一、离心风机性能测试系统的设计（论文文献综述）
张宗鑫,张海鹏,丁龙辉,孙敬龙,潘毅广,齐聪山[1]（2021）在《冰箱用离心风机噪音评价方法研究》文中认为风冷无霜冰箱逐渐成为市场主流产品,离心风机噪音成为影响冰箱整机噪音的主要噪音源。目前在用多款离心风机噪音水平存在较大差异,而离心风机噪音综合评价方法缺失。针对此问题,通过风量测试与噪音分析相结合的方法进行8款风机噪音评价,设计了一种冰箱用离心风机噪音测试实验台,实现变转速工况下单风机噪音水平分析。最终通过对比同风量条件下的风机噪音特性,从8款离心风机优选出综合噪音水平较优的型号,为后期离心风机的选型工作提供参考。
孙明珠[2]（2021）在《清扫车风机工作特性研究及耐磨性能优化》文中进行了进一步梳理清扫车是环卫专用车辆,具有系统集成性好、作业效率高等特点。风机是清扫车的重要工作部件,它通过抽吸作用,将路面垃圾和杂物吸入箱体,清洁路面。风机性能好坏直接影响清扫车的经济性、环境噪声、工作效能和清扫车使用寿命。因此对风机进行综合性能研究具有较大的实用价值和经济意义。课题以某校企合作的新型洗扫车高压离心风机为研究对象,以提升工作效率、降低气动噪声和增强叶轮材料耐磨性等为研究目标。开展的工作主要有:（1）以性能改善与提高为目标,设计洗扫车工作装置。进行整车总布置,对扫盘机构、吸嘴机构、洒水系统、液压系统进行设计与模型分析,确定了设计方案的合理性。（2）利用Fluent软件,依托流场数值分析方法和气动声学理论,在风机特定工况下对其静压云图、速度云图、流线图、宽频噪声云图、声压频谱图等进行分析研究,得出蜗舌和叶片对风机性能影响较大,为风机性能优化提供理论依据。（3）通过原始风机的仿真分析得出研究结论,利用正交试验方法对风机进行结构优化,对比优化前后风机效率和风机噪声,得到最佳性能参数组合:叶片数为11,倾斜蜗舌半径为25mm,蜗壳厚度为277mm,叶片出口安装角为44°;并以此建立新的风机模型,风机计算云图显示,优化的风机模型各方面性能都有一定程度的改善。（4）利用激光熔覆技术,在清扫车专用风机叶轮易磨损部位采用三种不同比例的Co-TiC粉末制备涂层,进行耐磨损性能测试,选出适合风机叶轮工作环境的涂层比例,以此提高风机使用寿命。（5）对优化后的风机进行样机试制,并进行性能试验,试验值和仿真值对比发现,效率和噪声误差在5%以内,且变化趋势一致,验证了优化设计的正确性;再对清扫车进行道路清扫试验,证明了新型风机各项性能指标可满足使用要求。
隆波[3]（2021）在《基于IPSO-BP的离心风机噪声预测及匹配研究》文中研究说明噪声高是离心风机使用过程中的主要问题,严重影响人们生活舒适性,并且噪声超限会造成离心风机返厂重做,增加制造成本以及生产周期。为实现对离心风机的降噪化设计,风机厂在生产离心风机前对风机噪声的预估是必不可少的。风机生产前对风机噪声进行精确预测对保护使用者的身心健康以及提高企业的经济效益具有非常重要的意义。论文综合分析国内外研究现状,选取离心风机噪声影响因素,经过降维处理并结合改进粒子群算法优化BP神经网络预测模型,完成了对离心风机噪声的精准预测以及匹配选型。主要研究内容和结论如下:（1）综合分析离心风机几何参数和性能参数对噪声的影响,使用逐步回归分析修正共线性筛选出10个离心风机噪声影响因素,并经过主成分分析降维处理构建由4个主成分当作输入的离心风机噪声预测模型。由于离心风机噪声预测问题数据样本较小,并且BP神经网络模型非线性映射能力以及自学习和自适应能力强,预测误差仅为1.5%,优于线性回归预测模型和长短期记忆网络预测模型,最终选择BP神经网络模型预测离心风机噪声。（2）本文通过对粒子群算法惯性权重的修改提出了一种改进的非线性权重的粒子群算法,经过5种测试函数验证得出结论改进后的粒子群算法全局搜索能力更强,收敛速度更快。（3）本文使用主成分分析结合改进粒子群算法优化BP神经网络模型完成对离心风机噪声的预测,为了验证该模型的优良性,将该模型分别与PCA-BP神经网络和PSO-BP神经网络进行比较。最终结果表明,本文使用的PCA-IPSO-BP噪声预测模型预测误差仅为1.12%,满足实际精度要求,具有较强的实用价值。（4）本文针对传统的风机匹配选型费时费力且效率低的问题,提出了一种基于无因次参数和聚类分析的风机匹配方法。通过客户提供的流量、全压、转速、直径计算出流量系数、全压系数以及比转速,将无因次参数与风机库已有风机的无因次参数计算相关系数,匹配出相关性前四的风机作为待选风机,最后从中选取最合适的风机型号,如果某些参数需要修改,则合理修改某些参数数值放入神经网络预测模型进行离心风机噪声预测。本文将研究内容设计成基于神经网络的风机匹配与噪声预测系统,并在生产企业得到了很好的实践,较好的改善订单交期,提升产品质量。
朱勉顺[4]（2021）在《高性能补风型实验室通风柜的设计研究》文中提出实验室通风柜是化学实验室中重要的实验设备,其主要功能是对实验过程产生的有害气体进行有效控制并排出柜外,保障操作人员健康安全和室内环境。目前现有的普通通风柜存在着一些不足,主要表现在:柜体内易产生涡流,使有害气体逗留,不能及时排出柜内,降低了通风柜性能;当通风柜排风量过大时,局部通风影响室内通风系统,造成局部排风过大,打破室内通风平衡。为此,根据实验环保的新要求,展开了高性能补风型实验通风柜的设计研究。首先,在对国内外实验通风柜相关研究现状分析上,明确新型通风柜的设计要求和总体布局,对通风柜进行人机工程学分析,得到操作面最佳高度和移动视窗高度方向尺寸;同时分析了影响通风柜性能的因素,主要包括内部排风狭缝和导流、移动滑窗的形状和位置及其开口大小、补风位置和大小等内部因素,以及通风柜的安放位置和空间、不同实验设备占据通风柜内的位置、通风柜外部人员活动等外部因素。其次,从实验室通风柜内部气流组织形式出发,开展数值模拟理论分析,选择最优模型,以SF6为示踪气体,利用SolidWorks建立三维模型,计算流体力学软件FLUENT分析不同补风量下通风柜内部污染物扩散情况。结果表明:通风柜内部上补风口对操作面的污染物浓度影响过大,直接携带污染物至操作面附近,危害室内安全,应予以取消,只保留通风柜两侧补风口;通风柜两侧补风口位置必须在污染物释放位置前侧,靠近操作面;对其最大补风量要严格限制。然后,为了达到有效控制污染物从移动滑窗口扩散的目的,规划设计在移动滑窗上设置风幕墙,用于阻断实验废气通过操作面的逸出。通过仿真分析在60%补风量、面风速为0.5m/s至0.2m/s的情况下,当少量SF6扩散至操作面附近时,移动滑窗下方的风幕产生的气流分成两种形式,对内将SF6内卷至通风柜内,同时带到排风口,直至排出;对外将室内空气与柜内气体阻断,禁止接触。接着,分别设计了离心风机型和惯流风机型移动滑窗嵌入式风幕装置。由离心风机驱动的嵌入式移动风幕性能相对较差,运行过程中产生沿程损失,能量消耗较大,且输气管安装困难;而贯流风机驱动的嵌入式移动风幕性能相对优越,风幕形成的效果好,有利于形成阻隔风墙,对通风柜操作口污染物溢出控制效果明显,且其控制和安装方便。最后,在样机研制的基础上,对嵌入式移动风幕装置进行了性能测试,对安装了嵌入式移动风幕滑窗的实验室通风柜进行了测试试验,验证了数值模拟分析和结构设计的正确性,达到了预期效果。
苏阳阳[5]（2021）在《离心风机的大涡模拟及气动噪声分析》文中进行了进一步梳理作为旋转机械设备,离心风机有着风量大、性能稳定以及转动平稳等特点。在能源动力、机械工程、航空航天、船舶海洋、农业工程、石油化工和暖通空调等行业都有广泛应用。随着对离心风机工作环境和工况参数要求的提高,解决离心风机的噪声问题显得尤为重要,已经成为学术界和企业界亟待解决的重要课题。所以对其内部流场的涡流运动规律进行有效且深入的研究对于改进离心风机的性能和降低噪声有着重要意义。本文以某型号离心风机为研究对象,以离心风机内部流场运动规律和叶片打孔对风机噪声产生的影响为研究目的。针对风机运行时的噪声问题以及叶轮受力和变形问题,采用实验测试气动性能和大涡模拟的方法,提出了叶片打孔设计方案,建立了离心风机和内部流场模型,并探究了内部流场的流动特征,分析了叶片打孔位置对风机噪声的影响。主要进行了以下几个方面的研究工作:（1）对离心风机气动性能进行实验测试,得到风机全压和效率的实验值,并与数值分析得到的全压和效率值建立对照,验证数值分析的准确性。采用大涡模拟的方法,与采用RNG k-ε模型的分析结果进行对比;分析了在不同转速下风机内部速度和压强的主要分布情况,以及不同转速下叶片的变形情况;分析了风机内部不同时刻涡量和速度的分布情况。（2）对离心风机叶轮进行了流固耦合分析。在采用大涡模拟模型对风机非定常计算的流场分析基础上,建立了流场与风机叶轮的交界面,完成了流场压力数据对风机叶轮的传递。叶轮所受载荷主要是自身重力、叶轮旋转产生的离心力和流场对于叶轮的作用力,通过流固耦合计算得出叶轮等效应力和变形的数据结果。（3）提出了离心风机叶片进行打孔设计方案,研究了不同打孔方式对离心风机气动性能和噪声的影响规律。对风机进行了宽频噪声分析,得到了不同转速下离心风机蜗壳和叶片上噪声分布情况,利用LES/FW-H匹配技术分析了叶片打孔对离心风机的气动噪声特性及声压级的影响。结果表明,离心风机结构表面声压主要集中在集流器、蜗舌和叶轮处;气动噪声的频率主要集中在基频和倍频段。采用中部打孔设计的模型降噪效果最佳;在垂向上,随着距离的增加,声压级基本呈线性衰减的趋势。本研究结果为离心风机的降噪优化设计提供了参考思路。
石亚君[6]（2021）在《离心轴流式风机气动设计与试验研究》文中指出风机是一种能够进行风能和电能（或者机械能）相互转换的工程机械,应用非常广泛。风机按气流的方向分为:离心风机、轴流风机、斜流风机和横流风机等类型,离心风机和轴流风机的应用最为广泛且基本成熟。离心风机的特点是风量小压力高,轴流风机的特点是风量大压力小。有时单独使用离心式风机或者单独使用轴流式风机满足不了实状况的需求,结合离心式和轴流式风机的优点产生了一种新式的风机,这就是离心轴流式风机。这种风机兼具离心式和轴流式的特征,具有气流轴向流入轴向流出、压力高、噪音低的特点。研究离心轴流式风机并对其进行优选改进,提升其效率具有重要的工程应用意义。本文是在某轨道交通客户的实际需求下,结合离心风机和轴流风机的计算方法进行研究,得到离心轴流式风机的初始原型。采用计算流体力学（CFD）的方法对离心轴流式风机内部的流动情况进行了研究。分析计算模型的流场图,采取多种方案共同计算选择最优的技术方案,分别优选叶轮叶片型式、叶轮叶片的数量、叶片出口角度、后导叶型式、后导叶数量等影响风机性能参数的数据,最终得到了满足客户实际需求的并且效率提升的风机模型。对比初始模型的性能参数风机的全压效率提升了约12个百分点。采用实际制作样机并采用出气试验的方法进行试验研究,并将实测数据与计算数据进行对比。由于实际制作样机的型线误差以及测量误差等因素的影响,离心轴流式风机的工况点的全压值和效率低于优选计算的参数,但是效率值也超过了70%。试验验证了离心轴流式风机的优选设计方法的正确性,为同类风机的设计优选工作探索一条很好的路径。
余凡[7]（2021）在《轻量化负压爬壁机器人的设计与研究》文中指出建筑行业中通常存一些特殊地方,时常需要我们定期进行安全检查和质量检测,以此来排除潜在的安全隐患。目前,这些工作主要是由人工手持监控设备和检测设备完成。人工作业劳动强度大,工作效率低。因此,我们需要研究一种可以代替人工携带专用设备进行作业的爬壁机器人。本课题从实际应用需求出发,针对建筑行业一些安全检查和质量检测等问题,设计出一种轻量化负压爬壁机器人。以爬壁机器人为运动载体,通过搭载专用设备,替代人工进行作业。本文通过采用三维建模,仿真分析,实验验证等方式开展课题研究。首先根据爬壁机器人整体设计要求,提出系统总体技术方案。以吸附机构、移动机构、密封装置、降噪装置、整体结构5个部分为主体,对爬壁机器人机械结构进行设计。然后利用Fluent对离心风扇进行流体力学仿真,研究离心风扇工作时内部的空气流动特性。随后对爬壁机器人控制系统进行设计,对于控制系统硬件部分,以STM系列单片机（型号STM32F103RCT6）作为控制系统的主控芯片,在围绕主控芯片设计其它模块硬件电路。对于控制系统软件部分,下位机控制板调试在Keil u Vision5软件上编译完成,上位机界面设计在VS2013软件上设计完成。硬件部分和软件部分相结合,从而构成一个完整的控制系统。最后完成负压爬壁机器人的样机制作,并搭建实验测试系统对爬壁机器人进行实验测试,验证所设计的负压爬壁机器人整体可行性。实验测试结果表明:负压爬壁机器人机动性能良好,壁面适应性能强,可以在多种壁面之间灵活移动。而且具有稳定的吸附性和一定负载能力,满足爬壁机器人整体设计要求,可以作为运动载体搭载设备进行作业。本文的研究为负压爬壁机器人的设计和改进提供了理论支持和技术参考。
韩洁婷[8]（2021）在《斜流风机单音噪声特性及降噪方法研究》文中认为风机是当代最重要的动力装备之一,斜流风机因具有高流量、高效率等特点,已被广泛运用于化工、能源、建筑等领域。随着科学技术发展和人民生活水平的提升,能源资源短缺和噪声污染现象对斜流风机设计提出了更高要求,也标志着高性能、低噪声将成为斜流风机设计发展的重要方向。目前,斜流风机的气动性能优化研究已取得了较为丰富的成果,而气动噪声的研究内容仍不多见,如何降低气动噪声成为斜流风机的亟待解决的问题。其中单音噪声作为斜流风机气动噪声的主导成分,是降噪的主要目标,研究斜流风机的单音噪声产生、传播机理以及提出合理的降噪方法对控制风机气动噪声有重要意义和应用价值。本课题围绕斜流风机的单音气动噪声特性及其降噪研究展开,采用理论分析、数值模拟和实验验证等方法,对斜流风机单音气动噪声特性进行研究,分析斜流风机噪声源特征及其传播机理,从声源和声传播角度提出降噪方法,对不同方法及其降噪效果进行评估,为工程应用提供依据。论文的基本内容如下:（1）基于CFD数值计算方法对斜流风机内部流场进行了数值模拟,获得了相应的流场特征,分析了风机的流场结构和流动损失,通过实验验证了数值模拟结果的准确性。（2）基于Lighthill声类比理论建立了斜流风机的气动噪声计算模型,通过数值模拟方法获取了斜流风机的声场信息;利用其声场特征和流场特征,验证了斜流风机动静干涉导致的单音噪声产生机制。研究表明单音噪声主要声源是位于导叶前缘的非定常压力;研究了动静叶间距、倾斜导叶、掠型导叶等方法对噪声源及单音噪声的影响作用,分析了各种改型方法的降噪效果。（3）基于理论分析和实验的方法研究了斜流风机出口管道结构对气动噪声的影响。结果表明出口管道结构对气动噪声有明显的“截止”作用,选择合适的管道直径和动静叶数有助于提高管道截止频率、降低风机的气动噪声。本文针对斜流风机的单音噪声特性,分别从声源和声传播角度、利用理论分析、数值模拟、实验方法研究了后置导叶参数和出口管道结构对斜流风机气动噪声的影响作用,提出了适用于工业应用的降噪方法,为降低斜流风机低噪声设计方法提供了参考。
郝慧国[9]（2020）在《DN450～DN1000轴流风机智能测试系统研制》文中研究说明目前国内采用的轴流风机检测设备多数依靠人工进行逐步操作,测试步骤繁琐,测试时间长,且设备兼容性不佳,多数设备仅支持测试单一口径轴流风机。为此,本论文以“DN450～DN1000轴流风机智能测试系统研制”为题,研究基于进口风管法的多口径轴流风机测试硬件设计、多设备集成控制自动测试技术、轴流风机自动测试软件平台设计等关键技术问题,开发轴流风机智能测试系统,提升轴流风机测试设备的兼容性与自动化水平,这对提升智能测试水平与装备水平,促进行业发展具有参考价值与实际意义。论文研制DN450～DN1000轴流风机智能测试系统,从轴流风机测试标准与方法、轴流风机兼容式测试设备、仪器数据可视化可溯源测试平台3方面分别论述国内外研究进展,确定研究方向与内容。论文主要工作包括:⑴从轴流风机测试需求出发,设计轴流风机智能测试系统的整体框架,研究兼容式测试、测试系统可溯源、测试数据可视化以及自动测试功能等技术的实现方法,根据测试系统功能设计测试系统工作流程;⑵根据测试需求设计兼容式轴流风机测试进口风管,利用直径分别为φ1000mm、φ650mm的测试用风管实现DN450～DN1000轴流风机兼容式测试,对测量参数采集硬件进行设计与选型;⑶研究多种不同信号形式的设备集成控制自动测试技术,设计多设备集成控制方法,提升测试设备的协同控制能力。设计基于PLC控制的轴流风机自动测试控制技术,结合上位机测试脚本编辑技术,实现轴流风机的一键式自动测试;⑷设计基于Lab VIEW的具备自动测试、数据可修正、数据可视化、数据可溯源等功能的测试软件系统,建立测试结果智能判断系统,结合相关的判断知识库,实现轴流风机性能测试结果的智能判定与待测风机故障的简单诊断,做到全面提升测试系统的测试效率与智能化水平。
甘信伟[10]（2020）在《无霜冰箱风道声振分析与降噪研究》文中研究表明随着社会经济的稳定发展、科技技术的日益进步和互联网技术的兴起,人们对消费水平和生活品质的持续提高,因此,对大容量、低能耗、智能化和环保型冰箱成为大多数消费者追求的目标。与此同时,冰箱产品的制冷方式也从原来的直冷逐步升级为全风冷的无霜冰箱,无霜且制冷均匀,得到消费者的青睐。为了使冰箱更好的满足消费者的要求,提供更加便利的服务质量,降低冰箱的整体噪声是目前研究的重中之重。本文以无霜冰箱的风道作为研究对象,利用ANSYS仿真软件和LMS振动试验软件对风道内部流场及风道壳体结构进行了数值模拟分析,在此基础上,基于风道内部流场出口气动噪声和风道壳体的结构振动进行研究,对冰箱整体减振降噪措施的提出具有重要意义。首先,对无霜冰箱风道振动噪声进行理论分析,简单介绍噪声的基本理论和声源类型,以及对无霜冰箱风道壳体的振动模型进行分析研究,为本文后续章节撰写仿真分析计算奠定了基础。其次,在理论分析的基础上,建立冰箱风道壳体的三维模型,运用ANSYS/Workbench分析软件,对风道壳体的模型进行自动化网格的划分,然后再进行数值模拟的分析计算,从而获得风道壳体的固有频率和风道壳体的谐响应,可知风机工作基频时,风道壳体的振动区域。通过模态分析、试验模态和谐响应分析数据对比分析,发现振动幅度最大的位置与实际风道振动最大位置相同,因此可以总结出冰箱风道的振动幅度最大位置,为接下来降低风道振动幅度,提供了很好的数据支持和明确的方向。为下文提出风道壳体的减振做好前期准备。然后,建立风道内部的流场模型,利用ICEM软件对风道流场模型采用分割法加Interface面链接进行划分网格,将划分的网格一次导入ANSYS/Fluent软件中,进行风道流场的网格链接、计算模型选择、进出口条件设置和风机转速设置等并进行模拟计算,从而得到风道的流场特性。为下文改进风道出口气动噪声的降噪做好铺垫。最后,基于上述的理论与仿真结果分析,对无霜冰箱风道出风口的构造进行改良,研究发现,在出口增加消声器后,出口的中低频噪声和之前相比有所降低。针对风道壳体的振动,通过在振动最大区域添加阻尼材料后,试验模态测试发现风道壳体振幅明显降低。设计选择合适的消声器和阻尼材料,进行冰箱整机噪声实验。通过冰箱整机的噪声测试和数值分析,校验实验测试的结果和有限元仿真分析结果的一致性,进而确认仿真分析的可信度,最终达到降低冰箱的噪声目的。
二、离心风机性能测试系统的设计（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、离心风机性能测试系统的设计（论文提纲范文）
（1）冰箱用离心风机噪音评价方法研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 噪音评价方法研究 |
| 2.1 测试对比方案设计 |
| 2.2 噪音测试工装设计 |
| 3 实验验证分析 |
| 3.1 风机风量测试 |
| 3.2 单风机噪音测试 |
| 3.3 各型号风机综合噪音性能对比 |
| 4 结论 |
（2）清扫车风机工作特性研究及耐磨性能优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 清扫车研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 离心风机研究现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 第2章 洗扫车上装设计和风机仿真理论基础 |
| 2.1 洗扫车上装总体设计 |
| 2.1.1 洗扫车总体布置设计 |
| 2.1.2 洗扫车布置形式 |
| 2.1.3 扫盘机构 |
| 2.1.4 吸嘴机构 |
| 2.1.5 储水系统 |
| 2.1.6 液压系统 |
| 2.2 清扫车风机设计理论 |
| 2.2.1 洗扫车专用风机 |
| 2.2.2 风机性能计算分析 |
| 2.3 风机流场数值分析方法 |
| 2.4 风机气动声学 |
| 2.5 风机噪声和声源特性 |
| 2.6 风机气动噪声模型 |
| 本章小结 |
| 第3章 风机流场及声场仿真分析与研究 |
| 3.1 计算方法 |
| 3.1.1 原始风机模型 |
| 3.1.2 网格划分 |
| 3.1.3 湍流模型 |
| 3.1.4 边界条件设置 |
| 3.2 风机性能分析及测试值对比 |
| 3.3 原始风机性能分析 |
| 3.3.1 静压云图分析 |
| 3.3.2 速度云图分析 |
| 3.3.3 流线图分析 |
| 3.3.4 蜗舌速度矢量图分析 |
| 3.3.5 宽频噪声云图分析 |
| 3.4 原始风机气动噪声分析 |
| 3.4.1 风机噪声数值预测模型 |
| 3.4.2 气动噪声仿真过程设置 |
| 3.4.3 风机出口1m处噪声频谱图 |
| 3.4.4 蜗舌处噪声频谱图 |
| 3.4.5 叶片出口压力面噪声频谱图 |
| 本章小结 |
| 第4章 优化后风机仿真分析与样机试验 |
| 4.1 正交试验 |
| 4.1.1 正交试验设计方法 |
| 4.1.2 优化方案设计 |
| 4.1.3 模拟试验结果分析 |
| 4.2 优化风机对比 |
| 4.2.1 性能曲线对比 |
| 4.2.2 静压云图对比 |
| 4.2.3 速度云图对比 |
| 4.2.4 流线速度云图对比 |
| 4.2.5 蜗舌速度矢量云图对比 |
| 4.2.6 宽频噪声云图对比 |
| 4.3 噪声 |
| 4.3.1 风机出口1m处噪声对比频谱图 |
| 4.3.2 蜗舌处噪声对比频谱图 |
| 4.3.3 叶片出口压力面处噪声对比频谱图 |
| 4.4 风机样机试验 |
| 4.4.1 试验过程 |
| 4.4.2 试验与仿真值对比 |
| 4.4.3 优化前后试验值对比 |
| 4.4.4 路试试验 |
| 本章小结 |
| 第5章 风机叶轮材料的摩擦磨损性能研究 |
| 5.1 实验与表征方法 |
| 5.1.1 激光熔覆技术 |
| 5.1.2 材料准备 |
| 5.1.3 涂层制备和测试 |
| 5.2 磨损前分析与讨论 |
| 5.2.1 粉末形貌 |
| 5.2.2 涂层表面形貌和能谱分析 |
| 5.2.3 磨损前XRD和硬度分析 |
| 5.3 磨损后分析与讨论 |
| 5.3.1 摩擦因数与磨损轮廓 |
| 5.3.2 磨损形貌 |
| 5.3.3 磨痕区域EDS分析和面能谱分析 |
| 5.3.4 磨损后XRD分析 |
| 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 本文研究总结 |
| 6.2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（3）基于IPSO-BP的离心风机噪声预测及匹配研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 本文的研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 风机噪声研究现状 |
| 1.2.2 噪声预测研究现状 |
| 1.3 论文框架 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 2 离心风机噪声预测模型和影响因素研究 |
| 2.1 预测的概念和流程 |
| 2.2 常用预测算法概述 |
| 2.2.1 线性回归 |
| 2.2.2 长短期记忆网络 |
| 2.2.3 BP神经网络 |
| 2.2.4 预测模型的选取 |
| 2.3 离心风机噪声影响因素分析 |
| 2.3.1 数据来源 |
| 2.3.2 数据预处理 |
| 2.3.3 多元回归分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于改进PSO-BP神经网络预测模型的构建 |
| 3.1 粒子群算法 |
| 3.1.1 粒子群算法概述 |
| 3.1.2 基本思想 |
| 3.2 粒子群算法的改进 |
| 3.2.1 粒子群算法惯性权重的线性递减 |
| 3.2.2 改进的粒子群算法惯性权重的非线性递减 |
| 3.3 IPSO算法验证与分析 |
| 3.4 改进粒子群算法优化BP神经网络 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于PCA-IPSO离心风机噪声预测模型 |
| 4.1 数据集的构建 |
| 4.1.1 训练样本的构建 |
| 4.1.2 测试样本的构建 |
| 4.2 BP神经网络的结构设计 |
| 4.2.1 网络层数的确定 |
| 4.2.2 初始神经元节点数的确定 |
| 4.2.3 传递函数的选取 |
| 4.3 改进主成分分析 |
| 4.3.1 主成分分析 |
| 4.3.2 基于隐层节点寻优算法改进主成分分析 |
| 4.4 基于PCA-IPSO优化BP神经网络的风机噪声预测模型 |
| 4.5 算法对比 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 风机的匹配选型以及系统设计 |
| 5.1 风机匹配选型 |
| 5.1.1 无因次参数 |
| 5.1.2 K-means聚类分析 |
| 5.2 基于聚类分析的风机匹配选型实现流程 |
| 5.3 Matlab-GUI系统设计以及验证 |
| 5.3.1 图形用户界面系统设计 |
| 5.3.2 系统结果验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A (攻读学位期间的主要学术成果) |
| 致谢 |
（4）高性能补风型实验室通风柜的设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外实验室通风柜的发展状况 |
| 1.2.2 国内实验室通风柜的发展状况 |
| 1.3 课题来源与意义 |
| 1.4 课题的主要研究工作 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 高性能补风型实验室通风柜的总体方案设计 |
| 2.1 通风柜简介 |
| 2.1.1 通风柜的分类及控制功能原理 |
| 2.1.2 通风柜性能的影响因素 |
| 2.2 补风型实验室通风柜的工作原理分析 |
| 2.3 补风型实验室通风柜的总体结构方案 |
| 2.3.1 补风型实验室通风柜的结构方案设计 |
| 2.3.2 补风型实验室通风柜的控制方案设计 |
| 2.4 实验室通风柜的人机工程分析 |
| 2.4.1 人机系统分析 |
| 2.4.2 人机系统的设计流程 |
| 2.4.3 实验室通风柜人机系统中的“人”的因素分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 实验室通风柜内流场与补风性能的数值模拟 |
| 3.1 数值分析简介 |
| 3.1.1 控制方法 |
| 3.1.2 网格划分方法 |
| 3.2 数值模拟分析研究方案 |
| 3.2.1 数值模拟的工况分析 |
| 3.2.2 通风柜内气流分布与数值模型的建立 |
| 3.3 气流分布与补风性能的数值模拟结果分析 |
| 3.3.1 污染物泄露分布分析 |
| 3.3.2 两侧不同补风量污染物泄露分布分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 通风柜移动窗嵌入式风幕的设计 |
| 4.1 风幕的作用与设计要求 |
| 4.1.1 风幕机设计原理 |
| 4.1.2 风幕的设计要求 |
| 4.2 离心风机驱动的移动窗风幕方案设计 |
| 4.2.1 离心风机驱动的移动风幕原理 |
| 4.2.2 离心风机驱动的移动风幕能耗计算 |
| 4.3 移动窗嵌入式风幕的结构设计及工作原理 |
| 4.4 嵌入式风幕通风柜的仿真分析 |
| 4.4.1 嵌入式风幕在通风柜中模拟工况分析 |
| 4.4.2 嵌入式风幕在通风柜中仿真结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 实验室通风柜试验测试 |
| 5.1 实验原理 |
| 5.2 试验测试方案 |
| 5.2.1 嵌入式移动风幕装置出风效果测试方案 |
| 5.2.2 嵌入式移动风幕效果测试方案 |
| 5.3 测试过程与结果分析 |
| 5.3.1 前期准备 |
| 5.3.2 嵌入式移动风幕装置出风效果测试过程与结果分析 |
| 5.3.3 嵌入式移动风幕效果测试过程与结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 主要研究成果 |
| 6.2 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（5）离心风机的大涡模拟及气动噪声分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 离心风机结构优化设计 |
| 1.2.2 离心风机噪声优化 |
| 1.3 主要研究内容、技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 创新点 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 离心风机的数值模拟理论 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 流体运动的基本控制方程 |
| 2.3 湍流模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 离心风机的性能测试及流场分析 |
| 3.1 三维几何建模及有限元建模 |
| 3.1.1 三维模型 |
| 3.1.2 有限元模型 |
| 3.2 气动性能测试 |
| 3.2.1 性能测试实验工作台 |
| 3.2.2 实验测试结果与分析 |
| 3.3 流场数值分析 |
| 3.3.1 定常计算 |
| 3.3.2 非定常计算 |
| 3.3.3 内部流场分析 |
| 3.4 离心风机叶片流固耦合分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 离心风机气动噪声数值分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 确定边界条件和初始条件 |
| 4.3 叶片打孔设计 |
| 4.4 宽频噪声分析 |
| 4.4.1 蜗壳结构表面的宽频噪声分析 |
| 4.4.2 叶轮结构表面的宽频噪声分析 |
| 4.5 离散噪声分析 |
| 4.5.1 气动噪声计算方法 |
| 4.5.2 噪声求解过程分析 |
| 4.5.3 轴向叶片打孔设计及噪音分析 |
| 4.5.4 径向叶片打孔设计及噪音分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.1.1 离心风机流场方面 |
| 5.1.2 离心风机噪声方面 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（6）离心轴流式风机气动设计与试验研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 风机概述及研究的背景和意义 |
| 1.1.1 风机概述 |
| 1.1.2 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究状况及分析 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容及方法 |
| 第2章 离心轴流式风机的理论计算 |
| 2.1 风机的设计方法分析 |
| 2.2 风机的气动设计 |
| 2.2.1 叶轮的气动设计 |
| 2.2.2 后导叶的气动设计 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 离心轴流式风机的数值分析 |
| 3.1 风机三维实体建模 |
| 3.2 风机数值分析的控制方程 |
| 3.3 风机初始模型分析和叶轮优选分析 |
| 3.3.1 风机初始模型的分析 |
| 3.3.2 风机叶轮的优选分析 |
| 3.4 风机后导叶优选分析和性能提升 |
| 3.4.1 风机后导叶优选分析 |
| 3.4.2 风机性能提升 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 离心轴流式风机的试验研究 |
| 4.1 风机试验的介绍 |
| 4.2 风机试验的设备和方法 |
| 4.2.1 风机测试参数及设备 |
| 4.2.2 风机试验的方法 |
| 4.3 风机性能测试的结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得创新性成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（7）轻量化负压爬壁机器人的设计与研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外爬壁机器人研究现状 |
| 1.2.1 国外负压爬壁机器人研究现状 |
| 1.2.2 国内负压爬壁机器人研究现状 |
| 1.3 爬壁机器人未来发展趋势 |
| 1.4 论文主要研究内容 |
| 第二章 爬壁机器人总体结构设计 |
| 2.1 爬壁机器人设计要求 |
| 2.2 爬壁机器人执行方案选择 |
| 2.2.1 爬壁机器人吸附方式选择 |
| 2.2.2 爬壁机器人移动方式选择 |
| 2.2.3 爬壁机器人密封方式选择 |
| 2.3 爬壁机器人机械结构设计 |
| 2.3.1 爬壁机器人整体框架 |
| 2.3.2 爬壁机器人吸附机构设计 |
| 2.3.3 爬壁机器人移动机构设计 |
| 2.3.4 爬壁机器人密封装置设计 |
| 2.3.5 爬壁机器人降噪装置设计 |
| 2.3.6 爬壁机器人整体结构设计 |
| 2.4 爬壁机器人运动力学分析 |
| 2.4.1 爬壁机器人静力学分析 |
| 2.4.2 爬壁机器人动力学分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 离心风扇流场模拟分析 |
| 3.1 离心风扇系统模型前处理 |
| 3.1.1 离心风扇三维模型 |
| 3.1.2 仿真模型建立 |
| 3.1.3 网格划分和设置边界 |
| 3.2 仿真模型参数设置 |
| 3.2.1 物理模型选择 |
| 3.2.2 边界条件设定 |
| 3.3 仿真结果分析 |
| 3.3.1 离心风扇内部流场特性分析 |
| 3.3.2 叶片个数对风扇气动性能的影响 |
| 3.3.3 出口角对风扇气动性能的影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 爬壁机器人控制系统硬件设计 |
| 4.1 硬件器件选型 |
| 4.1.1 主控芯片选型 |
| 4.1.2 电机驱动芯片选型 |
| 4.1.3 负压传感器选型 |
| 4.1.4 WIFI无线通讯模块选型 |
| 4.1.5 电源选型 |
| 4.2 Altium Designer软件介绍 |
| 4.3 硬件电路设计 |
| 4.3.1 硬件模块组成 |
| 4.3.2 主控模块 |
| 4.3.3 电源模块 |
| 4.3.4 无线通讯模块 |
| 4.3.5 电机驱动模块 |
| 4.3.6 风机驱动模块 |
| 4.3.7 摄像头模块 |
| 4.4 主控制板 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 爬壁机器人控制系统软件设计 |
| 5.1 软件程序设计 |
| 5.1.1 主程序设计 |
| 5.1.2 无线通讯程序设计 |
| 5.1.3 电机驱动程序设计 |
| 5.1.4 风机驱动程序设计 |
| 5.2 上位控制端设计 |
| 5.2.1 上位机界面设计 |
| 5.2.2 无线手操器设计 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 爬壁机器人综合性能实验测试 |
| 6.1 负压爬壁机器人样机 |
| 6.2 爬壁机器人机动性能测试 |
| 6.2.1 速度测试 |
| 6.2.2 转向测试 |
| 6.3 爬壁机器人压力安全性测试 |
| 6.4 爬壁机器人壁面适应性测试 |
| 6.5 爬壁机器人负载能力测试 |
| 6.6 爬壁机器人爬壁角度测试 |
| 6.7 爬壁机器人噪声测试 |
| 6.8 爬壁机器人技术指标 |
| 6.9 本章总结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 攻读硕士论文期间发表的论文 |
（8）斜流风机单音噪声特性及降噪方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩写、符号清单、术语表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 风机研究现状 |
| 1.2.2 风机气动噪声研究现状 |
| 1.2.3 非均匀定常流动单音噪声的研究现状 |
| 1.2.4 叶片表面非定常压力与噪声的关系 |
| 1.2.5 风机气动噪声优化途径介绍 |
| 1.3 本文研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 第2章 斜流风机内流特性数值模拟及实验验证 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 风机流场基本控制方程 |
| 2.3 风机流场结构计算模型 |
| 2.3.1 风机结构参数 |
| 2.3.2 风机主要性能参数 |
| 2.4 风机流场数值模拟分析 |
| 2.4.1 数值计算模型建立 |
| 2.4.2 网格划分及网格无关性验证 |
| 2.4.3 初始条件及求解方法 |
| 2.4.4 性能计算结果 |
| 2.4.5 风机内流特性分析 |
| 2.5 风机气动性能实验结果及数值方法验证 |
| 2.5.1 实验装置 |
| 2.5.2 结果与分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 斜流风机气动噪声数值模拟及实验验证 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 气动声学理论 |
| 3.2.1 Lighthill声类比理论 |
| 3.2.2 Curle方程 |
| 3.2.3 Ffowcs Williams-Hawkings方程 |
| 3.3 气动噪声数值计算方法 |
| 3.3.1 直接CAA方法 |
| 3.3.2 混合CAA方法 |
| 3.4 风机气动噪声数值模拟分析 |
| 3.4.1 风机气动噪声数值计算模型 |
| 3.4.2 噪声测点 |
| 3.4.3 风机气动噪声数值模拟 |
| 3.4.4 气动噪声计算结果及分析 |
| 3.5 风机气动噪声实验测试 |
| 3.5.1 实验装置 |
| 3.5.2 结果与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 后置导叶对单音噪声及非定常压力影响数值模拟研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 风机单音噪声的产生机理 |
| 4.3 风机气动噪声及叶片表面非定常压力分析 |
| 4.3.1 风机气动噪声分布 |
| 4.3.2 风机叶片非定常压力分析 |
| 4.3.3 叶片表面非定常压力产生机制及风机噪声源分析 |
| 4.4 动静叶间距对非定常压力及噪声影响的研究 |
| 4.4.1 动静叶间距定义及模型参数 |
| 4.4.2 动静叶间距对单音噪声的影响研究 |
| 4.4.3 动静叶间距对非定常压力的影响研究 |
| 4.5 倾斜导叶对非定常压力及噪声影响的研究 |
| 4.5.1 倾斜导叶定义及模型参数 |
| 4.5.2 倾斜导叶对单音噪声的影响研究 |
| 4.5.3 倾斜导叶对非定常压力的影响研究 |
| 4.6 掠型导叶对非定常压力及噪声影响的研究 |
| 4.6.1 掠型导叶定义及模型参数 |
| 4.6.2 掠型导叶对单音噪声的影响研究 |
| 4.6.3 掠型导叶对非定常压力的影响研究 |
| 4.7 本章总结 |
| 第5章 后置导叶数及管道结构对气动噪声的影响研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 后置导叶数对风机气动性能及噪声影响的研究 |
| 5.2.1 导叶数目对风机气动性能的影响 |
| 5.2.2 导叶数目对风机气动噪声的影响 |
| 5.2.3 导叶数目对非定常压力的影响研究 |
| 5.3 出口管道结构对风机气动噪声影响的研究 |
| 5.3.1 管道声模态理论 |
| 5.3.2 出口管道模型参数及实验设计 |
| 5.3.3 出口管道及动静叶片数对风机气动噪声的影响研究 |
| 5.3.4 出口管道长度对风机气动噪声的影响 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（9）DN450～DN1000轴流风机智能测试系统研制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景及意义 |
| 1.2 论文相关内容的国内外研究进展 |
| 1.2.1 轴流风机测试标准与方法 |
| 1.2.2 轴流风机兼容式测试设备 |
| 1.2.3 仪器数据可视化可溯源测试平台 |
| 1.3 论文主要研究内容与章节安排 |
| 第二章 轴流风机智能测试系统总体设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 轴流风机智能测试系统总体框架 |
| 2.2.1 系统需求与框架 |
| 2.2.2 系统功能及流程 |
| 2.3 轴流风机智能测试系统关键技术分析 |
| 2.3.1 基于进口风管法的多口径风机测试技术 |
| 2.3.2 多设备集成控制测试技术 |
| 2.3.3 基于虚拟仪器的数据可视化自动测试技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于进口风管法多口径轴流风机测试硬件设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 兼容式轴流风机测试进口风管设计 |
| 3.2.1 兼容式轴流风机测试设计选型 |
| 3.2.2 测量轴流风机流量方法 |
| 3.2.3 测试系统用风管设计 |
| 3.3 进口风管测量参数采集硬件设计 |
| 3.3.1 参数采集硬件设备选型 |
| 3.3.2 风机测试相关计算方法 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 多设备集成控制自动测试技术 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 多设备集成控制方法设计 |
| 4.3 轴流风机自动测试控制技术 |
| 4.3.1 测试自动控制技术 |
| 4.3.2 测试系统运行状态监测技术 |
| 4.4 关键模块指标分析 |
| 4.4.1 数据采集卡指标分析 |
| 4.4.2 继电器参数分析 |
| 4.4.3 传感单元指标分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 轴流风机自动测试软件平台设计 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 轴流风机自动测试软件平台 |
| 5.2.1 自动测试程序主界面 |
| 5.2.2 初始化及完整性验证模块 |
| 5.2.3 数据处理模块 |
| 5.2.4 测试可溯源数据记录模块 |
| 5.2.5 测试自动控制模块 |
| 5.2.6 系数修正模块 |
| 5.3 测试过程数据可视化技术 |
| 5.3.1 轴流风机性能曲线绘制 |
| 5.3.2 三维数据可视化界面 |
| 5.3.3 二维数据可视化界面 |
| 5.4 测试结果智能判定技术 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 试验研究及分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 试验装置与试验方法 |
| 6.2.1 试验装置 |
| 6.2.2 试验方法 |
| 6.3 试验结果 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（10）无霜冰箱风道声振分析与降噪研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究概况 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 |
| 2 冰箱风道振动噪声控制理论 |
| 2.1 冰箱整机噪声测试及分析 |
| 2.2 风道气动噪声控制理论 |
| 2.3 风道结构噪声控制理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 冰箱风道气动噪声仿真分析 |
| 3.1 风道气动噪声模型建立及流场数值模拟 |
| 3.2 风道气动噪声的降噪措施 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 冰箱风道结构噪声仿真分析 |
| 4.1 风道结构噪声几何模型的建立 |
| 4.2 风道壳体的实验模态分析 |
| 4.3 风道壳体的谐响应分析 |
| 4.4 风道结构噪声降噪措施 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 冰箱噪声测试 |
| 5.1 冰箱噪声测试仪器及方法 |
| 5.2 冰箱风道改进前后噪声实验测试结果及分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
四、离心风机性能测试系统的设计（论文参考文献）
- [1]冰箱用离心风机噪音评价方法研究[J]. 张宗鑫,张海鹏,丁龙辉,孙敬龙,潘毅广,齐聪山. 家电科技, 2021(S1)
- [2]清扫车风机工作特性研究及耐磨性能优化[D]. 孙明珠. 扬州大学, 2021(08)
- [3]基于IPSO-BP的离心风机噪声预测及匹配研究[D]. 隆波. 中南林业科技大学, 2021(01)
- [4]高性能补风型实验室通风柜的设计研究[D]. 朱勉顺. 扬州大学, 2021(08)
- [5]离心风机的大涡模拟及气动噪声分析[D]. 苏阳阳. 新疆大学, 2021
- [6]离心轴流式风机气动设计与试验研究[D]. 石亚君. 哈尔滨工业大学, 2021
- [7]轻量化负压爬壁机器人的设计与研究[D]. 余凡. 昆明理工大学, 2021
- [8]斜流风机单音噪声特性及降噪方法研究[D]. 韩洁婷. 浙江大学, 2021(09)
- [9]DN450～DN1000轴流风机智能测试系统研制[D]. 郝慧国. 华南理工大学, 2020(02)
- [10]无霜冰箱风道声振分析与降噪研究[D]. 甘信伟. 山东科技大学, 2020