一、金属资源与电动车电池可持续发展战略(论文文献综述)
刘晓慧[1](2021)在《“双碳”背景下新能源矿产发展的机遇在哪》文中提出能源是经济社会发展的重要物质基础。改革开放以来,我国能源行业快速发展,已成为全球最大的能源生产国、消费国,有力支撑了经济社会发展。但是,我国能源结构长期以煤为主,油气对外依存度高,能源清洁低碳转型要求紧迫。党的十九届五中全会提出,将推动能源清洁低碳安?
马莉萍[2](2021)在《基于EPR的共享电单车锂电池闭环供应链回收博弈研究》文中提出2016年起,共享单车在中国兴起,是共享经济的又一新的细分领域。基于“互联网+”的背景,尤其在技术保障、社会环境、出行人群需求三方面的共同影响下,共享电单车得到了的长足发展。由于环境污染问题日益严重,环境保护逐渐被重视。因此,传统能源的短缺以及对环境的污染都使得低碳出行越来越受政府、生产者和消费者的关注。而共享电单车因为节能、低碳、污染小、出行方便等特点,在市场上出现之初就备受瞩目,并成为在城市生活中人们出行选择的重要的交通工具。其中共享电动车的电池主要为锂电池,与其他电池相比,锂电池在安全性、耐用度上具有优势,将其作为共享电单车的能源供应选择具有很大的发展潜力。目前众多学者已针对动力锂电池的的性能、安全性、可靠性的进行深入研究,但关于如何回收利用废旧锂电池的研究较为匮乏。回收助力共享电单车锂电池可以减少电池制造的资源消耗,另一方面可以避免这些二手锂电池的随意丢弃所造成的环境污染,此外,合理科学的锂电池回收还能降低共享电动单车的成本,从而促进行业发展。目前我国共享电单车的发展还处于进程初期,大部分的电池投入使用不足5年,未来可能大批共享单车动力锂电池进入传统锂电池回收系统,被拆解循环利用。因而本文针对共享电单车的锂电池闭环供应链中的物流回收阶段进行研究。首先通过近期调研国内外的研究,对于锂电池目前回收的状况、发展趋势、以及发展阻力进行分析和总结,并针对我国具体的情况分析可能出现的困难和问题。并基于生产商责任延伸制对回收方案的可行性进行分析论证,进一步的剖析各种方案的适宜性。其次基于闭环供应链中的物流回收理论,运用博弈论方法分别构建政府、生产者和消费者的静态博弈模型,分析各参与主体的博弈关系和博弈均衡解,得到不同利益相关者的决策影响因素。在静态博弈模型的基础上进一步对政府-回收主体双方博弈模型,并且在回收物流中创新性引入共享电单车使用者这个因素,充分发挥主体的特点与优势。拟采用互联网模式建立回收商与共享电单车使用者回收反馈网络系统,探索政府监管反馈网络模式在共享电单车废旧锂电池回收利用中的作用。共享电单车的锂电池闭环供应链的良好运行需要各博弈方达到利益均衡,本文通过分析得出以下结论;(1)政府对生产者实行合适的激励和惩罚措施会在一定程度上促进回收商发动利益相关者在废弃锂电池回收处理阶段实施物流回收。(2)政府加强对生产者在整个产品生命周期的监督力度,并制定合理有效的激励和惩罚机制,可避免与企业发生寻租行为。(3)政府对回收商给予合适的奖励也能促使回收商更加积极地参与到将更多的利益相关者纳入到物流回收的实施过程中。因此,共享电单车废旧锂电池的回收,需要政府、企业、消费者三者共同发挥其作用,缺一不可。图[11]表[9]参[85]
刘子文[3](2021)在《不确定条件下电动汽车动力电池回收网络建模与优化》文中研究说明伴随着全球能源和环境问题的日益严重,电动汽车以其带来的环境污染小、资源充足和效率高等优势在市场中逐渐普及,政府相关部门对电动汽车的普及出台了大量的优惠政策。近年来电动汽车的销量增速明显,与之相关的重要组成部件电池的销量也获得了快速增长。但是,动力电池的寿命是有时间限制的,大量报废电池的出现会给环境和资源带来严重的危害。因为电池中含有大量的重金属钴、锂等危险元素。目前,关于逆向回收模式和回收物流网络的研究较多,单独研究电动汽车废旧动力电池的物流网络模型构建与优化的数量极少。因此,研究电动汽车动力电池逆向物流回收网络模型建模与优化对未来规模化废旧电池回收的实践处理提供理论建议。本文分别从研究背景、意义和国内外研究现状方面叙述动力电池回收状况。对大量与本研究课题相关的文献进行阅读和总结述评,回顾了国内外动力电池回收现状、逆向物流研究发展动态和动力电池回收研究发展动态,指出我国目前电动汽车动力电池回收研究的不足,进而明确了本文的研究内容及技术路线图。论述了动力电池概述、逆向物流网络的特征分类及网络设计和逆向物流不确定规划方法相关理论和研究方法。基于此,分析了电动汽车动力电池回收网络渠道流程,并对逆向物流回收三种模式自营、联营和第三方外包经营进行比较。在EPR制度的影响下,建立了以电池制造企业为主体的多方联合运营物流回收模式。其次构建了确定环境下电动汽车动力电池回收网络模型。接着考虑电动汽车动力电池需求量、动力电池回收数量以及回收质量的不确定性,使用三角模糊数表示,构建不确定环境下电动汽车动力电池回收物流网络模型。运用不确定条件规划方法将不确定模型转化为确定模型,并用Lingo软件对该混合整数线性模型进行求解。最后以L市为研究算例分析,收集并整理了L市地区电动汽车动力电池回收相关的数据,将数据代入模型用Lingo软件求解,设计了 L市不确定条件下动力电池逆向物流回收网络构建,使L市的废旧电池回收更高效有益,发挥更多价值。本文所构建模型和方法可以有效解决未来城市规模化报废动力电池回收问题,在生产者责任延伸制度要求下,考虑了储能节点,本文所构建的不确定条件下动力电池回收集成网络模型充分发挥了报废动力电池的回收价值,使整个动力电池回收网络实现收益最大化。
张力[4](2020)在《中国新能源汽车商业模式创新以及路径演化研究 ——社会技术系统视角》文中提出作为解决世界能源短缺、二氧化碳排放等问题的有效手段之一,新能源汽车产业得到全球的广泛关注。中国是全球新能源汽车产业中最为重要的市场之一,取得了举世瞩目的成就。2019年,中国销售新能源汽车120.6万辆,占到全球销量的54.6%,虽然较2018年的125.6万辆稍低,但仍然保持全球销量第一的位置。与整车密切关联的动力电池产业、充电基础设施产业也获得发展,2019年中国动力电池装机量为62.2GWh,占全球的54%;新增公共充电基础设施21.6万台,占到全球新增的72%。新能源汽车市场的快速发展,得益于在政府政策的大力支持,以及技术创新推动下的市场化应用与积极推广。商业模式作为将技术创新价值传递到市场的重要媒介,对于新能源汽车产业发展至关重要,受到产业界和学术界的高度关注。在汽车与氢燃料、无人驾驶、5G、无线充电等各类新技术加速融合的今天,新技术驱动下的新能源汽车商业模式发生着日新月异的变化。随着更多跨行业、新兴行业利益相关者的加入,商业模式也突破了企业的界限,上升到了产业层面。以政策支撑、战略引导为代表的社会因素,和技术创新为主的技术因素对新能源汽车的商业模式创新产生了不同程度的影响。中国作为新能源汽车产业商业模式创新最为活跃的市场代表,也将面临社会和技术全要素跃迁的系统问题,动态研究这个功能系统的路径演化对中国新能源汽车产业的发展至关重要。本研究将以此切入点,从社会技术系统视角出发,探索中国新能源汽车产业的商业模式的创新以及路径演化。本研究首先明确了新能源汽车和新能源汽车产业的概念,综述了社会技术系统、商业模式创新、新能源汽车产业、社会技术系统和商业模式的关系、社会技术系统和商业模式创新在新能源汽车领域的应用等研究成果。第二,对新能源汽车产业的政策、技术、市场和商业模式的发展状况和总体趋势进行了分析。第三,根据理论研究和新能源汽车的产业发展实践,将社会因素和技术因素置于统一系统之中,构建新能源汽车社会技术系统,提出“社会-技术”双驱动下的新能源汽车商业模式创新模型。同时,解析了模型要素在新能源汽车产业的内涵和范围,论述了构成要素对商业模式创新的影响作用。第四,通过采集33个Q样本,32个P样本,运用Q方法对“社会-技术”双驱动下的新能源汽车商业模式创新进行分类研究。第五,运用多层次分析框架构建新能源汽车商业模式创新的路径模型,详细分析了不同商业模式创新类型下典型的商业模式创新路径。在路径分析基础上,再应用系统动力学对商业模式创新类型之间的转化原因以及演化条件进行研究。最后选取中国新能源汽车产业的商业模式创新典型案例:深圳大巴融资租赁、长沙百度自动驾驶电动出租车、深圳比亚迪整车销售、青岛薛家岛换电模式、上海EVCARD分时租赁进行案例研究。通过内容研究,得出以下结论:(1)本文提出的“社会-技术”双驱动下的新能源汽车商业模式创新模型,包含生产端参与、消费端参与、产业政策三个社会要素,技术创新和新产品或服务两个技术要素,以及市场竞争要素共6大一级要素17个二级要素。该模型符合新能源汽车产业发展实际,要素和要素之间的关系对于划分商业模式创新类型,并且分析新能源汽车产业商业模式创新路径演化具有理论指导意义,是本文的重要的理论创新之一。(2)根据Q分析结果,本文得到了三种新能源汽车商业模式创新类型:社会因素主导型、技术因素主导型、“社会-技术”双驱动型。其中“社会-技术”双驱动型的商业模式创新类型中具体包含了“社会-技术”双驱动下的生产端参与类型、“社会-技术”双驱动下的消费端参与类型以及“社会-技术”双驱动下的市场竞争调节类型三个子分类。(3)搭建的新能源汽车商业模式创新路径模型表明:三种商业模式创新类别下包含五条商业模式创新路径,即社会要素主导驱动的创新路径(P1)、技术要素主导驱动的创新路径(P2)、“社会-技术”双驱动下生产端参与的创新路径(P31)、“社会-技术”双驱动下消费端参与的创新路径(P32)、“社会-技术”双驱动下市场竞争调节的创新路径(P33)。(4)中国新能源汽车产业商业模式创新路径演化分析表明:商业模式创新路径随着产业发展存在先后顺序,交替出现或者同时存在。P1和P2多在社会技术系统还不完善的时期出现,即新兴产业发展初期。P31、P32、P33路径在新能源汽车社会技术系统下受到“社会-技术”共同作用。各条创新路径总体受到大环境、体制层和技术利基自上而下的影响。当某个要素影响减弱时,上一级要素直接作用于下一级要素。(5)通过应用系统动力学对社会因素主导型、技术因素主导型、“社会-技术”双驱动型三大类商业模式创新类型之间的转变的原因以及演化条件分析表明:(1)外部大环境增强直接影响到技术要素时,转化成了技术要素主导驱动的商业模式创新类型。(2)当技术利基增强,依靠生产端和消费端从未成熟的技术利基发展成为成熟技术利基时,社会要素主导驱动的商业模式创新类型转化成了以“社会-技术”双驱动的创新类型。(3)从技术要素主导转向“社会-技术”双驱动创新类型的条件是不受大环境影响,技术利基从未成熟发展为成熟,产业链得到创新,技术创新通过社会因素强化商业模式创新。(6)案例分析表明:深圳大巴融资租赁、长沙百度的无人驾驶电动出租车、深圳比亚迪整车销售、青岛薛家岛换电模式、上海EVCARD分时租赁等典型的商业模式创新实例,验证了中国新能源汽车产业商业模式创新类型划分的科学性以及所构建模型的合理性。
韩志斌[5](2020)在《基于电能消耗规律的电动车辆路径规划研究》文中指出随着环境污染问题和能源危机问题日益严重,各国纷纷开始研究或已经宣布了传统燃油汽车的禁售时间表,因此加快以电动汽车为代表的新能源汽车在各领域尤其是物流领域的应用与普及,已成为全世界为实现可持续发展而达成的共识。但是,受当前相关技术条件的限制,电动汽车存在着以下特性:首先,电动汽车相比于燃油汽车续驶里程较短,存在“行驶里程焦虑”问题,在不充电的情况下无法完成较长距离的运输任务;其次,相比于燃油汽车补充燃料,电动汽车充电会花费更多时间;最后,电动汽车的电能消耗是与其车辆参数、行驶距离、车辆载重、行驶工况、外界环境等多种因素有关的复杂的非线性关系。这些电动汽车的特性会对配送方案产生较大影响,因此在考虑电动车辆路径问题(Electric Vehicle Routing Problem,EVRP)时,必须对以上电动车的特性加以考虑。本文首先分析并选取了与电动汽车电能消耗有关的几个主要因素,根据现实中常见的配送场景,构造了市郊与市区两种典型车辆行驶工况,并在此基础上运用力学与运动学的相关理论知识,构建了一种考虑了车辆载重、行驶距离、行驶工况的非线性电能消耗模型,并结合电动车辆路径规划的相关理论,建立一种基于非线性电能消耗规律的电动车辆路径规划模型。然后,本文为所建立的模型设计了用于求解模型的自适应粒子群算法。最后,本文基于三个不同规模的算例,分别求解得到了在本文所建立的模型以及基于传统线性电能消耗规律的电动车辆路径规划模型两种情况下的最优配送方案,通过最优方案之间的比较分析,对线性电能消耗系数下的最优方案在实际中的运行情况进行了探究,并对线性电能消耗系数这一简化处理方式的适用性进行了讨论。
姜莉[6](2020)在《利用电化学研究成果优化中学原电池教学的实践研究 ——以中学课外活动为载体》文中指出随着社会的不断发展、教育改革的不断推进,如何落实“立德树人”提高学生的核心素养成为当今教育改革的重要使命。基础教育改革需要高校的支持与参与,电化学是中学化学教学的重要内容之一,也是与大学化学和生产生活有重要联系的学习内容。因此,本研究选择中学原电池教学为切入点,以学生课外活动为载体,探索如何利用电化学研究成果优化中学原电池教学。本研究所利用的电化学研究成果主要来自文献和高校实验室,优化教学的主要途径是在学生课外活动中开展相关讲座和实验活动。本研究的主要工作是:(1)通过对近年来有关原电池中外文文献的研读,设计和开展了“探索电池之谜”和“锂离子电池的发展”两个讲座,并经迭代优化,形成相对成熟的讲稿。(2)通过对南师大电化学省重点实验室资源的分析和文献研读,设计和实施了中学生进入高校化学实验室的活动(“锌空电池实验”“锂离子电池实验”)以及基于文献的中学实验活动(“水果电池”“动力小马达”“铝空电池实验”)。(3)通过收集上述活动的反馈和分析思考,形成研究结论。研究得出以下结论:(1)以文献和高校实验室资源作为电化学研究成果优化中学原电池教学是可行的。(2)利用电化学研究成果优化中学原电池教学的实践途径可以是科普讲座和实验活动,可在课外活动中进行。(3)提高科普讲座和实验活动品质的关键要素是“内容选择”、“互动设计”、“团队合作”和“资源配置”。论文最后对研究不足进行了反思。
彭华[7](2019)在《中国新能源汽车产业发展及空间布局研究》文中研究说明关于新能源汽车的研究,最早应溯及人们对重化工业产业体系带来的环境破坏和资源枯竭的反思。而随着新产业革命的兴起,新能源汽车替代传统的燃油车在技术上逐步走向成熟并实现了商业化,新能源汽车的相关研究也因之渐行渐丰。身为港人,目睹祖国内外新能源汽车的政策迭出、市场起伏,深感相关研究亟待深化。特别是,汽车作为现代交通工具的家庭大型消费品,已经成为中国消费市场的新宠,而新能源汽车产业在国家政策推动下蓬勃发展,在东部沿海多地形成高度集聚的生产基地。而与此同时,传统的燃油车既有技术成熟的市场信任,也有优势产能的留恋固守,那么,新能源汽车的产业发展究竟如何,其空间分布是否有章可循,是本文探讨的目标和出发点。已有的新能源汽车产业问题的研究,可以大而分之为三个主要领域:其一,关于新能源汽车与可持续发展关系的研究;其二,关于新能源汽车产业及其相关技术发展的研究;其三,关于政策激励与消费支撑等主要影响要素的研究;其四,关于新能源汽车消费市场的特征的研究。总体而言,关于已有研究尚未将关注点放在空间分布的研究上,相关资料梳理多为数据整理而缺乏深入的总结。在中国的新能源汽车产业发展大体可以分为四个阶段。第一阶段是2003年至2008年的技术验证与科技示范期。第二阶段是2009年至2012年的“十城千辆”一期。第三阶段是2013年至2015年“十城千辆”二期。第四个阶段是2016年至今的中国新能源汽车快速发展阶段。2018年新能源汽车年销售量已经达到了1256000辆,为2014年年销售量的16.80倍。新能源汽车市场份额在2017年新能源汽车市场份额达到2.2%,为2011年的55倍。无论产销量还是市场份额都居世界首位。在动力电池、电动机、充电桩、整车技术等领域,中国也在迅速崛起,但仍然存在诸多技术难关亟待攻克。中国新能源汽车的产业空间分布在一定程度上沿袭了过去传统燃油汽车生产基地的空间布局,但是又具有较大的差异。例如,东北地区仅有吉林省一家新建新能源汽车生产基地。同时,新能源汽车生产基地呈现明显的集中趋势,集中在我国华东、中南以及西南地区。其中,新建新能源汽车生产基地最多是华东地区,共有新建新能源汽车生产基地89个,其中山东省以23家新能源汽车企业落户排名全国省份第一。中南地区为42家,主要集中在河南、湖北、广东等省份。西北地区的有12家,主要集中于陕西、甘肃等省份。西南地区有31家,其中四川14家。从省级层面看,主要集中在华东地区的江苏、浙江、安徽、山东四个省份;华中地区的湖北省;华南地区的广东省;西北地区的陕西省;西南地区的重庆。新能源汽车空间分布的主要影响要素,包括研发与制造基础、技术与知识溢出、政策与地区经济、消费市场接近性等四个方面。从研发和制造基础来看,原来具有传统燃油汽车的区域有较好的人力资本积累,有研发资金和技术等方面的产业支撑,且有着完善的配套产业链,利于企业自身供应链的把控和成本控制。从技术与知识溢出来看,对新能源汽车产业的聚集起到了正向加强作用。新能源汽车对各种制造以及信息化技术要求更高,专业技术人才之间、企业管理人员之间的相互学习,当地高校以及科研院所的技术研发支撑,作用较为突出。从政策与地区经济来看,新能源汽车产业是技术密集型产业,这就意味着前瞻性的产业政策引导必不可少;而其在特定地区的集聚,受当地政府在土地优惠、税收优惠、市场准入上的扶持政策影响甚大。从消费市场接近性来看,区域市场分割的现实使新能源汽车厂商主动选择主要消费市场所在区域,而这些地区主要是经济水平较为发达的地区,其地方财政有足够的资金对道路、充电桩等公共设施进行投资。此外,当地的气候与地形也会影响新能源汽车在该地区的销量。地形复杂、气候多变的东北与西部地区往往不具备集聚发展的区位优势。而通过计量分析,我们发现,规模以上工业企业单位个数、规模以上工业企业平均R&D经费、相关政策的数量均对新能源产业集聚有正向加强作用,规模以上工业企业单位个数起到决定性作用;较高的人均汽车保有量和居民人均可支配收入则具有排斥作用。从新能源汽车的发展方向看,本文从市场规模、政策走向、技术趋势等方面对我国新能源汽车产业发展进行了论证。发现我国目前燃油政策不利于新能源汽车的推广,削弱了新能源汽车的经济性。预测2020年与2025年,我国新能源汽车保有量将分别到达820万辆与3940万辆。新能源汽车巨大的市场规模将会带动充电桩、光伏、风电产业迎来一个发展的黄金时期。结合目前新能源汽车市场判断,未来一段时间我国新能源汽车政策将会倾向于优化产业结构,保证产业高质量发展;单一技术路径被多种路径并行发展模式取代;补贴政策继续实行“退坡机制”,并在一段时间以后补贴政策或全面退出。最后,本文认为我国新能源汽车产业发展充满必要性与机遇性,不仅能够促进我国汽车工业转型升级还能为我国经济培育新的增长点。为了更好实现我国新能源汽车产业的良性发展,提出以下建议:第一,创新推广新能源汽车方式提升市场购买需求;第二,借鉴国际经验完善我国新能源汽车产业政策;第三,加强新能源汽车产业高层次人才培养与引进;第四,合理优化产业布局培育区域经济新的增长点;第五,完善配套产业建设与售后保障固废回收机制。
凌维安[8](2019)在《蔚来汽车发展战略研究》文中进行了进一步梳理
陈任飞[9](2019)在《我国节能与新能源汽车产业绿色增长能力评价研究》文中提出我国的汽车产业作为国民经济发展的重要产业,对于提升国家的综合竞争力具有重要的推动作用。虽然我国已经进入汽车大国的行列,但是汽车产业如何实现资源和环境的双重效益是一种重大的难题,节能与新能源汽车产业的发展是解决汽车产业可持续发展的重要举措。基于此,本研究从绿色增长的角度为切入点,对我国的节能与新能源汽车进行绿色增长能力进行评价,识别出我国节能与新能源汽车在发展过程中存在的短板,并提出针对性的建议。首先,通过对绿色增长理论、绿色供应链理论、利益相关者理论以及生产者责任延伸理论进行梳理,分析了产业绿色增长能力研究的理论基础,界定节能与新能源汽车产业绿色增长能力的概念和内涵。并从产业环境、产业资源、产业技术和产业绩效四个维度分析其要素构成,通过分析四个要素的耦合关系,解析节能与新能源汽车产业绿色增长能力形成的基本机理。其次,构建我国节能与新能源汽车产业绿色增长能力评价指标体系。基于节能与新能源汽车产业绿色增长能力的形成机理,从四个维度进行指标海选通过CA分析、变粗糙集筛选方法识别该产业绿色增长能力指标,并构建评价指标体系。最后,对我国节能与新能源汽车产业绿色增长能力进行测度与评价。根据研究对象的特征,采用TOPSIS与灰色关联理论构建节能与汽车产业绿色增长能力评价模型,基于我国2000-2016年统计数据进行了实证研究,得出了我国节能与新能源汽车产业绿色增长能力水平指数,并进行动态分析。研究结果表明:我国节能与新能源汽车产业绿色增长能力呈现逐渐升高的趋势,产业环境、产业资源、产业技术和产业绩效呈现出不同的增长轨迹;产业环境和产业技术两个准则层的协调发展对我国节能与新能源汽车产业绿色增长能力的提高具有显着的影响;但节能与新能源汽车产业资源要素的相对不足是目前绿色增长能力较弱的重要原因。目前汽车产业在承接节能与环保压力挑战和利益相关者诉求的能力较弱,必须通过积极配置节能与新能源汽车产业资源、强化技术创造实现经济和节能环保的多重绩效。研究结论丰富了绿色增长的相关理论,并为我国节能与新能源汽车产业的可持续增长能力提升提出了指导性建议,对于相关产业的发展具有重要的借鉴意义。
王洋[10](2019)在《基于绿色出行理念的FTZ公司新能源汽车业务发展战略研究》文中研究说明近年来随着社会飞速进步,导致环境污染形势严峻,恶劣的环境严重影响人们的生活,绿色出行理念日益深入人心。在此影响下,中国政府对新能源汽车产业进行不遗余力的推广,汽车行业巨变随之到来,新的汽车企业也纷纷涌现。而由于当前汽车行业环境的变化,FT汽车公司中国分公司(以下简称FTZ公司)在产品营销、市场竞争等方面举步维艰,在中国汽车市场所占份额也出现断崖式下跌,企业生存陷入困境。因此,FTZ公司急需制定一个适应中国市场新现状和未来趋势的绿色出行战略,才有希望借助中国新能源汽车发展的浪潮扭转颓势,服务社会。本文通过文献研究法和调查法进行相关资料的搜集。在绿色出行理念背景下,对FTZ公司内部条件从企业财务、营销能力、内部管理、产能、技术储备等方面进行考察;对FTZ公司外部环境则使用了波特五力模型分析法和PEST宏观环境分析法进行研究。接着通过AHP层次分析结合SWOT模型对内外部环境综合研究,以定量的方式最终确定FTZ公司新能源汽车业务在绿色出行理念下的发展战略。研究结果表明FTZ公司基础雄厚但营销不足,需要以ST战略为主推行差异化绿色出行发展战略——以自身硬实力为基础,打造丰富且差异性强的低能耗产品线,并着重改善企业营销能力,不断提高企业综合实力,扭转企业下滑实现可持续发展。
二、金属资源与电动车电池可持续发展战略(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、金属资源与电动车电池可持续发展战略(论文提纲范文)
(1)“双碳”背景下新能源矿产发展的机遇在哪(论文提纲范文)
碳达峰背景下发展新能源矿产意义重大 |
新能源矿产需要面向国际市场配置资源 |
铂族金属将成新能源矿产品市场的后起之秀 |
(2)基于EPR的共享电单车锂电池闭环供应链回收博弈研究(论文提纲范文)
引言 |
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 论文主要内容及方法 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 研究方法 |
1.2.3 技术流程图 |
1.3 创新点 |
第2章 相关理论回顾及文献综述 |
2.1 相关理论 |
2.1.1 生产者责任延伸制度 |
2.1.2 闭环供应链 |
2.1.3 博弈论 |
2.1.4 演化博弈论概述 |
2.1.5 复制动态方程 |
2.1.6 纳什(Nash)均衡 |
2.2 相关文献综述 |
2.2.1 闭环供应链 |
2.2.2 博弈论 |
2.2.3 动力锂电池回收 |
第3章 共享电单车锂电池闭合供应链现状与回收模式构建 |
3.1 我国共享电单车系统发展 |
3.2 动力锂电池简介 |
3.3 国外的动力电池回收现状 |
3.4 我国的动力锂电池回收现状 |
3.4.1 产业化技术不成熟 |
3.4.2 回收网络不完善 |
3.4.3 法律条文操作性差 |
3.4.4 支撑体系不健全 |
3.5 动力锂电池回收效益分析 |
3.5.1. 环境效益 |
3.5.2 经济效益 |
3.5.3 战略效益 |
3.6 动力锂电池闭环供应链回收影响因素 |
3.6.1 技术因素 |
3.6.2 风险因素 |
3.6.3 国家立法 |
第4章 共享电单车锂电池物流参与主体演化博弈分析 |
4.1 闭环供应链博弈主体分析 |
4.2 三方静态博弈 |
4.2.1 模型基本假设 |
4.2.2 参数设置 |
4.2.3 静态博弈模型的建立与求解 |
4.2.4 静态博弈模型结果 |
4.3 政府与回收主体双方演化博弈分析 |
4.3.1 模型假设 |
4.3.2 演化博弈模型求解及局部平衡点 |
4.3.3 稳定性分析 |
4.3.4 博弈模型的仿真分析 |
4.3.5 政府-回收商双方博弈结果 |
4.4 本章小结 |
第5章 动力锂电池物流回收工作的总结和建议 |
5.1 研究总结 |
5.2 相关建议 |
5.3 不足与展望 |
5.3.1 不足 |
5.3.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
读研期间主要科研成果 |
(3)不确定条件下电动汽车动力电池回收网络建模与优化(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状及研究动态 |
1.2.1 动力电池回收现状 |
1.2.2 逆向物流研究发展动态 |
1.2.3 动力电池回收研究发展动态 |
1.2.4 研究现状及研究动态述评 |
1.3 主要研究方法及研究内容 |
1.3.1 主要研究方法 |
1.3.2 主要研究内容及技术路线图 |
第2章 相关理论及研究方法 |
2.1 动力电池概述 |
2.1.1 动力电池基本特征 |
2.1.2 动力电池回收相关理论 |
2.2 逆向物流网络 |
2.2.1 逆向物流概念及特征 |
2.2.2 逆向物流网络特征及分类 |
2.2.3 逆向物流网络设计方法 |
2.3 逆向物流不确定条件规划方法 |
2.3.1 不确定条件描述 |
2.3.2 不确定条件规划方法 |
2.4 本章小结 |
第3章 电动汽车动力电池回收网络设计分析 |
3.1 电动汽车动力电池回收网络分析 |
3.1.1 电动汽车动力电池回收渠道 |
3.1.2 电动汽车动力电池回收流程分析 |
3.2 电动汽车动力电池回收模式确定 |
3.2.1 电动汽车动力电池回收模式分类 |
3.2.2 电动汽车动力电池回收模式比较选择 |
3.3 电动汽车动力电池回收网络结构设计 |
3.3.1 电动汽车动力电池回收网络设计原则 |
3.3.2 电动汽车动力电池回收网络结构设计分析 |
3.4 本章小结 |
第4章 不确定条件下动力电池回收网络优化 |
4.1 确定条件下电动汽车动力电池回收网络建模 |
4.1.1 确定条件下电动汽车动力电池回收网络设计目标 |
4.1.2 确定条件下电动汽车动力电池回收网络模型构建 |
4.2 电动汽车动力电池回收物流不确定条件分析与规划 |
4.2.1 电动汽车动力电池回收物流中不确定条件的规划 |
4.2.2 不确定条件下电动汽车动力电池回收网络模型构建 |
4.3 不确定条件下电动汽车动力电池回收网络优化模型求解 |
4.3.2 模糊模型清晰化处理 |
4.3.3 模型求解算法 |
4.4 本章小结 |
第5章算例研究 |
5.1 L市电动汽车废旧动力电池回收现状分析 |
5.2 数据描述 |
5.3 模型求解及结果分析 |
5.4 政策建议 |
5.5 本章小结 |
第6章 研究成果与结论 |
参考文献 |
附录 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
致谢 |
(4)中国新能源汽车商业模式创新以及路径演化研究 ——社会技术系统视角(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究问题及研究意义 |
1.2.1 研究问题 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 研究对象和概念界定 |
1.3.1 新能源汽车 |
1.3.2 新能源汽车产业 |
1.4 技术路线及研究方法 |
1.4.1 技术路线 |
1.4.2 研究方法 |
1.5 创新点 |
2 相关理论及研究综述 |
2.1 社会技术系统理论 |
2.1.1 社会技术系统 |
2.1.2 社会技术系统转型 |
2.2 新能源汽车产业研究 |
2.2.1 新能源汽车产业总体研究 |
2.2.2 新能源汽车产业政策研究 |
2.2.3 新能源汽车技术创新研究 |
2.2.4 新能源汽车产业的商业模式研究 |
2.3 商业模式研究 |
2.3.1 商业模式理论研究 |
2.3.2 商业模式创新研究 |
2.3.3 商业模式创新与技术创新的研究 |
2.3.4 商业模式创新与其他变量的研究 |
2.3.5 社会技术系统下的商业模式研究 |
2.3.6 社会技术系统下的新能源汽车商业模式研究 |
2.4 研究评述 |
3 新能源汽车产业及商业模式现状 |
3.1 新能源汽车产业政策及技术发展 |
3.1.1 新能源汽车产业阶段划分 |
3.1.2 第一阶段产业政策及技术发展(2012年之前) |
3.1.3 第二阶段产业政策及技术发展(2013-2015) |
3.1.4 第三阶段产业政策及技术发展(2016年之后) |
3.2 新能源汽车的商业模式创新发展 |
3.2.1 第一阶段的商业模式创新 |
3.2.2 第二阶段的商业模式创新 |
3.2.3 第三阶段的商业模式创新 |
3.3 商业模式创新发展的特点和存在的问题 |
3.3.1 商业模式创新发展的特点 |
3.3.2 当前商业模式存在的问题 |
4 “社会-技术”双驱动下的新能源汽车商业模式创新模型 |
4.1 “社会-技术”双驱动下的新能源汽车商业模式创新模型构建 |
4.2 “社会-技术”双驱动下的新能源汽车商业模式创新模型的关键要素 |
4.2.1 社会要素:政策和利益相关者 |
4.2.2 技术要素:新技术和新产品 |
4.2.3 竞争要素:资源和战略的竞争 |
4.3 “社会-技术”双驱动下的新能源汽车商业模式创新模型的要素关系 |
4.3.1 支撑作用:社会要素正向促进商业模式创新 |
4.3.2 中介作用:新产品或服务中介技术创新驱动商业模式创新 |
4.3.3 调节作用:竞争程度调节商业模式创新 |
4.4 本章小结 |
5 基于“社会-技术”双驱动下新能源汽车商业模式创新模型的分类研究 |
5.1 Q方法的研究步骤 |
5.2 样本的采集 |
5.2.1 陈述观点样本 |
5.2.2 测试样本 |
5.3 商业模式创新分类的数据分析 |
5.3.1 Q排列的相关性分析 |
5.3.2 Q排列的因子分析 |
5.4 商业模式创新分类的结果 |
5.4.1 社会要素主导的商业模式创新类型 |
5.4.2 技术要素主导的商业模式创新类型 |
5.4.3 “社会-技术“双驱动型商业模式创新类型 |
5.5 本章小结 |
6 不同类别下的中国新能源汽车商业模式创新路径演化研究 |
6.1 多层次分析视角下的商业模式创新路径模型 |
6.1.1 多层次视角下的商业模式创新路径模型构建 |
6.1.2 新能源汽车商业模式创新路径特征分析 |
6.2 社会要素主导的商业模式创新路径分析 |
6.2.1 大环境急剧变化 |
6.2.2 体制层改变 |
6.2.3 技术利基不成熟 |
6.2.4 政策主导的商业模式创新要素特征 |
6.3 技术要素主导的商业模式创新路径分析 |
6.3.1 技术变革的大环境 |
6.3.2 新兴技术出现 |
6.3.3 体制层分裂 |
6.3.4 技术要素主导的商业模式创新要素特征 |
6.4 “社会-技术”双驱动下的商业模式创新路径分析 |
6.4.1 “社会-技术”双驱动下生产端参与的商业模式创新路径 |
6.4.2 “社会-技术”双驱动下消费端参与的商业模式创新路径 |
6.4.3 “社会-技术”双驱动下市场竞争调节的商业模式创新路径 |
6.5 新能源汽车商业模式创新类型的演化与评价 |
6.5.1 商业模式创新从社会主导向技术主导的演化 |
6.5.2 商业模式创新从社会主导向“社会-技术”双驱动的演化 |
6.5.3 商业模式创新从技术主导向“社会-技术”双驱动的演化 |
6.6 本章小结 |
7 案例研究:中国新能源汽车产业典型商业模式创新路径 |
7.1 深圳大巴融资租赁案例 |
7.1.1 深圳大巴融资租赁概况 |
7.1.2 深圳大巴融资租赁的商业模式创新路径 |
7.2 长沙百度无人驾驶电动出租车案例 |
7.2.1 百度的自动驾驶项目概况 |
7.2.2 无人驾驶出租车的商业模式创新路径 |
7.3 深圳比亚迪整车销售案例 |
7.3.1 比亚迪发展电动汽车概况 |
7.3.2 比亚迪整车销售的商业模式创新路径 |
7.4 青岛薛家岛换电模式案例 |
7.4.1 薛家岛充换电站的概况 |
7.4.2 薛家岛换电的商业模式创新路径 |
7.5 上海EVCARD分时租赁案例 |
7.5.1 EVCARD的概况 |
7.5.2 EVCARD分时租赁的商业模式创新路径 |
7.6 本章小结 |
8 研究结论与展望 |
8.1 结论 |
8.2 管理实践的启示 |
8.3 研究不足及展望 |
参考文献 |
附录A 2001-2019年中国出台的新能源汽车产业发展政策(节选) |
附录B 商业模式创新影响研究调查与访谈 |
附录C 样本的相关系数表 |
索引 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(5)基于电能消耗规律的电动车辆路径规划研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 车辆路径规划问题国内外研究现状 |
1.2.2 电动车辆路径规划问题国内外研究现状 |
1.2.3 国内外研究综述 |
1.3 研究内容与技术路线 |
1.3.1 研究内容与论文结构 |
1.3.2 论文技术路线 |
第二章 相关理论基础 |
2.1 电动车的简介 |
2.1.1 电动车的概念 |
2.1.2 电动车的优势 |
2.1.3 电动车的局限性 |
2.2 电动车辆路径规划理论 |
2.2.1 电动车辆路径规划问题描述 |
2.2.2 电动车辆路径规划构成要素 |
2.3 电动汽车能耗特性与续驶里程 |
2.3.1 车辆参数 |
2.3.2 电池参数 |
2.3.3 环境因素 |
2.4 本章小结 |
第三章 基于电能消耗规律的电动车辆路径规划模型 |
3.1 电动车电能消耗模型构建 |
3.1.1 电能消耗影响因素分析与行驶周期构建 |
3.1.2 基于不同行驶工况的电能消耗模型 |
3.2 基于电能消耗规律的电动车辆路径规划模型 |
3.2.1 问题描述与模型基本假设 |
3.2.2 符号定义及说明 |
3.2.3 目标函数 |
3.2.4 模型约束条件 |
3.3 基于线性电能消耗的电动车辆路径规划模型 |
3.4 本章小结 |
第四章 算法设计与实现 |
4.1 粒子群算法简介 |
4.2 算法流程设计 |
4.3 粒子编码设计 |
4.4 粒子群算法参数设定 |
4.5 本章小结 |
第五章 基于电能消耗规律的电动车辆路径规划模型应用研究 |
5.1 算例概况 |
5.1.1 算例1概况 |
5.1.2 算例2概况 |
5.1.3 算例3概况 |
5.2 各项参数设定 |
5.2.1 电动车参数设定 |
5.2.2 模型相关参数设定 |
5.2.3 算法相关参数设定 |
5.2.4 线性电能消耗模型相关参数设定 |
5.3 算例结果与分析 |
5.3.1 基于电能消耗规律的电动车辆路径规划模型算例 |
5.3.2 基于线性电能消耗的电动车辆路径规划模型算例 |
5.3.3 线性最优方案在非线性电能消耗下的运行情况 |
5.3.4 算例结果分析 |
5.4 本章小结 |
结论与展望 |
论文结论 |
论文展望 |
参考文献 |
附录 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
(6)利用电化学研究成果优化中学原电池教学的实践研究 ——以中学课外活动为载体(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题的缘由 |
1.2 研究的意义 |
1.2.1 有利于科学教育进步 |
1.2.2 有利于学生成长发展 |
1.2.3 有利于教师专业发展 |
1.3 研究目的、内容与方法 |
1.3.1 研究目的 |
1.3.2 研究内容 |
1.3.3 研究方法 |
第2章 国内外研究现状 |
2.1 电池化学史在原电池教学应用的研究 |
2.2 前沿知识在化学教学中应用的研究 |
2.3 优化中学教学的实践研究 |
2.4 对已有研究的思考 |
第3章 研究的理论基础 |
3.1 建构主义学习理论 |
3.2 最近发展区理论 |
3.3 终身学习理论 |
第4章 实践研究相关基础分析 |
4.1 电化学文献分析 |
4.1.1 化学电池的历史 |
4.1.2 化学电池的发展 |
4.1.3 新型化学电池的开发与利用 |
4.1.4 21世纪化学电源展望 |
4.2 高校实验室资源分析 |
4.2.1 实验室条件分析 |
4.2.2 实验室成果分析 |
4.3 中学电化学教学内容和教学对象分析 |
4.3.1 中学电化学教学内容分析 |
4.3.2 中学电化学学习者分析 |
第5章 实践研究设计与实施 |
5.1 实践研究的思路 |
5.1.1 总体思路设计 |
5.1.2 具体活动设计 |
5.2 实践活动原则 |
5.2.1 设计和实施专题科普讲座的原则 |
5.2.2 设计和实施课外实验的原则 |
5.3 实践活动过程 |
5.3.1 设计和开展专题讲座 |
5.3.1.1 面向初中生的“探索电池之谜”专题讲座 |
5.3.1.2 面向高中生“锂离子电池的发展”专题讲座 |
5.3.1.3 视频拍摄及制作 |
5.3.2 设计和开展课外实验 |
5.3.2.1 初中生走进高校实验室 |
案例1高校实验室活动——锌空电池实验 |
案例2高校实验室活动——走进锂离子电池实验室 |
5.3.2.2 面向初中生开展趣味电池实验 |
实验1 以“水果电池”为课题的实验 |
实验2 以“动力小马达”为课题的实验 |
5.3.2.3 面向高中生开展的铝空气电池的制作实验 |
5.4 实践活动小结与思考 |
第6章 研究结论与反思 |
6.1 结论 |
6.2 反思 |
附录 |
参考文献 |
在读期间发表的学术论文及研究成果 |
致谢 |
(7)中国新能源汽车产业发展及空间布局研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 导论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 新能源汽车与可持续发展 |
1.2.2 新能源汽车产业发展与技术进步 |
1.2.3 政策激励效果研究 |
1.3 研究方法与结构安排 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 结构安排 |
1.4 论文的创新与不足 |
1.4.1 论文的创新之处 |
1.4.2 论文的不足之处 |
第2章 相关理论 |
2.1 可持续发展相关理论 |
2.1.1 能源危机的预见性 |
2.1.2 减少排放的紧迫性 |
2.1.3 可持续发展与产业升级 |
2.1.4 可持续发展与需求变化 |
2.2 市场失灵与政府干预相关理论 |
2.3 产业空间集聚相关理论 |
第3章 新能源汽车产业发展状况 |
3.1 新能源汽车市场现状介绍 |
3.1.1 全球新能源汽车市场概况 |
3.1.2 中国新能源汽车市场现状 |
3.2 国内外新能源汽车技术现状与对比 |
3.2.1 国内外新能汽车整车技术现状 |
3.2.2 国内外动力电池相关技术发展现状 |
3.2.3 国内外电动机技术发展现状 |
3.2.4 国内外新能源汽车技术对比分析 |
第4章 中国新能源汽车产业空间分布 |
4.1 中国汽车产业空间分布情况 |
4.2 中国新能源汽车产业基地空间分布情况 |
4.2.1 中国新能源汽车生产基地布局情况 |
4.2.2 新能源汽车销地分布情况 |
4.3 中国新能源汽车产业集群 |
4.3.1 中国新能源汽车产业基地现状总览 |
4.3.2 产业集群新能源汽车产业基地发展现状 |
第5章 中国新能源汽车产业空间分布的影响要素 |
5.1 研发与制造基础 |
5.2 技术与知识溢出 |
5.3 当地政策的引导 |
5.4 消费市场接近性 |
5.5 中国新能源汽车集聚因素的实证研究 |
5.5.1 数据的获取与指标的建立 |
5.5.2 模型的建立 |
5.5.3 模型结果分析 |
第6章 中国新能源汽车产业发展前瞻 |
6.1 中国新能源汽车产业市场预测 |
6.1.1 中国新能源汽车销量影响因素的灰度分析 |
6.1.2 基于Bass模型的我国新能源汽车年保有量预测 |
6.2 中国新能源汽车产业政策走向 |
6.3 中国新能源汽车技术研判 |
6.4 小结 |
第7章 政策建议 |
7.1 中国新能源汽车政策 |
7.1.1 发展规划政策 |
7.1.2 技术与能源限制性政策 |
7.1.3 配套基础设施政策 |
7.1.4 推广与补助政策 |
7.2 国外新能源汽车政策 |
7.2.1 美国新能源汽车政策 |
7.2.2 日本新能源汽车政策 |
7.2.3 德国新能源汽车政策 |
7.3 国际新能源汽车政策的对比分析 |
7.4 关于中国新能源汽车产业发展对策建议 |
7.4.1 创新推广新能源汽车方式提升市场购买需求 |
7.4.2 借鉴国际经验完善我国新能源汽车产业政策 |
7.4.3 加强新能源汽车产业高层次人才培养与引进 |
7.4.4 合理优化产业布局培育区域经济新的增长点 |
7.4.5 完善配套产业建设与售后保障固废回收机制 |
第8章 结论 |
参考文献 |
作者简介 |
在学期间取得的科研成果 |
致谢 |
(9)我国节能与新能源汽车产业绿色增长能力评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 研究内容和研究方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究技术路线图 |
2 文献综述 |
2.1 绿色增长的概念及特征 |
2.1.1 绿色增长概念 |
2.1.2 绿色增长特征 |
2.2 绿色增长能力理论研究 |
2.2.1 绿色增长能力概念 |
2.2.2 绿色增长能力的影响因素 |
2.2.3 绿色增长能力评价 |
2.2.4 绿色增长能力提升 |
2.3 节能与新能源汽车产业研究综述 |
2.3.1 节能与新能源汽车产业发展现状 |
2.3.2 国内外节能与新能源汽车产业相关政策 |
2.4 相关理论综述 |
2.4.1 绿色供应链 |
2.4.2 利益相关者 |
2.4.3 生产者责任延伸 |
2.5 现有研究评述 |
3 我国节能与新能源汽车产业绿色增长能力评价指标体系构建 |
3.1 我国节能与新能源汽车产业特征分析 |
3.1.1 研究对象界定 |
3.1.2 特点分析 |
3.1.3 要素构成 |
3.2 节能与新能源汽车产业绿色增长能力形成机理 |
3.3 我国节能与新能源汽车产业绿色增长能力影响因子识别 |
3.3.1 指标提取及筛选 |
3.3.2 我国节能与新能源汽车产业绿色增长能力影响因子构成 |
3.4 我国节能与新能源汽车产业绿色增长能力评价指标体系构建 |
3.4.1 构建原则 |
3.4.2 指标体系框架 |
3.4.3 海选指标与解释说明 |
3.4.4 初筛指标与定量筛选 |
3.4.5 评价指标体系的构建 |
4 我国节能与新能源汽车产业绿色增长能力评价 |
4.1 我国节能与新能源汽车产业绿色增长能力评价方法 |
4.1.1 评价方法的选择 |
4.1.2 TOPSIS和灰色关联评价模型 |
4.1.3 分析步骤 |
4.2 我国节能与新能源汽车产业绿色增长能力评价 |
4.2.1 数据来源与处理 |
4.2.2 组合权确定 |
4.2.3 灰色关联相对贴近度计算 |
4.3 我国节能与新能源汽车产业绿色增长能力评价结果分析 |
4.3.1 节能与新能源汽车产业绿色增长能力变化趋势的评价分析 |
4.3.2 准则层变化趋势的评价分析 |
4.3.3 准则层发展等级的评价分析 |
4.4 我国节能与新能源汽车产业绿色增长能力提升对策建议 |
4.4.1 产业环境层面 |
4.4.2 产业资源层面 |
4.4.3 产业技术层面 |
4.4.4 产业绩效层面 |
5 研究结论与展望 |
5.1 研究结论 |
5.2 研究创新点 |
5.3 研究不足与展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
致谢 |
(10)基于绿色出行理念的FTZ公司新能源汽车业务发展战略研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 问题的提出 |
1.2 研究目的和意义 |
1.3 研究框架与技术路线 |
1.3.1 研究框架 |
1.3.2 技术路线 |
1.4 研究方法 |
1.5 国内外文献综述 |
1.5.1 绿色出行相关文献 |
1.5.2 新能源汽车战略相关文献 |
1.6 本文结构 |
第二章 概念界定和理论基础 |
2.1 概念界定 |
2.1.1 绿色出行理念 |
2.1.2 新能源汽车 |
2.2 战略管理理论综述 |
2.3 本文应用的主要方法 |
2.3.1 PEST宏观环境分析法 |
2.3.2 五力模型 |
2.3.3 SWOT分析 |
2.3.4 AHP层次分析法 |
第三章 FTZ公司新能源汽车业务内部条件分析 |
3.1 FTZ公司及其能源汽车业务 |
3.2 内部管理分析 |
3.2.1 矩阵式组织结构 |
3.2.2 企业过程重组(BPR) |
3.2.3 PDC人才管理模式 |
3.3 市场营销分析 |
3.4 企业财务分析 |
3.5 技术储备分析 |
3.6 产能分析 |
第四章 FTZ公司新能源汽车业务外部环境分析 |
4.1 PEST宏观环境分析 |
4.1.1 政治环境 |
4.1.2 经济环境 |
4.1.3 社会环境 |
4.1.4 技术环境 |
4.2 波特五力模型分析 |
4.2.1 行业原有竞争 |
4.2.2 新进入者的威胁 |
4.2.3 购买者的议价能力 |
4.2.4 供应商的议价能力 |
4.2.5 替代产品的威胁 |
4.3 外部环境小节 |
第五章 FTZ公司新能源汽车业务发展战略 |
5.1 基于绿色出行理念的战略定位和目标 |
5.1.1 战略定位 |
5.1.2 战略目标 |
5.2 SWOT分析与战略的选择 |
5.2.1 SWOT因素分析 |
5.2.2 SWOT矩阵的建立 |
5.2.3 基于层次分析法的战略选择 |
5.3 FTZ公司新能源汽车战略在各个层面的分解 |
5.3.1 业务层战略 |
5.3.2 职能层战略 |
第六章 FTZ公司新能源汽车战略的保障措施 |
6.1 深刻理解中国市场,彻底改善营销现状 |
6.2 加速推出低能耗产品,践行绿色出行理念 |
6.3 提升企业盈利能力,扭转负利润 |
6.4 优化全国分销体系,改善销售服务品质 |
6.5 提高产品科技含量,打造科技型企业 |
第七章 研究结论与不足 |
7.1 研究结论 |
7.2 不足 |
致谢 |
参考文献 |
四、金属资源与电动车电池可持续发展战略(论文参考文献)
- [1]“双碳”背景下新能源矿产发展的机遇在哪[N]. 刘晓慧. 中国矿业报, 2021
- [2]基于EPR的共享电单车锂电池闭环供应链回收博弈研究[D]. 马莉萍. 安徽理工大学, 2021
- [3]不确定条件下电动汽车动力电池回收网络建模与优化[D]. 刘子文. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [4]中国新能源汽车商业模式创新以及路径演化研究 ——社会技术系统视角[D]. 张力. 北京交通大学, 2020(03)
- [5]基于电能消耗规律的电动车辆路径规划研究[D]. 韩志斌. 长安大学, 2020(06)
- [6]利用电化学研究成果优化中学原电池教学的实践研究 ——以中学课外活动为载体[D]. 姜莉. 南京师范大学, 2020(03)
- [7]中国新能源汽车产业发展及空间布局研究[D]. 彭华. 吉林大学, 2019(02)
- [8]蔚来汽车发展战略研究[D]. 凌维安. 南京大学, 2019
- [9]我国节能与新能源汽车产业绿色增长能力评价研究[D]. 陈任飞. 大连理工大学, 2019(02)
- [10]基于绿色出行理念的FTZ公司新能源汽车业务发展战略研究[D]. 王洋. 东南大学, 2019(06)