一、唐钢财务成本核算微机管理系统（论文文献综述）
冀巧英[1]（2015）在《钢铁企业原料质量价格分析软件的开发》文中认为钢铁生产过程中最为重要和关键的一个环节就是炼铁,炼铁需要的原料如铁矿石、焦炭、溶剂等费用,所占成本比例达到了近90%,选购原料的价格及品位等对成本影响极大,确立出适宜的采购策略是企业面临的一个重要课题。为此本课题通过对原料质量、价格与产品成本利润的数值分析,开发了原料质量价格分析软件,以便为公司提供决策支持。本文综述了用于成本管理与控制的多种模型和方法,分析了国内外的相关理论、钢铁生产技术,并对国内外有关软件应用情况进行了对比,结合钢铁公司的实际情况,采用作业成本法,建立了生产过程模型,基于各分厂的成本报表数据和技术数据（公式）,采用Visual Basic语言,SQL Sever数据库,综合财务分析和技术分析两方面,设计和开发了原料质量价格分析软件。本课题研究的原料质量价格分析软件主要包括以下内容：（1）软件分析了钢铁公司的生产成本构成,并对其管理模式、需求情况进行研究,构建了软件的设计框架,选择相应的数据库进行程序编码,即首先采用深度优先搜索的方法,寻找出原料质量、价格与作业中产品成本项之间的各种主要关联,然后运用蒙特卡洛方法计算出原料质量、价格与作业中产品成本项之间的数值关系,最后通过对数值关系的分析,实现了原料质量价格分析的主要功能；从而解决原料采购时性能价格之间的矛盾,为原料的采购提供决策支持。（2）本软件实现了人机对话功能：可接收人类专家录入的物流参数、操作参数、技术经济指标、以及相互之间的经验公式,并提供经验公式与运行数据的分析对比。（3）本软件集成了技术数据和经济数据,找出影响目标成本或利润的各因素之间的关联；计算分析出各因素与目标成本或利润之间的数值关系；在辅助企业进行成本决策方面,强化了计算机的应用,利用开发的成本软件,测算原料质量与价格,控制负利润的成本支出,提高成本预测的准确性,为领导层决策提供参考,及时调整成本投入,使企业以最小的投入赢得最大的利润。
王永伟[2]（2013）在《企业集团资金集中管理问题探讨 ——基于LS集团的思考》文中指出现代企业管理以财务管理为中心，财务管理以资金管理为中心。资金管理的重要性已经是毋庸置疑的。对于大型企业集团而言，如何发挥资金规模优势，提高资源协同效应，已经成为衡量现代企业综合实力的重要因素。回顾国际上知名企业集团的发展历程，资金管理趋向高度集中是企业管理的必然选择，推行资金集中管理，已经成为现代企业集团最重要的管理手段。通过资金集中管理，不仅能使资金资源得到充分的利用，规范企业预算、资金划拨、内部债务、产品销售、采购、现金等结算行为，而且可以大幅度减少筹资和资金使用成本，实现资金运用的安全性、流动性和效益性的统一。财务公司作为企业集团实施资金集中管理的坚实平台，一直被赋予“加强企业集团资金集中管理和提高企业集团资金使用效率”的使命。其作为企业集团内部的金融机构，比外部商业银行更为熟悉和了解企业集团的经营情况和管理需求，在提供资金管理服务方面有着一定的先天优势。LS集团是1992年由转体组建的大型国有企业，经过二十年的发展，集团规模不断壮大，资金集中管理的迫切需求日益显现，2012年LS集团成立了财务公司，标志着集团在资金集中统一管理方面提升到了一个新高度。本文采用案例研究的方法，在LS集团资金集中管理的实践基础之上，结合国内外资金集中管理的先进理论知识，总结借鉴国内两个集团财务公司资金集中管理的成功经验，就LS集团目前资金集中管理方面出现的问题进行分析和探究，并针对未来集团在资金集中管理方面改进提出一系列应对策略。
周世宽[3]（2012）在《面向作业的钢铁企业标准成本管理关键技术研究》文中研究说明标准成本是钢铁企业成本控制、绩效考评和成本决策的重要依据。本文针对钢铁企业传统标准成本管理中存在的成本相关性差、无法适应先进制造模式等问题,在分析国内外标准成本管理的相关理论研究和应用现状的基础上,以某钢铁案例企业标准成本管理实践为背景,以系统、集成的管理思想为指导,以满足企业精细化管理需求为目标,提出了面向作业的钢铁企业标准成本管理（Activity-oriented Standard Cost Management for Iron&Steel Enterprise,简称SASCM）体系,并研究了体系内的若干关键技术方法。主要工作内容如下：首先,分析了钢铁企业生产流程特点和生产成本构成特点,提出了SASCM模式,基于ARIS房式模型建立了SASCM体系结构,并运用集成管理理论构建了面向作业的钢铁企业标准成本管理系统集成模型。针对目前及时、准确、合理的制定作业标准成本困难的问题,提出了一种多科目多作业约束下的标准成本制定的方法。利用邻域粗糙集理论对影响作业成本的众多属性进行约简,得到约简属性集；分析大批量生产常规产品的随机属性的分布规律并得到其置信区间；用支持向量机建立随机属性和作业成本的回归模型,预测作业标准成本值的区间,按照用户指定的取值规则最终确定作业标准成本值；对小批量或新产品,建立新制定的作业标准成本的预测模型,来预测小批量或新产品的标准成本。通过钢铁企业的应用实例,验证了面向作业的标准成本制定的有效性。针对传统标准成本差异分析的准确性和合理性存在不足的问题,提出了一种面向作业的标准成本差异分析方法,研究了面向作业的成本差异分解方法,用作业差异来分析实际生产工艺变化导致的差异,既能为企业提供“横向”作业的价格差异和数量差异,又能提供产品“纵向”作业链的差异信息,并建立了面向作业的成本差异分析模型；采用决策树C4.5算法,对影响产品成本差异的各种因素进行决策分析,利用生成的决策树提取对生产过程控制有意义的指导性规则。通过钢铁企业的应用实例,验证了面向作业的成本差异分析的有效性。针对从海量成本差异分析数据中筛选有价值记录困难的问题,提出了基于多属性组合维度的成本对象差异的优选方法,通过建立生产过程信息和成本信息等的数据仓库和数据模型,在详细研究的的基础上,综合考虑成本差异在多个维度的相对重要度,实现按照成本分析和管理的需求偏好返回优选结果,改变了原来仅以成本差异大小为依据进行筛选数据的方式,聚焦成本差异分析的数据范围,有效的辅助了成本差异产生原因的分析工作。最后,将SASCM方法与工程实际相结合,集成应用信息技术,在分析案例企业标准成本管理需求的基础上,提出了SASCM支持系统的架构,建立了相应的功能模型、信息模型,进行了面向对象的系统用例分析、系统流程设计和系统实施方法等。对案例企业标准成本管理现状和信息化程度进行了分析,并对SASCM支持系统进行了应用研究,取得了良好的效果。SASCM方法及其信息支持系统的研究,有利于推动钢铁行业标准成本管理理论与实践的发展,在一定程度上完善了传统标准成本法的相关理论,提高了成本相关性,对现阶段我国钢铁企业具有重要的意义。
张楠[4]（2008）在《钢铁行业集成生产成本管理方法研究》文中提出伴随经济环境的变化,传统的生产物流管理方法在强化钢铁行业生产成本管理方面显得乏力,这为钢铁行业生产成本管理的创新带来机遇。本文在分析国内外钢铁企业生产成本管理研究和应用中所存在问题的基础上,以东北特钢集团大连基地生产成本管理实践为背景,综合运用系统化、集成化管理思想,研究了钢铁行业集成生产成本管理模式的框架体系及技术方法,具体研究工作如下:运用集成管理的思想,提出了钢铁行业集成生产成本管理（SIPCM）模式的体系结构,并分别构建了基于决策/执行/控制的SIPCM模型体系、基于价值链的SIPCM框架模型和基于制造执行系统的SIPCM集成控制管理模型。在产品全生命周期中物料清单（BOM）数据起着核心的作用,通过对钢铁企业的多BOM数据进行分类描述和对作业成本要素的分析,以设计BOM和工艺BOM作为源BOM,建立了映射规则,提出了基于单一数据源的钢铁行业多BOM数据映射方法,构建了钢铁行业多BOM管理模型。利用面向对象技术,完成资源、作业、成本对象和成本动因等作业成本要素建模,为成本管理提供了过程基础数据。针对钢铁行业生产流程特点,在钢铁行业多BOM管理技术数据支持的基础上,建立了以作业批次为标记依据且面向作业资源管理的物流跟踪模型,并构建了产销一体化模式下作业成本核算管理的体系结构。利用多重资源配置方法,构建了基于生产物流跟踪模型的作业成本核算模型以及规则,并给出了计算实例。为实现对作业成本数据的分析,构建起基于多BOM且面向主题的生产成本分析数据集市以及基于该数据集市的成败差异分析和外部损失分析数据模型,为成本分析决策提供过程执行层面的数据信息。面向钢铁产品生命周期,从基本原理、核算要素、核算步骤、产品成本流程等方面分析了作业成本法,并运用霍尔三维结构,以系统工程的观点,确立了基于作业成本法的钢铁行业成本估算过程。同时,在研究钢铁产品需求特征的基础上,运用特征映射理论,建立了作业中心生产成本估算规则,并构建钢铁产品主数据模型。结合作业成本法和需求特征映射技术,建立起面向钢铁产品全生命周期的SIPCM生产成本估算模型。将SIPCM方法体系与信息技术集成运用,提出了SIPCM支持系统的体系结构,并结合案例企业生产成本管理现状,给出了面向对象的系统分析及系统设计方法。SIPCM支持系统的企业应用取得了良好的效果。SIPCM方法及其信息支持系统的研究,有利于推动钢铁行业生产成本管理理论与实践的发展,对现阶段我国钢铁行业具有现实意义。
尚洪德[5]（2008）在《攀钢集团生产成本控制问题研究》文中研究说明在激烈的市场竞争中,成本优势的意义变得尤为重要,生产成本控制是现代化管理的一个重要环节,企业要转变经营机制,改善经营管理,提高经济效益,必须首先加强生产成本控制,只有把生产成本控制好了,才能提高企业的效益,增强企业的活力,使企业在激烈的市场竞争中占有优势地位。本文从研究企业成本控制的基础理论出发,分析了攀钢集团生产成本控制的现状及存在的问题,通过与同行业先进企业盈利能力和生产成本的对比分析,探讨进一步作好攀钢集团生产成本控制的措施。为攀钢集团提高经济效益提供决策参考。主要研究内容为:1、阐述了企业成本控制的基础理论及内容、原则。2、分析了攀钢集团生产成本控制的现状,及主要问题和其原因。提出造成攀钢高成本运营的现状,既有企业外部原因,更有攀钢自身的原因:只重视对产品的制造成本进行控制,而忽视对攀钢整体运营成本的管理;只重视投产后的产品成本控制,而忽视投产前产品研究开发和设计的成本管理;只注重对产品成本降低指数的考核,而忽视对成本效益的全面管理;成本管理的手段和方法缺乏先进性和科学性。3、进行了改进攀钢集团生产成本控制的对策研究。改进攀钢生产成本控制工作,首先要树立系统观念,正确理解企业成本控制的内涵,抓住企业生产成本控制的关键环节;其次要分析攀钢生产成本控制的薄弱环节,有针对性的做好具体工作;再次要建立标准成本管理体系,科学控制攀钢生产成本;最后要抓好落实和考核工作。提出了加强攀钢集团生产成本控制的基本思路。（1）重构成本控制理念,着重在建立和完善成本控制内在机制和方法,树立大成本观念上下功夫,努力提高企业的创新精神,提高科研成果的转化率;加强策略成本管理,建立止损机制;加强生产经营过程中价值链的管理;加强信息化管理,提高信息反应能力;强化公司内部控制,提高预防和监控能力;树立全员成本控制意识。（2）找准成本控制立足点,抓住成本控制关键因素。围绕攀钢的战略发展目标不断强化成本管理,结合钢铁企业实际,抓住成本控制的重点环节。（3）再造成本控制流程,将成本控制重心前移到产品研发与设计阶段,后移到延伸为真正的全寿命周期和资源的综合利用。（4）推行标准成本管理,根据攀钢实际,分步实行标准成本制度,重建成本控制体系。
梁红玉[6]（2007）在《上市公司财务危机预警模型研究》文中研究指明在激烈的市场竞争中，上市公司面临着巨大的风险。如何及时准确地对财务风险进行检测、预报，己成为现代企业财务管理中必须解决的问题，所以构建一套高效、实用、灵敏的财务风险预警系统具有极其重要的意义。论文的结构安排分为六章。第一章绪论。总括地介绍了研究课题的目的及研究意义，研究的主体内容框架。第二章讲述财务风险的定义和我国上市公司财务风险形成的原因。第三章对国内外相关领域研究的文献回顾与探讨。第四章上市公司财务危机预警模型的建立。在这一章，在我国上市公司中选择了80家制造业的公司作为样本（包括40家ST公司和40家正常公司），结合我国上市公司的实际情况，初步选定15个指标，在进行相关性分析之后，最后选定6个财务指标，运用判别分析法建立财务预警模型。从整体上看，本文建立的模型在预测企业财务危机可能性方面具有较高的准确率，相信会对我国企业的财务危机的预测和防范起到一定的作用。第五章研究结论与应用前景。第六章企业财务风险的防范与化解。
张浩[7]（2007）在《钢铁制造业集成成本管理方法及应用研究》文中认为随着经济环境的变化，传统成本管理方法在强化钢铁制造业成本管理方面显得乏力，这为钢铁制造业成本管理创新带来机遇，迫使人们不得不从新的视角来审视钢铁制造业现行的成本管理系统。基于以上原因，分析了国内外钢铁企业成本管理研究与应用中存在的问题。以东北特钢集团大连基地成本管理实践为背景，应用系统、集成的管理思想，研究了钢铁制造业集成成本管理（Integrated Cost Management for Steel making Industry，简称SICM）方法体系以及具体的技术方法，主要研究工作如下：首先，运用集成管理理论，提出了SICM的体系结构，并分别构建了基于钢铁企业ERP／MES／PCS三层结构的SICM模型、基于价值链的SICM模型以及集成成本控制模型。针对钢铁企业长流程生产中的物料和订单实时跟踪问题，提出了以炉号、生产批次为依据且面向作业资源管理的物料跟踪模型，该模型可以区别具有相同属性的同一批物料，根据生产号和订单号的对应关系建立了订单跟踪模型，并在物料跟踪模型的基础上研究了生产数据向成本数据的转化方法。构建了产销一体化模式下作业成本管理系统的集成框架和对象模型，并对企业的作业中心和成本科目体系进行了重构。提出了多重资源分配方法，在此基础上，给出了钢铁企业作业成本计算模型、计算规则及实例。建立了钢铁企业成本数据集市及其数据模型，运用基于ID3（Iterative Dichotomizer 3，ID3）的决策树算法对每炉钢成本差异进行决策分析，获得影响每炉钢成本差异的规则知识。将数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）引入了电炉冶炼作业的分析评价，在输入资源及成本动因、输出作业量的基础上，DEA方法可以评价作业消耗资源的效率，并为作业改进提供有价值的信息。研究了钢铁产品需求特征和成本特征之间的映射关系，并建立了各作业中心成本估算规则；提出了产品主数据模型的概念及其表达方法；建立了成本估算模型，并构建了其软件实现方法。提出了订单驱动的消耗链概念，分析了最终产品对于原材料以及中间产品之间的数量依存关系，建立了消耗链模型和产销一体化系统的集成关系，研究了消耗链模型在成本计划方面的算法和应用。建立了钢铁企业集成成本管理评价指标体系，并研究了模糊综合评判方法在评价钢铁企业集成成本管理方面的应用。最后，将SICM方法与信息技术集成运用，提出了SICM支持系统的体系结构，并建立了相应的功能模型、信息模型，给出了面向对象的用例分析、流程分析及组件设计方法。对案例企业的成本管理现状进行了分析，并将SICM支持系统在企业成功应用，取得了良好的效果。针对SICM方法及其信息支持系统的研究，有利于推动钢铁制造业成本管理理论与实践的发展，对现阶段我国钢铁制造业具有重要的意义。
张亚强[8]（2006）在《趋于极限战略研究》文中提出本文通过总结唐钢高速线材厂的成功管理实践,并以基本竞争战略、精益管理、精细化管理等相关管理理论为基础,提出了趋于极限战略概念、特征、适用条件及实施方法。 趋于极限的战略就是把实现产业或战略群组的最高水平作为一种战略方向,通过不断的观念创新、技术创新和管理创新,努力突破产业或战略群组中最好的或理论上的极限标准,实现企业的资源和能力的积累发展。趋于极限的战略具有以战略为导向、关注战略群组、倡导企业创新、要求知识积累、提升企业核心竞争能力等特征。趋于极限战略特别适用于产业技术处于相对稳定时期、生产标准化产品的企业。 趋于极限战略的实施是一套理念、方法、内容、手段、文化、组织各方面相融合的体系。它把趋于极限作为一种基本竞争战略,推行标杆管理,设立动态的极限标准,全价值链的集成及相互协同,建立相应的考核激励机制,采用先进的管理手段,突破原有管理方法的极限,建立追求卓越的企业文化,建设学习型组织,提高企业核心竞争力。企业还应密切关注产业核心技术的变化以及消费者消费特性的变化,防止实施趋于极限战略的风险。
刘威[9]（2005）在《选矿生产过程成本控制技术及其应用》文中研究指明流程工业是我国国民经济支柱产业,年产值占全国工业总产值的66%。流程工业的最主要组成部分是材料工业,而选矿生产是材料工业的基础。虽然我国矿产资源丰富,但其品位较低,采、选、冶难度较大。我国现有上千家选矿厂,自动化程度低,生产管理特别是成本控制采用人工操作的方法,造成生产成本高,资源消耗大,已经成为制约我国材料工业发展的瓶颈。目前国内许多选矿企业的主要产品价格已与国际市场价格接近,如何降低生产成本,提高市场竞争力,这是关系到选矿企业兴衰的重大问题。选矿企业控制生产成本的主要任务是控制在企业生产成本中占有重要比例的物耗和能耗。而物耗和能耗的控制又与生产过程中的大量技术指标和工艺参数控制密切相关。由于选矿生产过程是一个复杂的工业过程,成本控制涉及大量的工艺参数,使得选矿成本难以用常规的方法进行成本控制。因此,研究选矿生产过程动态成本控制方法与技术对于选矿企业控制生产成本意义重大。本文以国家“863”课题“生产过程动态成本控制技术及软件研发”为背景,对选矿生产过程成本控制技术展开了研究。针对选矿企业生产成本控制存在的问题,本文将神经网络、遗传算法、案例推理等智能优化方法应用到生产成本的建模和控制中,研究了选矿生产过程成本控制系统的结构和功能,提出了选矿生产过程动态成本控制新方法,设计开发了选矿生产过程成本控制软件系统,并成功地应用到酒钢选矿厂成本控制中。本文具体工作内容如下: 1.介绍了国内外冶金企业生产成本控制的现状,在分析选矿企业成本控制存在问题的基础上,提出了选矿生产过程成本控制系统的结构和功能,提出了精矿成本分解为成本指标的方法,并利用神经网络等智能优化方法建立了选矿成本预报模型和成本分析模型。 2.以选矿生产过程为背景,针对选矿工艺流程,将选矿生产成本控制与过程控制相结合,从控制选矿生产过程物耗、能耗角度出发,提出了选矿生产过程动态成本控制的新方法,研究了新方法的架构和控制模式。此外,针
强伟[10]（2004）在《企业营运资金管理研究》文中研究说明营运资金与企业的日常生产经营活动有着密切的联系，其触角几乎可以延伸到企业生产经营的各个方面；同时，企业一定时期资金盈利水平的高低，直接取决于其营运资金管理水平的高低。因此,我们必须将营运资金管理放在企业资金管理的重要位置上。但我国营运资金管理的理论和经验与西方国家相比有着明显的不足。本文在总结传统财务管理中有关营运资金管理的基本理论和方法的基础上，通过借鉴西方国家及我国营运资金管理先进企业的管理理念及管理方法，结合我国营运资金管理的实际情况进行分析。针对我国营运资金管理中存在的问题，进行分析并提出相应的解决方案。本文的第一部分主要讲述了营运资金管理研究的意义及国内、外企业营运资金管理的状况。通过比较，提出我国应加强营运资金项目管理及营运资金结构管理。在本文的第二部分中，首先，明确了营运资金的概念，即营运资金是对企业一定时期流动资产和流动负债的统称；其次，由于营运资金的灵活性与复杂性，对其实施的管理应该是在一系列科学、合理的理念指导下有序地进行着。所以，营运资金管理要在风险理念、成本理念及效益理念的指导下进行。为了解决第一部分中提出的我国营运资金管理存在的两个问题，即：流动资产质量差、周转缓慢、短期资金来源缺乏有序安排以及企业忽视营运资金结构管理，本文的第三部分中分别讨论了营运资金项目管理及营运资金结构管理。通过对营运资金项目的管理，实现改善企业流动资产使用效率，降低流动资产的资金占用，改变企业的资产结构的目的；通过合理安排流动负债，实现在扩大短期筹资、降低资金成本的同时，降低企业短期财务风险。在讨论营运资金结构管理时，强调企业应保持良好的营运资金结构，才能使资金顺畅地流转，为企业创造出更多的利润。也就是强调营运资金自身及其与其他资金之间的协调性，并以几家企业的营运资金状况为例进行分析。在文章的结尾，笔者提出营运资金各项目管理及营运资金结构管理两者之间的互动关系，介绍了以这种互动关系为基本指导思想的零营运资金管理方法。最后，以海尔电器为例，说明海尔电器采用零营运资金管理所取得的成就。本文的创新点：本文提出划分流动资产与流动负债的新思路，即：改变传统的临时性、永久性流动资产与流动负债的划分，提出在营运资金风险理念、效益理念与成本理念指导下，按变现能力与实付性分别划分流动资产与流动负债；或以收益能力与资金成本分别划分流动资产与流动负债这两种思路，并在此基础上研究流动资产与流动负债之间的匹配。此外，本文提出将营运资金项目管理与营运资金结构管理相结合，通过项目管理优化资金结构，再以合理的营运资金结构作为各项目管理的基础，最终<WP=4>实现营运资金的管理目的。
二、唐钢财务成本核算微机管理系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、唐钢财务成本核算微机管理系统（论文提纲范文）
（1）钢铁企业原料质量价格分析软件的开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 国内研究现状 |
| 1.1.2 国外研究现状 |
| 1.2 课题来源及研究内容 |
| 1.2.1 课题来源 |
| 1.2.2 课题研究内容 |
| 第2章 系统的需求分析 |
| 2.1 钢铁企业生产成本构成和管理模式分析 |
| 2.1.1 钢铁企业成本管理模型 |
| 2.1.2 钢铁企业成本管理方法 |
| 2.2 J公司生产原料采购业务流程分析 |
| 2.3 J公司成本节俭软件需求分析 |
| 2.3.1 问题获取 |
| 2.3.2 需求分析 |
| 2.3.3 对策建立 |
| 第3章 系统的总体设计 |
| 3.1 J公司生产过程模型的建立 |
| 3.2 软件系统架构设计 |
| 3.2.1 总体架构 |
| 3.2.2 功能架构 |
| 3.2.3 安全与存储架构 |
| 3.3 系统变量编码设计 |
| 3.4 软件功能模块设计 |
| 3.5 数据库设计 |
| 3.5.1 数据库选型 |
| 3.5.2 数据模型 |
| 3.5.3 数据库表结构设计 |
| 第4章 系统的功能实现 |
| 4.1 开发工具选择 |
| 4.2 软件总体模块划分 |
| 4.3 关键数据结构与算法实现 |
| 4.4 人机交互界面实现 |
| 第5章 系统的安装与测试 |
| 5.1 系统安装环境 |
| 5.1.1 系统安装所需的硬件环境 |
| 5.1.2 系统安装所需的软件环境 |
| 5.1.3 系统安装过程 |
| 5.2 系统测试 |
| 5.3 系统测试结果分析 |
| 5.4 系统运行效果分析 |
| 第6章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附件 |
（2）企业集团资金集中管理问题探讨 ——基于LS集团的思考（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 述评 |
| 1.3 研究方法和研究内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 主要创新点 |
| 第2章 企业集团资金集中管理概述 |
| 2.1 企业集团资金集中管理的概念 |
| 2.1.1 资金集中管理的涵义 |
| 2.1.2 企业集团资金集中管理的原则 |
| 2.2 企业集团资金集中管理的现实意义 |
| 2.3 企业集团资金集中管理的模式 |
| 小结 |
| 第3章 LS 集团资金集中管理现状和存在的问题 |
| 3.1 LS 集团资金集中管理的现状 |
| 3.1.1 LS 集团简介 |
| 3.1.2 LS 集团资金管理的特点 |
| 3.1.3 LS 集团资金集中管理的发展历程 |
| 3.1.4 LS 集团成立财务公司的必要性分析 |
| 3.2 目前 LS 集团资金集中管理存在的问题 |
| 小结 |
| 第4章 国内先进资金集中管理经验介绍 |
| 4.1 南方电网财务公司资金集中管理的经验借鉴 |
| 4.1.1 南方电网公司及南网财务公司概况 |
| 4.1.2 南网财务公司资金集中管理服务方案 |
| 4.1.3 南网财务公司资金管理服务效果 |
| 4.2 鞍钢集团财务公司资金集中管理的经验借鉴 |
| 4.2.1 鞍钢集团及鞍钢集团财务公司概况 |
| 4.2.2 鞍钢集团财务公司资金集中管理的方案 |
| 4.2.3 鞍钢集团财务公司安全技术保障 |
| 4.2.4 资金集中管理体现的优势和运行成果 |
| 4.3 借鉴经验概括 |
| 小结 |
| 第5章 LS 集团资金集中管理规划 |
| 5.1 搭建完善的制度保障体系 |
| 5.2 构建科学的资金集中管理方案 |
| 5.3 完善集团资金集中管理信息系统 |
| 5.4 加大财务公司人力资源体系建设与管理 |
| 5.5 完善资金管理风险防控体系 |
| 5.6 发挥专业平台作用，实现财务公司战略转型 |
| 小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）面向作业的钢铁企业标准成本管理关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 课题提出 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 成本、标准成本及作业等相关概念界定 |
| 1.2.2 标准成本管理相关研究及应用现状 |
| 1.2.3 钢铁企业成本管理相关研究和应用现状 |
| 1.3 问题分析 |
| 1.4 论文研究目的、思路和方法 |
| 1.4.1 论文研究目的 |
| 1.4.2 论文研究思路和方法 |
| 1.5 论文研究内容、技术路线与结构 |
| 1.5.1 论文研究内容 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.5.3 论文结构 |
| 2 面向作业的钢铁企业标准成本管理体系研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 钢铁企业生产流程及其成本构成 |
| 2.2.1 钢铁企业生产流程 |
| 2.2.2 钢铁企业生产成本构成 |
| 2.3 面向作业的钢铁企业标准成本管理的内涵 |
| 2.3.1 面向作业的钢铁企业标准成本管理的概念 |
| 2.3.2 面向作业的钢铁企业标准成木管理的任务 |
| 2.3.3 面向作业的钢铁企业标准成本管理的特点 |
| 2.4 面向作业的钢铁企业标准成本管理体系研究 |
| 2.4.1 钢铁企业标准成本管理工作机理分析 |
| 2.4.2 面向作业的钢铁企业标准成本管理体系结构 |
| 2.4.3 面向作业的钢铁企业标准成本管理系统集成模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 3. 多科目多作业约束下的标准成本制定方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 多科目多作业约束下的标准成本制定方法 |
| 3.2.1 基于邻域粗糙集理论的作业属性约简机制 |
| 3.2.2 基于概率密度的作业随机属性的置信区间的确定 |
| 3.2.3 基于支持向量机的作业标准成本的确定 |
| 3.2.4 多科目多作业约束下的标准成本制定模型 |
| 3.2.5 多科目多作业约束下的标准成本制定方法及制定流程 |
| 3.3 应用实例 |
| 3.3.1 作业成本属性约简 |
| 3.3.2 样本分布规律的分析及置信区间的确认 |
| 3.3.3 样本回归函数估计及作业标准成本的确认 |
| 3.3.4 小批量或新产品等的作业标准成本预测 |
| 3.4 本章小结 |
| 4. 面向作业的成本差异分析方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 面向作业的标准成本核算模型的建立 |
| 4.3 面向作业的标准成本差异分析 |
| 4.3.1 面向作业的成本差异分析模型 |
| 4.3.2 面向作业的成本差异分解方法 |
| 4.3.3 面向作业的成本差异计算过程 |
| 4.3.4 应用实例 |
| 4.4 基于C4.5算法的成本差异决策分析 |
| 4.4.1 决策树C4.5算法 |
| 4.4.2 基于C4.5算法的成本差异决策分析 |
| 4.4.3 应用实例 |
| 4.4.4 与BP神经网络算法的比较 |
| 4.5 本章小结 |
| 5. 基于多属性组合维度的成本对象差异的优选方法研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 多属性组合维度的成本对象差异的优选方法 |
| 5.2.1 多属性组合的成本对象差异维度分析 |
| 5.2.2 Skyline查询 |
| 5.2.3 成本差异数据的预处理 |
| 5.2.4 建立多属性组合维度的成本对象差异的优选模型 |
| 5.2.5 成本对象差异的Skyline优选算法实现 |
| 5.3 应用实例 |
| 5.3.1 综合考虑五个维度的成本对象差异优选 |
| 5.3.2 按需求偏好的成本对象差异优选 |
| 5.4 本章小结 |
| 6. 面向作业的钢铁企业标准成本管理系统应用研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 案例企业成本管理概况 |
| 6.3 系统设计 |
| 6.3.1 系统需求分析 |
| 6.3.2 系统功能设计 |
| 6.3.3 系统信息模型 |
| 6.3.4 系统流程设计 |
| 6.4 系统开发软件环境 |
| 6.4.1 系统开发软件架构 |
| 6.4.2 系统开发工具 |
| 6.5 系统实施研究 |
| 6.5.1 系统实施注意事项 |
| 6.5.2 系统实施步骤 |
| 6.6 系统应用 |
| 6.6.1 系统权限管理 |
| 6.6.2 基础数据管理 |
| 6.6.3 标准成本制定管理 |
| 6.6.4 成本统计管理 |
| 6.6.5 标准成本核算管理 |
| 6.6.6 成本报表管理 |
| 6.7 实施成效 |
| 6.8 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 创新点摘要 |
| 参考文献 |
| 附录A 缩略语 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）钢铁行业集成生产成本管理方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 行业企业背景研究 |
| 1.1.2 案例企业背景研究 |
| 1.1.3 课题提出及研究意义 |
| 1.2 钢铁行业生产成本管理研究及应用现状 |
| 1.2.1 钢铁行业生产成本管理的体系结构 |
| 1.2.2 钢铁行业生产成本管理的内容方面 |
| 1.2.3 钢铁行业生产成本管理的信息集成 |
| 1.3 钢铁行业集成生产成本管理运作体系 |
| 1.4 问题分析 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 研究目的及方法 |
| 1.6.1 研究目的 |
| 1.6.2 研究方法 |
| 2 钢铁行业集成生产成本管理(SIPCM)模式体系研究 |
| 2.1 钢铁行业基本生产流程及其生产成本分解 |
| 2.1.1 钢铁行业基本生产流程 |
| 2.1.2 钢铁产品生命周期生产成本分解 |
| 2.2 钢铁行业集成生产成本管理模式的框架体系 |
| 2.2.1 SIPCM总体结构研究 |
| 2.2.2 基于决策/执行/控制三层架构的SIPCM模型体系 |
| 2.2.3 基于价值链的SIPCM框架模型 |
| 2.2.4 基于制造执行系统的SIPCM集成控制模型 |
| 2.3 SIPCM模式的功能及特征 |
| 2.3.1 SIPCM的总体功能 |
| 2.3.2 SIPCM的基本任务 |
| 2.3.3 SIPCM的系统特征 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于多BOM映射的SIPCM作业成本要素分析及建模研究 |
| 3.1 钢铁行业BOM分类及作业成本要素 |
| 3.1.1 BOM分类描述 |
| 3.1.2 分配过程和对象 |
| 3.1.3 设计期和运行期对象 |
| 3.1.4 会计期间定义 |
| 3.2 钢铁行业多BOM映射技术研究 |
| 3.2.1 多BOM视图的数学模型定义 |
| 3.2.2 多BOM视图的基本转换规则 |
| 3.2.3 多BOM视图的转换映射实例 |
| 3.3 基于多BOM映射的作业成本要素对象建模 |
| 3.3.1 资源对象模型 |
| 3.3.2 作业对象模型 |
| 3.3.3 成本对象的对象建模 |
| 3.3.4 成本动因的对象建模 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于作业批次的SIPCM成本核算模型及成本分析研究 |
| 4.1 SIPCM作业成本核算模型研究 |
| 4.1.1 作业成本核算业务描述 |
| 4.1.2 多重资源对象配置方法 |
| 4.1.3 作业成本核算模型约束 |
| 4.1.4 作业成本模型核算规则 |
| 4.1.5 作业成本核算计算模型 |
| 4.2 SIPCM作业成本数据模型研究 |
| 4.2.1 基于BOM的作业成本数据集市研究 |
| 4.2.2 面向主题的作业成本数据建模 |
| 4.3 SIPCM作业成本分析数据模型研究 |
| 4.3.1 成本差异分析数据模型 |
| 4.3.2 外部损失分析数据模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 面向产品全生命周期的SIPCM作业成本估算模型研究 |
| 5.1 基于作业成本法的成本估算研究 |
| 5.1.1 钢铁行业作业成本法分析 |
| 5.1.2 基于作业成本法的生产成本估算模型 |
| 5.2 基于需求特征的成本估算研究 |
| 5.2.1 需求特征与产品成本特征映射 |
| 5.2.2 基于需求特征的成本估算规则 |
| 5.2.3 产品需求特征模型及产品主数据模型 |
| 5.3 基于作业成本法及需求特征映射的生产成本估算模型 |
| 5.4 SIPCM的生产成本估算算法 |
| 5.5 SIPCM的生产成本估算实例 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 SIPCM支持系统实现及其应用 |
| 6.1 东特金牛基地成本管理概况 |
| 6.2 SIPCM支持系统的体系结构 |
| 6.3 系统的功能模型与信息模型 |
| 6.3.1 系统IDEFO模型 |
| 6.3.2 系统的信息模型 |
| 6.4 面向对象的系统设计 |
| 6.4.1 系统的用例设计 |
| 6.4.2 系统的流程设计 |
| 6.4.3 系统的开发环境 |
| 6.4.4 系统的组件设计 |
| 6.5 信息支持系统的开发应用 |
| 6.5.1 面向系统功能的用户角色定义及权限管理 |
| 6.5.2 成本对象基础数据管理 |
| 6.5.3 物料生产过程跟踪管理 |
| 6.5.4 生产费用信息采集及统计管理 |
| 6.5.5 成本资源管理 |
| 6.5.6 资源配置及核算 |
| 6.5.7 成本估算及计划 |
| 6.5.8 成本分析报表 |
| 6.6 信息支持系统的实施成效 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 创新点摘要 |
| 参考文献 |
| 附录A 缩略语 |
| 攻读博士学位期间参与的研究项目及发表的论文 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）攀钢集团生产成本控制问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 攀钢集团生产成本控制问题研究的价值和意义 |
| 1.1.1 成本控制对于企业的重要性 |
| 1.1.2 攀钢生产成本控制问题研究的必要性 |
| 1.2 本文的研究方法、技术路线及论文内容框架 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 技术路线 |
| 1.2.3 论文内容框架 |
| 第二章 成本控制的理论基础 |
| 2.1 成本控制的概念 |
| 2.2 成本控制的基本内容 |
| 2.3 成本控制的基本原则 |
| 2.3.1 全面控制和重点控制相结合的原则 |
| 2.3.2 日常控制和定期控制相结合的原则 |
| 2.3.3 定性控制和定量控制相结合的原则 |
| 2.3.4 专业控制和群众控制相结合的原则 |
| 2.3.5 责权利相结合的原则 |
| 2.4 成本控制系统的组成 |
| 2.4.1 组织系统 |
| 2.4.2 信息系统 |
| 2.4.3 考核制度 |
| 2.4.4 奖励制度 |
| 第三章 现代成本管理发展趋势 |
| 3.1 产品成本结构发生重大的变化 |
| 3.2 成本计算的基本方法将由品种法向批别法转变 |
| 3.3 企业工资将由计件工资制向绩效工资制转变 |
| 3.4 企业将更加注重环境成本的管理 |
| 3.5 形成成本竞争优势是成本管理的核心目标 |
| 第四章 攀钢集团成本控制现状及分析 |
| 4.1 攀钢集团的发展历程 |
| 4.2 攀钢集团成本控制体系的建立和完善 |
| 4.3 攀钢生产成本与同行业对比分析 |
| 4.3.1 攀钢与同行业先进企业盈利能力对比分析 |
| 4.3.2 攀钢与同行业先进企业生产成本对比分析 |
| 4.4 攀钢集团生产成本控制存在的问题分析 |
| 4.4.1 成本控制意识薄弱 |
| 4.4.2 目标成本管理体系不完善，科学性、动态性较差 |
| 4.4.3 原因分析 |
| 第五章 提高攀钢集团生产成本控制实效性的建议 |
| 5.1 重构成本控制理念 |
| 5.1.1 努力提高企业的创新精神，提高科研成果的转化率 |
| 5.1.2 加强策略成本管理，建立止损机制 |
| 5.1.3 加强生产经营过程中价值链的管理 |
| 5.1.4 加强信息化管理，提高信息反应能力 |
| 5.1.5 强化公司内部控制，提高预防和监控能力 |
| 5.1.6 树立全员成本控制意识 |
| 5.2 找准成本控制立足点，抓住成本控制关键因素 |
| 5.2.1 攀钢成本控制立足点 |
| 5.2.2 攀钢成本控制的重点环节 |
| 5.3 再造生产成本控制流程 |
| 5.3.1 攀钢生产成本要素构成 |
| 5.3.2 成本控制重心前移 |
| 5.3.3 成本控制重心后移 |
| 5.4 推行标准成本管理，重建成本控制体系 |
| 5.4.1 攀钢推行标准成本的必要性 |
| 5.4.2 攀钢实施标准成本管理的基础条件及要求 |
| 5.4.3 攀钢标准成本制度主要内容 |
| 5.4.4 攀钢实行标准成本的步骤 |
| 第六章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）上市公司财务危机预警模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.1.1 研究课题的目的 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 本文的研究内容和结构安排 |
| 第二章 我国上市公司财务风险 |
| 2.1 财务风险的定义 |
| 2.2 财务风险的成因 |
| 2.2.1 内部原因 |
| 2.2.2 外部原因 |
| 第三章 国内外财务危机预警文献回顾 |
| 3.1 国外研究动态 |
| 3.1.1 单变量模式 |
| 3.1.2 多变量模式 |
| 3.2 国内研究动态 |
| 3.2.1 实证研究动态 |
| 3.2.2 财务预警基础理论的研究进展 |
| 3.3 结论 |
| 3.3.1 财务预警模型的评价 |
| 3.3.2 财务预警方法的评价 |
| 第四章 上市公司财务危机预警模型的建立 |
| 4.1 本文的研究思路和方法 |
| 4.1.1 研究的思路 |
| 4.1.2 研究的步骤 |
| 4.1.3 研究的方法 |
| 4.2 预警指标体系的建立 |
| 4.2.1 指标体系建立的原则 |
| 4.2.2 国内外预警研究采用的财务指标 |
| 4.2.3 建立本文研究所需的财务指标体系 |
| 第五章 企业财务风险的防范与化解 |
| 5.1 企业财务危机发展的三个阶段 |
| 5.1.1 财务危机“潜伏期”的警兆识别 |
| 5.1.2 财务危机“发作期”的警兆识别 |
| 5.1.3 财务危机“恶化期”的警兆识别 |
| 5.2 企业财务预警管理工作流程图 |
| 5.3 企业财务风险防范的一般方法 |
| 5.3.1 “资金周转表”分析法 |
| 5.3.2 定期财务分析法 |
| 5.3.3 财务内部控制法 |
| 5.3.4 建立财务预警分析机制 |
| 5.3.5 防范财务风险的策略方法 |
| 5.3.6 常见的财务危机化解对策 |
| 第六章 研究结论与应用前景 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.1.1 模型的相关评价 |
| 6.1.2 模型的研究局限性 |
| 6.1.3 研究展望 |
| 6.2 预警模型的应用前景 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 简历 |
（7）钢铁制造业集成成本管理方法及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 课题的提出及其研究意义 |
| 1.2 钢铁企业成本管理研究现状 |
| 1.3 钢铁企业成本管理应用现状 |
| 1.4 问题分析 |
| 1.5 研究方法、研究目的 |
| 1.5.1 论文的研究方法 |
| 1.5.2 论文的研究目的 |
| 1.6 论文研究内容和论文结构 |
| 1.6.1 论文主要研究内容 |
| 1.6.2 论文结构 |
| 2 钢铁企业集成成本管理体系研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 钢铁企业生产流程及其成本构成 |
| 2.2.1 钢铁企业生产流程 |
| 2.2.2 钢铁企业生命周期成本构成 |
| 2.3 钢铁企业集成成本管理体系研究 |
| 2.3.1 钢铁企业集成成本管理体系结构 |
| 2.3.2 基于ERP/MES/PCS的钢铁企业集成成本管理模型 |
| 2.3.3 基于价值链的钢铁企业集成成本管理模型 |
| 2.3.4 钢铁企业集成成本控制模型 |
| 2.4 钢铁企业集成成本管理方法的内涵 |
| 2.4.1 钢铁企业集成成本管理方法的概念 |
| 2.4.2 钢铁企业集成成本管理方法的任务 |
| 2.4.3 钢铁企业集成成本管理方法的特征 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 钢铁企业生产物流跟踪及作业成本管理系统研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 钢铁企业生产物流跟踪管理研究 |
| 3.2.1 钢铁企业生产物流跟踪模型 |
| 3.2.2 订单跟踪模型 |
| 3.2.3 物料跟踪数据向成本数据的转换模型 |
| 3.3 钢铁企业作业成本管理系统研究 |
| 3.3.1 作业成本原理 |
| 3.3.2 钢铁企业作业成本管理系统集成设计 |
| 3.3.3 成本中心划分和科目体系的设计 |
| 3.3.4 基于物料跟踪的作业成本管理对象模型 |
| 3.4 基于物料跟踪的作业成本计算方法研究 |
| 3.4.1 多重资源分配方法 |
| 3.4.2 作业成本计算模型 |
| 3.4.3 作业成本计算规则 |
| 3.4.4 作业成本计算实例 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 钢铁企业成本分析决策研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 成本数据集市及数据模型 |
| 4.2.1 成本数据集市 |
| 4.2.2 成本分析数据模型 |
| 4.3 基于ID3算法的成本差异分析方法 |
| 4.3.1 成本差异分析原理 |
| 4.3.2 ID3算法 |
| 4.3.3 基于ID3算法的成本差异分析实例 |
| 4.4 基于DEA的电炉冶炼作业分析方法 |
| 4.4.1 基于DEA的电炉冶炼作业分析依据 |
| 4.4.2 数据包络分析原理 |
| 4.4.3 分析步骤及投入产出项目的选取 |
| 4.4.4 实例分析 |
| 4.4.5 敏感度分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 面向订单生产模式下的成本估算及计划研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于需求特征的成本估算研究 |
| 5.2.1 需求特征与产品成本特征映射 |
| 5.2.2 成本估算规则 |
| 5.2.3 产品需求特征模型及产品主数据模型 |
| 5.2.4 钢铁企业产品制造成本估算算法 |
| 5.2.5 成本估算实例 |
| 5.3 订单驱动的消耗链及成本计划研究 |
| 5.3.1 消耗链的构成以及相关概念 |
| 5.3.2 基于消耗链的产销一体化系统集成设计 |
| 5.3.3 基于消耗链的成本计划方法 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 钢铁企业集成成本管理评价研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 钢铁企业集成成本管理评价 |
| 6.2.1 钢铁企业集成成本管理评价指标体系的建立 |
| 6.2.2 钢铁企业集成成本管理多层次模糊综合评判 |
| 6.2.3 应用举例 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 SICM支持系统实现及其应用 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 案例企业成本管理概况 |
| 7.3 SICM支持系统体系结构 |
| 7.4 系统的功能模型与信息模型 |
| 7.4.1 系统的IDEF0模型 |
| 7.4.2 系统的信息模型 |
| 7.5 系统的面向对象设计 |
| 7.5.1 系统的用例设计 |
| 7.5.2 系统的流程设计 |
| 7.5.3 系统的组件设计 |
| 7.6 系统开发软件环境 |
| 7.7 系统的实施 |
| 7.7.1 系统实施应该关注的问题 |
| 7.7.2 系统实施步骤 |
| 7.8 系统的应用 |
| 7.8.1 系统管理 |
| 7.8.2 基础数据 |
| 7.8.3 物料跟踪 |
| 7.8.4 生产统计接收 |
| 7.8.5 成本资源管理 |
| 7.8.6 资源分配及成本计算 |
| 7.8.7 成本估算及计划 |
| 7.8.8 成本分析报表 |
| 7.9 实施成效 |
| 7.10 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 创新点摘要 |
| 参考文献 |
| 附录A 缩略语 |
| 攻读博士学位期间参与的研究项目及发表的论文 |
| 致谢 |
（8）趋于极限战略研究（论文提纲范文）
| 第一章 绪论 |
| §1-1 提出趋于极限战略的背景 |
| 1-1-1 课题研究基础 |
| 1-1-2 时代背景 |
| 1-1-3 理论背景 |
| §1-2 创新点及论文框架 |
| 第二章 相关研究成果评述 |
| §2-1 基本竞争战略理论的发展 |
| §2-2 精细化的管理趋势 |
| 第三章 趋于极限战略的原理 |
| §3-1 不断趋于极限是事物发展普遍的趋势 |
| §3-2 趋于极限战略所基于的原理 |
| 3-2-1 企业组织的进化特点 |
| 3-2-2 组织结构理论的发展趋势 |
| 3-2-3 企业拥有的资源和能力的限制 |
| 3-2-4 同一战略群组中的竞争手段 |
| 3-2-5 技术进步的渐进性与阶跃性特征 |
| 3-2-6 标准化趋势下的竞争手段 |
| §3-3 产业竞争环境的变化 |
| 第四章 趋于极限战略的实践基础 |
| §4-1 高线厂发展中的战略问题 |
| 4-1-2 冶金行业竞争策略 |
| 4-1-2 高线厂发展中的战略问题思考 |
| §4-2 趋于极限战略的切入点——标杆管理 |
| 4-2-1 标杆管理促使企业人员思想观念的转变 |
| 4-2-2 对标促成管理手段的创新 |
| 4-2-3 高线厂全方位立体的对标网络体系 |
| 4-2-4 高线厂经济技术指标的优化 |
| §4-3 高线厂的企业管理体系 |
| 4-3-1 价值管理体系 |
| 4-3-2 成本管理体系 |
| 4-3-3 物流管理体系和信息化建设 |
| 4-3-4 精益管理体系 |
| 4-3-5 创新体系 |
| §4-4 高线厂的企业文化建设 |
| 4-4-1 企业文化 |
| 4-4-2 高线厂的企业文化 |
| 第五章 提出趋于极限的战略模式 |
| §5-1 趋于极限战略的定义及其基本特征 |
| §5-2 趋于极限战略的适用条件 |
| §5-3 趋于极限战略的实施方法 |
| 第六章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 |
（9）选矿生产过程成本控制技术及其应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 生产成本的概念 |
| 1.2 国内外冶金企业生产成本控制的现状 |
| 1.2.1 冶金企业生产成本控制的模型和方法研究 |
| 1.2.2 冶金企业生产成本控制软件系统研发与应用 |
| 1.3 国内外选矿企业生产成本控制的现状 |
| 1.4 存在问题及本文主要工作 |
| 1.4.1 存在问题 |
| 1.4.2 本文主要工作 |
| 第二章 选矿生产过程成本控制系统 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 选矿生产过程成本管理与控制流程 |
| 2.2.1 选矿生产工艺流程 |
| 2.2.2 目前选矿成本管理控制流程 |
| 2.2.3 存在问题 |
| 2.3 选矿生产过程成本控制系统结构 |
| 2.4 选矿生产过程成本控制系统功能 |
| 2.5 选矿生产过程成本控制系统模型研究 |
| 2.5.1 选矿成本分解模型 |
| 2.5.2 基于遗传算法的BP神经网络选矿成本预报模型 |
| 2.5.2.1 BP神经网络成本预报模型 |
| 2.5.2.2 BP神经网络权重学习方法 |
| 2.5.2.3 应用研究 |
| 2.5.3 基于BP神经网络与弹性分析的选矿成本分析模型 |
| 2.5.3.1 BP神经网络隐含层节点数的确定 |
| 2.5.3.2 BP神经网络成本因素分析模型 |
| 2.5.3.3 应用研究 |
| 2.6 小结 |
| 第三章 选矿生产过程动态成本控制新方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 选矿生产过程动态成本控制方法的架构 |
| 3.3 选矿生产过程动态成本控制模式 |
| 3.4 选矿关键生产指标设定模型 |
| 3.4.1 基于案例推理的焙烧-磁选尾矿品位指标设定模型 |
| 3.4.1.1 焙烧-磁选选矿过程金属平衡模型 |
| 3.4.1.2 基于案例推理的焙烧废石率指标设定 |
| 3.4.1.3 应用研究 |
| 3.4.2 基于BP神经网络的选矿金属回收率指标设定模型 |
| 3.4.2.1 曲线拟合方法 |
| 3.4.2.2 基于多项式拟合的金属回收率指标设定模型 |
| 3.4.2.3 基于神经网络的金属回收率指标设定模型 |
| 3.4.2.4 应用研究 |
| 3.5 基于RBF神经网络的选矿生产指标预报模型 |
| 3.5.1 模型选取 |
| 3.5.2 模型结构 |
| 3.5.3 模型训练 |
| 3.5.4 应用研究 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 选矿生产过程成本控制软件系统的研发 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 软件系统的结构设计 |
| 4.2.1 总体结构 |
| 4.2.2 层次结构 |
| 4.2.3 逻辑结构 |
| 4.3 软件系统的功能设计 |
| 4.4 软件系统的开发 |
| 4.4.1 数据库设计 |
| 4.4.2 界面设计 |
| 4.4.3 菜单设计 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 酒钢选矿厂的工程应用研究 |
| 5.1 工程背景介绍 |
| 5.1.1 生产工艺过程描述 |
| 5.1.2 成本控制业务分析 |
| 5.1.3 现行成本控制存在的问题及解决办法 |
| 5.2 成本控制系统设计与开发 |
| 5.2.1 系统开发目标 |
| 5.2.2 选矿MES系统总体结构 |
| 5.2.3 系统分类编码 |
| 5.2.4 系统软件结构 |
| 5.2.5 系统运行环境 |
| 5.2.6 计算机网络和数据库系统 |
| 5.3 成本控制系统在酒钢选矿厂的应用 |
| 5.3.1 成本计划 |
| 5.3.2 成本预测 |
| 5.3.3 成本分析 |
| 5.3.4 成本监控 |
| 5.3.5 系统应用效果 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 结束语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者攻读博士学位期间发表论文及科研情况 |
| 个人简历 |
（10）企业营运资金管理研究（论文提纲范文）
| 第一章 营运资金管理研究的目的及意义 |
| 一、 营运资金管理研究的意义 |
| (一) 营运资金的涉及范围广 |
| (二) 营运资金的周转是企业资金周转的基础 |
| 二、 中外企业营运资金管理比较 |
| 三、 我国营运资金管理的缺陷 |
| (一) 缺乏对营运资金的结构管理 |
| (二) 企业营运资金低效运营的情况较为普遍 |
| 第二章 营运资金管理的理论依据 |
| 一、 营运资金管理的概念及目标 |
| (一) 营运资金的概念及其拓展 |
| (二) 营运资金概念的不同理解方式所反映的不同管理目标 |
| 二、 树立营运资金管理的三种理念 |
| (一) 风险理念 |
| (二) 成本理念 |
| (三) 效益理念 |
| 第三章 营运资金项目的管理 |
| 一、 流动资产项目的管理 |
| (一) 货币资金 |
| (二) 短期投资 |
| (三) 短期债权 |
| (四) 存货 |
| 二、 流动负债项目的管理 |
| (一) 流动负债项目管理 |
| (二) 短期筹资结构安排 |
| 第四章 营运资金结构的管理 |
| 一、 营运资金结构管理的必要性 |
| 二、 营运资金的结构管理 |
| (一) 相关概念 |
| (二) 营运资金结构管理的内容 |
| 三、 我国企业营运资金结构管理中的问题 |
| (一) 我国企业流动资产与总资产比例关系分析及解决方案 |
| (二) 我国企业流动负债与长期负债的比例关系分析及解决方案 |
| (三) 流动负债与流动资产匹配关系分析 |
| 第五章 零营运资金管理 |
| 一、 企业营运资金结构管理与项目管理之间的关系 |
| 二、 零营运资金管理的定义 |
| 三、 零营运资金管理的特点 |
| (一) 丰富的收益 |
| (二) 潜在的风险 |
| 四、 零营运资金在海尔的运用 |
| (一) 物流加速带动资金流的高效运转 |
| (二) 现款现货政策 |
| (三) 良好的资金运作管理 |
| 五、 海尔营运资金管理的成果 |
| 六、 海尔营运资金管理模式的启示 |
| 参考文献 |
| 后记 |
四、唐钢财务成本核算微机管理系统（论文参考文献）
- [1]钢铁企业原料质量价格分析软件的开发[D]. 冀巧英. 山东大学, 2015(04)
- [2]企业集团资金集中管理问题探讨 ——基于LS集团的思考[D]. 王永伟. 山东财经大学, 2013(08)
- [3]面向作业的钢铁企业标准成本管理关键技术研究[D]. 周世宽. 大连理工大学, 2012(09)
- [4]钢铁行业集成生产成本管理方法研究[D]. 张楠. 大连理工大学, 2008(05)
- [5]攀钢集团生产成本控制问题研究[D]. 尚洪德. 电子科技大学, 2008(04)
- [6]上市公司财务危机预警模型研究[D]. 梁红玉. 广东外语外贸大学, 2007(05)
- [7]钢铁制造业集成成本管理方法及应用研究[D]. 张浩. 大连理工大学, 2007(02)
- [8]趋于极限战略研究[D]. 张亚强. 河北工业大学, 2006(09)
- [9]选矿生产过程成本控制技术及其应用[D]. 刘威. 东北大学, 2005(07)
- [10]企业营运资金管理研究[D]. 强伟. 天津财经学院, 2004(04)