一、智能运输系统——未来交通运输的发展方向（论文文献综述）
吉鹏州,曹亮,刘佳琪,孙墨林[1]（2021）在《港口物流与智能运输结合建设路径探索》文中认为为了提高港口的运转效率和安全,许多国家把港口未来的发展方向投向了智能化技术,并开始在港口物流领域不断进行智能化改造。促进港口物流更加高效地运作,必先发展智能运输从而打下基础近年来,随着经济全球化的不断加深,各国之间的贸易往来逐年递增。为了提高港口的运转效率和安全,许多国家把港口未来的发展方向投向了智能化技术,并开始在港口物流领域不断进行智能化改造。
刘浴[2]（2020）在《A公司运输管理智能转型分析及实施》文中进行了进一步梳理近年来,在工业4.0的背景下,客户需求呈现多样性、生产制造变得柔性化、设施设备转向智能化,而物流作为国民经济的支撑,也逐渐从粗放式向高效、智能、协同、创新方向发展,实现了技术与产业的深度融合。与此同时,一系列相关政策开始出台,传统物流服务模式被颠覆,“互联网+”高效物流模式逐渐建立,智慧物流开始走进大家的视野。众多第三方物流企业也在此背景下积极探寻自己的转型之路,并建立智能化的运输管理体系,打造智能化管理平台,以提升其供应链服务能力,增强企业核心竞争力,实现降本增效的目的。本文以第三方物流A公司作为研究对象,基于运输管理场景的内外部需求,通过文献研究、实地调研、深度访谈等方法获得一手数据。从其调度管理、信息系统、作业流程、服务模式等角度进行深入研究,设计出合适的智能化产品模型及运输管理体系来解决运输管理的核心问题,并提出详尽的实施建议。本文第一章主要是在分析总结国内外文献的基础上,明确研究目的与研究意义,提出具体研究思路与研究内容;第二章提出论文相关的理论基础与研究方法;第三章对A公司的运输管理现状进行分析,找到其核心问题并进行原因分析;第四章对A公司的智能转型方案进行设计;第五章提出了智能转型的具体实施方案;第六章,主要对论文的研究成果与不足进行总结。本文通过对A公司的运输管理向智能化转型进行研究与设计,旨在找出传统物流企业在流程、组织、信息系统、服务模式方面存在的痛点问题,并通过作业数据链、对象数据链、状态数据链实现货物运输的全生命周期、透明化管理,为A公司向智能物流的转型提供指引,为企业的管理决策提供支撑,同时希望能为国内第三方物流企业构建智能化运输管理体系提供参考。
章晨辉[3]（2017）在《某物流企业供应链数字化水平评估体系及提升路径》文中研究说明当前企业对于自身供应链数字化水平无法进行全面而有效的评估,同时也存在数字化水平在不同维度差异巨大,难以有效评估企业综合水平,此外对于数字化水平不足的各个方面也无法制定合理优先提升路径。通过建立一套涵盖过往数字化水平评估体系优点,并考虑到供应链从端到端、从战略到实施、从实物流到信息流各个方面的全新供应链数字化评估体系以及针对评估结果的提升路径,可以帮助企业找到自身在数字化方面存在的不足,以及了解对于企业来说提升各种不足之处的优先顺序,帮助企业找到一条可行高效的提升之路。甚至对于部分企业来说,随着数字化水平的提升,该企业的产品价值也可能发生重大改变,产品的增值点可能从原先的跑量低附加值变成了定制化高附加值,从而帮助企业实现制造转型,成为真正智能制造典范。对于整个行业来说,使用一套标准的评估体系,可以帮助行业内企业通过横向比较去了解自身数字化水平所在,避免盲人摸象,从而有的放矢地区提升自己;同样也可以帮助行业去认识到行业本身整体水平,对标国外先进水平后充分认识到行业内差距究竟在什么方面,该方面的主要数字化水平的差距在哪些具体抓手,对于这些抓手又该如何进行提升。通过标准化体系的对标之后,对于这些问题都会有一个更清晰更可靠的答案。本篇针对供应链六大价值动因在数字化方面的应用程度进行深入分析,建立对数字化应用水平的全面评估体系。并在此基础上,通过层次分析法识别各评估项的相对权重来确立评估项对企业的重要程度,从而获得该企业在数字化水平的综合得分。进而基于各评估项得分和评估项的重要程度给出企业在数字化水平上的提升路径,帮助企业可以认清企业现状,结合企业战略有的放矢地稳步提升企业供应链的数字化水平。
朱瑶[4]（2017）在《基于智能运输规划系统的物流教学实训设计研究》文中研究指明为物流运输规划实践课程提供了一种新型的教学方式,运用智能运输规划系统,让学生在角色扮演中灵活运用专业知识,设计物流运输计划,监控运输过程,评价总结实践结果。
吕丰田,黄鹏飞,孙朝智[5]（2017）在《智能运输系统对未来交通运输的影响浅析》文中研究说明随着社会经济的不断快速发展,我国交通运输行业逐渐向智能运输系统发展,不仅大大的提高了我国交通运输行业的效率,还增强了道路交通的安全程度和道路使用的舒适性。智能运输系统已经成为了未来交通运输的主要发展方向,利用智能运输系统可以提高道路的使用效率。
刘鑫辉[6]（2016）在《智能运输系统——未来交通运输的发展方向》文中认为信息技术的高速发展,给整个世界带来了翻天覆地的变化,智能信息技术在各个领域的发展也十分快,对于交通运输来讲,中国智能运输系统的运用只是刚刚起步,但是,智能运输系统对中国未来交通运输的影响是十分巨大的,本文从发展的角度对智能运输系统的概念何积极作用进行了阐述,分析的当前智能运输系统在我国的运用情况,并对智能运输系统对中国未来交通运输的影响和发展方向进行了预判和解读。
童淳强[7]（2016）在《我国智能交通产业发展现状与前景分析》文中研究指明智能交通系统经过近二十年的发展,逐步从技术研究开发走向应用。智能交通标准化作为推动传统交通向现代交通转化的主要手段之一,日益受到世界各国的重视。智能运输系统标准化的应用效果,是衡量产业发展程度的重要手段,无论是在西方发达国家还是在中国,智能运输系统标准制定过程中的竞争正如火如荼。
杨琪,王笑京,杨蕴,刘鸿伟[8]（2014）在《智能运输系统标准化及案例解析》文中研究指明总结了国际及主要发达国家的智能运输系统（ITS）标准的制定过程及特点,其制定热点随着技术发展及应用需求不断变换。在分析研究国际及发达国家ITS标准化的基础上提出了我国ITS标准体系,论述了标准体系的层次结构和标准要素集群,总结了我国相关标准化研究、标准制定情况及标准在推动技术应用方面的作用。我国相关工作虽然起步较晚,但有自己的思路和特色,标准化对推动ITS发展、节省投资等发面发挥了显着的作用。在电子不停车收费领域,制定了适应我国需求的双片式电子收费标准,并建立了配套的标准符合性检测系统,从而促进了技术进步和民族产业的发展。最后对我国智能运输标准的未来发展方向提出了建议。
严新平,褚端峰[9]（2013）在《海峡两岸ITS的发展现状与展望——海峡两岸智能运输系统学术研讨会综述》文中指出近年来,通过海峡两岸专家、学者的共同努力,两岸在发展智能运输系统（intelligent transportation systems,ITS）方面取得了重大成就。自2001年召开海峡两岸智能运输系统学术研讨会以来,"每年1届,2年在大陆、1年在台湾、3年1个轮回"的海峡两岸智能运输系统学术研讨会成为了两岸重要的学术交流平台之一,为两岸的ITS交流和发展做出了积极贡献。阐述历经13届次的海峡两岸智能运输系统学术研讨会举办情况,概述两岸ITS的发展现状,揭示海峡两岸智能运输系统发展中取得的成果和应用现状,最后展望两岸ITS亟待解决的关键技术与未来发展趋势。
李丽娜,李长松[10]（2013）在《浅议智能运输系统——未来交通运输的发展方向》文中认为本文主要分析了智能运输系统（ITS）的基本概念以及其在交通运输管理中所起到的重要作用,并探讨了ITS在国内外的发展状况,并就ITS在我国未来的交通运输中的发展设想提出了一些建议和看法,再次强调了智能运输系统必将成为未来交通运输发展的主要方向。
二、智能运输系统——未来交通运输的发展方向（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、智能运输系统——未来交通运输的发展方向（论文提纲范文）
（1）港口物流与智能运输结合建设路径探索（论文提纲范文）
| 一、研究背景 |
| 二、研究现状 |
| 1. 港口物流发展存在的问题 |
| 2. 智能运输发展存在的问题 |
| 三、发展的逻辑与思路 |
| 1. 构建完善的港口管理系统 |
| 2. 制定港口物流智能化标准 |
| 3. 加强港口之间的交流合作 |
| 4. 发展港口物流智能化技术和设施 |
| (1）定位导航技术 |
| (2）智能重量检测技术 |
（2）A公司运输管理智能转型分析及实施（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 物流行业的发展 |
| 1.2.2 智能运输系统的发展 |
| 1.2.3 研究评析 |
| 1.3 研究框架与内容 |
| 1.3.1 研究框架 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 相关理论与方法 |
| 2.1 物流透明管理理论 |
| 2.2 双边匹配理论 |
| 2.3 场景理论 |
| 2.4 流程优化方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 A公司运输管理现状及问题 |
| 3.1 A公司简介 |
| 3.1.1 A公司发展历程 |
| 3.1.2 A公司主营业务 |
| 3.2 A公司运输管理现状 |
| 3.2.1 运输管理组织结构 |
| 3.2.2 运输管理业务流程 |
| 3.2.3 运输管理机制 |
| 3.3 A公司运输管理问题诊断 |
| 3.3.1 业务流程不规范 |
| 3.3.2 调度服务能力弱 |
| 3.3.3 利润率低 |
| 3.4 A公司运输管理问题原因分析 |
| 3.4.1 信息系统不完善 |
| 3.4.2 智能化程度低 |
| 3.4.3 缺乏大数据支撑 |
| 3.4.4 缺乏标准的业务操作流程 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 A公司运输管理智能转型设计 |
| 4.1 运输管理需求分析 |
| 4.1.1 场景理论需求模型 |
| 4.1.2 参与主体需求分析 |
| 4.2 运输管理转型方向 |
| 4.2.1 创新科技技术的集成及应用 |
| 4.2.2 数据建设及应用 |
| 4.2.3 管理优化及服务模式创新 |
| 4.3 运输管理转型方案设计 |
| 4.3.1 智能调度系统研发 |
| 4.3.2 智能运输管理系统一体化 |
| 4.3.3 运输管理流程优化 |
| 4.3.4 组织结构调整 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 A公司运输管理智能转型实施 |
| 5.1 智能调度系统实施 |
| 5.1.1 智能定价实施 |
| 5.1.2 智能推荐实施 |
| 5.1.3 智能议价实施 |
| 5.2 智能运输管理系统一体化实施 |
| 5.3 运输管理流程优化实施 |
| 5.3.1 建立运输管理标准作业流程 |
| 5.3.2 运输管理标准作业流程描述 |
| 5.4 组织结构调整实施 |
| 5.4.1 资源方面 |
| 5.4.2 制度方面 |
| 5.4.3 管理方面 |
| 5.5 保证措施 |
| 5.5.1 政策风险控制 |
| 5.5.2 经营风险控制 |
| 5.5.3 财务风险控制 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）某物流企业供应链数字化水平评估体系及提升路径（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的目的及意义 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 主流数字化水平评估体系 |
| 2.2 主流评估体系的局限性 |
| 2.3 主流评估体系对于论文的参考价值 |
| 第3章 供应链数字化评估体系 |
| 3.1 数字化评估体系框架 |
| 3.1.1 体系层次结构 |
| 3.1.2 评价标准 |
| 3.2 数字化评估动因 |
| 3.2.1 供应链战略 |
| 3.2.2 规划 |
| 3.2.3 实物流 |
| 3.2.4 订单管理 |
| 3.2.5 协作 |
| 3.2.6 绩效管理 |
| 第4章 层次分析法及提升途径方法 |
| 4.1 权重系统的意义 |
| 4.2 权重系统的主要方法 |
| 4.2.1 层次分析法 |
| 4.2.2 熵权法 |
| 4.2.3 权重表选择结论 |
| 4.3 提升路径方法 |
| 第5章 供应链评估体系试点运用 |
| 5.1 企业选择 |
| 5.2 企业介绍 |
| 5.3 评估流程 |
| 5.4 评估过程 |
| 5.4.1 评估专家选定 |
| 5.4.2 数字化水平打分 |
| 5.4.3 权重打分 |
| 5.5 评估结果输出 |
| 5.6 结论展开 |
| 5.6.1 企业对打分的评估及修正 |
| 5.6.2 企业对低得分项的权重分析 |
| 5.7 评估体系的价值挖掘 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.1.1 本研究的结论 |
| 6.1.2 本研究的局限性 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（4）基于智能运输规划系统的物流教学实训设计研究（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、智能运输规划系统的功能特点与运行模式 |
| (一)智能运输系统的功能特点 |
| (二)运用智能运输规划系统的教学模式 |
| 三、运用智能运输规划系统的教学实践过程 |
| (一)确定实训任务 |
| (二)划分实训小组 |
| (三)制定运输计划 |
| (四)实训结果评比总结 |
| 四、总结 |
| 【相关链接】 |
| 智能运输系统概述 |
（5）智能运输系统对未来交通运输的影响浅析（论文提纲范文）
| 1 我国智能交通运输业整体的发展趋势 |
| 2 我国智能运输系统的发展策略 |
| 2.1 健全智能运输系统结构 |
| 2.2 独特的发展眼光,超前的开展工作 |
| 2.3 重视对外交流 |
| 3 先进国家智能运输系统的发展情况 |
| 3.1 社会各界的广泛参与 |
| 3.2 政府的积极态度与有力支持 |
| 4 总结 |
（6）智能运输系统——未来交通运输的发展方向（论文提纲范文）
| 1 智能运输系统的概念 |
| 2 智能运输系统的积极作用 |
| 2.1 有效缓解叫交通拥堵压力 |
| 2.2 有效缓解道路安全问题 |
| 2.3 有效的提高道路使用效率 |
| 3 智能运输系统在当前的运用和现状 |
| 3.1 应用范围不广 |
| 3.2 智能运输系统基础设施建设不足不全面 |
| 4 智能运输系统在未来的发展方向 |
| 4.1 智能运输系统推广的重视程度会进一步提升 |
| 4.2 智能运输系统的管理机构和管理方式会进一步改善 |
| 4.3 智能运输系统互促进国外先进尽和吸收 |
（8）智能运输系统标准化及案例解析（论文提纲范文）
| 1 国际及发达国家智能运输系统标准化 |
| 1.1 国际智能运输系统标准化 |
| 1.1.1 国际标准化组织 |
| 1.1.2 欧洲电信标准协会 |
| 1.2 主要发达国家的智能运输系统标准化 |
| 1.2.1 美国[2] |
| 1.2.2 日本 |
| 1.2.3 欧洲 |
| 1.3 国际上智能运输系统标准化热点分析 |
| 2 我国智能运输系统标准化工作的主要思路 |
| 3 我国智能运输系统标准体系 |
| 4 我国智能运输系统标准的研究与制定 |
| 4.1 标准的研究与制定 |
| 4.2 我国智能运输系统标准化的发展特点 |
| 5 标准应用及案例 |
| 5.1 ETC标准的研究制定 |
| 5.2 ETC标准的应用 |
| 5.3 ETC的节能减排效果 |
| 6 结语 |
（9）海峡两岸ITS的发展现状与展望——海峡两岸智能运输系统学术研讨会综述（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 会议概况 |
| 2 海峡两岸ITS的发展历程 |
| 3 海峡两岸ITS的发展及启示 |
| 4 结束语 |
（10）浅议智能运输系统——未来交通运输的发展方向（论文提纲范文）
| 1 ITS的基本概念和作用 |
| 2 ITS在国内外是交通运输中的发展状况 |
| 2.1 发达国家运用ITS的现状 |
| 2.2 我国的ITS发展概况 |
| 3 关于我国ITS的发展设想与建议 |
| 3.1 观念、意识上的重视 |
| 3.2 建立、健全组织机构 |
| 3.3 超前开展工作 |
| 4 结论 |
四、智能运输系统——未来交通运输的发展方向（论文参考文献）
- [1]港口物流与智能运输结合建设路径探索[J]. 吉鹏州,曹亮,刘佳琪,孙墨林. 中国港口, 2021(11)
- [2]A公司运输管理智能转型分析及实施[D]. 刘浴. 电子科技大学, 2020(08)
- [3]某物流企业供应链数字化水平评估体系及提升路径[D]. 章晨辉. 上海交通大学, 2017(08)
- [4]基于智能运输规划系统的物流教学实训设计研究[J]. 朱瑶. 智库时代, 2017(12)
- [5]智能运输系统对未来交通运输的影响浅析[J]. 吕丰田,黄鹏飞,孙朝智. 农村经济与科技, 2017(06)
- [6]智能运输系统——未来交通运输的发展方向[J]. 刘鑫辉. 山东工业技术, 2016(09)
- [7]我国智能交通产业发展现状与前景分析[J]. 童淳强. 中国公共安全, 2016(08)
- [8]智能运输系统标准化及案例解析[J]. 杨琪,王笑京,杨蕴,刘鸿伟. 工程研究-跨学科视野中的工程, 2014(01)
- [9]海峡两岸ITS的发展现状与展望——海峡两岸智能运输系统学术研讨会综述[J]. 严新平,褚端峰. 交通信息与安全, 2013(06)
- [10]浅议智能运输系统——未来交通运输的发展方向[J]. 李丽娜,李长松. 黑龙江科技信息, 2013(08)