一、物流系统物料分拣的数据处理与数据库管理（论文文献综述）
杨智飞[1]（2020）在《面向智能生产车间的物流系统设计与开发》文中研究说明制造业是国民经济的主体,是立国之本、强国之基。近年来,美国和德国相继发布“工业互联网”、“工业4.0”等新的制造业发展战略,其核心内容均为智能制造。为打造具有国际竞争力的制造业,实现由制造业大国向制造强国的转变,2015年5月国务院印发制造强国战略第一个十年行动纲领—《中国制造2025》。雷达电子装备是“中国制造2025”十大重点领域之一——“新一代信息技术”的重要组成部分。雷达电子装备结构复杂、定制化程度高,其制造过程具有多品种、变批量、变更频繁、工艺流程复杂等特点,对生产物流的组织与管理提出挑战。因此,开展智能生产车间物流系统研究对于提升雷达装备制造水平、促进电子产品制造业智能化升级具有重要意义。本课题以车载雷达装配生产线为应用对象,基于雷达电子装备智能制造需求,开展智能生产物流系统的设计与开发。主要研究内容如下:（1）智能生产物流系统的分析与设计。基于雷达电子产品智能生产车间的特点,剖析现有车间物料管控模式存在的不足,分析车间智能物流系统的功能需求;基于制造车间自动化、信息化以及智能化理念,提出于智能作业车间生产物流系统的框架体系。（2）物流过程数据采集和传输系统的研究与设计。针对车间生产物流存在的实时数据获取难等问题,梳理智能生产车间的数据种类、感知方法和传输方式,分析生产物流系统信息流及其特征;构建车间生产物流信息实时感知和传输方案。（3）基于车间实时状态的物流智能调度算法研究。针对智能生产车间物流配送准确性和实时性需求,根据所获取的车间实时生产状态信息,以完工时间、车辆数量以及惩罚成本的最小化作为优化目标,建立智能车间物料配送多目标调度优化模型;提出一种集成自适应多目标遗传-差分进化算法完成模型求解,通过案例分析验证算法的可行性和有效性。（4）智能生产物流管理平台设计与开发。基于上述分析与研究,开发智能生产物流系统管理平台,分析系统的设计思路、开发和运行环境,完成软件框架设计与功能实现;结合实例展示系统的界面和功能。本论文完成了车间智能生产物流系统设计,并完成系统体系架构设计、信息采集与传输方案和车间物流调度优化等关键问题研究,实现了车间物流系统的自动化、数字化、智能化,为雷达电子装备智能制造做出积极的实践和探索。
黄河[2]（2020）在《K公司智慧仓储和配送研究》文中进行了进一步梳理仓储和物料配送是制造业企业运营的两个重要环节,近些年来,国内外很多企业都在大力发展立体仓库和自动化物料配送,加强仓储和配送管理的信息化建设,特别是在大物流行业,许多超大型的仓储物流配送中心已经建成或正在建设中。但是对于制造型工厂来说,除了烟草,汽车等少数几个行业外,大部分工厂的仓储和物料配送的管理水平还比较落后,仅仅依靠的是几部叉车,大量的劳动力,以及一些货架构成的仓库管理模式。这种模式已经不能满足企业向数字化、自动化、智能化转型的需要,正在制约着企业的发展和企业的盈利能力,这是我们要实现工业4.0的一个最大障碍。本文将在研究国内外仓储和物流配送相关文献和案例的基础上,参照智慧仓储和智慧物料配送理念,并且创新性的提出了精益物流理念和智慧决策支持系统如何支持智慧仓库和智慧物料配送的解决方案。本文在大量阅读国内外文献及行业案例研究的基础上,介绍了智慧仓储和智慧物料配送、精益物流、智慧决策支持系统的定义和技术要点,对卫浴水龙头制造行业领军企业K公司仓储管理和物料配送的现状、优势、劣势、机会和风险进行分析,对现有仓储管理相关流程以及组装车间运行和物料配送的流程,碰到的问题和难点进行诊断。同时基于未来5-10年公司发展做仓储需求分析,差距分析,在相关智慧仓储管理及精益物料配送理论及决策支持系统的指导下,结合卫浴水龙头制造行业的特性,提出对公司仓储管理和物料配送具有针对性和可操作性优化建议,智慧组装线解决方案,智慧仓储和组装线之间的智慧物料配送方案以及相关的软件和硬件需求等。本文在研究传统物流领域的新技术的基础上,创新性的提出了智慧仓储和物料配送在制造型工厂的建设模型和应用场景,并且把精益物料配送理论和实践融入到了智慧仓储物料配送方案设计,同时用智慧决策支持系统理论指导智慧仓储物料配送方案设计。本文研究结论对卫浴行业开展智慧工厂建设具有较大的指导意义,为其它制造型企业如何实现智慧仓储管理和建设高效的工厂内物流提供具有参考价值的实施方案。
夏非[3]（2020）在《嘉智物料拣运部署规划辅助系统设计与实现》文中认为本文论述嘉智科技公司面向其智能物料拣运系统部署项目需求的规划辅助软件系统的设计与实现,目的是使工程师在实施拣运系统的部署之前,能够通过该系统来科学地规划部署方案,以较低的成本和较高的准确性为客户提供稳妥可靠的部署方案。本文首先概述所论软件系统的应用背景、开发意义以及相关的理论和技术基础,然后从软件开发的角度论述嘉智物料拣运部署规划辅助系统的设计与实现。全文的主题内容按照需求分析、设计、实现和测试等工作进行展开,首先基于嘉智物料拣运项目的调研立项和实施业务过程来分析总体需求,然后针对其中的核心功能展开需求分析,给出用例模型。针对软件的设计工作,首先论述了软件的总体设计和数据库设计,然后逐项阐述了主要模块的面向对象设计,给出了代表性的类图和流程图等设计模型,接下来概述程序实现方法和测试,给出代表性的实现与测试的实例。总体而言,该系统的部署规划管理功能在项目调研所生成的初步方案信息基础上,辅助工程师完成完整的拣运技术方案,确定必要的客户定制接口、机器人运动的路径规划工作参数等,在项目实施前完成最重要的技术准备工作。该系统通过现场信息管理功能辅助工程师将记录和采集客户企业生产现场的关键信息,同时还对这些信息完成必要的处理。该组现场信息是建立拣运机器人平台的部署方案的技术依据,系统对此提供数据采集和存储等支持,而且针对建立拣运技术方案的要求完成相应的预处理,包括完成对关键要素的统计分析和数据一致性判定等处理任务。该软件系统基于C#编程实现,运行环境面向Windows/.NET平台,数据库为Oracle。初步应用表明,该系统能够切实提升公司完成拣运项目部署规划的效率、缩短项目实施周期并且有效降低项目实施成本,因此较好地满足了开发目标。
曹婷婷[4]（2020）在《动态响应下混流制造车间物料配送方案研究》文中提出在市场需求多样化的驱动下,多品种、小批量的混流生产模式已成为企业提高核心竞争力的有效手段。混流生产模式在一定程度上提高了装配线生产柔性,但也加大了物料配送与管理的难度。在混流制造车间内采用科学合理的物料配送方案,不仅能保证车间内物料的正常供应、不出现配送不及时不准确现象,还能在一定程度上降低配送成本。因此,研究混流制造车间物料配送问题具有实际应用价值。本文从厂内物料配送的角度出发,对混流车间内物料配送方案展开研究。首先,针对目前物料配送中存在的因信息流与物流不同步而导致物料配送不及时、错误等问题,本文采用RFID技术和UWB技术实现混流制造车间实时数据的采集,为后文物料配送方案的研究提供数据支撑。然后,根据物料使用频率、体积大小、配送难度,将储存区物料分为通用型物料、关键物料和排序物料。针对不同的物料设计了不同的配送策略,其中重点研究了关键物料的配送策略。在分析车间不确定环境的基础上,建立物料最佳配送数量模型;以物料实时消耗速度为依据,结合正态模糊数,提出动态响应下正态模糊时间窗的计算方法,并设计了基于动态周期的柔性配送策略。最后,以总配送费用最少为目标,建立路径优化模型。在遗传算法中引入禁忌搜索算法,结合两者的优点对模型进行求解。并以某冰箱混流制造车间为例,通过对比正态模糊时间窗约束与非模糊时间窗约束的计算结果,验证了模型的可行性。研究结果表明,建立最佳配送数量模型、动态响应下正态模糊时间窗计算方法和配送路径优化模型,对混流制造车间提高物料配送效率、降低配送成本具有一定的参考价值。
朱晓川[5]（2019）在《C公司生产物流点对点配送模式研究》文中进行了进一步梳理企业内部物流管理是机械制造企业管理工作的重要组成部分。在经济全球化,中国成为世界制造工厂的背景下,中国制造企业高速发展,产能不断提升,对企业内部物流管理和仓储能力的需求日益提高,与原有的物流管理水平和仓储能力的矛盾日益突出。本文以C公司内部物流改进管理为研究对象,应用现代生产管理和物流管理理论全面分析了企业内部管理现状,提出了C公司点对点物流配送模式设计方案,并对C公司点对点物流配送模式进行了详细设计与实施,实现了对企业物流系统的优化,提高配送的效率水平。论文首先对企业内部物流管理的相关理论进行了梳理,综述了国内外企业内部物流管理理论发展的过程及现状,确定了本文适用的相关理论。论文应用系统分析、流程改进等工具从组织结构、功能和流程等方面深入地研究了内部物流体系。重点分析了企业物流配送现状,从而提出了企业物流配送面临的具体问题,并有针对性地进行了对策分析。并针对企业的现实情况,给出了点对点物流配送模式的整体设计和详细设计,并进行了收货、仓储、发货三个阶段的物流业务实施。目前,国内制造行业企业众多且产能提升较快,对生产计划和物流管理的改进提出了较为迫切的需求,该论文不仅对提高企业的物流管理水平、生产计划管理水平和改善生产绩效有重要的促进作用,而且对行业内相似企业也有一定的借鉴意义。
余丽艳[6]（2019）在《退台式立体仓储与机器人分拣一体化系统研究》文中研究说明在工业4.0和《中国制造2025》战略大背景下,伴随着科学技术的不断创新,物流行业也得到了快速发展,追求信息化、自动化、智能化为一体的现代物流系统成为今后物流业发展的主趋势。因此,迫切需要开发出具有先进技术的自动化仓储设备与分拣设备,利用集成智能化技术,强化企业内部系统联网功能的构建,打造出整套具有智能控制功能的全自动化物流系统。目前,随着经济的快速发展和市场竞争的不断激烈,各企业都在不断寻求发展,建立现代化物流配送中心是物流企业降低运营成本、提高企业利润、提升服务质量、战胜竞争对手的重要手段,因此,物流配送中心获得了快速的发展。然而,在现代化物流配送中心高效运转的同时这其中仍然有一些环节,比如配送中心物料的分拣配单问题还没有得到科学合理的解决。配送中心传统的订单分拣方式大多为人工分拣,差错率高且分拣效率低。而目前企业普遍采用的专机分拣,又具有适应性低且灵活性低的弊端,不能适用于多样化物料的分拣。因此,本文从习惯的单元物料分拣专用设备的思路跳出来,应用机器人,设计全新的物料仓储模式与机器人分拣自动化技术与设备,提供系统高效的解决方案,不仅使配送中心作业更加节能高效,还能提高分拣的效率和自动化水平,降低配送成本。首先,本文描述了退台式立体仓储与机器人分拣一体化系统的设计要点、设备技术要求以及系统总体功能目标。然后,根据系统要求具体设计了该系统的工艺流程以及工艺平面布局图,并详细阐述了系统的主要模块:直角坐标机器人分拣系统和退台式立体仓储系统等模块的设计原理及具体功能,以及计算机信息管理和控制系统的设计。然后,将设计的退台式立体仓储与机器人分拣一体化系统应用到具体的单元物料商品配送中心的订单分拣中去。最后,采用AutoMod仿真实验对某单元物料配送中心退台式立体仓储与直角机器人分拣一体化系统进行了验证,通过仿真结果分析表明了系统具有较高的可靠性,证明本文设计的退台式立体仓储配合机器人分拣一体化系统具有可行性且可应用在单元物料配送中心的立体仓储与订单分拣上。
徐七龙[7]（2019）在《图书自动存取物流系统设计研究》文中认为近年来,伴随着我国文化产业的飞速发展,图书出版业总体规模进一步扩张,图书销售数量几乎每年都在提高。图书等纸质文献作为记录时代变迁的重要资料,具有权威性、可追溯性和可靠性等一系列价值。虽然每年的图书销售量持续增长,但是其总体的收益规模并没有增幅太多,其中一个重要的原因就是图书的物流环节成本一直无法降低。在图书行业的物流作业中,大部分环节都是由人工完成,不仅增加了员工的作业强度,而且在图书管理过程中也出现了一些问题。虽然一部分企业也使用了自动化仓储技术,但是由于技术发展、自动化设备不适用和信息处理方式不完善等问题导致自动化立体仓库的自动化程度和作业效率低下。基于此种背景,本文设计了一种基于多层穿梭车自动化立体仓库的图书自动存取物流系统,从而能够实现图书存储、分拣作业的自动化,以适应未来社会发展的要求。本文的研究内容主要集中在以下四个方面:一、收集和分析图书物料单元的基本信息,针对图书品项多,开本大小规格不一等问题,采用长宽高为600×400×300（mm）的周转箱作为物料的装载容器,用于存放常用的开本图书,如16K、32K和64K的图书;二、在物料单元设计的基础上,设计货格、货架和工艺流程,并综合设备选型和其它各方面因素,对图书自动存取物流系统规划布局;三、分析影响多层穿梭车自动化立体仓库作业效率的因素,结果表明,在多层穿梭车并行取货串行出库作业特点的基础上,通过增加订单中货物的存放距离,可以提高存取设备并行作业的概率,从而进一步提高整个系统的作业效率。基于此结论,通过借鉴聚类分析和储位分配相关理论,设计一种基于品项相关性、价格折扣和订货频次的启发式储位分配模型,并利用LINGO软件对储位分配模型进行求解。四、利用AUTOMOD仿真软件对方案进行仿真,验证方案中是否存在系统瓶颈问题,从而进行仿真优化。仿真结果表明,初始方案中环形穿梭车系统配置10台车时,系统实现满负荷运行,出入库流量为420PL/h,无法满足系统需求（系统要求240PL/h）,故为整个系统的瓶颈。本文利用输送机系统代替原环形穿梭车系统,对原方案进行优化,并进一步仿真验证。结果表明,整个系统无卡顿,运行效果较好。此外,利用AUTOMOD中Zone功能（此功能可以固定货物的存放位置）对基于品项相关性、价格折扣和订货频次的启发式储位分配模型进一步仿真验证。结果表明,基于品项相关性、价格折扣和订货频次的启发式储位分配模型与随机策略相比,作业效率提高34%。
程振[8]（2019）在《基于SPS配送模式的转向架轴箱装配线仿真优化》文中研究指明随着我国高速动车组逐步走向国际市场以及智能制造国家战略的实施,高铁市场竞争更加激烈,产品种类更加多样,使高速动车组制造企业面临着实现多品种混流生产,提升制造水平的压力。物料配送作为控制生产成本、保证准时制（JIT）生产的关键环节,传统的线边库物料配送模式已无法及时满足装配线混流生产时的物料需求,严重制约了高速动车组制造企业的生产能力。为了改善这一状况,需要引入先进的物料配送模式。本文以某高速动车组转向架车间轴箱装配线为研究对象,针对传统线边库供料模式存在的问题如线边库膨胀,各种在制品堆积占用生产空间,物料配送不及时等,将汽车行业的SPS供料模式引入到轴箱装配线中,对其物料配送模式进行改进。主要的研究工作概括如下:（1）针对转向架轴箱装配线,研究了一种SPS模式的配送解决方案。采用AGV移动装配站的装配方式,通过计算机仿真实现了在制品和装配物料的同步自动化输送。将装配线划分成6个工位,平衡了装配线作业负荷,消除了堵塞。在分析了当前物流配送中心广泛应用的各种拣货模式、策略和方法的基础上,本文采用“物至人”拣货模式,在SPS集配区内应用了自动化仓储系统和自动化环形分拣系统,实现物料成套拣选,提高了分拣效率。（2）利用生产系统仿真软件Plant Simulation对SPS集配区“物至人”分拣系统进行仿真试验。首先以各物料箱在分拣线中的总流通时间最小为目标,采用仿真试验与遗传算法相结合的优化方法,对物料箱进行排序优化,确定在交替布置方式下最优的动车轮对轴箱物料分拣站与拖车轮对轴箱物料分拣站布置顺序和物料箱流转顺序。然后以单份成套物料平均拣选时间最小为目标,以分拣站数量、动车与拖车轮对轴箱物料分拣站的布置顺序为因子,设计因子试验,得出分拣线中动车轮对轴箱物料分拣站、拖车轮对轴箱物料分拣站和缓冲站3者的最优布置。最后应用因子交叉试验验证了试验结果的可靠性。（3）对线边库配送模式的轴箱装配线和SPS配送模式的轴箱装配线分别建立3D仿真模型,选择工位利用率、工人利用率、在制品平均流通时间、在制品平均等待时间、在制品数量和平均日产量作为装配线的评价指标。通过对比这6个评价指标,可以得出SPS模式提高了装配线的产能和工位与工人的利用率,减小了在制品平均流通时间和平均等待时间,以及在制品数量的结论。通过仿真对比验证了SPS配送模式对于提高生产效率的有效性。
高慕航[9]（2019）在《基于社区电商的订单履约系统的设计与实现》文中研究指明随着科学技术的不断发展和创新,电子商务的商业模式也在不断发生着变化。从最初的平台型电商再到现在的新零售,我国的电子商务发展已经进入了 3.0时代。从2018年下半年开始,社区场景的新型商业模式“社区电商”应运而生,它的出现不仅打开了电商领域一直难以触碰的生鲜市场,同时以更高的投资回报率在渠道下沉方面为各大电商平台提供了强有力的战略支撑。社区电商打破了传统的B2C模式,以与小区便利店主合作的方式,通过社区拼团,将小区用户在团购活动中的订单一次性集约发货至便利店主,从而降低了物流成本,使消费者以更低的价格买到更好的商品。本文首先介绍了项目产生的背景和发展现状,然后对系统进行了全面详细的需求分析,进而完成了系统架构设计、模块划分以及数据库设计。最后对系统的详细设计与实现进行了阐述,说明了测试与维护情况,并做出总结与展望。在系统研发过程中,作者独立完成了订单管道模块、订单生产模块、订单配送模块以及订单监测模块的设计与实现,参与完成了需求分析、系统架构设计以及测试维护工作。系统在研发时采用了 MVC设计模式及SSH技术框架,以MySQL和Redis数据库进行数据存储,并将系统部署在Nginx服务器上,提高了敏捷研发效率和系统可复用性,降低了系统耦合度。在系统功能方面,实现了订单信息在订单管道、订单生产、订单配送、订单监测四个模块的流转,支撑着用户下单、商品生产、分拣配送、履约送达的完整交易流程。首先,在订单管道模块通过与其他系统的交互生成了完整的订单信息,然后在订单生产模块实现了对订单的拆分、转移以及时效计算等功能,接着在配送模块完成了配送订单处理并最终履约,最后通过对平台订单的监测和数据分析为业务成长提供有力保障。在系统性能方面,通过分库分表以及对订单管道增加前置入口的改造,增加了系统的TPS指标,保障了系统在高并发流量压力下的平稳运行。订单履约系统自上线以来,先后经历了 618、双11、年货节三次购物节日的高并发流量考验,系统保持无事故平稳运行。用户数量现已突破80万,日均订单量和GMV等指标在市场中处于领先地位。
吕联林[10]（2018）在《物流包裹动态测量与分拣系统》文中进行了进一步梳理近年来,网络购物呈爆发式增长,物流与快递运输企业因此也得到迅猛发展,信息化、自动化甚至智能化新技术不断涌现并应用于物流运输过程,大幅提升了包裹快件运送过程的投递效率和质量水平。另一方面,在规模极其庞大的制造企业内部,依然需要对各种原材料、半成品和成品在工厂内各制造车间及仓库之间进行高效递送。不论哪种情况,物料递送过程要解决的一个核心问题是,从一个入口进来的物料,该递送到哪个出口,这实质是依据物料某种特性进行测量与分拣的问题。为了提高递送效率,都希望物料在运动过程中实现信息获取与分拣,而非一定要求在静止状态。为此,本课题重点将针对物流包裹,开展在递送过程中实时检测和识别包裹条码、重量和体积的研究。首先,在分析物流包裹动态测量与分拣系统总体需求和设计目标的基础上,确定实现方案,完成机械结构的总体设计。然后,分别对各主要模块进行结构设计与选型,并建立3D模型,包括:包裹输送装置、称重装置、扫码装置与体积检测装置。其次,完成物流包裹动态测量与分拣系统的电气设计。考虑到数据处理需要大量的计算资源,该系统以工业计算机作为控制器,通过运动控制卡控制包裹的输送与分拣。然后,对采集到的重量数据,分别通过时域与频域分析,确定主要误差来源与影响因素。信号中的高频干扰可通过低通滤波器消除,针对低频干扰,本文提出了一种补偿算法,并验证了算法的可行性。接着,提出一种包裹体积检测方法,即采用两个测量光幕对包裹的横截面进行循环检测,结合包裹的输送速度,对包裹边缘进行线性拟合,计算得到包裹的长宽高,进而得到包裹体积。使用该算法不需要包裹以特定姿态摆放。再接着对物流包裹动态测量与分拣系统的控制软件进行设计。根据系统的功能,将软件分成主体模块、运动控制模块、称重模块、体积检测模块、扫码模块、数据交互模块、校准模块和参数配置模块,确定了以主体模块为核心,居中调动各子模块的软件架构,并对各模块的工作原理与实现方式进行详细阐述。最后,对物流包裹动态测量与分拣系统的相关性能进行测试,特别是不同输送速度对体积精度、重量精度等指标的影响,尽可能兼顾效率与精度。实验结果表明,本文所述物流包裹动态测量与分拣系统基本达到预期目标。
二、物流系统物料分拣的数据处理与数据库管理（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、物流系统物料分拣的数据处理与数据库管理（论文提纲范文）
（1）面向智能生产车间的物流系统设计与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 项目背景及课题来源 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 智能制造发展现状 |
| 1.3.2 智能制造系统研究现状 |
| 1.3.3 生产物流系统研究现状 |
| 1.4 论文组织结构和研究内容 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 论文组织架构 |
| 第二章 智能生产车间物流系统的需求分析与模块设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 车间智能物流系统需求分析 |
| 2.2.1 应用对象 |
| 2.2.2 传统物料供应模式分析 |
| 2.2.3 车间智能物流系统需求分析 |
| 2.3 车间生产物流系统模块设计 |
| 2.3.1 车间智能物流系统运行模式 |
| 2.3.2 物流执行设备及其功能 |
| 2.3.3 智能生产物流系统总体框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 信息采集与数据传输系统设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 制造物联技术 |
| 3.2.1 制造物联网简介 |
| 3.2.2 制造物联网体系架构 |
| 3.3 制造物联系统关键技术 |
| 3.3.1 实时信息采集技术 |
| 3.3.2 数据传输技术 |
| 3.4 基于制造物联技术的信息采集与数据传输系统设计 |
| 3.4.1 生产物流系统信息流分析 |
| 3.4.2 信息采集方案设计 |
| 3.4.3 数据传输方案设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 面向智能生产车间的物流车辆调度方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 多目标遗传算法概述 |
| 4.2.1 遗传算法 |
| 4.2.2 多目标优化 |
| 4.3 车间物流调度多目标数学模型构建 |
| 4.3.1 优化目标 |
| 4.3.2 约束条件 |
| 4.4 多目标优化算法设计 |
| 4.4.1 编码设计 |
| 4.4.2 遗传操作 |
| 4.4.3 精英策略 |
| 4.5 算例研究及结果分析 |
| 4.5.1 案例设计 |
| 4.5.2 算法验证 |
| 4.5.3 算法分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 车间智能物流系统管理平台开发 |
| 5.1 系统概述 |
| 5.2 系统需求分析 |
| 5.2.1 系统需求 |
| 5.2.2 功能需求分析 |
| 5.2.3 业务流程分析 |
| 5.3 软件设计 |
| 5.3.1 功能模块设计 |
| 5.3.2 数据库设计 |
| 5.3.3 系统总体架构 |
| 5.4 系统实现 |
| 5.4.1 开发工具 |
| 5.4.2 软件实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 参与的科研项目 |
（2）K公司智慧仓储和配送研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究文献综述 |
| 1.2.1 智慧仓储国内外文献综述 |
| 1.2.2 智慧配送国内外文献综述 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文创新点 |
| 第2章 相关理论概述 |
| 2.1 智慧仓储和配送 |
| 2.1.1 智慧概念提出 |
| 2.1.2 智慧仓储定义及技术 |
| 2.1.3 智慧配送定义及技术 |
| 2.2 精益物料配送 |
| 2.2.1 精益物流概念 |
| 2.2.2 工厂内精益物料配送概念和应用 |
| 2.3 智慧决策支持系统 |
| 第3章 K公司仓储和物料配送管理现状与突出问题 |
| 3.1 K公司基本情况 |
| 3.2 K公司仓储和物料配送管理现状 |
| 3.2.1 K公司仓储基本情况 |
| 3.2.2 K公司物料配送管理现状 |
| 3.3 K公司仓储和物料管理问题分析 |
| 3.3.1 K公司仓储容量现状和未来5-10年需求分析 |
| 3.3.2 K公司仓储物料管理流程分析 |
| 3.3.3 K公司仓储和物料管理SWOT分析 |
| 3.3.3.1 优势总结 |
| 3.3.3.2 劣势总结 |
| 3.3.3.3 机会总结 |
| 3.3.3.4 威胁总结 |
| 3.3.3.5 分析结论 |
| 3.3.4 K公司仓储库存管理问题分析 |
| 3.3.5 K公司仓库向组装线物料配送问题分析 |
| 3.3.6 K公司物料管理人员作业效率问题分析 |
| 第4章 K公司智慧仓储和物料配送方案设计 |
| 4.1 K公司智慧仓储和物料配送解决方案 |
| 4.1.1 智慧仓储及物流系统 |
| 4.1.2 智慧分拣系统 |
| 4.1.3 AS/RS方案 |
| 4.1.4 码垛技术 |
| 4.1.5 输送系统 |
| 4.1.6 控制系统 |
| 4.1.7 仓储管理软件系统 |
| 4.1.8 K公司智慧立体仓库运营流程 |
| 4.2 K公司智慧仓储和车间内物流方案 |
| 4.2.1 智慧仓储和车间内物流流量分析 |
| 4.2.2 当前组装线运营情况 |
| 4.2.3 智慧组装线及物料配送模型 |
| 4.2.4 智慧决策系统应用于物料配送流程设计 |
| 4.2.5 精益物流思想应用于物流智慧配送流程设计 |
| 4.2.6 智慧仓储和物流配送系统硬件需求 |
| 第5章 K公司智慧配送和物料配送前景和效益分析 |
| 5.1 管理效益分析 |
| 5.2 经济效益分析 |
| 5.3 社会效益分析 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）嘉智物料拣运部署规划辅助系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 开发背景和意义 |
| 1.2 相关理论和技术 |
| 1.2.1 规划处理的相关理论 |
| 1.2.2 数据管理的相关技术 |
| 1.2.3 其他相关的软件技术 |
| 1.3 章节内容组织 |
| 2 需求分析 |
| 2.1 总体需求 |
| 2.2 项目基本信息管理 |
| 2.3 部署规划管理 |
| 2.3.1 现场信息管理 |
| 2.3.2 方案规划及接口适配管理 |
| 2.4 方案仿真/评估 |
| 2.5 小结 |
| 3 系统设计 |
| 3.1 总体设计 |
| 3.1.1 系统架构设计 |
| 3.1.2 数据库总体设计 |
| 3.1.3 数据库表实例 |
| 3.2 主要模块的设计 |
| 3.2.1 项目基本信息管理模块 |
| 3.2.2 部署规划管理模块 |
| 3.2.3 方案仿真/评估模块 |
| 3.3 小结 |
| 4 系统实现 |
| 4.1 编程实现概述 |
| 4.2 项目基本信息管理模块的实现 |
| 4.3 部署规划管理模块的实现 |
| 4.4 方案仿真评估模块的实现 |
| 4.5 小结 |
| 5 系统测试 |
| 5.1 基本方法 |
| 5.2 测试用例 |
| 5.3 测试结果 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）动态响应下混流制造车间物料配送方案研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 混流装配线物料配送研究现状 |
| 1.2.2 配送路径优化研究现状 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 混流制造车间物料配送方案分析 |
| 2.1 混流车间物料配送特点 |
| 2.2 车间物料配送模式研究 |
| 2.2.1 推动式的配送模式 |
| 2.2.2 拉动式物料配送模式 |
| 2.2.3 物料动态配送模式 |
| 2.3 物料动态配送系统体系框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 混流制造车间物料配送数据采集 |
| 3.1 混流制造车间物料配送过程分析 |
| 3.2 混流制造车间物料配送数据分类 |
| 3.3 混流装配过程数据采集平台的构建 |
| 3.3.1 基于RFID技术的数据采集 |
| 3.3.2 基于UWB技术的高精度定位 |
| 3.4 混流装配过程数据采集方案 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 动态响应下混流装配线物料配送策略研究 |
| 4.1 物料分类及配送策略 |
| 4.1.1 物料分类 |
| 4.1.2 物料配送策略 |
| 4.2 定量补货物料配送策略 |
| 4.3 基于动态周期的柔性物料配送策略 |
| 4.3.1 混流制造车间配送问题描述 |
| 4.3.2 不确定环境的分析 |
| 4.3.3 物料配送数量的确定 |
| 4.3.4 物料配送时间的确定 |
| 4.3.5 柔性配送策略的设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 动态响应下混流装配线物料配送路径优化 |
| 5.1 物料配送过程车辆路径优化模型设计 |
| 5.1.1 物料配送路径优化问题描述 |
| 5.1.2 物料配送时间窗分类与选择 |
| 5.1.3 物料配送路径优化模型的构建 |
| 5.2 物料配送路径优化模型求解 |
| 5.2.1 算法的选择 |
| 5.2.2 算法的设计 |
| 5.3 案例验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（5）C公司生产物流点对点配送模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 物流配送相关理论综述 |
| 1.2.1 物流和物流配送 |
| 1.2.2 物流配送环节和配送模式 |
| 1.2.3 我国物流配送现状和不足 |
| 1.3 制造型企业物流研究现状 |
| 1.3.1 制造企业物流管理的问题现状 |
| 1.3.2 内部物流优化措施研究现状 |
| 1.4 研究方法与思路 |
| 1.5 论文基本结构 |
| 第二章 C公司物流配送模式的分析 |
| 2.1 C公司简介 |
| 2.2 C公司物流配送问题分析 |
| 2.2.1 C公司物流管理现状 |
| 2.2.2 C公司物流配送问题的提出 |
| 2.2.3 C公司物流配送问题的分析 |
| 2.3 C公司物流配送解决策略分析 |
| 2.3.1 规划设计全新的作业流程 |
| 2.3.2 确立高效的团队作业模式 |
| 2.3.3 优化设计合理的仓储平面布局 |
| 2.3.4 构建开发精准的货位管理系统 |
| 2.3.5 应用现代化的物流技术手段 |
| 第三章 C公司物流配送模式的设计 |
| 3.1 流程设计 |
| 3.1.1 目标宗旨 |
| 3.1.2 改进内容 |
| 3.1.3 流程综述 |
| 3.1.4 流程内容 |
| 3.2 规划设计 |
| 3.2.1 业务流程规划 |
| 3.2.2 智能物流设计规划 |
| 3.2.3 不同仓储类型仓储及出入库作业的规划 |
| 3.2.4 物流配送的RFID采集规划 |
| 3.3 详细设计 |
| 3.3.1 中心库收货管理 |
| 3.3.2 中心库上架管理 |
| 3.3.3 中心库拣配出库管理 |
| 3.3.4 中心库紧固件二次拣配 |
| 3.3.5 大部件库收,发,存管理 |
| 3.3.6 车间到料后的管控 |
| 3.3.7 车间缓冲库管理 |
| 第四章 C公司物流配送模式的实施 |
| 4.1 收货阶段的物流业务实施 |
| 4.1.1 自主设计条码,解决行业难题 |
| 4.1.2 推行“一件流”收货模式,解决质检效率问题 |
| 4.1.3 建立物资超储管控机制,降低库存储备资金 |
| 4.2 仓储阶段的物流业务实施 |
| 4.2.1 实时控制货位数据 |
| 4.2.2 保证先进先出原则 |
| 4.2.3 实施动态盘点,保证帐物相符 |
| 4.3 发货阶段的物流业务实施 |
| 4.3.1 推行“单件流精益操作法” |
| 4.3.2 推行绿色裸装配送 |
| 4.3.3 连接器模块化配送 |
| 4.3.4 推行供应商直送模式 |
| 第五章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）退台式立体仓储与机器人分拣一体化系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究的背景与意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外相关研究综述 |
| 一、仓库布局研究综述 |
| 二、订单分拣研究综述 |
| 三、分拣工业机器人研究综述 |
| 第三节 研究内容、研究方法和创新点 |
| 一、研究的内容 |
| 二、研究的方法 |
| 三、研究的创新点 |
| 第二章 立体仓储与分拣系统理论研究基础和集成应用 |
| 第一节 分拣理论研究 |
| 一、分区策略 |
| 二、订单分割策略 |
| 三、订单分批策略 |
| 四、分类分拣策略 |
| 第二节 分拣系统发展 |
| 一、分拣方式 |
| 二、现有分拣方式存在的问题 |
| 第三节 立体仓储与分拣一体化系统的基础理论 |
| 一、系统理论概述 |
| 二、系统模式分析 |
| 三、系统集成应用的价值 |
| 第四节 本章小结 |
| 第三章 退台式立体仓储与机器人分拣一体化系统设计 |
| 第一节 系统设计要点和功能目标 |
| 一、系统设计要点 |
| 二、功能目标设计 |
| 第二节 系统工艺设计 |
| 一、工艺流程设计 |
| 二、工艺平面布局设计原则 |
| 三、工艺设备平面布局设计 |
| 第三节 系统模块设计与开发 |
| 一、自动拣货直角坐标机器人 |
| 二、退台式立体仓储系统 |
| 三、自动输送系统设备 |
| 第四节 PLC自动化控制系统及计算机管理系统 |
| 一、PLC控制系统 |
| 二、计算机管理信息系统 |
| 第五节 本章小结 |
| 第四章 以某单元物料配送中心为例的一体化系统建模及仿真 |
| 第一节 案例系统总体方案设计 |
| 一、系统方案设计 |
| 二、系统建模 |
| 第二节 AutoMod仿真算法及软件介绍 |
| 一、AutoMod仿真算法 |
| 二、AutoMod功能 |
| 三、AutoMod模型的子系统 |
| 四、AutoMod界面 |
| 第三节 系统仿真建模 |
| 一、系统仿真效果 |
| 二、系统仿真建模 |
| 三、系统仿真 |
| 第四节 系统运行与仿真结果分析 |
| 一、仿真运行程序 |
| 二、仿真结果输出分析 |
| 第五节 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 第一节 总结 |
| 第二节 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间完成的科研成果 |
（7）图书自动存取物流系统设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题背景及研究意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外相关研究综述 |
| 一、图书存储研究综述 |
| 二、自动存取系统设计研究综述 |
| 三、自动化存取系统储位分配问题相关研究综述 |
| 四、AutoMod软件在物流系统仿真方面的相关研究综述 |
| 五、文献述评 |
| 第三节 研究内容、研究方法和创新点 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 三、本文创新点 |
| 第二章 相关概念及理论基础 |
| 第一节 基于多层穿梭车的自动化立体仓库 |
| 一、多层穿梭车自动化立体仓库概述 |
| 二、多层穿梭车自动化立体仓库作业效率分析 |
| 第二节 聚类分析相关理论 |
| 一、聚类分析概念 |
| 二、相似度度量 |
| 三、系统聚类法 |
| 第三节 储位分配相关理论 |
| 一、储位分配原则 |
| 二、储位分配策略 |
| 第四节 本章小结 |
| 第三章 图书自动存取物流系统设计 |
| 第一节 图书自动存取物流系统特性和需求分析 |
| 一、电商图书配送中心物流特性分析 |
| 二、图书自动存取系统基本需求分析 |
| 第二节 物料单元、货格和货架设计 |
| 一、图书物料单元设计 |
| 二、货格单元设计 |
| 三、货架设计 |
| 第三节 图书自动存取物流系统工艺流程设计 |
| 一、工艺流程分析 |
| 二、区域划分 |
| 三、工艺流程设计 |
| 第四节 图书自动存取物流系统工艺平面设计 |
| 一、图书自动存取系统设计原则 |
| 二、图书自动存取物流系统工艺平面图 |
| 第五节 系统关键设备说明 |
| 一、仓储系统 |
| 二、分拣系统 |
| 三、输送系统 |
| 第六节 本章小结 |
| 第四章 图书自动存取物流系统储位分配模型研究 |
| 第一节 问题描述和条件假设 |
| 一、问题描述 |
| 第二节 基于品项相关性、价格折扣率和订货频次的储位分配模型 |
| 一、参数定义 |
| 二、基于品项相关性、价格折扣率和订货频次的储位分配模型 |
| 第三节 储位分配策略数值分析 |
| 一、基本数据分析 |
| 二、品项聚类分配 |
| 三、储位分配 |
| 第四节 本章小结 |
| 第五章 图书自动存取物流系统仿真及优化 |
| 第一节 图书自动存取物流系统建模仿真 |
| 一、系统基础设置 |
| 二、系统仿真效果 |
| 第二节 图书自动存取物流系统仿真分析 |
| 第三节 图书自动存取物流系统优化 |
| 第四节 本章小结 |
| 第六章 研究成果与结论 |
| 第一节 本文研究成果 |
| 第二节 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在校期间完成的科研成果 |
| 附录 |
（8）基于SPS配送模式的转向架轴箱装配线仿真优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.1.3 课题来源 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 汽车SPS配送模式研究现状 |
| 1.2.2 配送中心拣货研究现状 |
| 1.2.3 生产物流仿真优化研究现状 |
| 1.3 论文主要内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 某高速动车组转向架轴箱装配线现状分析 |
| 2.1 车间基本情况及轮对产品介绍 |
| 2.2 轮对轴箱装配线现状分析 |
| 2.2.1 轴箱装配线布局 |
| 2.2.2 轴箱装配线工艺流程分析 |
| 2.2.3 轴箱装配线物流分析 |
| 2.3 轴箱装配线存在的主要问题 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于SPS模式的轴箱装配线方案 |
| 3.1 SPS配送模式基本理论 |
| 3.1.1 SPS配送模式基本原理 |
| 3.1.2 SPS配送模式运行流程 |
| 3.2 基于SPS配送模式的轴箱装配线输送方案 |
| 3.3 SPS集配区分拣系统 |
| 3.4 轴箱装配线总体布局方案 |
| 3.5 轴箱装配线平衡与节拍确定 |
| 3.5.1 工时测定 |
| 3.5.2 轴箱装配线平衡 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于“物至人”分拣系统仿真优化 |
| 4.1 物料箱排序优化 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 基于Plant Simulation的遗传算法优化 |
| 4.1.3 物料箱排序优化及验证 |
| 4.2 “物至人”分拣线仿真试验 |
| 4.2.1 物料分拣工站排序试验一 |
| 4.2.2 物料分拣工站排序试验二 |
| 4.2.3 缓冲站因子试验 |
| 4.3 “物至人”分拣系统多因子交叉试验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于SPS模式的轴箱装配线仿真 |
| 5.1 基于Plant Simulation的仿真流程 |
| 5.2 现有轴箱装配线仿真建模 |
| 5.2.1 仿真目标及建模假设 |
| 5.2.2 轴箱装配线3D布局构建 |
| 5.2.3 仿真模型建立 |
| 5.3 基于SPS模式的轴箱装配线方案仿真建模 |
| 5.3.1 仿真目标及建模假设 |
| 5.3.2 基于SPS模式的轴箱装配线建模 |
| 5.3.3 SPS集配区仿真建模 |
| 5.4 生产指标数据对比分析 |
| 5.4.1 确定生产评价指标 |
| 5.4.2 两种配送模式的轴箱装配线对比分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 论文工作总结 |
| 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（9）基于社区电商的订单履约系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 项目背景 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 国内社区电商发展现状 |
| 1.2.2 国外社区电商发展现状 |
| 1.3 论文主要工作 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 相关技术概述 |
| 2.1 MVC设计模式 |
| 2.2 SSH框架 |
| 2.2.1 Struts相关技术 |
| 2.2.2 Spring相关技术 |
| 2.2.3 Hibernate相关技术 |
| 2.3 MySQL数据库 |
| 2.4 Redis数据库 |
| 2.5 Nginx服务器 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 系统需求分析 |
| 3.1 项目可行性分析 |
| 3.2 功能性需求分析 |
| 3.2.1 订单管道功能 |
| 3.2.2 订单生产功能 |
| 3.2.3 订单配送功能 |
| 3.2.4 订单监测功能 |
| 3.3 非功能性需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 系统概要设计 |
| 4.1 系统架构设计 |
| 4.2 系统功能模块设计 |
| 4.2.1 订单管道模块 |
| 4.2.2 订单生产模块 |
| 4.2.3 订单配送模块 |
| 4.2.4 订单监测模块 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 系统详细设计与实现 |
| 5.1 订单管道模块 |
| 5.1.1 订单生成 |
| 5.1.2 订单取消 |
| 5.1.3 订单支付 |
| 5.1.4 订单修改 |
| 5.1.5 订单暂停 |
| 5.2 订单生产模块 |
| 5.2.1 订单拆分 |
| 5.2.2 订单转移 |
| 5.2.3 订单时效 |
| 5.2.4 订单备料 |
| 5.3 订单配送模块 |
| 5.3.1 配送订单处理 |
| 5.3.2 配送面单处理 |
| 5.3.3 异常订单处理 |
| 5.3.4 配送货物盘点 |
| 5.4 订单监测模块 |
| 5.4.1 规则配置 |
| 5.4.2 订单监控 |
| 5.4.3 订单报警 |
| 5.4.4 数据分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 测试与维护 |
| 6.1 单元测试 |
| 6.2 系统模块测试 |
| 6.3 非功能性测试 |
| 6.4 系统运行及维护情况 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 论文总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（10）物流包裹动态测量与分拣系统（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.3 课题来源和研究意义 |
| 1.4 主要内容与组织结构 |
| 第二章 物流包裹动态测量与分拣系统总体设计 |
| 2.1 总体需求和设计目标 |
| 2.2 整体设计 |
| 2.3 工作原理与机械结构设计 |
| 2.4 包裹输送装置 |
| 2.4.1 检测段输送机设计 |
| 2.4.2 起始段与加速段输送机设计 |
| 2.4.3 分拣段输送机及分拣机构设计 |
| 2.4.4 过渡段输送机设计 |
| 2.5 称重装置 |
| 2.5.1 结构设计 |
| 2.5.2 称重传感器选型 |
| 2.6 扫码装置 |
| 2.7 体积检测装置 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 动态测量与分拣系统的电气设计 |
| 3.1 电气总体设计方案 |
| 3.2 运动控制卡选型 |
| 3.3 交流伺服电机电气设计 |
| 3.4 变频电机电气设计 |
| 3.5 光电开关电气设计 |
| 3.6 滑台气缸电气设计 |
| 3.7 测量光幕电气设计 |
| 3.8 称重传感器电气设计 |
| 3.9 本章小结 |
| 第四章 动态称重算法 |
| 4.1 空载信号分析 |
| 4.2 算法分析 |
| 4.3 算法验证 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 体积测量算法 |
| 5.1 算法原理 |
| 5.2 原始数据处理 |
| 5.3 算法仿真 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 动态测量系统的软件设计 |
| 6.1 软件总体架构 |
| 6.2 主体模块 |
| 6.2.1 主要功能 |
| 6.2.2 系统状态 |
| 6.2.3 工作流程 |
| 6.2.4 任务执行 |
| 6.3 运动控制模块 |
| 6.3.1 工作流程 |
| 6.3.2 运动控制主模块 |
| 6.3.3 位置检测模块 |
| 6.3.4 电机控制模块 |
| 6.3.5 包裹分拣模块 |
| 6.4 检测模块 |
| 6.4.1 称重模块 |
| 6.4.2 体积检测模块与扫码模块 |
| 6.5 其他模块 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 实验 |
| 7.1 称重精度验证 |
| 7.2 体积精度验证 |
| 7.3 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 1. 总结 |
| 2. 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
四、物流系统物料分拣的数据处理与数据库管理（论文参考文献）
- [1]面向智能生产车间的物流系统设计与开发[D]. 杨智飞. 东南大学, 2020
- [2]K公司智慧仓储和配送研究[D]. 黄河. 南昌大学, 2020(01)
- [3]嘉智物料拣运部署规划辅助系统设计与实现[D]. 夏非. 大连理工大学, 2020(02)
- [4]动态响应下混流制造车间物料配送方案研究[D]. 曹婷婷. 西南科技大学, 2020(08)
- [5]C公司生产物流点对点配送模式研究[D]. 朱晓川. 大连交通大学, 2019(06)
- [6]退台式立体仓储与机器人分拣一体化系统研究[D]. 余丽艳. 云南财经大学, 2019(01)
- [7]图书自动存取物流系统设计研究[D]. 徐七龙. 云南财经大学, 2019(02)
- [8]基于SPS配送模式的转向架轴箱装配线仿真优化[D]. 程振. 西南交通大学, 2019(04)
- [9]基于社区电商的订单履约系统的设计与实现[D]. 高慕航. 北京交通大学, 2019(01)
- [10]物流包裹动态测量与分拣系统[D]. 吕联林. 福州大学, 2018(03)