为搜索引擎竞价排名的法律定性探讨。该部分主要以案例来分析竞价排名的法律定性,将案例分为司法案例与行政案例,通过中国裁判文书网、威科先行对搜索引擎竞价排名的司法案例与行政案例进行统计、归纳,并根据统计数据得出竞价排名的相关争议。然后通过具体案例阐述实践中对其属性的观念分歧,结合《广告法》对广告特征的描述论证竞价排名虽然与传统广告有所区别,但其本质上是宣传行为,得出本文核心观点:搜索引擎竞价排名的法律性质是商业广告。第二部分为竞价排名所引发的法律问题。由于法律缺陷,使得竞价排名在运行过程时产生一系列法律问题。该部分主要从广告法、反不正当竞争法、反垄断法及消费者权益保护法四个角度,分析我国现已发现的搜索引擎竞价排名存在的典型问题,如发布虚假广告、进行不正当竞争等。第三部分为域外实践分析。列举美国、欧盟等国外关于搜索引擎竞价排名的实践案例和现实做法,为下文提出完善建议予以借鉴和启示。第四部分为对于完善我国搜索引擎竞价排名法律规制的思考。针对竞价排名的性质和搜索引擎商的地位属性提出修改现行法律以及进行专门立法的建议,确定搜索引擎商的义务与责任,完善行政监管体制、健全行业自律组织的自我监管体系等措施,并提出完善消费者救济机制的建议。
邹越[9]（2018）在《互联网经济中反垄断法的司法适用》文中研究表明互联网经济正以超乎人们想象的速度改变着当今世界的经济体系和人们的生活方式。新的产品和服务、新的业态、新的营销方式、新的营利手段、新的垄断模式,使得互联网企业的经济规模可以在区区十数年内超越传统经济的百年基业,在给人们带来巨大福利的同时,也给反垄断执法带来了许多新的问题和困境。互联网经济领域的反垄断诉讼正在成为司法体系必须面对的一类重大案件。尽管有些投诉可以在相关行政部门介入后得到一定程度的解决,但决不意味着互联网经济中反垄断只应通过行政管制,而非适用反垄断法的司法方式解决。互联网经济中的垄断之弊需要反垄断法规制,由于互联网经济的许多属性还在形成之中,尚未充分揭示,频繁修法不现实,研究互联网经济中的反垄断法适用已是当务之急。本文基于现行反垄断法的基本法理、分析框架和市场经济的根本法则,从法官司法实践理性的视角,按照互联网经济反垄断的特殊性和复杂性——反垄断法司法适用的原则和路径——反垄断法的适用主体——认定相关市场、市场支配地位的基础要件——认定违法垄断行为的构成要件——执法社会效果的逻辑链,突出“问题”意识,抓住若干关键问题深入辨析,探讨互联网经济领域反垄断法的适用,并对相关问题提供理论思考、法律和政策建议,研究得出以下结论。在互联网经济领域适用反垄断法时:一、应当审慎考虑垄断的竞争性。互联网经济领域的垄断一般属于竞争性垄断。垄断者和潜在竞争者的市场地位可能由于技术的创新而快速转换。网络外部性、“赢者通吃”、技术壁垒标准化是互联网经济区别于传统经济的主要特征,也是导致互联网经济领域垄断行为复杂化的根本原因。现行反垄断法规的法理精神,基本原则,一些基本的方法仍然可以适用于互联网经济领域,但一些具体的规则、指标、程序,一些在传统经济领域反垄断被证明行之有效的分析工具和判据,如认定相关市场的供需替代法,假定垄断者测试法（SSNIP）,认定违法垄断行为的价格或非价格滥用行为分析法,市场占有率标准等,需要根据具体案例做出修改。二、应当优先采用的审判原则和路径。由于互联网经济领域反垄断诉讼原告身份多样,举证困难,法院管辖冲突,目的公益等特点,在司法审判中应该优先采用以下原则,第一,尊重原告意愿原则,原告在双边市场中选择相关产品市场时无需征得被告同意,法院不得以不同性质（双边市场中不同边用户）的市场替代,但可以在自有裁量权限度内认定原告选择的相关产品市场外延。第二谦抑原则,在有更多选择的前提下,法官行使自由裁量权时,应当使用对经营者权利侵害较低的手段,也就是,能适用知识产权法、反不正当竞争法、价格法等其他法律的,尽量不适用反垄断法;能够使用其他手段处罚的尽量不使用拆分之类的结构性惩罚。第三,比例原则,互联网经济中的竞争性垄断,往往在侵犯少数经营者权利的同时,可能增加更多消费者的利益,在轻微侵犯消费者现行权益的同时,可能实质性增加消费者未来的福利。所以,应当避免在对经营者集中、滥用市场支配地位的垄断行为判罚中,直接以市场份额定性或过于注重市场份额的作用,法律的适用必须满足必要性、适当性和均衡性。第四,鼓励创新原则,鼓励互联网企业通过产品、技术、业态创新,利用网络效应、平台模式、跨界融合,提高竞争力,将可以公平分配的“蛋糕”做得更大。同时,适用反垄断法应该从传统的重视静态数据转变为更重视动态发展趋势,从重点保护公平竞争转变为重点保护消费者权益。由于我国现行反垄断法留给司法裁判的自由裁量空间较大,相关司法解释需要通过司法实践创制规则,反垄断司法审判模式应以规则创建模式为主、争议解决模式为辅。三、应当扩大原告适格的范围。反垄断民事诉讼中的原告应当扩大至直接或间接受到了违法垄断行为的损害或威胁者,与违法垄断行为实施者是否具有竞争关系并不是必要条件。不宜将营利性列入经营者反垄断诉讼的适格标准。消费者权益是否受到侵害,或将要受到侵害,是互联网经济经营者是否实施了违法垄断行为的重要判据,给予消费者原告资格符合法律精神。应该给予交易相对人民事诉讼中原告资格。应当给予消费者权益保护委员会、行业协会及人民检察院提起反垄断民事诉讼的原告资格。四、应当改进市场支配地位的认定方法。在双边市场中认定相关产品市场时,应采用原告主张,法院补充的审判规则,从源头上解决司法审判中怎样选择相关市场的问题,理清当事人与法院之间的关系,还原双边市场的本质。法院在整个案件的审理流程中,不对相关产品“是什么”定性,只对相关产品市场的外延做出认定。这样更有利于反垄断诉讼案件的审理。在相关市场认定供需替代方法中应采用“需求交叉弹性=A的需求数量/B的功能变化”,取代传统反垄断法适用的“需求交叉弹性=A的需求数量/B的价格变化”。采用“供给替代=技术供给增加量/消费者数量变化”,取代传统反垄断法适用的“供给替代=供给增加量/产品价格变化”。这样的改进更适应互联网经济领域反垄断的特殊性,司法审判中也更具可操作性。五、应当改进违法垄断行为的构成要件和处罚手段。由于技术的市场不相容定律和信息产品标准化的作用,网络经济中会出现竞争和垄断同时被强化的现象。市场份额在互联网经济领域仍然是认定经营者市场支配地位的首要条件,但不是充分条件,更不是唯一条件。相比传统经济领域,互联网经济领域的反垄断应降低市场份额的重要性。互联网经济中的不公平定价行为只要不是反竞争的行为就有其合理性和合法性。但以抑制技术创新、降低经济效率、危害消费者福利为结果的垄断行为当属于滥用市场支配地位行为,仍然必须依法规制。反垄断的结构性救济方法对企业损伤过大,行为救济方法的多样性可以兼顾规范市场竞争秩序,促进经济长远发展的目的。因此,在反垄断执法中,对受网络效应影响很大的互联网企业,应当以行为性救济为主,最大限度避免适用结构性救济。六、应当更加关注改进法律效果和社会效果。对互联网经济领域反垄断的诉讼应采用行政执法和司法审判并行程序。审判中应当更加关注举证责任分配和证据证明力采信的合理性,减轻当事人依法维权的诉累。互联网经济领域中的反垄断案件审理,法理很重要,向当事各方,向社会的利益相关者讲清事理,写好既守法理,又讲事理的司法文书也很重要。反垄断以促进和保护公平的市场竞争为目的,公平的市场竞争以增进社会福利为目的。互联网经济不可能在传统经济的制度框架内长大。技术理性、虚拟交易、交叉补贴、网络粘性、动态竞争、竞争性垄断、外部效应、双边市场、速度经济、无限供给,全球依存等等,这类传统经济中不曾有过的特性,还有更多将继续涌现出来的网络经济特征,是经济发展、社会进步的重要标志,现行的反垄断制度框架,或者没有考虑,或者考虑得不周全,有其必然性。但现行反垄断法的根基仍然牢固,在立法有理由滞后的情况下,研究现行反垄断法规在互联网经济领域的适用,其意义不言而喻;其紧迫性,不言而喻;需要更多更深入的研究,也不言而喻。
陈旭夕[10]（2018）在《搜索引擎用户使用情况与环境认知及行为的关系研究 ——以广州地区为例》文中进行了进一步梳理互联网信息海量化,信息质量鱼龙混杂,在这样的背景下,搜索引擎为用户上网提供导航,发展至今,网民已离不开网络搜索。本论文因此选题“搜索引擎用户使用情况与环境认知及行为的关系研究——以广州地区为例”,研究目的在于探究搜索引擎用户的使用情况与环境认知、行为三者之间的关系,研究搜索引擎对用户认知行为产生的影响,对传统信息传受方式带来的变化,对整个传播生态和信息产业的重构,以及对与研究范畴相关的问题进行解读,作出研究结论和建议。论文以媒介情景论为理论基础,认为媒介的变化必然导致社会环境的变化,而社会环境的变化又必然导致人类行为的变化。以广州地区为例,论文问卷调查300人为研究样本,收集搜索引擎用户的使用习惯、环境认知和行为数据。论文采用问卷调查法、数理统计法,问卷回收后,利用Excel2010进行有效数据的录入、筛选、汇总,以概率论为基础,运用统计学的方法对数据进行分析、研究潜在规律性。研究主要采用spss22.0软件对回收数据进行平均值、方差统计,进行信度检验、主成分分析、相关性分析、线性回归分析等,对所提研究假设进行验证,最后以表格和图表的形式直观反映出数据特征和变量之间的关联性。在此基础上分析用户使用习惯与环境认知、环境认知与行为之间的联系,聚焦搜索引擎对用户产生的影响,精研搜索使用对环境认知和用户行为的重构效果,为网络搜索的发展和完善提供参考性意见。
二、一种新型的网络搜索引擎模式——专家咨询搜索引擎（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、一种新型的网络搜索引擎模式——专家咨询搜索引擎（论文提纲范文）
（1）基于大数据的网络空间主流意识形态传播研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题的缘由与研究价值 |
| 1.2 国内外研究动态与文献评析 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.4 研究创新点与难点 |
| 2 主流意识形态传播与网络空间的内在关联 |
| 2.1 意识形态概念的演变 |
| 2.2 主流意识形态传播方式的变迁 |
| 2.3 网络空间及其可塑性 |
| 2.4 网络空间与主流意识形态传播的内在关联维度 |
| 3 大数据技术对网络空间的形塑 |
| 3.1 大数据技术:网络空间变革的技术基础 |
| 3.2 大数据技术的生产力属性与功能 |
| 3.3 “大数据-网络空间”的界定 |
| 3.4 “大数据-网络空间”的本质 |
| 3.5 “大数据-网络空间”的主要特征 |
| 4 “大数据-网络空间”主流意识形态传播的机遇与挑战 |
| 4.1 “大数据-网络空间”主流意识形态传播的机遇 |
| 4.2 技术理性的张扬与传播者的遮蔽 |
| 4.3 数据化受众画像的失真 |
| 4.4 假新闻扰乱主流意识形态传播环境 |
| 4.5 政治逻辑、算法逻辑与资本逻辑的博弈 |
| 5 掌握主流意识形态传播的主动权:提升塑造“大数据-网络空间”的能力 |
| 5.1 建构基于传播者与受众能动性的个性化传播 |
| 5.2 设计主流价值算法 |
| 5.3 展开数据素养与政治素养双维度教育 |
| 5.4 大数据检测技术与监管齐头并进 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 学位论文数据集 |
（2）基于百度指数的我国体育旅游网络关注度研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 我国互联网发展的概况 |
| 1.1.2 数据的强大功能性凸显 |
| 1.1.3 我国体育旅游政策引导 |
| 1.1.4 我国体育消费政策推动 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 关于体育旅游的相关研究 |
| 1.2.2 关于百度指数的相关研究 |
| 1.2.3 关于关注度的相关研究 |
| 1.2.4 关于网络关注度的相关研究 |
| 1.3 概念的界定 |
| 1.3.1 体育旅游 |
| 1.3.2 百度指数 |
| 1.3.3 关注度 |
| 1.3.4 网络关注度 |
| 1.4 研究目的与意义 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 2 研究对象与方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 文献资料法 |
| 2.2.2 知识图谱分析法 |
| 2.2.3 文献计量学分析法 |
| 2.2.4 数理统计法 |
| 2.2.5 GIS空间分析法 |
| 2.2.6 逻辑分析法 |
| 3 研究技术路线与理论模型 |
| 3.1 研究技术路线 |
| 3.1.1 研究基本思路 |
| 3.1.2 研究的基本理论框架 |
| 3.2 理论模型及分析方法 |
| 3.2.1 年际变动指数 |
| 3.2.2 变异系数 |
| 3.2.3 地理集中指数 |
| 3.2.4 基尼系数 |
| 3.2.5 相关系数 |
| 3.2.6 季节强度指数 |
| 4 结果与分析 |
| 4.1 我国体育旅游发展的现有基础 |
| 4.1.1 体育旅游示范基地及精品路线与赛事分布 |
| 4.1.2 体育旅游资源的区域分布 |
| 4.1.3 体育旅游资源分布的季节差异 |
| 4.1.4 体育旅游业的发展前景 |
| 4.2 我国体育旅游网络关注度的时间差异分析 |
| 4.2.1 体育旅游网络关注度的整体时间分布变化 |
| 4.2.2 体育旅游网络关注度PC端与移动趋势的时间分布 |
| 4.2.3 体育旅游网络关注度的年际差异分析 |
| 4.2.4 体育旅游网络关注度的月份差异分析 |
| 4.3 我国体育旅游网络关注度的空间差异分析 |
| 4.3.1 体育旅游网络关注度的七大区域分布 |
| 4.3.2 体育旅游网络关注度的省市差异 |
| 4.3.3 体育旅游网络关注度的地域演化 |
| 4.3.4 体育旅游网络关注度空间差异验证分析 |
| 4.4 我国体育旅游关注度的影响因素分析 |
| 4.4.1 经济发展水平、互联网普及率对体育旅游网络关注度的影响 |
| 4.4.2 体育旅游质量、城市知名度对体育旅游网络关注度的影响 |
| 4.4.3 气候舒适度对体育旅游网络关注度的影响 |
| 4.4.4 城市地理位置、消费者兴趣等对体育旅游网络关注度的影响 |
| 5 结论与建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 建议 |
| 5.2.1 强化产业政策引领,营造良好的发展环境 |
| 5.2.2 重视淡旺季差别营销,及时追踪市场宣传时机 |
| 5.2.3 借助互联网与大数据,积极创新营销手段 |
| 5.2.4 完善体育旅游设施建设,充分发挥地域优势 |
| 5.2.5 开发精品体育旅游项目,创建特色体育旅游品牌 |
| 6 研究的不足与展望 |
| 7 参考文献 |
| 8 在校间的科研成果 |
| 9 致谢 |
（3）汉英翻译学习电子词典场景融合设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略语 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究对象 |
| 1.3 研究目标 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 论文结构 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 核心术语界定 |
| 2.1.1 词典设计 |
| 2.1.2 场景融合 |
| 2.1.3 电子词典 |
| 2.1.4 翻译学习者 |
| 2.2 电子词典研究述评 |
| 2.3 翻译学习词典研究述评 |
| 2.4 汉英词典研究述评 |
| 2.5 学习者翻译能力研究述评 |
| 本章小结 |
| 第三章 汉英翻译学习电子词典场景融合设计关键要素 |
| 3.1 词典类型的场景化定位 |
| 3.1.1 词典类型定位的复杂性 |
| 3.1.2 词典目标定位与场景融合设计 |
| 3.1.3 汉英翻译学习电子词典类型定位 |
| 3.2 词典媒介功能的场景化实现 |
| 3.2.1 存储功能与场景化的信息集成 |
| 3.2.2 动态特征与场景化的交互界面设计 |
| 3.2.3 媒介功能与场景化设计的挑战 |
| 3.3 词典用户需求的场景化锚定 |
| 3.3.1 使用场景中的用户需求 |
| 3.3.2 设计场景中的用户需求 |
| 3.3.3 场景融合设计中的用户需求 |
| 本章小结 |
| 第四章 汉英翻译学习电子词典场景融合设计框架 |
| 4.1 场景化设计理论概述 |
| 4.1.1 场景化设计的概念及优点 |
| 4.1.2 场景化设计的理论框架 |
| 4.2 汉英翻译学习场景的特殊性 |
| 4.2.1 汉英翻译学习场景考察 |
| 4.2.2 汉英翻译学习场景相关分析 |
| 4.3 汉英翻译学习场景中的词典使用特征 |
| 4.3.1 翻译学习场景中词典功能的过程复杂性 |
| 4.3.2 翻译学习场景中词典交际的人机交互性 |
| 4.4 汉英翻译学习电子词典的场景融合设计框架构建 |
| 4.4.1 场景化设计理论对词典学理论研究的意义 |
| 4.4.2 词典场景化设计的实践可行性 |
| 4.4.3 汉英翻译学习电子词典的场景融合设计框架 |
| 本章小结 |
| 第五章 汉英翻译学习电子词典场景融合的内容设计 |
| 5.1 场景融合的内容设计之适用性原则 |
| 5.1.1 语言知识的适用性 |
| 5.1.2 翻译知识的适用性 |
| 5.1.3 帮助信息的适用性 |
| 5.2 场景融合的内容设计之可学性原则 |
| 5.2.1 语言知识的可学性 |
| 5.2.2 翻译知识的可学性 |
| 5.2.3 语言和翻译知识的整合 |
| 5.3 场景融合的内容设计之系统性原则 |
| 5.3.1 语言知识的系统性 |
| 5.3.2 翻译知识的系统性 |
| 本章小结 |
| 第六章 汉英翻译学习电子词典场景融合的结构设计 |
| 6.1 场景融合的结构设计之灵活性原则 |
| 6.1.1 检索结构的灵活性 |
| 6.1.2 存储结构的灵活性 |
| 6.1.3 呈现结构的灵活性 |
| 6.2 场景融合的结构设计之层次性原则 |
| 6.2.1 检索结构的层次性 |
| 6.2.2 存储结构的层次性 |
| 6.2.3 呈现结构的层次性 |
| 6.3 场景融合的结构设计之交互性原则 |
| 6.3.1 检索结构的交互性 |
| 6.3.2 存储结构的交互性 |
| 6.3.3 呈现结构的交互性 |
| 本章小结 |
| 第七章 汉英翻译学习电子词典场景融合设计的效用测试 |
| 7.1 场景融合设计的电子词典样条示例 |
| 7.1.1 样条的内容设计 |
| 7.1.2 样条的结构设计 |
| 7.2 词典场景融合设计的有效性测试 |
| 7.2.1 测试目的 |
| 7.2.2 测试材料 |
| 7.2.3 测试用户 |
| 7.2.4 数据收集 |
| 7.2.5 测试过程 |
| 7.2.6 结果和讨论 |
| 7.2.7 词典设计效用测试总结 |
| 7.3 修正后的场景融合设计框架及样条示例 |
| 7.3.1 修正后的电子词典设计框架 |
| 7.3.2 修正后的词典样条示例 |
| 本章小结 |
| 第八章 结论 |
| 8.1 本研究的主要发现 |
| 8.1.1 汉英翻译学习电子词典的关键设计特征 |
| 8.1.2 汉英翻译学习电子词典场景融合设计框架 |
| 8.1.3 汉英翻译学习电子词典样条的效用测试方法 |
| 8.2 本研究的主要启示 |
| 8.2.1 本研究的理论意义 |
| 8.2.2 本研究的实践意义 |
| 8.2.3 本研究的方法意义 |
| 8.3 本研究的主要不足 |
| 8.4 对后续研究的建议与展望 |
| 参考文献 |
| 攻博期间发表的论文 |
| 致谢 |
（4）ZY公司网络营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献综述 |
| 1.3 研究思路、技术路线与研究方法 |
| 1.3.1 研究思路与技术路线 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 2 相关概念与理论基础 |
| 2.1 网络营销相关概念及特点 |
| 2.1.1 网络营销的概念 |
| 2.1.2 网络营销的特点 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 STP营销战略 |
| 2.2.2 7Ps营销理论 |
| 2.2.3 直复式营销 |
| 2.2.4 网络软营销理论 |
| 2.3 网络营销常用模式 |
| 2.3.1 微信营销 |
| 2.3.2 网络搜索引擎营销 |
| 3 ZY公司网络营销现状及问题分析 |
| 3.1 ZY公司现状分析 |
| 3.1.1 ZY公司概况介绍 |
| 3.1.2 ZY公司网络营销现状分析 |
| 3.1.3 ZY公司网络营销的访谈情况 |
| 3.2 ZY公司网络营销存在的问题 |
| 3.2.1 推广渠道单一 |
| 3.2.2 综合型人才缺乏 |
| 3.2.3 资金投入不足 |
| 3.2.4 营销系统功能不健全 |
| 4 ZY公司网络营销环境分析 |
| 4.1 ZY公司外部宏观环境分析 |
| 4.1.1 政策环境分析 |
| 4.1.2 经济环境分析 |
| 4.1.3 社会环境分析 |
| 4.1.4 技术坏境分析 |
| 4.2 ZY公司网络营销行业竞争环境分析 |
| 4.2.1 现有竞争者威胁 |
| 4.2.2 潜在进入者威胁 |
| 4.2.3 替代品的威胁 |
| 4.2.4 供应商议价能力 |
| 4.2.5 购买者议价能力 |
| 4.3 ZY公司网络营销内部环境分析 |
| 4.3.1 ZY公司网络营销的优势 |
| 4.3.2 ZY公司网络营销的劣势 |
| 5 ZY公司网络营销策略制定 |
| 5.1 ZY公司STP策略 |
| 5.1.1 ZY公司市场细分 |
| 5.1.2 ZY公司目标市场选择 |
| 5.1.3 ZY公司市场定位 |
| 5.2 ZY公司市场营销组合策略 |
| 5.2.1 产品结构策略 |
| 5.2.2 产品价格策略 |
| 5.2.3 分销渠道策略 |
| 5.2.4 促销策略 |
| 5.2.5 服务策略 |
| 5.3 ZY公司网络营销实施方案 |
| 5.3.1 组建团队多平台同步信息发布 |
| 5.3.2 引进培养高素质网络营销人才 |
| 5.3.3 加大网络营销资金的投入力度 |
| 5.3.4 建立完善的网络营销系统 |
| 5.4 ZY公司网络营销策略分类优化 |
| 5.4.1 搜索引擎推广策略 |
| 5.4.2 微信营销策略 |
| 5.4.3 软文营销策略 |
| 5.4.4 顾客关系营销策略 |
| 6 ZY公司网络营销策略实施保障措施 |
| 6.1 人力资源保障 |
| 6.2 组织制度保障 |
| 6.3 资金保障措施 |
| 6.4 线上线下联动机制 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）数据抓取行为的反不正当竞争法调整研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 引言 |
| (一)研究意义 |
| (二)研究方法 |
| (三)研究现状 |
| 1、国内相关研究 |
| 2、国外相关研究 |
| (四)创新之处 |
| 一、数据抓取行为现状及反不正当竞争法调整困境 |
| (一)案例分析与思考 |
| 1、“饭友”APP与新浪微博数据抓取之争 |
| 2、领英与HIQ数据抓取纠纷案 |
| (二)数据抓取行为与数据利益概述 |
| 1、数据抓取行为基本概念 |
| 2、“爬虫协议”及其法律属性 |
| 3、数据概述与竞争利益 |
| (三)数据抓取不正当竞争行为的法律规制及适用困境 |
| 1、规则现状 |
| 2、司法现状 |
| 二、不正当竞争行为调整的主要考量因素 |
| (一)反不正当竞争法保护的利益 |
| 1、反不正当竞争法保护利益的类型 |
| 2、利益位阶冲突时的调整思路 |
| (二)“搭便车”行为的构成 |
| (三)利益权衡遵循的相关原则 |
| 1、比例原则 |
| 2、非公益必要不干扰原则 |
| 三、数据抓取的不正当性认定 |
| (一)数据抓取不正当竞争行为解构 |
| 1、主体特点 |
| 2、行为特点 |
| 3、结果特点:损害结果具可责性 |
| (二)不当性认定的抗辩事由:数据垄断 |
| 四、数据抓取的反不正当竞争法调整完善建议 |
| (一)增加数据抓取不正当竞争行为类型的列举和适用情形 |
| 1、“未经授权或欠缺明显正当的事由”应限定在适当范围内 |
| 2、抓取的数据须具有“具有一定的商业竞争价值” |
| 3、“实质性代替”是抓取行为损害性的评价标准 |
| (二)完善违反“爬虫协议”抓取规制的行业自律公约 |
| 1、完善对违反“爬虫协议”的抓取行为的法律调整 |
| 2、明确行业自律公约的定位 |
| (三)构建“止损”诉讼禁令制度并明确适用条件 |
| (四)构建基于“正当性评价”的多元利益权衡分析范式 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）支持向量机模型的优化及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题依据 |
| 1.1.1 支持向量机泛化能力强、应用广泛 |
| 1.1.2 单一支持向量机存在一定的局限性 |
| 1.1.3 优化模型的提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实际意义 |
| 1.3 研究思路与主要研究内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 1.4 主要创新与不足之处 |
| 1.4.1 主要创新点 |
| 1.4.2 主要不足之处 |
| 2 优化支持向量机的提出 |
| 2.1 支持向量机的原理与特点 |
| 2.1.1 支持向量机的研究背景 |
| 2.1.2 几种常见支持向量机的方法介绍 |
| 2.2 优化支持向量机的研究现状与述评 |
| 2.2.1 支持向量机数据结构优化的研究现状与述评 |
| 2.2.2 支持向量机参数优化的研究现状与述评 |
| 2.2.3 支持向量机组合优化的研究现状与述评 |
| 3 支持向量机的数据结构优化及其应用 |
| 3.1 数据结构优化的原理与特点 |
| 3.1.1 KZ滤波 |
| 3.1.2 KZ自适应滤波器 |
| 3.1.3 改进后的KZ滤波方法 |
| 3.2 基于支持向量机的数据结构优化模型的构建 |
| 3.3 实际问题的背景与研究现状 |
| 3.3.1 国外大气污染预警现状 |
| 3.3.2 国内大气污染预警现状 |
| 3.4 数据结构优化模型在大气污染预警中的应用 |
| 3.4.1 数据分析与预处理 |
| 3.4.2 细颗粒物过滤结果 |
| 3.4.3 可吸入颗粒物过滤结果 |
| 3.4.4 空气污染物的预测模型 |
| 3.4.5 模型预测性能的扩展实验 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 支持向量机的参数优化及其应用 |
| 4.1 帝国竞争算法(ICA)的原理与特点 |
| 4.2 支持向量机参数优化模型的构建 |
| 4.2.1 获得最优训练集的方法(欧几里得距离) |
| 4.2.2 参数优化模型 |
| 4.3 实际问题的背景与研究概况 |
| 4.3.1 电影票房预测的背景介绍 |
| 4.3.2 关于解释变量的文献研究 |
| 4.3.3 关于预测模型的文献研究 |
| 4.4 参数优化模型在电影票房预测中的应用 |
| 4.4.1 电影票房预测的数据介绍 |
| 4.4.2 数据预处理 |
| 4.4.3 统计指标 |
| 4.4.4 本实验的研究框架 |
| 4.4.5 最优训练集的选择 |
| 4.4.6 LSSVM与其他常用预测模型的比较 |
| 4.4.7 ICA与其它优化算法在优化LSSVM参数方面的比较 |
| 4.5 讨论 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 支持向量机的组合优化及其应用 |
| 5.1 支持向量机组合优化模型的构建 |
| 5.1.1 支持向量机方法组合优化的构建 |
| 5.1.2 支持向量机模型组合优化的构建 |
| 5.2 方法组合优化在能源经济上的应用 |
| 5.2.1 能源经济的背景介绍 |
| 5.2.2 风速预测的研究概况 |
| 5.2.3 数据介绍与预处理 |
| 5.2.4 实证设定 |
| 5.2.5 实证结果与分析 |
| 5.2.6 方法组合优化小结 |
| 5.3 模型组合优化在生存数据上的应用 |
| 5.3.1 模拟实验与分析 |
| 5.3.2 实际数据应用 |
| 5.3.3 模型组合优化小结 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 优化模型的适用性讨论 |
| 6.2 结论 |
| 6.3 未来研究方向 |
| 在学期间发表的科研成果 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（7）网络问答社区的类型嬗变研究用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 第一节 研究背景 |
| 第二节 研究目的及意义 |
| 第三节 研究现状 |
| 一、关于问答社区的发展与对比研究 |
| 二、关于问答社区传播机制以及传播策略研究 |
| 三、关于问答社区广告营销策略的研究 |
| 四、关于问答平台意见领袖的研究 |
| 五、用于社交问答社区用户行为研究 |
| 六、关于问答社区答案质置评估的研究 |
| 第四节 研究方法及研究内容 |
| 第一章 网络问答社区概述 |
| 第一节 网络问答社区概念定义辨析与界定 |
| 第二节 网络问答社区的发展历程概述 |
| 第二章 网络问答社区的类型嬗变 |
| 第一节 网络问答社区发展阶段划分 |
| 一、萌芽:早期BBS论坛问答版块 |
| 二、初始:门户网站与搜索引擎衍生网络社区的崛起 |
| 三、成熟:规则趋于成熟的网络问答社区形态 |
| 四、多元发展:知识变现热潮下垂直网络问答社区的新升级 |
| 第二节 典型网络问答社区对比 |
| 一、网络问答社区类型划分 |
| 二、百度知道与知乎对比:广而粗与小而精 |
| (一) 基本功能与内容 |
| (二) 传播模式 |
| 三、知乎与分答对比:无偿大众化与有偿专业化 |
| (一) 基本功能 |
| (二) 运营模式 |
| (三) 传播模式 |
| 第三章 网络问答社区的演进原因分析 |
| 第一节 互联网技术的发展推动 |
| 第二节 Web2.0时代知识传播环境的改变 |
| 一、知识盈余现象的凸显 |
| 二、共享经济与知识付费经济的兴起 |
| 三、社会认同感的力量 |
| 四、虚拟兴趣社交 |
| 五、意见领袖的力量 |
| 六、从UGC模式到PUGC模式 |
| 第四章 网络问答社区发展影响与反思 |
| 第一节 网络问答社区发展影响 |
| 一、大众获取知识习惯的改变 |
| 二、知识发布话语权的转移 |
| 第二节 网络问答社区发展反思 |
| 一、鱼龙混杂:“把关人”的缺失与“信息泡沫” |
| 二、良莠不齐:平台化促使用户数量膨胀,质量难以保证 |
| 三、一哄而上:粉丝经济背景下的知识网红模式热潮 |
| 四、喧宾夺主：过分市场化与商品化背景下问答社区功能定位的逐渐模糊 |
| 五、因噎废食:获取知识“碎片化”的变相推崇 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（8）搜索引擎竞价排名的法律规制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 0.导论 |
| 0.1 问题的提出 |
| 0.1.1 魏则西事件与“李鬼德邦”事件 |
| 0.1.2 重庆金夫人诉南京米兰、百度案 |
| 0.1.3 广州华进联合诉北京北标、百度案 |
| 0.2 国内外研究现状 |
| 0.2.1 国内研究现状 |
| 0.2.2 国外研究现状 |
| 0.2.3 对文献的评述 |
| 0.3 研究方法 |
| 0.4 逻辑思维导图 |
| 0.5 创新之处 |
| 1.搜索引擎竞价排名的法律定性 |
| 1.1 竞价排名的定义 |
| 1.1.1 竞价排名概述 |
| 1.1.2 竞价排名与自然排名的区别 |
| 1.2 搜索引擎竞价排名的实证分析 |
| 1.2.1 司法案例分析 |
| 1.2.2 行政案例分析 |
| 1.2.3 初步理论分析与判断 |
| 1.3 实践中对竞价排名性质认定的分歧 |
| 1.3.1 技术属性 |
| 1.3.2 广告属性 |
| 1.3.3 回避其法律定性 |
| 1.4 竞价排名广告性质的认定 |
| 1.4.1 广告的法律界定 |
| 1.4.2 竞价排名属于商业广告 |
| 2.竞价排名所引发的法律问题 |
| 2.1 虚假广告 |
| 2.2 不正当竞争行为 |
| 2.2.1 欺诈性点击 |
| 2.2.2 混淆行为 |
| 2.3 搜索引擎商的滥用市场优势行为 |
| 2.4 损害消费者的信赖利益 |
| 3.搜索引擎竞价排名的域外实践 |
| 3.1 美国 |
| 3.2 澳大利亚 |
| 3.3 欧盟 |
| 3.4 韩国 |
| 3.5 小结 |
| 4.完善搜索引擎竞价排名的法律规制 |
| 4.1 明确竞价排名的法律性质 |
| 4.1.1 明确竞价排名的商业广告性质 |
| 4.1.2 明确搜索引擎商的法律地位 |
| 4.2 规范搜索引擎商的义务和责任认定 |
| 4.2.1 明确搜索引擎商的审查义务 |
| 4.2.2 完善搜索引擎商的责任的认定规则 |
| 4.3 促进形成有效的监管机制,加大惩罚力度 |
| 4.3.1 完善监管机制 |
| 4.3.2 提高违法成本,加大惩罚力度 |
| 4.4 增强行业自律,形成统一的行业标准 |
| 4.5 完善消费者权利救济制度 |
| 4.5.1 建立内部救济机制 |
| 4.5.2 完善消费者诉讼救济机制 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（9）互联网经济中反垄断法的司法适用（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 一、问题的提出 |
| 二、文献综述 |
| 三、研究和写作的意义 |
| 四、整体框架与研究方法 |
| 第一章 互联网经济中的垄断行为 |
| 第一节 互联网经济的界定 |
| 一、互联网经济的概念及特征 |
| 二、相关概念辨析 |
| 三、互联网经济的市场结构 |
| 第二节 互联网经济对反垄断法适用的影响 |
| 一、垄断行为的界定 |
| 二、反垄断法适用的主要难点 |
| 第二章 反垄断法司法适用的原则与路径 |
| 第一节 反垄断法司法适用的界定 |
| 一、概念梳理 |
| 二、类别归属 |
| 三、司法适用与行政执法之界分 |
| 第二节 反垄断民事诉讼的特点 |
| 一、原告身份多样 |
| 二、举证困难 |
| 三、法院管辖冲突 |
| 四、目的公益 |
| 第三节 反垄断法的适用原则 |
| 一、尊重原告意愿原则 |
| 二、谦抑原则 |
| 三、比例原则 |
| 四、鼓励创新原则 |
| 第四节 反垄断法司法适用的现实路径 |
| 一、面临的主要问题 |
| 二、司法目标调整 |
| 三、审判模式选择 |
| 第三章 互联网经济领域反垄断法的适用主体 |
| 第一节 原告主体资格 |
| 一、原告适格范围的扩展 |
| 二、不同身份原告资格的确定 |
| 三、相关制度的衔接 |
| 第二节 法院和专家证人的主体资格 |
| 一、管辖权与主体资格 |
| 二、专家证人主体资格 |
| 第四章 互联网经济中反垄断法适用的基础要件 |
| 第一节 界定相关市场的产品选择 |
| 一、现有方法的理论和实践困境 |
| 二、进路：遵循原告主张规则 |
| 第二节 相关市场的界定 |
| 一、相关产品市场 |
| 二、相关地域市场 |
| 三、相关时间市场 |
| 四、相关市场的外延问题 |
| 第三节 认定相关市场传统方法的改进 |
| 一、供需替代法 |
| 二、假定垄断者测试法(SSNIP) |
| 第四节 市场支配地位的认定 |
| 一、市场支配地位辨正 |
| 二、市场份额的作用 |
| 三、认定市场支配地位需要考虑的其他要素 |
| 第五章 互联网经济中违法垄断行为的构成要件 |
| 第一节 对违法垄断具体行为的分析 |
| 一、价格滥用行为 |
| 二、非价格滥用行为分析 |
| 三、其他滥用行为分析 |
| 第二节 合理抗辩的特殊理由 |
| 一、竞争性垄断 |
| 二、市场进入门槛 |
| 第六章 适用反垄断法的效果改进 |
| 第一节 诉讼实践中若干方法的改进 |
| 一、执法权分配与诉因 |
| 二、民事诉讼举证责任分配 |
| 第二节 司法审判社会效果的改进 |
| 一、关注舆论热点指向 |
| 二、消弭舆论对反垄断司法审判的负面影响 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（10）搜索引擎用户使用情况与环境认知及行为的关系研究 ——以广州地区为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及价值 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 理论依据及研究方法 |
| 2 使用情况、环境认知、行为的规律性差异 |
| 2.1 人口统计部分结果分析 |
| 2.2 用户使用情况分析 |
| 2.3 用户环境认知分析 |
| 2.4 用户行为分析 |
| 3 验证使用习惯与认知、行为的正相关关系 |
| 3.1 信度分析 |
| 3.2 因子效度分析 |
| 3.3 单项回归分析 |
| 3.4 维度回归分析 |
| 4 搜索影响认知行为重构传播环境 |
| 4.1 搜索二度把关影响环境认知 |
| 4.2 搜索影响行为变革传受关系 |
| 4.3 搜索重构新闻传播环境 |
| 4.4 搜索重构广告传播环境 |
| 5 谨防搜索误导认知行为 |
| 5.1 谨防认知依赖 |
| 5.2 避免行为误导 |
| 结论 |
| 注释 |
| 参考文献 |
| 附录一 调查问卷 |
| 致谢 |
四、一种新型的网络搜索引擎模式——专家咨询搜索引擎（论文参考文献）
- [1]基于大数据的网络空间主流意识形态传播研究[D]. 刘培. 中国矿业大学, 2020(07)
- [2]基于百度指数的我国体育旅游网络关注度研究[D]. 舒丽. 苏州大学, 2020(03)
- [3]汉英翻译学习电子词典场景融合设计研究[D]. 梁鹏程. 南京大学, 2020(04)
- [4]ZY公司网络营销策略研究[D]. 刘旭伟. 大连海事大学, 2020(03)
- [5]数据抓取行为的反不正当竞争法调整研究[D]. 符帮英. 中国政法大学, 2020(12)
- [6]支持向量机模型的优化及其应用研究[D]. 李培志. 东北财经大学, 2019(06)
- [7]网络问答社区的类型嬗变研究用[D]. 万俐欧. 南京艺术学院, 2019(01)
- [8]搜索引擎竞价排名的法律规制研究[D]. 李肖晓. 西南财经大学, 2019(07)
- [9]互联网经济中反垄断法的司法适用[D]. 邹越. 西南政法大学, 2018(02)
- [10]搜索引擎用户使用情况与环境认知及行为的关系研究 ——以广州地区为例[D]. 陈旭夕. 暨南大学, 2018(02)